问题：数据结构是干什么用的呢？ 我们这学期开数据结构C语言版，已经过去半学期了，还是没有头绪。去年已经学过C与C++了，觉得已经可以编写程序了呀？然后我们为什么还要学习数据结构呢？学习什么链表，插入删除数据，看代码，觉得很复杂。这是干什么用的呢？C或C++里不就已经可以插入数据，存储数据么？建个数组，运用指针不就可以很方便么？还要费这劳什子自己写一大串代码就是为了建个链表能存两个数据？ 回答一： 链表的好处在于不用使用连续的内存，而是利用内存中分散的存储单元存储数据；而且链表的长度是可以任意增删
多线程并发编程是Java编程中重要的一块内容，也是面试重点覆盖区域。所以，学好多线程并发编程对Java程序员来来说极其重要的。 下面小编整理了60道最常见的Java多线程面试题及答案，供你学习或者面试参考。 多线程有什么用？ 线程和进程的区别是什么？ Java实现线程有哪几种方式？ 启动线程方法start()和run()有什么区别？ 怎么终止一个线程？如何优雅地终止线程？ 一个线程的生命周期有哪几种状态？它们之间如何流转的？ 线程中的wait()和sleep()方法有什么区别？ 多线程同步有哪几种方法
人工智能行业面临百万量级的人才缺口，正值春招求职季，AI 慕课学院与雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论联合腾讯课堂共同开启一场关于AI 求职的经验分享盛宴——「AI 求职季·AI 工程师 offer 直通车系列直播」栏目。 4月10日-19日，AI明星企业大咖坐镇分享，场场精彩！本周我们已经邀请了 Momenta 高级视觉算法研究员 李翔 、图森未来首席科学家 王乃岩 、旷视科技Face++研究院算法总监 范浩强、码隆科技算法研究员 庄晨帆四位老师为大家带来了四场干货满满的线上直播！快来和小慕一起回顾课程的
小伙伴们，大家好，感谢大家一直关注老刘的网络课程。老刘将不遗余力为小伙伴们提供自己的编程干货，同时结合历年的编程经验或多或少讲解行业内有关的动态，欢迎有志的小伙伴一起加入学习沟通，也可以加老刘微信selidev ，老刘愿与志同道合的小伙伴结识为一生好友！
最近几个月，有很多同学都私信我，问我NLP到底应该怎么学，这两天我就根据自己的经验，做了一个简单的总结，导图在手机上看着可能比较小，大家可以在电脑上看，或者保存到手机再放大。如果第一次刷进来没有图，后退重进就好了，可能是因为图太大了。
本教程目标是打造一门严谨(严格遵循react17核心思想)、通俗易懂(提供大量流程图解，结合demo、视频教程)的react源码解析课程，争取做到最容易理解，学起来效率最高的教程。在视频教程中，会带着大家一步一步断点调试。学完本课程后，你对react的理解会上升一个档次，如果能把课程所有知识点都掌握，相信你对react源码的认知已经超过大多数的面试官了。
与 Java、Python 等语言相比，C/C++ 语言是离操作系统更近的一种高级语言，因此其执行效率也更高。可以说，就像武侠小说中的“九阳神功”一样，C/C++ 一旦学成，其妙无穷！有了这个基础，你就可以一通百通，快速学习任何语言和编程技术了。
1、跨平台的（windows\安卓android(linux)\苹果ios(unix)）
下一篇我们就开始梳理面试算法的体系了，今天呢，有个问题有必要谈一下——如何正确对待算法，如何征服算法。
十分幸运 拿到阿里云的offer，感谢周围无数人对我的支持和鼓励，所以写篇面经希望可以帮助大家。 面试中，运气占很大一部分的，所以你们若是没有通过，一定不要气馁，继续加油。 每个努力的人 都值得钦佩，无论结果如何。 我说点面试中的小技巧，可以帮助你更好发挥，（注意，这个方法比较适合我，不一定适合你哇） 完全可以将学到的知识讲给自己（或者讲给别人），若是自己（别人）听你的讲述 能够听懂（使用自己的话去讲，而不要有专业术语），那么说明 你已经学好了。其原理就是 费曼学习法。感兴趣的人可以去了解下。 我个人习惯于
你花了很短的时间就能去上手一门行业，虽然你花了一些钱，但是你节省了大量的时间和精力，找到了高薪的工作，然后很快就可以把这个款项还上了。
实际上在早期的linux类型的系统中早就自带Python这个编译器，我们可以直接使用，但是这些编译器大多是2.x版本的。
作为一个初学者想转行学习Java并不是很容易，虽然Java是最适合初学者的编程语言，但是Java本身也具有一定的难度，刚刚进入Java领域的新同学，无论是高校的毕业大学生，还是有志转行的在职人员，都面临着诸多的困惑。
新的一年，新气象。在2012年我参加LAMP兄弟连的培训，成为一名PHP程序员。那个时候PHP盛行,简直有称霸世界的迹象。当然现在我大PHP也不差。我认为成为PHP程序员的有以下三种途径。
学习的目的是为了将来进行应用程序的开发，而不是进行语言理论研究 ；将来的应用开发是在成熟的平台上展开，而不是自己从底层开发平台 。 一、掌握静态方法和属性 静态方法和属性用于描述某一类对象群体的特
这图我们看下就行，不要求强记里面的类和接口，在之后的学习里会一一讲解这里面的类和接口。
11年前，刚工作的我开始接触Excel，我还记得问的同事第一个问题：我写个1，怎么能拉下去的时候变成1、2、3、4、5？
本文介绍了Java语言的基础知识，包括面向对象、静态方法和属性、接口、集合框架、例外捕捉、多线程以及网络编程。掌握这些基础知识对于学习Java语言和编写Java应用程序非常重要。
静态方法和属性用于描述某一类对象群体的特征，而不是单个对象的特征。Java中大量应用了静态方法和属性，这是一个通常的技巧。但是这种技巧在很多语言中不被频繁地使用。理解静态方法和属性对于理解类与对象的关系是十分有帮助的，在大量的Java规范中，静态方法和属性被频繁使用。因此学习者应该理解静态方法和属性。Java在方法和属性的调用上是一致的，区别只表现在声明的时候，这和c++是不同的。
先说点题外话。昨天有同学在后台留言，问我最近两天怎么没更新？由于最近一段时间，有很多新的朋友关注我，不知道我的更文习惯，我在这里统一回复一下：
我们鼓励在编程时应有清晰的哲学思维，而不是给予硬性规则。我并不希望你们能认可所有的东西，因为它们只是观点，观点会随着时间的变化而变化。可是，如果不是直到现在把它们写在纸上，长久以来这些基于许多经验的观点一直积累在我的头脑中。因此希望这些观点能帮助你们，了解如何规划一个程序的细节。（我还没有看到过一篇讲关于如何规划整个事情的好文章，不过这部分可以是课程的一部分）要是能发现它们的特质，那很好；要是不认同的话，那也很好。但如果能启发你们思考为什么不认同，那样就更好了。在任何情况下，都不应该照搬我所说的方式进行编程；要用你认为最好的编程方式来尝试完成程序。请一以贯之而且毫不留情的这么做。
我做前端已经有五年的时间了，从大学刚毕业的时候，我是一个完全什么都不懂的小白。虽然我大学里学的是软件工程专业，但是因为在大学里荒废学业，每天只知道打游戏，基本上到大学毕业之前我是什么都不会的，而且大学里是没有教前端相关的东西的。
机器人是一门高度交叉的前沿学科，涉及的核心技术非常多，不要说想自学成才，就是在校学生都不知道要学些什么。最近有个机械专业机器人方向的研究生在知乎上吐槽说，读研已经两年了，然而在这两年间，仔细想想，他似
所以说,要想算法好,学好数据结构是很有必要的,这要求我们要多想,多思考,在下面的基本结构中会有博主的个人思考,如果有小伙伴看了觉得有所启发,还请来个三连
数学对于编程的重要性越来越强，数学是科学的基础，很多研究都依赖数学，数学更像是一个基石，走向更高层面的基石，如同要成为一个物理学家首先是一个数学家，要学好编程，必须数学要懂，在这有两个重要的字眼学好，要做编程数学不好也是可以做的，大部分的编程的场景对于高深数学应用相对比较少，所以很多数学不是特别好的人也能把编程做的不错，但如果涉及到深层算法，或者高性能框架方面的东西，数学不强要玩转相当费力，数学之于编程主要表现在两个层面一个思维逻辑，一个是编程里面复杂的数学算法需要数学基础。
裁员季加上金三银四，又到了换工作的时间，身边的小伙伴以及群里的粉丝朋友经常让加微信帮忙介绍工作，但是通常情况下他们都喜欢问两个条件：
作为一个写了十几年C/C++的程序员，数据结构对于程序员来讲非常重要，这也是区分学校的理论和实践一个非常关键分水岭，可能在校大学生能看到数据结构书籍有C语言版本有Cpp版本，主要针对实现代码而言，本质上差异不大，基本上在学校期间对于数据结构都有一个大概的抵触，很多逻辑串联不一定能看明白，主要原因还是指针问题，想学好数据结构指针搞不透彻很难真的弄明白。
不说题外话，经过一学期的学习和参加一次CTF大赛后，对于reverse的最直观的印象就是写脚本，写各种程序，不论是很简单的reverse题还是较为复杂的，甚至有时候思路很明确，写出来脚本之后flag就到手了。
作为计算机系的学生，在外人看来就是会修电脑的，是必须要学会修电脑嘛，修电脑是维修工的事情，不是计算机必修课。作为计算机专业的小伙伴该如何让自己过得更加有意义。如何让自己不在游戏中度过，让记忆的画面中多一些，有意义的场景。 那么最该做的事情有哪些？ 学好计算机基础知识，这是以后在计算机方面发展的基础，那么有哪些基础是必要玩好的，计算机组成原理，高数，数据结构，一门编程语言，能搞好这些已经不少了，很多人都说为啥没有英语，英语没有必要专门去学，用的时候查不懂的单词就好，除非想搞翻译的工作，把计算机组成原理放在
原文地址：http://www.aboutyun.com/thread-9581-1-1.html **笔试类型： ** 1、 java基础类： 2、 linux基础： **面试问答： **1、讲项目经验： 问的很细，给纸，笔，让画公司hadoop的项目架构,说几条业务数据，然后经过平台后，出来成什么样子； 2、java方面： io输入输出流里有哪些常用的类，还有webService,线程相关的知识； 3、linux： 问到jps命令，kill命令，问awk,sed是干什么用的、还有hadoo
疑惑一：数据结构和算法学的晕乎乎的？怎么破局？ 数据结构是算法的基础，原则上不推崇先去学习数据结构，数据结构就是对基础的组合和应用了，在基础语言还不行的情况下，直接来使用可能会存在问题。建议C语言或者C++基础打的差不多的情况下，切入学习数据结构，没有完成数据结构的学习，编程基本功算是不完善。老码农经常提醒刚入门的小伙伴先学好指针再再去玩数据结构。 通常来说基本学好基础语言部分如何能能吃上饭，学好数据结构能让自己吃的更饱一点。能独立做单元模块了基本上能选择如何吃的更好些了。现在大家经常看到c++或者java
学好spring 是有必要的 有人说spring就是javaee，javaee就是spring 。说对也对，说不对也不对。 当然本质肯定是不对了。 那为什么说对呢。 可能是他的强大。他能把其他的框架都能友好的整合在他的怀抱里，而且整合的规定都是一致的，做到这点很v587
时间如白驹过隙，不知不觉，我做web前端开发已经有八年的时间了，从大学刚毕业的时候，我是一个完全什么都不懂的小白。
在计算机行业从事多年，现在最大的遗憾是大学期间如果数学在学的再好一点，再多看本书该有多好，如果早一点研究一点算法对今天的帮助该有多大，但这一切都是假如不会从头来过。数学是支撑计算机的灵魂，没有数学哪来的计算机一说，数学家是数学领域尖端技术的传播者和开拓者，数学领域经过这么多年的积累已经达到了非常高的层次，即使这样这门学科也需要前进，要应对别的学科的基础使用，数学是一种基础科目，几乎所有的物理学家同时是数学家，如果没有良好的数学基础不可能在物理领域有建树。
今天来聊一聊如何成为一枚初级软件测试工程师？之前在贴吧和知乎经常收到小伙伴私信问如何转行到互联网行业，以及谈到自己半路转行没什么经验，也不是学的计算机相关专业，比较迷茫该怎么学？甚至询问要不要去报一个培训班学习......
说到计算机专业的小伙伴，提到课程大家都基本上都有一个念头，课程开的太多了，根本就听不懂，或者似乎能听懂点，也是似是而非，到底哪些是重点，那些是可以只是了解下就行。因为根据目前的大学开设的课程所有课程都能搞的很好，几乎很难，所以还是要抽调出重点，识别出如何进行学习。 那么最该学的是哪三门课程？ 计算机组成原理，一门编程语言，数据结构与算法 为啥要学好这三门课程？ 一.计算机组成原理，放在第一位，很多人觉得很老套，其实再牛的程序也在运行在计算机上，计算机的工作的原理吃透是第一位的，其实很多写了很多年代码的程序
刚开始是想通过第一种方式安装的，但是自己太粗心，使用了pip install requiers命令，然后........不知道装了个啥。后来发现自己装错了，回头看一下教学视频。哈：
随着科学技术的发展，人工智能已渗透到各个行业，算法工程师非常火爆，急缺大量人才，年薪也越来越高。刚毕业30-40万很常见。很多人想入手学习算法，那么多算法，究竟该如何下手呢？
大家好，我是鱼皮，前段时间我在 B 站发布了一个【设计模式】的导学视频。不出所料，无论我怎么改标题，这个视频的播放量都无比惨淡，侧面反映了设计模式没有那么大众化吧。。。
先来谈一下怎样才能学好Verilog这个问题。有人说学Verilog很难，好像比C语言还要难学。有一定难度是真的，但并没有比别的语言更难学。我们刚开始学C语言的时候也觉得C语言很难，直到我们把思维方式转变过来了，把微机原理学好了，能模拟CPU的运行方式来思考问题了，就会发现C语言也没那么难了。所以这里面存在一个思维方式的转换的过程。这对于学Verilog来说也是一样的，只不过Verilog比C语言还要更加底层，我们只掌握了CPU的思维模式还不行，还需要再往下学一层“硬件电路的思维模式”，才能更好的掌握硬件编程语言。
甲：数据挖掘 很多地方招聘还是挺喜欢这样专业的，但是前提是你得过笔试关。 为了笔试，学习C和数据结构 数据挖掘的时候学习算法和推理机制等，看看数据分析，神经网络之类。数据挖掘要学的东西很多。 乙:好的基础是必须的，数学、统计等学科要有功底；必须有良好的产品理解能力，不然你作的东西根就都是没用的；前途来说：现在一个一般的起薪15000。以后这东西的用途会更多。非常有用。 丙：你选模式识别吧。。。和你的大方向比较吻合。而且在搜索引擎应用也非常广泛，需求也比较大。 数据挖掘要学的东西很多，特别是数据库和数据仓库、
1) 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
许多学编程的认为，特别是新手会觉得：“我又不找c语言的工作，需不需要学c语言？”，就象“我又不找C语言的工作，应不应该学c++”一样；我觉得答案不源于你做不做C++的工作，而取决于你做不做程序编程行业的工作。
我的第一份工作是 Android 攻城师，做了有两年左右，发现自己平时的工作几乎都是在设计页面布局，这不是我理想的工作（我的理想工作是不上班 / 坏笑）。因为经常和 Java 后端人员接触，感觉他们工作挺炫酷的，敲几行代码，在浏览器输入一个地址，就能打开一个自己设计的网页，简直太牛 P 了。因此决定向 Java 后端发展。之后又有爬取数据的需求，有利用业余时间学习了 Python。每当接触一门新的编程语言时，都感觉自己进步飞快。
在当今数字时代，计算机科学和软件开发成为了高度需求的领域之一。然而，有一个长期存在的问题是，程序员是否真的需要数学好呢？这个问题一直以来都备受争议，因为程序员的工作范围涵盖了广泛的领域，从简单的网站开发到复杂的人工智能系统。
疑惑一 如何学好算法？ 很多初学的小白都问，我数学不好，算法没感觉咋办啊，诚然算法和数学有着直接的关系，一个普通程序员和高级的程序员差距基本上在算法上，但是算法的学习不是孤立的，就拿c/c++学习的小伙伴来说，学习算法的前提是把数据结构搞好，数据搞好的前提是把指针彻底的搞明白，要不然真不知道那些链表，二叉树这些东西怎么去运算，c++里面的泛型编程很多函数或者方法都是一些优质算法的体现，不懂的可以继续在微信后台来问，输入关键字算法获取更多信息 疑惑二 刚上大一的新生，想学编程该怎么入手？ 很多刚上大学的小伙伴
算法对程序员来说是熟悉的陌生人，编过大量代码后突然被哪个问到算法是什么也有时不知从何说起，简单来说是没有好好总结过仔细分析过。大学里面导师整天苦口婆心的教导算法有多么多么重要，但哪个能真正听得进去，即使认真的学了出了社会过个两三个月就忘到九霄云外了，记得算法的排序有几种就算不错了的。说到底还是没有真正的理解，而理解是建立在应用之上，用多了亲历了也就知道其中的道理，学好了也能锻炼自己的抽象能力，因此平时没事就多拿出来多练哈，没准哪天突然开窍了也说不定。 自己也是意识到学好算法的重要性，因此一直也在找一
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