这篇文章解释了将AD设置复制到孤立网络中的测试机器是多么简单的过程。显而易见的问题是，如果孤立的森林在物理上连接到生产，你就完蛋了。
我怎么才能安全地防范这一切？是否可以更改林根域名？
浏览 0提问于2016-02-26得票数 0
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我试图使用隔离森林算法的sklearn实现来检测时间序列数据中的异常。也许一个孤立的森林不是去这里的正确方式吗？所有的帮助都很感激。
浏览 0提问于2021-08-12得票数 0
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我知道可视化异常值的一种方法是绘制一个方框图，但是我想知道scikit是否有任何快速的方法来检测每个变量的异常值？
浏览 0提问于2019-09-25得票数 2
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我有一些数据集，我想用凸包可视化(并从凸包中得到一些统计数据)。但是，每个数据集都包含一些噪声。因此，凸包不仅覆盖了主数据云中的点，而且覆盖了所有的异常点，使得凸包的面积很大，而且数据集之间的差异不大。数据集的一个例子如下：整个区域不是单峰，但我们肯定可以观察到一些异常点(特别是在左边)，它扰乱了凸包的形状。估计的KDE如下：
因此，我想移除那些离群点。用什么算法可以将最小面积凸包拟合成数据集中的n-k点，其中k被设为与给定的观测百分比有关的某个数？
浏览 1提问于2019-08-20得票数 0
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我知道五种标准的无监督的孤立点检测方法：
但是隔离林是什么类型的呢？根据谷歌的说法，这是一种“基于树的模式”，但是否也可以说隔离森林是一种基于距离的模式呢？
浏览 6提问于2021-05-18得票数 0
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我正在检查sklearn的隔离森林的官方样本：下面是完整的代码： loc="upper left")
但是现在拟合的隔离森林预测了许多数据点
浏览 0提问于2019-08-22得票数 1
我在python上使用xgboost算法预测了一个模型，并将预测值与实际预测值绘制在散点图上(见下图)。正如您所看到的，有几个异常值(我在它们周围画了一个圆圈)极大地破坏了模型，我想要摆脱它们。在python中，有没有一种方法可以用多个自变量来识别数据帧中的精确值，这些变量会生成这些异常值？ ?
浏览 21提问于2021-03-26得票数 0
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我正在寻找Python上的通用随机森林/因果森林算法，但发现它只适用于R：
该算法不能使用随机森林的常规scikit-learn函数来获得。有没有任何可能的方法可以帮助我在Python上执行因果森林或通用随机森林？
浏览 90提问于2021-02-28得票数 1
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寻找ML术语“决策森林”和“随机森林”之间的最佳(最清晰，最短，最明亮)简洁的区别？
请注意类似的但也未回答的问题：
浏览 1提问于2016-12-18得票数 0
我正在尝试使用Random-Forest在Sagemaker上运行一些训练，它给了我这个验证错误。我不确定是否需要调整超参数。我试过了，但仍然是一个错误。以下是该错误的全文。
“失败原因ClientError:无法初始化算法。无法验证输入数据配置。(由ValidationError引起)原因:u‘’FullyReplicated‘不是u'ShardedByS3Key’之一，无法验证架构‘’properties‘u’‘properties’中的u‘’enum‘：u’‘enum’：u'ShardedByS3Key'，u‘’type‘：u’‘string’} On insta
浏览 1提问于2019-06-01得票数 0
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有人能更清楚地解释一下孤立的森林吗？无论我在哪里搜索，我都能找到同样的解释：
隔离林通过随机选择一个特征，然后在所选特征的最大值和最小值之间随机选择一个分割值来分离观察。
浏览 0提问于2019-04-02得票数 1
我试图使用随机森林在Python中执行集群。在随机森林的R实现中，可以设置一个标志来获得邻近矩阵。我似乎在python版本的随机森林中找不到类似的东西。有人知道python版本是否有等效的计算吗？
浏览 0提问于2013-09-09得票数 15
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我使用h20和r将随机森林转换为使用SciKit Learn的随机森林分类器和python的随机森林。H2O的randomForest模型有一个参数'stopping_rounds‘。有没有一种使用SKLearn随机森林分类器模型在python中做到这一点的方法？我已经看过文档了，所以恐怕我必须对此进行硬编码。
浏览 16提问于2019-10-09得票数 2
我有一个训练数据集( 4-5特性)，其中所有的样本点是不正确的，我需要将任何新的数据归类为一个独立点或孤立点，并相应地在另一个数据中摄取。在尝试使用隔离森林或一类支持向量机时，我必须在训练阶段输入污染百分比(Nu)。但是，由于训练数据集没有任何污染，我是否需要在训练数据中添加异常值，并将异常值部分作为nu。除了进入扩展的隔离森林算法之外，还有其他方法来解决这个问题吗？
提前谢谢。
浏览 3提问于2019-10-15得票数 6
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在孤立森林中集成缺失的值
、、、、
我们遇到的有趣的技术之一是隔离森林。现在，我们想探讨是否可能将XGBoost所具有的缺少值的特性集成到当前的隔离林中。随后，我有两个问题；
1]将缺失的数据处理集成到隔离森林中的想法在技术上是否可行，最重要的是，是否有任何意义？
浏览 0提问于2019-03-21得票数 1
我想将随机森林模型从ML转换为Python (使用SKlearn.ensemble.RandomForestRegressor )。但是，有一个称为“每个节点的随机分裂数”的超参数。SKlearn的随机森林实现中没有类似的内容。
你知道它在SKlearn随机森林中可能指什么吗？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 2
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我使用IsolationForest来检测数据集中的异常数据点，如下所示。 random_state=42, contamination=.01)y_pred_train = clf.predict(X)
for item in np.where(y_
浏览 0提问于2019-11-01得票数 0
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当我在python中使用scikit learn构建我的随机森林模型时，我设置了一个条件( sql查询中的where子句)，以便训练数据只包含值大于0的值。我很想知道随机森林如何处理值小于0的测试数据，这是随机森林模型在训练数据中从未见过的。
浏览 11提问于2016-08-17得票数 0
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