version = “2.0.0”, repos = “https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/”) 除此之外，还可以直接从源代码安装...现在打算不定期更新记录一些笔记，公众号也会将简书的内容整理一下发布~
在R包版本依赖有误、新版R包存在bug或者新版R包函数重大更新导致自己代码报错等情况下，一个可选的解决方案是安装特定的旧版本的R包来解决。...R包的两大分发位置是CRAN和bioconductor，CRAN的R包是本文讨论的重点，bioconductor包的版本依赖比较严格，因此本文暂不分析bioconductor包的旧版本安装。...如何寻找旧版本的CRAN R包 CRAN是The Comprehensive R Archive Network，它是分发各版本R及R包的地方。...R包，也是最好安装的R包，不像R包的源码安装往往会出现编译错误； macOS binaries: 同上，mac平台的二进制R包； Old sources: 旧版本R包的源码。...如下图所示就是ROCR包的旧版本源码的位置。 便捷寻找CRAN R包 除了一步一步的按照上述步骤寻找R包主页，一个更方便的方式是： 方法1：搜索引擎直接搜索CRAN+包名即可，一般第一个就是。
安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow： MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu...16.04 或更高版本 Windows 7 或更高版本 也许您能在其他笔记本电脑或台式机系统上安装 TensorFlow，但我们只支持上述配置（且只会修复这些配置中的问题）。...下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本： 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 macOS 上安装 TensorFlow 在 Windows...上安装 TensorFlow 从源代码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。...安装适用于 Java 的 TensorFlow 安装适用于 C 的 TensorFlow 安装适用于 Go 的 TensorFlow
安装TensorFlow 有Cuda 检查可安装的tensorflow-gpu版本范围： 安装： pip install tensorflow-gpu 无Cuda 检查可安装的tensorflow...版本范围： 安装： pip install tensorflow
2.TensorFlow安装 TensorFlow只支持Nvidia计算能力（compute capability）大于3.0的GPU。...以及TensorFlow的所有依赖关系统一封装到Docker镜像中，从而大大简化了安装过程。...(2)使用pip安装 pip是一个安装、管理Python软件包的工具，通过pip可以安装已经打包好的TensorFlow以及TensorFlow所需要的依赖关系。...在Ubuntu下的安装步骤如下： 注意：目前只有安装了CUDA toolkit7.5和CuDNN v4的64为Ubuntu下才可以通过pip安装支持GPU的TensorFlow，对于其他系统或者其他CUDA..._64.whl 开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk) $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow
虽然官网已经写的很清楚了,但是自己安装的时候还是有坑,出现了好多错,特此记录 官网步骤 我是用的virtualenv,按照官网的步骤来,先说明此步骤对你不一定成功: 安装pip和virtualenv...# If using csh (tensorflow)$ # Your prompt should change 使用预编译好的安装包安装 最新要求cuda7.5和cudnnV5 # Ubuntu...10月7号新增: 由于需要在本机(没有GPU环境)下进行本机调试,所以我在本机上安装了cpu版本的tensorflow,又出现了几个错,特此记录 Error 1: 无法升级通过apt-get安装的软件...failed to import 原因是: tensorflow需要的numpy版本大于本机自带的numpy版本 解决方法: 删除/usr/lib/python2.7下的numpy,使用pip进行安装...as tf, 没有问题 参考资源 tensorflow安装问题的yhl_leo的博客 tensorflow官方安装文档
我们将会介绍TensorFlow的安装，TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。...原生pip安装TensorFlow 使用原生的pip安装时最简单的，直接安装使用一条命令就可以安装完成了。...原生pip安装TensorFlow 在Windows上默认是没有安装Python的，所以要先安装Python，这里笔者安装Python 3.6.5，首先到Python官网上下载对应的版本，必须是64位的...那就要安装低版本的TensorFlow： pip3 install tensorflow==1.5 Docker容器安装TensorFlow 关于如果在Windows上安装Docker容器，可以参考笔者的...TensorFlow的编译安装，安装完成之后，可以参考文章的最后一部分进行测试环境。
安装tensor flow真的好坑 本人Mac，但是不是nividna的显卡，所以装不了g pu版本的，虽然自己电脑也带g pu。...安装了tensor flow2.0.0版本，但是就是不对 这是conda的环境 conda info -e # conda environments: # base...flow的环境，装CPU的，注意这里最好指定python的版本，要不可能老出错，tensorflow2支持的python版本有限，最好先查一下 (base) appledeMBP-5:~ apple$...上面import tensorflow的时候有时候会报错： 如no module named six: ? conda安装时又显示已经安装过了，说明是系统没有引到某个路径： ?...另外我们在安装一些包的时候遇到的问题： (tensorflow) appledeMBP-5:~ apple$ pip3 install tplotlib Looking in indexes: https
安装GPU加速的tensorflow 卸载tensorflow 一： 本次安装实验环境 Ubuntu 16.04 + cuda9.0 + cudnn7.0 或 Ubuntu 16.04 + cuda8.0...我们的tensorflow会调用cuda的接口，利用显卡帮助我们运算程序 而CUDNN是为了加速神经网络用的 二： 卸载TensorFlow 先介绍卸载， 如果你的tensorflow是用pip安装的，...还是pip3基于你是用python2 还是用python3安装的tensorflow 三： 关于驱动那点事： 安装之前要先换驱动，如果你之前换过，那可以跳过这步直接进入主题。.../deviceQuery 如果显示的是关于GPU的信息，则说明安装成功了。...TensorFlow-gpu 先给正确的安装命令： Anacanda 下的命令：（力推，如果不知道建议先去安装，这个极为方便） pip install tensorflow-gpu==1.9 官网命令：
···受不了学习的苦，就要受生活的苦··· 包的安装：pip + install + 需要安装的包。...我安装的是 anaconda 环境，所以直接打开 anaconda prompt 工具， pip install tensorflow 直接安装。 ? 不幸的是报错了，提示版本信息不正确。...本教程是在不重新安装anaconda的情况下，在anaconda上创建一个python3.6的环境来安装tensorflow。...比如我现在的python版本是3.7，但是我想安装一个python 3.6的环境，则在anaconda prompt输入： conda create -n tensorflow python=3.6...注意：新安装的环境没有 jupyter notebook 等工具，需要自行安装。
pip报错 两个目录,hai'shu 两个目录的比较 删除 重新选择环境 重启一下,ok了~ 自带的repuire不可以了 这,清华没有张量 下载安装吧 速度还可以 但是我要这个版本.... ----...使得可以在不具备编译环境的情况下，选择合适自己的python环境进行安装。...安装方法很简单，进入命令行输入 pip install xxxx.whl 或者如果是升级 pip install -U xxxx.whl 嘤嘤嘤,不能安装~ 我知道就不简单 cpu-z看看显卡 Tensorflow...不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows吗 这tm的......不玩了,没有玩人工智能的功夫,鸽了 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54186298参考地址 树莓派也是可以安装的~但是算了,浪费机器
keras里面tensorflow版ResNet101源码分析 """ Adapted from https://gist.github.com/flyyufelix/65018873f8cb2bbe95f429c474aa1294...改编自 flyyufelix 注意:keras支持的Tensorflow----Using TensorFlow backend(需要修改相应的配置文件) keras其实只是再把tensorflow封装一次...，除此以外还可以接Theano以及CNTK后端， 你每次import keras后，都会显示这样的：Using TensorFlow backend， 这就是你用的tensorflow做后端的意思，后端是可以改的.../initializations.md)), or alternatively, Theano/TensorFlow function to use for weights initialization...(no_classes), kernel_regularizer=l2(weight_decay))(x_fc) # Model(inputs=image_input,outputs= out) # 旧版本中
1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境，虽然Mac自带python2.7，但是做开发还是不够的，需要安装更高的版本，我这里安装的是python3.6.4，系统自带的版本最好不要去修改...3、安装tensorflow 以下所有的tensorflow安装全都是基于python3.x版本的，我选择的是在virtualenv虚拟环境中安装tensorflow。.../site-packages/tensorflow 3）在激活的虚拟环境中安装tensorflow及其所有依赖： pip3 install --upgrade tensorflow 4、验证tensorflow...的安装是否正确 1）激活虚拟环境virtualenv: source ~/tensorflow/bin/activate 这里“～”表示之前安装tensorflow路径。...2）首先找到安装了tensorflow的python3.6在本地的位置，要找这个位置，首先就是找出tensorflow在你本地的安装位置： 比如我这里就是： ['/Library/Frameworks
文章目录[隐藏] 问题 # 进入TensorFlow的文件夹 cd /usr/local/lib/python/dist-packages/tensorflow # 克隆 models 仓库 git...clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/models # 如果是旧版tf，请github查找对应models版本，然后切换版本对应分支...如 git checkout r1.13.0 # 还有许多坑，看使用models中的哪些api 问题 Error: No module named ‘tf_slim’ # 跳转到/models/research.../slim下安装： python setup.py install
WINDOWS7 系统下 CPU 版本的安装 安装过程： 1）下载安装Anaconda； 2）打开Anaconda命令行窗口， 创建conda环境 conda create -n tensorflow...python=3.5 3）激活conda环境 activate tensorflow 4）安装CPU版本 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow...然鹅，pip安装总是伴随着各种各样的ERROR，我们不妨用一个更为简洁、直观的方法： 打开ANACONDA NAVIGATOR，在Environments页面下，选择Not installed分类，...找到我们所需要的 tensorflow版本（CPU 版本已安装，故下图未显示），点击右下角的Apply即可。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/install-tensorflow-offline/ 有网的情况下安装tensorflow自然舒服...方法一：使用pip工具 使用pip导出当前环境(和目标机器相同且已经安装好tensorflow)所有依赖包信息文件 1pip freeze > requirements_source.txt 使用pip...通常情况下这很难得，比如我就是用一个cpu的requirements.txt装一个gpu的tensorflow, 其中出现了大量问题，比如cuda版本、linux和windows的whl包的差异，还是挺浪费时间的...方法二：使用脚本自动分析依赖 目标设想： 在目标机上导出依赖文件和驱动信息 找到合适tensorflow whl包，使用脚本解析其依赖关系 递归分析2中的所需包的依赖关系，和1中的依赖关系做对比，下载所需要的包...将所需要的包在目标机器上安装 安装tensorflow 目前依旧在coding中，测试完之后会发出 Reference: https://www.zhihu.com/question/60431332
安装适用于 Java 的 TensorFlow TensorFlow 可提供在 Java 程序中使用的 API。...本指南将介绍如何安装适用于 Java 的 TensorFlow 并在 Java 应用中使用 TensorFlow。...警告：TensorFlow Java API 不在 TensorFlow API 稳定性保障的涵盖范围内。 支持的平台 本指南介绍如何安装适用于 Java 的 TensorFlow。...10.11 (El Capitan) 或更高版本 Windows 7 或更高版本；64 位、x86 针对 Android 的安装说明位于单独的 Android TensorFlow 支持页面中。...安装完成后，请查看这个适用于 Android 的完整 TensorFlow 示例。
安装 TensorFlow 3.1 安装 pip 3.2 安装 TensorFlow 3.3 运行 Hello,TensorFlow 案例 4....性能最优化 三、安装 TensorFlow 环境：Mac OS 10.x TensorFlow 支持多种安装，比如 Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或源码编译的方法安装...我自己推荐当然是 Pip 安装。什么是 Pip ？Pip 是一个 Python 的软件包安装与管理工具。 1....安装 TensorFlow 用 pip 安装 TensorFlow ： sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow...证明 TensorFlow 安装成功就好。打开 PyCharm，新建一个 HelloTensorFlow.py 。
有时候，我们的电脑上或许会同时安装多个python的环境，譬如，我的电脑上同时装了anaconda2和3。...在安装的时候，譬如，我想在python3中装tensorflow，则需要在 C:\ProgramData\Anaconda2\envs\Anaconda3\Scripts 3的这个路径下，打开cmd，执行...：pip install tensorflow import tensorflow as tf a = tf.placeholder(tf.float32) b = tf.placeholder(tf.float32...y = tf.add(a,b) sess = tf.Session() print(sess.run(y,feed_dict={a:3,b:4})) sess.close() 然后可以通过实验验证安装是否正确
我是在Anaconda里安装tensorflow的，安装命令可以在控制台输入： pip install tensorflow 卸载命令： pip uninstall tensorflow 但是如果想安装固定版本...，比如安装tensorflow 0.12就需要在Anaconda Prompt或者在cmd中激活conda然后卸载原来的tensorflow版本，然后从镜像站（国内是清华镜像站或者中科大镜像站）下载自己需要的...，要不然直接安装的话，会因为链接时间超出而失败，哎，这也就是在我大天朝程序员的悲哀吧！！
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