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Rust 语言风靡学术界

AWS 将 Rust 编译器团队负责人收入麾下的新闻让开发者们再次聚焦于这门兼具安全性与高性能的编程语言。...近日，著名科学期刊 Nature 刊登了一篇文章，表明 Rust 语言也正在成为学术界最受欢迎的编程语言之一。...因此，他开始寻求一种新的编程语言。 Köster 认为，他需要的语言既要能提供 Python 的“表达能力”，也要能提供 C/C ++ 的运行效率。...GitHub 上的数据也显示，Rust 是 2019 年平台上增长第二快的语言，比去年同期增长了 235％。而在学术研究界，科学家们也正在转向使用 Rust。...测试结果显示，Rust 力压 C 语言成为效率最高的编程语言。“当我们要使用多个线程编写高性能程序，同时又需要它非常快速且节省内存，那么 Rust 是理想的选择。” Li 说。

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自然语言处理学术速递

模型在中国数据集上训练了一个具有56亿个参数的语言模型。...使用GPT-2模型，在英语数据集上训练了一个有64亿个参数的语言模型；BERT[3]模型在英语数据集上训练了12.4亿个参数的语言模型，特别是在单卡训练技术语言模型的基础上训练了6.88亿个参数；Transformer...模型在英语数据集上训练了一个包含56亿个参数的语言模型。...为了学习多语言视听表示，我们提出了一种级联方法，该方法利用在英语视频上训练的模型，并将其应用于其他语言的视听数据，例如日语视频。...A required collaboration for serial documentisation in the scientific editorial process 标题：学术超文本的多模态可理解性

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自然语言处理学术速递

、资源严重不足的语言。...尽管最近的预训练语言模型（PLM）在各种下游任务中表现出色，但如果模型真正理解语言，它们应该表现出一致的行为。...在此基础上，我们设置了各种评估场景，并从不同角度对几种流行的多语言生成模型进行了深入分析。我们的基准套件将鼓励文本生成社区使用多种语言，提供更多人工注释的并行数据和更多样化的生成场景。...of Technology and Design, University of Saskatchewan, China Merchants Bank 摘要：图表的分析描述是一个激动人心的重要研究领域，在学术界和工业界都有许多应用...特别是，我们研究了在我们的小训练数据集上微调几个最先进的预训练语言模型的性能。结果表明，通过预先训练的语言模型和精心调整的超参数，我们在这项任务上已经达到或略优于最先进的系统。

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自然语言处理学术速递

我们遵循了系统评价和元分析（PRISMA）指南的首选报告项目，并在四个学术数据库（PubMed、ScienceDirect、计算机协会（ACM）数字图书馆）中对2010年1月至2020年12月的出版物进行了全面搜索...，以及计算语言学协会（ACL）选集。...（LMs）成为多个自然语言处理（NLP）任务的实际训练策略。...pages, accepted at ECML-PKDD 2021 链接：https://arxiv.org/abs/2107.10649 摘要：在线教育平台根据分层学习分类法（主题-章节-主题）组织学术问题...在跨语言环境中，只使用少数几种语言训练的BERT模型表现最好，紧随其后的是大量使用多种语言的BERT模型。

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自然语言处理学术速递

我们提出了一种在预先训练的语言模型表示中探测逻辑推理的语言信息的方法。我们的探测数据集涵盖了主要符号推理系统所需的语言现象列表。...我们发现（i）预先训练的语言模型确实编码了几种类型的语言信息用于推理，但也有一些类型的信息是弱编码的，（ii）语言模型可以通过微调有效地学习缺失的语言信息。...总的来说，我们的研究结果提供了语言模型及其训练前程序捕捉逻辑推理的语言信息的哪些方面的见解。此外，我们还展示了语言模型作为支持符号推理方法的语义和背景知识库的潜力。...尽管德拉维甸语包含大量的语言，但公共可用资源相对较少。此外，文本分类任务作为自然语言处理的一项基本任务，如何将其与德拉威语中的多种语言相结合，仍然是德拉威语自然语言处理的一大难点。...（CLUB）包含代表不同NLU任务的各种数据集，这些数据集能够准确评估语言模型，遵循通用语言理解评估（GLUE）示例。

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自然语言处理学术速递

我们对5种语言的COVID-19结构域进行了研究，还进行了针对人类的术语评估。...标题：语言模型是否执行可概括的常识推理？...我们证明了我们的MI攻击对分类器模型和基于LSTM的语言模型具有较高的攻击精度。...作者：Tong Guo 备注：working in progress 链接：https://arxiv.org/abs/2106.11483 摘要：近年来，预训练语言模型的发展给自然语言处理带来了新的发展趋势...，但在自然语言处理的研究和开发中很少考虑到种族问题。

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自然语言处理学术速递

已经发布了120多个涵盖50多种语言的单语言BERT模型，以及104种语言的多语言模型。我们介绍，加BERT，爱尔兰语言的单语BERT模型。...（PrLM）对自然语言处理产生了重大影响，但用英语以外的语言训练PrLM是不切实际的，原因有二：其他语言往往缺乏足够的语料库来训练强大的PrLM，而且由于人类语言的共性，不同语言的PrLM训练在计算上比较昂贵...在语言理解和结构分析任务上的实验表明，该框架在性能和效率上都明显优于从零开始训练的语言模型。...最近的自然语言处理技术依赖于深度学习和大量预先训练的语言模型。然而，无论是大型的深层神经模型还是语言模型，都是用大量的数据来训练的，而这些数据通常都在服务器端。...特别是，我们发现在语言基础模型中添加视图估计可以提高SNARE和在机器人平台上识别语言中引用的对象的准确性。

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M语言编程_所有编程语言大全

一直对技术有很强的兴趣，终于，决定要写自己的语言（m语言）。那就先从最简单的开始：解释执行器。...一套完整的语言包含的肯定不止解释执行器了，还要有编译器和IDE，也就还要有语法高亮、智能提示等，不过还没学会那些，先搞个最基本的解释执行器。...语句、while语句、系统自有函数定义、用户函数定义、函数调用）找一款词法语法解析器工具，让字符串流变成语法书（AST）编写解释执行器元数据收集变量作用域定义、查找解释执行先设想我们的m语言语法要怎么牛

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自然语言处理学术速递

对日语自然语言ASR任务的实验表明，本文提出的模型比传统的神经校正模型具有更好的ASR性能。...在低资源语言（如波斯语）中，用于开放域复杂问题的数据集并不多，而且语言处理工具包也不是很精确。...开发标准的WSD测试集合可以作为开发和评估感兴趣的语言中的不同WSD系统的一个重要前提。...总之，我们的数据将作为一个具有挑战性的基准，自然语言的理解和支持未来的进展，在专业事实检查。...评估在17种语言的29个树库上进行，参与者需要从原始字符串开始解析每种语言的数据。

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这种方法的其他优点之一是它的可解释性和不需要语言知识。...介绍了符号和亚符号模型集成的几种方法；然而，在可以使用各种底层算法的情况下，没有库以通用方式促进此类集成的编程。我们的库旨在简化在训练和推理阶段进行集成的编程，同时将知识表示与学习算法分离。...由于德拉威语资源不足，我们的方法增加了语言模型的训练数据量。我们在新构建的数据集上微调了几个最近的预训练语言模型。我们提取预训练的语言嵌入并将其传递到递归神经网络。...在本文中，我们解释了性别和语言的复杂性，并调查了非二元性的人，以了解在英语语言技术中将性别视为二元性所带来的危害。...我们首先表明，5%到10%的训练数据足以使基于BERT的错误检测方法达到与基于非语言模型的方法在完整训练数据下所能达到的性能相当的性能；与非语言模型方法相比，基于BERT的方法在训练数据大小方面的召回率提高得更快

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DB-BERT将预先训练好的大型语言模型（特别是BERT模型）应用于文本分析。在初始训练阶段，它会微调模型权重，以便将自然语言提示转换为推荐设置。...在第二部分中，我们在一系列Zero-Shot语言和领域转移CLIR实验中评估了以监督方式（即，我们学习排名）对英语相关数据进行微调的多语言编码器。...我们揭示了目标语言单语检索的跨语言检索结果和（零炮）跨语言迁移结果之间的实质性经验差异，这表明基于单语数据训练的检索模型“单语过度拟合”。...Pendharkar,Kinjal Basu,Farhad Shakerin,Gopal Gupta 机构：The University of Texas at Dallas 摘要：提出了一种基于答案集编程...（ASP）的自然语言文本知识表示方法。

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然后，这些增强的数据被用来微调一组语言模型，这些语言模型是在一般领域Twitter内容上预先训练过的。所提出的方法优于先前最先进的Kusuri算法，并在所选目标函数（重叠F1分数）的竞争中排名靠前。...，该系统完全不使用来自目标语言的转录训练数据，也不使用有关语言的语音知识。...我们将这种破译应用于通用电话识别器在语言外语音语料库上训练生成的电话序列，然后进行平启动半监督训练，以获得新语言的声学模型。据我们所知，这是第一个不依赖任何手工语音信息的零资源跨语言ASR的实用方法。...NLP应用取得了巨大的发展势头，主要原因是在印度、墨西哥、欧洲、美国部分地区等多语言社会的社交媒体通信中，语言混合非常普遍。...单词嵌入是当今任何NLP系统的基本构建块，CM语言的单词嵌入是一个尚未探索的领域。CM单词嵌入的主要瓶颈是语言切换的切换点。

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（NLVL）是视觉语言理解领域的一项重要任务，它不仅要求深入理解计算机视觉和自然语言方面，更重要的是深入理解两者之间的相互作用。...尽管对视频和语言任务进行了广泛而独立的研究，但目前对NLVL等视觉-语言联合任务中对抗性稳健性的理解还不太成熟。...为了解决这个问题，我们设计了一个多模式的音乐和语言预训练体系结构（MuLaP），通过一组代理任务进行优化。以嘈杂的自然语言描述的形式提供微弱的监督，传达曲目的整体音乐内容。...一个有前途的方向是使用一个整体的通用模型，作为一个“基础”，同时针对所有的模式——一个真正的视觉和语言基础模型应该擅长于视觉任务、语言任务和跨和多模态视觉和语言任务。...（VLN）任务要求agent在自然语言指令的指导下到达目标。

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（如BERT及其变体）最近在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了良好的性能。...我们还采用了一种微调策略，首先训练一个语言通用解析器来连接所有可用语言的数据，然后在第二步中，分别对每种语言进行微调。...它在所有团队中排名第一，在下一个表现最好的提交中有超过2个绝对ELA的差距，在17种语言中有16种语言的得分最好。...我们比较了训练前的语言损失，以比较单语和多语训练的效果。我们还比较了一些下游语音识别微调任务的性能，实验表明，多语言预训练在学习编码语言语音相似性的语音表征方面以及在下游任务上的性能都优于单语训练。...作为第二语言的英语学习者，SC问题得到了广泛的应用，建立自动求解这类问题的计算方法对语言学习者是有益的。在这项工作中，我们提出了一个神经网络框架，利用预先训练的语言模型来解决英语考试中的SC问题。

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A Comprehensive Assessment for Catalan 标题：对于资源适度不足的语言，多语言模式是最佳选择吗？...，因为它们大大减少了资源不足的语言对数据的需求。...然而，特定语言模型的优越性已经被证明适用于能够访问大量数据的语言。在这项工作中，我们将重点放在加泰罗尼亚语上，目的是探索一个中等规模的单语语言模型在多大程度上与最先进的大型多语言模型相竞争。...为此，我们：（1）建立了一个干净、高质量的加泰罗尼亚语文本语料库（CaText），这是迄今为止最大的语料库（但仅是以往单语语言模型研究的一小部分），（2）为加泰罗尼亚语（BERTa）建立了一个基于转换器的语言模型...结果是一个新的基准，加泰罗尼亚语言理解基准（CLUB），我们将其作为一个开放资源，与干净的文本语料库、语言模型和清理管道一起发布。

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截至12月2021日，Alexa是世界上最受欢迎的智能扬声器之一，能够支持9种不同的语言（1），而世界上有成千上万种语言，根据2019（2）中发表的统计，其中91种语言由1000万多人讲。...因此，我们使用与BiToD相同的数据集生成管道和端到端对话系统架构[5]，为多语言任务导向对话系统设计了一个高效的训练解决方案，它采用了一些关键的设计选择来进行简约自然语言设计，其中使用正式的对话状态来代替自然语言输入...标题：多语言预先训练的语言模型在不同语言中是否显示出一致的标记属性？...，提出了一种多语言预训练语言模型（PLM）。...然而，对多语言PLM为何表现良好的理解仍然是一个开放的领域。例如，目前尚不清楚多语言PLM是否在不同语言中显示一致的标记属性。

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总体而言，本文致力于计算认知语义学以及计算语言学和自然语言处理中网络和几何驱动的语言嵌入的研究。...在学术领域，目前这项任务的方法是神经方法，并且大部分只涉及文章的标题和摘要。在这项工作中，我们探讨了整合语义相似文章或给定文章全文中的额外数据是否有助于神经关键词生成模型。...我们还提出了一个新的大规模学术数据集FullTextKP用于关键词生成，我们将其用于我们的实验。与以前的大规模数据集不同，FullTextKP包括文章的全文以及标题和摘要。...我们将英语模型的标记器与目标语言中的标记器交换，并通过使用覆盖英语和目标语言的多语言静态单词嵌入，初始化标记嵌入，使其接近语义相似的英语标记。...WECHSEL改进了先前提出的跨语言参数转移方法，并优于在目标语言中从头开始训练的大小相当的模型，训练工作量最多减少64倍。我们的方法使得为新语言训练大型语言模型更容易获得，对环境的破坏也更小。

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为了让具身代理使用它，语言必须建立在其他感觉运动模式的基础上。虽然有大量的文献研究机器如何学习扎根语言，但如何学习时空语言概念的主题仍然是个未知数。...，但最近却受到了批评，怀疑其是否适合于自然语言处理。...，解决语言模型输出的公平性问题显得尤为重要。...然而，考虑到编程语言和自然语言之间相对较大的语义差距，我们认为这一研究方向将受益于对当前最先进模型的各种错误模式的定性研究。...虽然这项传统的工作经常报告有关深网语法技巧的有趣结果，但尚不清楚它们对语言理论的意义。因此，面向语言学的深网分析对语言学的影响微乎其微。

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这使得大多数方法在学术领域的在线数据库和知识图中不实用。在这里，必须核实科学出版物的作者身份，通常只有摘要和标题。...然后，我们将分析扩展到28种不同的语言，发现语际空间呈现出一种特殊的结构，类似于语言的语言关联性。我们还强调了一些似乎无法收敛到共享空间的异常语言。...Darmstadt., ukp.informatik.tu-darmstadt.de, Intelligent Systems Lab, University of Bristol 摘要：同行评议是学术界主要的质量控制机制...在这项研究中，我们调查了计算语言模型或人类的语言预测是否更好地反映了自然语言刺激调节N400振幅的方式。...人类语言预测与计算语言模型的一个重要区别是，虽然语言模型的预测完全基于前面的语言背景，但人类可能依赖其他因素。

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我们在类似于MLQA数据集的七种语言上使用多语言转换器架构测试了语言和任务适配器的四种组合。此外，我们还提出了使用语言和任务适配器进行低资源问答的Zero-Shot迁移学习。...我们观察到，对于低资源语言，堆叠语言和任务适配器可以显著提高多语言转换器模型的性能。...从学生的经历中学习是教育研究者和学术管理者的基础。在新的知识经济中，从经验中学到的21世纪技能正在成为大学和职业准备以及招聘过程的核心部分。...学术研究者发现了精神健康分类数据不足和未标记的问题。为了解决这个问题，我们研究了数据增强技术对特定领域用户生成的用于心理健康分类的文本的影响。...在这项工作中，我们在覆盖多种语言的平衡语料库上训练多语言自回归语言模型，并研究它们在广泛任务中的少量和零次学习能力。

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