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苹果高管不屑:手机的人脸识别技术很糟糕

这位苹果高管谈到了iPhone X和人脸识别,以及增强现实技术和智能家居技术等话题。 关于iPhone X上的人脸识别,席勒解释说,相比系统,苹果的最大的优势就是整个iOS系统的集成。...此外,席勒并没有称赞其他智能手机制造商的面部识别系统。他在采访中说道:“他们都很糟糕,他们不会在我们需要人脸识别的所有方式上工作。...席勒当然也提到了一些人对隐私问题的担忧,包括使用人脸识别系统,以及开发者对原深感摄像头(TrueDepth Camera)的访问权限。...席勒说:“没有任何人脸识别数据会被发送给第三方。所以,你注册Face?ID时的面部特征以及你用什么来解锁手机,这是一种加密算法,由苹果内置Secure Enclave模块进行创建和加密。”...此外,每一个想要使用人脸数据的应用程序都必须经过特殊的应用审核。” 关于虚拟现实和增强现实,席勒表示,苹果花了大量时间研究每一款产品的效益和使用情况。

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dtmf识别_使用Goertzel算法识别DTMF信号

如果我们要将其用于DTMF识别,还需要做一些工作。...DTMF识别,我们需要根据给定的一段时间的采样,能够最大限度地排除噪音的干扰,将有效的DTMF信号识别出来 我们知道DTMF有8个频率:697, 770, 852, 941, 1209, 1336, 1477...那么Px和Py对应的频率组合极有可能代表识别出一个DTMF符号。但是,我们还需要做一系列的判断,来进一步评估: Px和Py是否足够强大?...我们可以设定一个门限,如果么Px和Py这两个任何一个低于这个门限,那么N个采样被评估为没有识别出DTMF符号。参考资料[2]中建议这个门限值为4*105。...但是实际上,我们将0.158改为0.5,识别效果更佳。 其它频率的能量P有没有很多接近Px和Py的?

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    IFAA联盟推出本地人脸方案

    终于再一次追平了苹果。 在2018世界移动大会6月27日会议中,IFAA联盟(互联网金融身份认证联盟)理事长冯春培在主题演讲中发布了“本地人脸识别安全解决方案”。...本地人脸识别方案最广为消费者所了解的环节,是3D结构光技术。iPhone X发布时浓墨重彩的推介,让它深入人心。...,手机获得了从“3D摄像头硬件设计”到“人脸信息采集输出”的金融级安全保障。...因为需要满足现金支付所需的金融级安全要求,3D人脸识别技术产生了相较指纹识别技术更为庞大的数据量,而且其计算都必须在本地完成,而不能依赖于云端。 这样的计算需求远超了过往。...在6月27日IFAA发布“本地人脸解决方案”后的第三天,也就是29日,OPPO将于国内正式发布搭载这一黑科技的首支手机产品。

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    逆向系列篇:工具总结

    文章首发于奇信攻防社区 原文链接:https://forum.butian.net/share/648 一、开发工具 开发工具主要是一些Java开发环境、集成开发环境和开发环境等 1、JDK...在官网直接下载即可,双击安装 安装类型 确认安装 二、逆向工具 这部分介绍的逆向工具是一些用于反编译、逆向分析的工具,可以将源程序反编译成可读代码,如Android Killer、Jadx...四、辅助工具 这部分主要是一些辅助工具,查询信息、是否加壳等。...工具,将apk文件拖入可以查看是否加壳 3、模拟器 如果没有真机做实验的情况下,可以使用模拟器用于实验,大部分的模拟器都可以完成实验内容,但是注意的是模拟器也是一个虚拟机,不建议在虚拟机内安装模拟器...这里介绍几款不错的模拟器。

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