程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多，那么一个正确的学习顺序就非常关键了。
如果是想通过培训掌握生物信息学，那么可以参考：彻底入门生物信息学，可能需要12天！ 推文介绍的。
毫无疑问，处理数据的首要条件是理解数据从产生，对应到我们这个系列，也就是了解三维基因组的背景知识，如下：
在目前，当零基础学习大数据视频教程前，首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
上周我们公布了，蛋白质组学习小组起飞啦！ 短短几天就获得了250多小伙伴的支持，让我们也更有信心的带领大家掌握一个蛋白质组学数据处理的实战，前面两期我们分享的是：
每天都会有很多小白在社交平台上问我：“青牛没有基础可以学习大数据吗？能不能学的懂啊？我不懂java可以学大数据吗？”，针对这些基础性的问题，我写了这篇文章，希望能够帮助到所有想学大数据技术的人们。 学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 📷 Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Strut
现如今，越来越多的人涌入到测试行业来了，有自学的，有通过参加培训转行的。不管通过何种方式，他们面临的最主要的问题就是：
我写公众号的最初目的就是督促自己学习，分享一些教程，和专门搞生信的大佬们比起来，自己也就是菜鸟一枚，公众号更新也比较佛系，也不做推广，你能自行关注到，完全靠缘分。我就是分享一些生信基础的生信分析技能，以满足大家在科研工作中的生信需求。说实话，大家需要给你自己以定位，自己做纯生信的还是只是借助生信为大家在湿实验中提供思路，或者文章中添加一些生信内容。如果你是做纯生信，那也是分档次和研究方向的，如果只是分析别人的数据，比如预后模型这种，属于比较低端的水平。有的做开发，比如开发一个R包或者一些其他生信分析工具，又或者是建数据库，这些属于开发类。另外，这个也和研究领域有很大关系，植物的，人的，微生物的，是有区别的，当然，很多基础工具都差不多，但需要相关的知识背景。我自己主要是做药，癌症，所以我会的技能主要和自己研究方向相关的，我也不是什么都掌握，因为我觉得，具备基础知识储备后，自己用到什么就去现学现卖，而不是一下子学会很多东西等着以后用，我个人认为这是效率极其低下的。
学Python要先学什么？对于零基础的学员来说没有任何的编程基础，应该学习Python基础：计算机组成原理、Python开发环境、Python变量、流程控制语句、高级变量类型、函数应用、文件操作、面向对象编程、异常处理、模块和报、飞机大战游戏制作等知识打好基础。
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
R 语言与 C 语言都是贝尔实验室的研究成果，但两者有不同的侧重领域，R 语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言，而 C 语言是为计算机软件工程师设计的。
·大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME
在 「关于我 」那篇博文里，朋友们应该知道了我不是科班出身，是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程，希望对大家有所启发。
大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
据不完全统计，Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70％。它一般运行于服务器和超级计算机上，我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
试想如果没有最扎实的基础，如何去查看文件类型、查看系统运行状态、编辑文件、输出文件、创建用户、分配帐户权限、使用RAID技术和LVM磁盘阵列等最最基础的知识，一定要掌握扎实，才能走的更远。关于基本功买一本书籍《Linux就该这么学》来自学，这是我的技术启蒙读物，很不错。
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些： 接近英语的简单语法； 开发环境简单，能打字就能写代码； 众多的第三方库； 解释执行，不需要编译； 跨平台，方便移植； 但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。 那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语
（零） 每个时代都会悄悄犒赏努力学习的人。 没有人生来就是主角，所有主角都是从龙套开始，一步一步脚印，把自己的路走出万丈光芒。 不少人在高中时候，尤其是高三的时候，会听老师说：高中是最辛苦的，辛苦了这阵，等考上了大学，想怎么玩就怎么玩！ 这只是善意的谎言，不要当真。 假如你考上的是重点院校，你会发现很多人都在奋发学习，在这种氛围下你需要努力学习，才不会落后于你身边的同学。 假如你考上很普通的学校，会发现确实有很多人在玩。因为学校本来就普通，你更需要努力学习。 有些大一新生刚开始，可能在学习上会感到很不习
这段时间收到了很多学员关于学习上的疑惑，在这些疑惑当中有80%是关于学习方向的疑惑。比如： 1. 我想学好Linux ，是不是应该先学好英语？ 2. 我要学习Linux该从那个系统开始，是centos，还是redhat？ 3. 我已经学习了redhat，但是看网上有人提到ubuntu，我是不是应该学习下？ 4. 我是不是应该把Python顺便学习下？ 5. 我学centos6的版本还是7的版本呢，是不是公司里7会用的越来越多了？ 诸如此类的问题，这些问题我通常把他归为学习方向的疑惑，或者用个词来概括的话，就是意志力薄弱。 诚然会英语会对你学Linux有帮助，但是如果你把学不好Linux归结为英语不好，就有点南辕北辙了。 随便百度下，你就会看到，各行各业都有人问同样的问题，比如我要学钢琴，是不是应该先从简单的葫芦丝开始学起？ 又或者我要学西红柿炒鸡蛋，是不是应该先学会刀工和掌勺技巧，或者把选锅技巧学习下？ 那些问 今年18岁还适不适合学Linux的人，以及那些再问 已经26了是不是还能学会编程的人，很多时候他们其实是在问 “是不是有人跟我一样的年纪，比我还笨，但是学会了这门技术？如果有的话帮我举个例子” 说到底这是一种不自信的表现。 学习任何一门技能，学到底都是孤立的一门技能而已，比如Linux，你需要学习Linux系统基础操作，需要学习服务搭建，需要使用这些服务完成架构，需要用这些架构完成更复杂的内容。 每一个模块你都可以认为是独立的，不学Linux基础，一样可以学会数据库，不学数据库一样可以学会服务搭建，不学基础服务搭建一样可以学会架构。 区别只在于如果你没学Linux基础，可能学服务的时候就需要多花些时间弄明白每条命令的作用。 很多人所推崇的从项目开始学编程，也是有道理的，比如你学习SSH框架去做一个OA系统，在做项目的同时遇到啥就不懂，就去补相应的知识就可以了。但是这种方式唯一的不合理就在于违反了人类从容易到困难的学习过程，其实说白了就是信心容易受挫，导致学习的过程容易放弃而已，只要你能坚持下去那你进步是飞快的。 学习系统运维其实跟弹琴的道理是一样的， 技术的学习是手艺而不是知识，如果你要学习知识，可以从系统原理开始学起，先研究计算机原理，在学习编译原理一步一步来，可问题是你不需要懂编译原理，计算机原理，一样可以学习操作Linux。这就像学钢琴，一开始只要记住每个键代表哪个音，然后照着老师讲的弹一遍，比如弹一首最入门的《爱的罗曼史》，直到练熟在进行下一首。音乐基础知识也是老师在练琴间隙传授的， 手艺的好处就是以动手练习为主，看书学习为辅，甚至极端点，初学的时候除了看必要的文档都可以不看书，等有了一定编程基础后再去看书，看完书立刻动手编程去验证书上的理论知识。 所以从现在起不要再去问文章一开始的那些问题了，最应该做的事情就是从现在起开始练习，不停的反复练习。手艺唯一的不好就是在入门的时候需要找人指导，入门了也就可以自己快速学习了。 如果你对于学钢琴不太熟悉，可以想下你当年是如何学会打篮球踢足球的，你从来没问过要学会打篮球是不是应该买个溜溜球先熟悉下，或者我要学习打篮球是不是先从篮球的发展史开始学起，又或者我要学习打篮球是不是应该先学会如何选择篮球场地。 这些你从来没考虑过，而是直接开始打，在打球的过程中喜欢上这个运动，然后慢慢了解篮球的技巧。 所以那些与Linux无关的问题可以不用考虑，从现在开始持续大量的练习，毕竟你只是为了学好Linux而已。至于要不要在学完Linux之后在学Python，学GO ，考虑这个问题前请先学会Linux，否则一切都没有意义。 从更深层次的动机来看，学会Linux，只是为了找个好工作而已，于是你可以自己去看招聘网站，招聘的公司需要什么技能，不需要什么技能一目了然，学习的时候有侧重点会事半功倍。进入公司之后根据自己和公司的目标进行合理的规划，看自己需要精转哪一个方向。 很多时候的很多事情，最重要的不是如何做，而是勇敢的迈出第一步，哪怕你没有看到台阶。摔倒了不可怕，可怕的是你苦苦等待，一直没有开始。我就曾经遇到过一个朋友，从08年开始问我要不要学习做网站，是不是已经过时了，一直问到了2017年，很幸运，在2017年下半年他终于下定决心开始学了，现在已经毕业。在他们老家也找到了一份收入不算太高，但确实是自己想做的工作。 梦想，啥时候开始都不晚，最关键的问题是你得开始。从今天起请把心思放在大量练习和学习Linux上，而不是如何学习Linux上，因为你只是想学会Linux而已，并不是要研究Linux该如何学习。
目前信息化产业发展势头很好，互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，互联网行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
作为一个经验丰富的C/C++程序猿， 肯定亲手写过各种功能的代码， 比方封装过数据库訪问的类， 封装过网络通信的类，封装过日志操作的类， 封装过文件訪问的类， 封装过UI界面库等， 也在实际的项目中应用过， 可是回过头细致想想，事实上曾经自己写过的这些代码，仅仅能是在特定的项目或者特定的环境中使用， 对于自己来说， 在不同的项目中应用， 仅仅须要复制代码， 改改也就能够了， 由于自己写的代码自己非常熟悉。问题是， 你封装的这些库， 在给别人使用的时候， 别人用起来是否非常方便， 跨平台方面是不是也非常通用， 性能是不是足够的好， 是不是支持多线程， 功能是不是也足够强大，能够适用于各种不同的需求。假设你上面这些都做到了， 证明你在这个库上确实花费了一番功夫， 经过了持续的改进和优化。
---- 目录 一、前言 二、个人介绍 三、大学生应该如何度过大学四年 四、我们到底应该如何学习？ 1、程序员的青春是码出来的 2、学会取舍、挤时间学习 3、学会利用现代资源 4、学习路线的推荐 5、博客和github/gitee的重要性 五、我的博客 一、前言 相信很多大一大二甚至是大三的小伙伴对自己的未来都是迷茫的，不知道自己想要什么，不知道自己未来将会从事什么工作，没有精确的学习目标，整日只是与室友、与同学一起随波逐流，沉浸在短暂、低俗的快乐中，荒废光阴；我们时常会痛恨自己的无能、颓废，我们也知道
提前预警：本文适合Java新手阅读(老手可在评论区给下建议)，希望大家看完能有所收获。
最近有很多人问我，大数据是怎么学？需要学什么技术以及这些技术的学习顺序是什么?今天我把个问题总结成文章分享给大家。 大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两
https://github.com/mingongge/Learn-a-Linux-command-every-day
最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容，从刚接触时的一片空白，到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”，这个问题好像至今还没好好细想过，可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故，也就没想过这样的一个简单的问题。
大家好，我是马听，目前有8年DBA工作经验，这一篇文章，来跟大家聊一下，从事DBA岗位是一种怎样的体验？
值得注意的是，里面的 AnnoProbe包是可以根据不同物种的ENSEMBL信息去转为SYMBOL信息，实际上它这个转换是基于我对人类和小鼠的gtf文件的解析。
有不少初学者问到，我想学习后端，但是又不知道该怎么学，所以我决定把这几年的经验和经历整理成一篇文章，分析后端的路该怎么走，先说明下面仅仅是个人心得，也许与外面的理论有所不同。（文章最后面会附上学习路线地图和一些自己看过的书籍）
基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。 一、第一阶段（一般岗位叫数据专员） 基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了 输入标题 二、第二阶段（数据专员~数据分析师） 这一阶段要会SQL，懂业务，加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。 三、第三阶段（数据分析师） 统计学熟练（回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗），可视化，PPT和excel一定要溜。这些技术就
从零开发项目概述 最近这一直在复习数据结构和算法，也就是前面发出去的排序算法八大基础排序总结，Java实现单向链表，栈和队列就是这么简单，十道简单算法题等等… 被虐得不要不要的，即使是非常简单有时候绕半天，想不明白。 本来这篇博文是想留到我最后Java基础复习完再写出来的，鉴于公众号有的同学想看看邮箱登陆的案例，想看看Java开发后台是怎么的，于是我就提前写了这篇博文 这个项目是我自己手写的第一个SSM项目(毕竟学了当然得搞点事情，对吧)，是上年写的小东西。当然了，现在回过头去看这个项目是有很多的不足的，仅
作为一名测试工程师，我们首先要学会并理解测试工程师的基本技能是什么，相信很多入坑的朋友要么是报班学习了一套软件测试技能，要么是自我或在有人帮助下学习了一系列的软件测试技能，学习的技能大都包含以下内容：
不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。
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Go 学习路线拖了好久了，主要是 Go 不像 Java，有着丰富的学习资料 + 过来人的各种踩坑，Go 的话，网上的学习资料比较零散，而且很多还是培训机构的，罗列一大堆知识，可能初学者看了和没看一样。
MySQL 是一款安全、跨平台、高效的，并与 PHP、Java 等主流编程语言紧密结合的数据库系统。该数据库系统是由瑞典的 MySQL AB 公司开发、发布并支持，由 MySQL 的初始开发人员 David Axmark 和 Michael Monty Widenius 于 1995 年建立的。
最近准备连载一个系列文章，就聊聊很多即将参加校招（实习/秋招）同学的一些误解和疑问。最近这段时间本校的几个师弟约我面基请教我一些问题，笼统的讲就是该怎么复习？该不该实习？什么时候去实习合适？没有实习面试时会不会减分？选择 Java 还是 C++ 呢？诸如此类的问题吧。经过几个身边师弟的面基后，发现很多问题都是相似的，而且很多准备参加校招的学生对一些点是有误解的，因此我通过个人 2020 届秋招的经验为大家进行一些问题的答疑。我会按照我最高频的问题进行文章连载顺序。
看到了这个问题，就想起了我在大学自学的时候有同样的问题，现在工作了，来写写自己的看法，希望对广大的初学者有所帮助。
回顾当初第一次接触Java，是在大学的课堂，晦涩难懂的知识点，现在还能想起被期末考试支配的恐惧。
php 程序员应具有什么样的能力，才能更好的完成工作，才会有更好的发展方向呢？在中国我想你不会写一辈子代码的，那样不可能，过了黄金期，你又怎么办呢？ php 能力 1、了解阶段，你能写一些代码，因为那是在手册和 google 的帮助下，你才完成的。变量乱定义，N 多函数不知道，做起事来很慢，想到什么写什么，代码写的比较乱，后期维护很麻烦。 2、熟悉阶段，经常查函数，手册估计也看过一，二遍了，常用的函数基本上你都了解了。后 期维护给你带来了不少痛苦，你开始发现自己的代码有很多不足，开始思考如果改进自己的代码，
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
新手学习Linux，在win平台上用VMware搭建Linux系统，从最基本的Linux知识开始学，也可以找网上的视频教程。扎扎实实学好基础。
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我也经常被咨询Linux C++后台开发的学习路线。然而当谈到Linux C++后台开发时，无论Linux还是C++都是一个很大的话题，聪明的程序员需要学会做减法
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