“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，对优化数据中心建设布局，提升国家整体算力水平，促进绿色发展，扩大有效投资，具有重要意义。
PV是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”，比如Node也是容器应用可以消费的资源。PV由管理员创建和配置，与共享存储的具体实现直接相关。
对象存储怎么用，对于很多人来说，对象存储是什么都没听过。为什么觉得陌生，因为用得少。
在上一期的分享中，我们学习到了，怎样来配置存储以及如何使用存储提供的空间。那么本期为大家带来云计算Fusioncompute中的存储虚拟化技术，它是指什么，它又有什么特点呢？
我国的互联网行业有一个特色，免费即正义。而且这一趋势愈演愈烈，哪家公司能免费的更多，体验更好，用户便蜂拥而来。云存储就是一个这样的状况，而且几家巨头互相竞争之下， 用户的免费空间越来越多，那么是否意
研究显示，AI工程化落地过程中，出现痛点从高到底依次是资源利用率、大模型落地、分布式训练效率、推理效率、国产化、异构芯片调度。其中，资源利用率出现频率接近后面五名的总和。深挖痛点，其背后是资源分配不均衡、资源规划不合理、资源碎片多的问题。
智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现。我国的农业发展经历了四个历程：1、人力和畜力为主的传统农业；2、以广泛应用杂交种和化肥、农药的生物化学农业；3、农业机械为生产工具的机械化农业；4、信息为生产要素，互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业。
Kubernetes对于有状态的容器应用或者对数据需要持久化的应用，不仅需要将容器内的目录挂载到宿主机的目录或者emptyDir临时存储卷，而且需要更加可靠的存储来保存应用产生的重要数据，以便容器应用在重建之后仍然可以使用之前的数据。
据飞象网，12月25日消息，在近日的“2017全球存储大会”上，中国信息通信研究院副院长王志勤表示，互联网＋、大数据等战略规划，给存储行业的发展带来了良好的机遇。同时，云计算、大数据、物联网、车联网以及工业互联网等新一代信息通信技术将存储的需求推上了一个新的高峰期。 中国信息通信研究院副院长 王志勤 面对新趋势，传统的存储架构已经难以满足整体需求的变化，各行业的新业务和IT信息系统都面临着数据爆发所带来的各种挑战。 作为数据存储和交换的承载实体，存储设备首当其冲。具体而言，它面临着三方面的挑战。 首先是
云计算基础架构在传统IT基础架构的基础上，对计算、存储和网络三类底层物理资源进行了虚拟化实现和统一的整合管理，将物理硬件抽象为有机的、可灵活调度和扩展的资源池。
随着互联网深入生活的方方面面，企业需要处理的数据更多的来自外部而非内部，基于数据驱动的商业模式，平台主导着数字经济的发展。作为数字经济的中介和基础设施，在平台上的互动会产生数据，平台又能对这些数据进行收集、分析和使用，进而实现价值创造。平台覆盖面越大，上传的物理范围和数据总量就越大，由此我们需要思考海量数据从四面八方高效上传的问题。一个应用开发者要存储数据，方案之一是把数据存在某一个资源池，比如放到上海，靠近华东地区的体验是比较好的，离华东比较远的用户体验就相对较差。方案之二是自行调度，选择几个资源池分布在全国范围内，东北地区放在长春，华北放在北京等。这种情况下，作为应用开发者，当终端发起请求时首先要找到平台，平台根据发起请求的位置，再将离终端最近的资源池返回给终端，最后终端才开始访问资源池，如此一来，终端和平台之间增加了延迟。同时要自己维护这种关系，当数据量很大的时候，维护的成本和难度是很高的，针对这个问题，我们需要一个能就近写入数据的解决方案。
随着Web App的发展，越来越多的移动端App使用HTML5的方式来开发，除了一些HybridApp以外，其他一部分Web App还是通过浏览器来访问的，通过浏览器访问就需要联网发送请求，这样就使得用户在离线的状态下无法使用App，同时Web App中一部分资源并不是经常改变，并不需要每次都向服务器发出请求，出于这些原因，HTML5提出的一个新的特性：离线存储。
数据中心约超过一半的成本是电费，数据存储系统作为数据中心三大件之一，能耗也约占三分之一，面对非结构化数据量的快速增长挑战，以及国家对数据中心绿色节能要求的提高，分布式存储的绿色节能愈来愈加重要。
最近大家针对preload、HTTP/2 push和ServiceWorker的浏览器缓存实现展开了激烈的讨论，而这也引起了很多人的疑惑。
k8s对有状态的容器应用或者需要对数据进行持久化的应用，在之前的篇章说过，可以将容器内的目录挂载到宿主机的容器目录或者emptyDir临时存储卷。另外，k8s还开放了两个资源，分别是PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC)，这两个资源对象可允许k8s使用外部的存储设备。比如在生产环境中有一个专门的文件服务器，那么就可以使用PV对文件服务器的资源进行定义，比如总共有多少容量等，然后用PVC对PV资源进行申请，申请多少容量，然后再容器里引用PVC即可。
3、更改计算资源和存储（将虚拟机迁移到特定主机或群集，将其存储迁移到特定数据存储或数据存储群集。）
1. 云基础设施机制包括哪些主要构件？简要说明这些构件的概念。 逻辑网络边界：将一个网络环境与通信网络的其他部分分割开来，形成一个虚拟网络边界，包含并隔离了一组关于云的IT资源，且这些资源可能是分布式的。 逻辑网络边界通常由提供和控制数据中心连接的网络设备来建立，一般是作为虚拟化IT环境进行部署的。 虚拟服务器：一种模拟物理服务器的虚拟化软件。通过提供独立的虚拟服务器，可以实现多个用户共享一个物理服务器。从映像文件进行虚拟服务器的实例化是一个可以快速且按需完成资源分配过程。 云存储设备：云存储设备（clo
存储资源盘活系统(HBlock)通过提高资源利用率，优化资源成本，助力企业用户实现绿色转型。它是纯软件的存储控制器，能够安装在任意Linux服务器上，可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池，通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性；通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源；通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。
软件定义数据中心是一种数据管理方式，它通过虚拟化来抽象计算、存储和网络资源，并将其作为服务提供。为了促进这一过程，SDDC包括智能软件以集中管理虚拟化资源，并自动化运营和分配工作流。 软件定义数据中心
存储系统作为IT系统的底层基础架构，存储技术进一步发展和推广对于整个信息产业具有重大意义。在数字化转型过程中，存储系统作为底层基础架构，其改造和实施过程需被重点关注。
传统存储解决方案的弊病很多，这些弊病多由异构存储和SAN孤岛造成。异构存储是说在企业IT系统中，存储设备往往来自不同供应商。不同的供应商意味着不同的底层架构、不同的管理界面、功能、性能以及运维升级的操作都会有很大的差别。如果客户需要对存储系统进行升级，就必须要找到相应的供应商进行操作，这样一来，企业很容易被一家或者几家供应商所绑架。 此外，例如，为了将数据从一家厂商的存储阵列移植到另一家厂商的存储阵列，客户可能需要获得专业化服务，而这些服务需要额外的高昂费用，增加企业的IT运维成本。另一方面，多种存储系统共
软件定义数据中心是一种数据管理方式，它通过虚拟化来抽象计算、存储和网络资源，并将其作为服务提供。为了促进这一过程，SDDC包括智能软件以集中管理虚拟化资源，并自动化运营和分配工作流。 软件定义数据中心架构可以分为三个逻辑层：物理层、虚拟化层和管理层。这些层共同提供了一个统一的系统，为企业提供比传统的技术能实现的更高的管理灵活性、更具成本效益的运行方式。 物理层 软件定义数据中心架构的物理层包括计算、存储和网络组件，以支持SDDC来存储和处理企业数据。这些组件可以由来自不同厂商的商用硬件构成，能够帮助企业
过去十年，随着技术的颠覆性创新和新应用场景的大量涌现，企业IT架构出现了稳态和敏态的混合化趋势。
对象存储COS新手入门网页 可以让你快速了解对象存储COS是一个什么样的产品,计费项目有哪些
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data REST框架教程二（Spring中国教育管理中心）
在Kubernetes中，PV（Persistent Volume）是一种抽象层，它将底层的存储系统与Kubernetes中的Pod解耦。这允许管理员将PV设置为动态或静态，并在Pod启动或停止时自动或手动分配和释放。而PVC（Persistent Volume Claim）则是Pod对存储的声明，它请求Kubernetes提供特定类型和大小的存储卷。在Kubernetes中，PVC通过绑定到PV来实现对存储卷的访问。
将用户程序地址空间分成若干个大小不等的段，每段可以定义一组相对完整的逻辑信息。存储分配时，以段为单位，段与段在内存中可以不相邻接，也实现了离散分配
随着数据量的爆发式增长，许多企业产生数据的量级由原有的TB 级别迅速的提升到 PB 甚至 EB 级别。企业付出成本来存储这些数据的同时自然也想通过挖掘数据信息辅助商业决策，提升管理效率。
https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/
软件定义指将高度耦合的一体化硬件解耦成不同部件，并围绕部件建立虚拟化的软件层，通过 API（应用编程接口）实现原来高度耦合的一体化硬件所能提供的功能，再通过软件管理控制，使硬件资源实现自动化部署、优化和管理。软件定义由软件驱动并控制资源，相比高度耦合的一体化硬件更为灵活地为应用提供服务。
2、其实CloudStack更像是一个商业化过后的产品，有着非常好的用户界面，各个模块默认集成的很好，且安装与部署过程也相对容易一些。
在 Kubernetes 中，持久化存储是一个至关重要的功能。为了实现这一功能，Kubernetes 引入了 Persistent Volume（持久卷，PV）、Persistent Volume Claim（持久卷声明，PVC）和 StorageClass（存储类）等概念。这些概念帮助用户管理存储资源，使得存储的使用更加灵活和高效。本文将详细介绍 PV、PVC 和 StorageClass 的概念、工作原理及其在实际应用中的使用方法。
StorageClass可以用来定义存储的种类、属性、访问模式等。它为应用程序提供了抽象的接口，使得应用程序无需知道具体的存储后端的细节。
当前，国内IDC行业市场竞争激烈，IDC数据中心头部厂商凭借品牌效应和雄厚的资本实力，通常会拥有较其他厂商而言更大的市场空间。他们常常为了占领市场份额而加大产品推广力度、以更多更低廉的产品营销形式和技术旗号来占领市场份额，其他不具备资本和背景能力的IDC企业最终面临举步维艰的情境，这种情况下，尽一切手段节约成本，通俗来讲就是“省钱”，成为了关注重点。
一、Kubernetes 简介 几个核心概念 • Pod • PVC/PV/StorageClass • Deployment • Statefulset • Node Kubernetes架构 • ETCD • 持久化数据中心 • 维护集群中所有数据的有序性和一致性 • 事件机制同步数据变更 • APIServer • 对所有组件提供 API 接口 • 负责 admission，鉴权等功能 • 提供后端 etcd 数据 cacher，降低 ETCD 压力 • 结合 ETCD，提供 List-Wat
位于南极洲西南部的斯怀茨冰川是地球上最宽的冰川之一，它又被科学家们称为“末日冰川”（doomsday glacier）。因为它一旦崩塌，将导致全球海平面急剧上升4.87米。全球变暖是“末日冰川”崩塌的罪魁祸首。为了缓解全球变暖和气候变化的负面影响，构建可持续的技术基础设施，降低碳排放就成为了IT厂商追逐的目标。
移动互联网、物联网、云计算等技术发展使数据量呈现爆炸式增长，2021年，约 60%的全球 2000 强企业将把数字化转型作为公司战略的核心，具备数字化转型战略的企业将不断扩大其外部数据来源，企业产生的数据将以百倍成长；届时全球数据量将会达到 45ZB，而中国产生的数据量将会超 8ZB，占全球数据量约五分之一。中国企业将面临海量数据的存放、管理、优化和利用等挑战。
研究表明，各机房广泛存在存储资源利用率低的问题，《计算机世界》中指出：30%的服务器处于沉睡状态。斯坦福大学研究员乔纳森·库米使用能效软件分析了近4000台物理服务器，也得出30%的结论。为满足系统性能和升级扩容等要求，客户一般购买超过实际数据容量需求3-4倍的磁盘，从而造成了闲置，平均40%-50%的磁盘容量从未被利用过。麦肯锡公司发布研究表明有高达30%的数据中心服务器“功能失效”。Uptime 研究组织根据从其客户收集的数据进一步确认了“高达30%的数据中心服务器‘功能失效’”。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络
作为一个新用户使用对象存储COS的时候，会享受一定的免费额度，很多人都会很纳闷，我有免费额度，为啥每个月还会从我的腾讯云账号里面扣费呢？
搭建存储系统的时候，成本是需要考虑的重要因素，主要是总体拥有成本（TCO, Total Cost of Ownership）。它既包括前期的采购成本，也包括后期使用过程中产生的成本，大致分为采购成本和使用成本。采购成本，包括硬件成本、软件成本、服务成本，以及因此产生的机房空间、组网设备、应用二次开发等成本。使用成本，包括设备使用产生的人力、耗电、散热、带宽占用、网络流量等成本。
随着云时代的到来，数据库也开始拥抱云数据库时代，各类数据库系统（OLTP、OLAP、NoSQL等）在各内外云平台（AWS、Azure、阿里云）百花齐放，有开源的MySQL、PostgreSQL、MongoDB，传统数据库厂商的SQLServer、Oracle，云厂商自研的Aurora、Redshift、PolarDB、AnalyticDB、AzureSQL等。有些数据库还处于Cloud Hosting阶段，仅仅是将原有架构迁移到云主机上，利用了云的资源。有些数据库则已经进入了Cloud Native阶段，基于云平台IAAS层的基础设施，构建弹性、serverless、数据共享等能力。
存储即服务在近年来得到长足发展，越来越多的用户开始接受这种服务交付模式。今天的公有云服务商，如Amazon Web Services和Microsoft Azure，可以按需为内部或外部提供对象存储，
在上期，我们提到了，在kubernetes中，静态PV/PVC的存储分配方式，会在造成资源浪费的同时，很大一部分Pod的存储需求得不到满足。
FusionSphere虚拟化套件的网络通信平面划分为业务平面、存储平面和管理平面，且三个平面之间是隔离的。保证管理平台操作不影响业务运行，最终用户不破坏基础平台管理。
云和大数据时代的到来导致各行各业数据量的爆发，面对业务数据的日益剧增，企业的IT系统在性能、稳定性和扩展性等方面都面临前所未有的巨大挑战。如何有效应对云和大数据的浪潮去拥抱变化，成为企业迫切面临的问题。 数据驱动的时代，一切竞争的核心都会归结于IT系统的竞争，然而传统数据库系统架构面临以下困境： 1、中心化的存储系统成为I/O存取的瓶颈，扩展成本高昂 2、小型机+高端存储，成本高昂，相对比较封闭，扩展能力差。 3、复杂的系统带来部署及操作、运维和管理的复杂性 分布式存储解决方案zData 为更好地保障企业
如今，企业越来越多地采用云存储选项，因为它们需要更多的容量、弹性容量以及更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。
Web 3.0 的核心理念是将数据的所有权归还给用户，允许用户控制自己的数据，在保障安全性的 前提下，实现数据的互操作性。Web 3.0 提出了一种去中心化的方案，可以应用于网络生态系统的任何部分，包括虚拟主机、存储、域名系统、应用程序和搜索功能。在这一过程中，区块链在改变传统的数据存储方法方面发挥着至关重要的作用。
数据中心内部系统的核心要求是“稳定可靠”，一是指系统在运行过程中有能力提供连续可靠的服务，长时间无故障运行；二是指当故障发生之后，有能力快速定位，及时排查，故障范围不蔓延。
每隔一段时间，TiDB 会发布一些关于架构演进的大新闻。比如 2020 年的 TiFlash 和 HTAP，2021 年的 MPP，比如今年的 TiDB Cloud。在靠近年底时，我们很高兴又有大新闻可以跟大家说： TiDB Serverless 内嵌下一代云原生架构上线了 。
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