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    机器学习|深度学习认识

    概念认识 深度学习是机器学习的一个分支 深度学习是一类问题以及解决这类问题的方法 深度学习采用的模型一般比较复杂,指样本的原始输入到输出目标之间的数据流经过多个线性或非线性的组件。...深度学习输出最后结果时,每个组件贡献多少,并不清楚。...神经网络的参数可以通过机器学习的方式从数据中学习。 神经网络模型一般比较复杂,从输入到输出的信息传递路径一般比较长,所以复杂神经网络的学习可以看成是一种深度的机器学习,即为深度学习。...神经网络不等同于深度学习。 深度学习可以采用神经网络,也可以采用其他模型 大语言 Large Language Models 什么是大型语言模型?...大型语言模型通常基于深度学习神经网络(例如 Transformer 架构),并根据大量文本数据进行训练,通常涉及数十亿个单词。

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    放弃偏见,重新认识 PHP

    过去几年,PHP也添了很多新功能,语言不断发展等等。 他希望,大家都放弃偏见,重新认识下现在的PHP。 ? 博客文章被po到HackerNews上之后,半天就有700多热度,引起近400条讨论。...那么,PHP现在到底怎样呢?来一起看看。 PHP的性能:7.0版本提升两到三倍 现在,PHP已经更新到了7.3版本,2019年底将会跟新7.4版本,之后会升级到8.0版本。...此外,衡量PHP生态系统当前状态的一种方法是看Packagist中的情况,这是PHP的主要软件包的存储库。 ? PHP主要软件包近年来已呈指数级增长,每天下载量达到2500万次。...除此之外,还有一群人是从PHP社区中单独挑选出来的。这些人包括PHP文档的维护者,整个PHP项目的贡献者,以及PHP社区中杰出的开发人员。...在传输方面,受到JavaScript社区的启发,PHP开发者社区已经在努力的拓展PHP语法。比如一个名为Pre的项目,可以把新的PHP语法转换成普通的PHP代码。

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    深度学习—1.认识深度学习

    一、人工智能、机器学习、深度学习的关系 通过一张图像来解释人工智能、机器学习。深度学习三者关系。...假设让机器模拟人脑,分辨羊,猪,牛三种动物: (1)人工智能就是为机器赋予人的智能,模拟人脑分辨过程; (2)机器学习通过手动特征提取图像特征、设计算法区别特征,最后进行分类,给数据让机器自己学习去进行分辨...,但在手动特征提取过程中工程庞大,逻辑复杂非常耗时,依恋经验; (3)深度学习是一种高效的机器学习算法,将特征提取与算法融合到一起让机器学习进行分辨。...三者关系如下图所示: 如上图所示 ,深度学习和机器学习的区别在于特征提取和算法的过程,机器学习依靠人工提取,提取过程与算法是分开的;而深度学习特征提取与算法是在一起的,深度学习是机器学习领域的一个新的方向...那么我们来定义一下深度学习: 深度:多层的人工神经网络结构,可以只有一层,也可以有很多层 学习:通过大量的数据进行学习,正向传播到最终到达输出层,通过误差的反向传播进行模型网络的不断修正。

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