2.内存和硬盘: 内存:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据;处理数据速度快, 存储数据量小;断电死机数据会丢失,短暂性存储数据 硬盘:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据;处理数据速度慢, 存储数据量大,断电死机数据不会丢失,数据的持久存储 3.字节和字符 字节:计算机的存储数据的单位,底层唯一能够识别并且运算的数据 字符:人类将字节封装为另一种能直接识别的数据单位,底层还是字节 4.如何区分字节文件和字符文件 如果使用文本编辑器打开能看得懂(不会乱码)那它就是一个字符文件, 反之,它是一个字节文件 提问:常见的字节文件和字符文件有哪些?(枚举出一些) 字节文件:图片文件(.jpg、.png...)、视频文件(.avi、.mp4、.rmb...)、音频文件(.mp3...) 字符文件:.txt、.py、.java、.js、.html、.css、.php... 思考:.doc结尾的文件是字节还是字符文件? 是字节文件,因为.doc结尾的文件中既可以包含字符内容,也可以包含图片、颜色设置...操作 思考:计算机数据层面,一切皆字节,对不对? 对的;因为计算机底层唯一能够识别和运算的都是字节数据... 5.字符编码(字符集) ascii码表:U.S.A设计出来的,范围非常小;不包含很多国家的文字,英文字符占用内存1个字节 utf-8码表:现今比较通用的一张编码表,包含了世界上所有的文字内容,范围:0~65535之间, 1个汉字占用内存3个字节,1个英文字符占用内存1个字节 gbk码表:gbk属于gb2312的扩充版,兼容了gb2312中的所有字符,加入更多的一些汉字内容, 1个汉字占用内存2个字节,1个英文字符占用内存1个字节, 在我们中国环境下,大多数情况默认的都是gbk作为编码 6.编码和解码: 编码:让数据从看的懂到看不懂,就是编码 解码:让数据从看不懂到看得懂,就是解码 【注意】 编码和解码如果不一致会怎么样? 1).会出现乱码现象 2).会报错 不管是上述的1还是2都是不理想的结果,我们都需要避免 字符串的两个函数引入: encode(encoding,errors):对字符串数据进行编码操作,得到一个bytes类型的数据 decode(encoding,errors):对字符串数据进行解码操作,得到一个str类型的数据 演示eccode()和decode()函数的使用:
说明 因为用到了HC32F460系列的单片机的flash存储数据,所以写了这套程序. 目的是为了在便于存储. 关于407的Flash 📷 写数据时最小写的单位是 4字节 擦除的时候,最小擦除的单位是1个扇区(8KB) 读取数据的时候最大读取的位宽是128位(16字节) 关于提供的基本的flash操作函数 1.读取 📷 2.擦除 📷 3.写入 📷 📷 关于本节封装的Flash写读函数思路 1.使用其中一个扇区存储数据,假设使用11扇区,准备一个固定大小(假设是512)的u32类型的数组用来存储数据 📷 记住一
一、对于数据存储的思考 为什么使用计算机? 为了存储、处理数据 数据存在哪里? 数据存储在内存中 内存是怎么存储数据的? 首先要弄清楚怎么存储数字 二、内存 概念 内存是计算机中重要的部件之一,它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的,因此内存的性能对计算机的影响非常大。内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机在运行中,CPU就会把需要运算的数据调到内存中进行运算,当运算
TiDB 是 PingCAP 公司基于 Google Spanner / F1 论文实现的开源分布式 NewSQL 数据库。 https://github.com/pingcap/tidb docker部署方案 (https://github.com/pingcap/docs-cn/blob/master/op-guide/docker-deployment.md) 特性 SQL支持 (TiDB 是 MySQL 兼容的) 水平线性弹性扩展 分布式事务 跨数据中心数据强一致性保证 故障自恢复的高可用 TiD
A:数据库前缀索引是当需要为Blob、text或者 长度较长的varchar类型的字段加索引的时候,为了减少索引字段的大小,提高查询效率,只在索引的前N个字节建立索引,称之为前缀索引。前缀索引使用的B+的原因是, B+树只在叶子节点存储数据,索引节点只存储关键字和孩子节点的指针,由于Innodb的数据页的大小为固定值16Kb,所以当索引节点不存储数据时,能够存储更多的关键字和指针,这样使得索引树的的高度大大降低,大大提高了查询效率;而B树和红黑树都是内节点存储数据,这样会大大增加索引树的高度,不利于加速查询。
在现代数据库系统中,MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法,为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种场景。数据库中的数据储存在磁盘上,而MySQL使用数据页来组织和存储数据。数据页是MySQL中的关键概念,直接影响着数据库的性能和存储效率。本文将深入探讨MySQL数据页的构造和数据的组织方式,揭示数据页中数据的奥秘。
存储管理中的磁盘管理涉及到几个核心概念:磁道、扇区、磁头、盘面。它们共同构成了磁盘存储的物理和逻辑结构,进而影响到数据的存取速度和效率。此外,取指时间是理解磁盘性能的一个关键参数,它由寻址时间和等待时间两部分组成。下面是对这些概念的详细讲解。
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IO流用来处理设备之间的数据传输,Java程序中,对于数据的输入/输出操作 都是以“流”的方式进行的。java.io包下提供了各种“流”类的接口,用以获取不同种类的数据,并通过标准的方法输入或输出数据。
如果 key 已经存在并且是一个字符串, APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值(value)的末尾。
数据类型是数据的一种属性,表示数据信息的类型,任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然,不同的程序语言都具有不同的特点,所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型: ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext
数据存储功能模块支持自动或手动将实时数据寄存器值存储到数据库, 并支持导出为 Excel文件功能。
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高,但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途,具体来说它并不擅长以下处理: 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
当 mysql 的一个大表总数达上亿时,mysql 性能变的很差,且新增或修改字段、索引也需要花费很长时间,至少十几个小时。这种情况,一般的做法是分库分表,这种方法需要业务层根据规则,物理分库分表,比如按照时间分表,业务代码需要兼容。Tidb 是分布式 newsql 数据库,兼容了大部分 mysql 协议和操作,业务不需要调整,数据库性能也能保证。
Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库,MySQL无疑是首选。为什么使用MySQL呢,因为它是开源的,同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点,尤其是其学习成本相对其他数据库,比如Oracle和Sybase更简单,入门更低。MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查
计算机不能分析问题并产生问题的解决方案,必须由人来分析问题、确定解决方案、编写程序,再让计算机执行程序最终获得问题的解
程序执行原理(科普) 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有 三个 核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器,是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据/计算 内存 临时 存储数据(断电之后,数据会消失) 速度快 空间小(单位价格高) 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大(单位价格低) CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序? CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快? 内存
磁盘综合计算题,通常会考察你如下几个问题: ①共有多少个柱面? ②每道存储多少字节? ③盘组总存储容量是多少? ④数据传输速率是多少? ⑤若读取xxx数据,计算所需时间?
Web1.0的时代,数据访问量很有限,用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。
前面我们分析存储方案的发展的时候有提到分布式文件存储的出现是为了解决存储的三大问题:可扩展性,高吞吐量,高可靠性
程序执行原理(科普) 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有 三个 核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器,是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据/计算 内存 临时 存储数据(断电之后,数据会消失) 速度快 空间小(单位价格高) 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大(单位价格低) image.png 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序? CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快?
推荐序 Google公司提出的MapReduce编程框架、GFS文件系统和BigTable存储系统成为了大数据处理技术的开拓者和领导者,而源于这三项技术的ApacheHadoop等开源项目则成为了大数据处理技术的事实标准,迅速推广至国内外各大互联网企业,成为了PB量级大数据处理的成熟技术和系统。面对不同的应用需求,基于Hadoop的数据处理工具也应运而生 例如,Hive、Pig等已能够很好地解决大规模数据的离线式批量处理问题。但是,HadoopHDFS适合于存储非结构化数据,且受限于HadoopMapRed
查询满足条件的一整行数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储查询的速度更快。
数据必须首先在计算机内被表示,然后才能被计算机处理。计算机表示数据的部件主要是存储设备;而存储数据的具体单位是存储单元;因此,了解存储单元的结构是十分必要的。 (1)"位"(Bit):是计算机中最小的信息单位。一"位"只能表示0和1中的一个,即一个二进制位,或存储一个二进制数位的单位。2个Bit就能表示4个状态,n个Bit就能表示2的n次方个状态 (2)"字节"(Byte):是由相连8个位组成的信息存储单位。
1. mongoDB的exe文件安装完之后 -可以先在c盘根目录创建一个data文件夹, 在data文件夹中创建一个名字叫db的文件夹,用于存储数据库中的数据 也可以自定义存储数据的数据库位置: mongod --dbpath 路径 2. 打开cmd输入mongod启动mongoDB服务器
很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆。数据库和实例:
1、解决功能性的问题:Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
一、字节序 字节序,也就是字节的顺序,指的是多字节的数据在内存中的存放顺序。 在几乎所有的机器上,多字节对象都被存储为连续的字节序列。例如:如果C/C++中的一个int型变量 a 的起始地址是&a = 0x100,那么 a 的四个字节将被存储在存储器的0x100, 0x101,0x102, 0x103位置。 根据整数 a 在连续的 4 byte 内存中的存储顺序,字节序被分为大端序(Big Endian) 与 小端序(Little Endian)两类。 然后就牵涉出两大CPU派系: Motorola 68
在我自己学习的过程中,看过别人的文章,自己也看过源码,发现有些文章的介绍是有问题的。
应用程序都离不开数据库,那不同的数据结构,就会存放在不同的数据数据库中,所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。
数据类弄是数据的一种属性,表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然,不同的程序语言都具有不同的特点,所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型: ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统(RDBMS),它使用SQL语言来管理和操作数据。本文将介绍MySQL的基本术语和概念,并提供示例来帮助读者更好地理解。
朋友圈,关注的公众号经常出现各个公司开始用TiDB的案例和各种技术分享。对TiDB蛮有兴趣,这几天终于可以尝试接触 TiDB,第一步当然是安装和部署。过程还是蛮曲折的,耗费差不多三个工作日。本文先记录安装过程和遇到的问题,避免其他朋友踩坑。
冯 ·诺伊曼计算机体系结构的主要内容之一就是“程序预存储,计算机自动执行”!处理器要执行的程序(指令序列)都是以二进制代码序列方式预存储在计算机的存储器中,处理器将这些代码逐条地取到处理器中再译码、执行,以完成整个程序的执行。为了保证程序能够连续地执行下去,CPU必须具有某些手段来确定下一条取指指令的地址。程序计数器(PC )正是起到这种作用,所以通常又称之为‘指令计数器’。CPU总是按照PC的指向对指令序列进行取指、译码和执行,也就是说,最终是PC 决定了程序运行流向。故而,程序计数器(PC )属于特别功能寄存器范畴,不能自由地用于存储其他运算数据。 在程序开始执行前,将程序指令序列的起始地址,即程序的第一条指令所在的内存单元地址送入PC,CPU 按照 PC的指示从内存读取第一条指令(取指)。当执行指令时,CPU自动地修改PC 的内容,即每执行一条指令PC增加一个量,这个量等于指令所含的字节数(指令字节数),使 PC总是指向下一条将要取指的指令地址。由于大多数指令都是按顺序来执行的,所以修改PC 的过程通常只是简单的对PC 加“指令字节数”。 当程序转移时,转移指令执行的最终结果就是要改变PC的值,此PC值就是转去的目 标地址。处理器总是按照PC 指向取指、译码、执行,以此实现了程序转移。 ARM 处理器中使用R15 作为PC,它总是指向取指单元,并且ARM 处理器中只有一个PC 寄存器,被各模式共用。R15 有32 位宽度(下述标记为R15[31:0],表示R15 的‘第31位’到‘第0位’),ARM 处理器可以直接寻址4GB 的地址空间(2^32 = 4G )。 (解释什么是字对齐什么是半字对齐)存储器是计算机中用于记忆数据信息的电子装置,它通过记忆“高/低”电平记忆“1/0”能记忆 1 位“1/0”数据的电子单元,称之为存储元,计算机中的存储器通常将每8 个这样的存储元组成一个单元,称之为字节,字节是处理器访问存储器的最小单位。ARM 处理器对存储器空间的访问分辨率以字节为最小单位;ARM 处理器还支持 16bit 数据(2 字节)的存储器访问和 32bit数据(4 子节)的存储器访问。在ARM 中将32 位的数据称之为‘字’,将 16 位的数据称之为‘半字’。 ARM 处理器在对于“字”/ “半字”数据进行访问时,对数据的存储格式是有要求的。要求被访问的“半字”必须存放在存储器紧邻的两个字节单元,并且首字节地址必须能被2整除,这样存储的 16bit 数据称为 ‘半字对齐’存储数据,16bit 数据这样的存储方式称为 ‘半字对齐’存储。类似的,ARM 处理器在进“字”数据访问时,要求被访问的“字”必须 存放在存储器紧邻的4 个字节单元,并且首字节地址必须能被4 整除,这样存储的32bit 数 据称为‘字对齐’存储数据,32bit 数据这样的存储方式称为‘字对齐’存储。 能被2 整除数据的二进制表示,其最低位一定是‘0’;能被4 整除数据的二进制表示,其最低两位一定是‘00’。ARM 体系要求32 位长的ARM 指令在存储器中必须字对齐存储,16 位长的 Thumb 指令必须半字对齐存储。因此,在ARM 状态下,R15 的值总是能被4 整除,也就是R15 寄存器的最低2 位总是 0;Thumb 状态下,R15 的值总是能被2 整除,也就是R15 寄存器的最低位总是0。
——老子
最近看了矢泽久雄[日]的另一本书《程序是怎么跑起来的》,同样把大学学到的知识又复习了一遍,主要包括计算机组成原理、操作系统、数字逻辑、数据结构、编程语言等知识。下面是我记录的一些书中的重点:
编程:就是计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码,并最终得到结果的过程。
下面我们来看下数据库的官方定义:数据库是"按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库",是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
DBMS 的英文全称是 DataBase Management System 数据库管理系统。
大家背八股文的时候,都知道 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。
按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库叫做数据库,MySQL是一种关系型数据库。数据库最重要的功能就是存储数据,而数据存储是需要依赖具体的介质的,它就是磁盘。
TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 论文启发而设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP(Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。TiDB 具备如下核心特点:
近几年来,无论是食品生产企业还是餐饮单位,食品安全事件频频发生,食品安全问题成为公众的关注焦点,各省市政府监管部门都纷纷加大监管力度,投入更多的人力物力,对食品生产企业及餐饮单位进行监管。
mysql中页是innodb中存储数据的基本单位,也是mysql中管理数据的最⼩单位,和磁盘交互的时候都是以页来进⾏的,默认是16kb,mysql中采⽤b+树存储数据,页相当于b+树中的⼀个节点。
在我们之前的讲解中,我们已经详细介绍了CPU和内存的物理结构,这是计算机系统中至关重要的组成部分。然而,除了CPU和内存之外,磁盘也扮演着非常重要的角色,它在数据存储方面起着至关重要的作用。因此,我们将继续向大家介绍磁盘的物理结构,以便更全面地了解计算机系统的工作原理。通过深入了解磁盘的物理结构,我们可以更好地理解数据的存储和访问过程,从而帮助我们更好地进行系统优化和性能提升。让我们一起深入研究磁盘的组成部分和工作原理,为进一步的学习打下坚实的基础。
一、硬盘的基本结构和工作原理 1956年9月,IBM一个工程小组向世界展示了第一台磁盘存储系统Ramac,1968年,Winch?鄄ester技术(温盘技术)被提出,从此人类开始从顺序存储时代来到随机
数据类型 4.1 计算机的存储单元 我们知道计算机是可以用来存储数据的,但是无论是内存还是硬盘,计算机存储设备的最小信息单元叫“位(bit)”,我们又称之为“比特位”,通常用小写的字母”b”表示。而计算机中最基本的存储单元叫“字节(byte)”, 通常用大写字母”B”表示,字节是由连续的8个位组成。 除了字节外还有一些常用的存储单位,其换算单位如下: 1B(字节) = 8bit 1KB = 1024B 1MB = 1024KB 1GB = 1024MB 1TB = 1024GB 4.2
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