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MySQL各种存储引擎对比

MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点是其插件式的存储引擎。 MySQL各类存储引擎 InnoDB存储引擎 从MySQL数据库5.5.8版本开始,InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。...NDB存储引擎 NDB存储引擎是一个集群存储引擎,类似于Oracle的RAC集群。 NBD存储引擎是一个集群存储引擎,类似于Oracle的RAC集群。...最重要的是,Memory存储引擎存储边长字段时,按照定长字段的方式进行存储,会浪费内存。...Archive存储引擎使用zlib算法将数据行进行压缩后存储,压缩比可以达到1:10。Archive存储引擎非常适合存储归档数据,如日志信息。...Maria存储引擎 Maria存储引擎是新开发的存储引擎。主要目的是取代原有的MyISAM存储引擎。

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    存储05-传统存储和分布式存储对比

    传统存储经过这些年的发展,目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象;而这几年分布式存储在如火如荼的发展中,尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛,引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域...1.传统存储的弊端 1)硬件非标(每种类型的存储需要单独研发、涉及、开模块、生产),导致硬件价格居高不下 2))一个存储产品的生命周期一般7-8年左右(刚推出市场1-2年,2-3年的时候大部分客户跟进,...客户使用4-5年的时候厂家停止维保,生命周期周期结束) 3)存储生命周期结束之前1年,客户要进行新存储采购和数据迁移 4)容量和性能水平扩展性有限 5)数据迁移期间业务有感知,各种协调业务 2.分布式存储的优点...,和传统存储一样价格高昂;反正都是价格高昂,但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。...2)分布式存储贵是贵在软件上;传统存储不仅软件贵,硬件也同样贵 3)分布式特指存储产品的架构,可以scale-out 4)分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?

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    MySQL 动态字段存储方案对比

    下面我仍然基于MySQL,对比了两种可行的方法,希望对你有帮助。...模型和JSON模型的优缺点及表结构对比:由于列模型、行模型和NoSQL都是比较容易理解和常见,所以下文重点只对EAV模型和JSON模型进行分析和对比三、性能测试结果对比下面是两种模型参与性能测试的SQL...,包括查询,更新和插入数据,可以对比观察一下不同模型SQL的复杂度:下面为SQL在不同量级的数据量时,从查询、更新、插入、建立字段和索引等操作维度,对比了EAV模型、MySQL5.7的JSON模型 和...经过一番对比,相信你已经面对”动态结构”的场景时候,已经有据可依了,希望对你有帮助。五、附加:动态存储模型实际案例1....模型操作对比1.

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    InnoDB和MyISAM存储引擎对比

    InnoDB和MyISAM存储引擎对比相同点:都是B+索引,不清楚B+索引的可以看上一篇InnoDB中的索引Innodb结构为聚簇索引,索引和数据文件放在一个文件,包含2种索引:主键索引(聚集索引)、辅助索引...主键索引:每个表只有一个主键索引,b+树结构,叶子节点同时保存了主键的值也数据记录,其他节点只存储主键的值。...辅助索引:每个表可以有多个,b+树结构,叶子节点保存了索引字段的值以及主键的值,其他节点只存储索引指端的值。️...MyISAM引擎中的索引B+树结构,MyISM使用的是非聚簇索引索引文件与数据文件都是单独的的一个文件如下图:为了更形象说明这两种索引的区别,我们假想一个表存储了4行数据。...innodb中辅助索引为什么不像myisam那样存储记录的地址?

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    (译)Kubernetes 存储性能对比

    Portworx 或者 OpenEBS 这样的云原生存储产品,正在尝试解决这类问题。 本文的目标是使用最常见的 Kubernetes 存储方案,进行基本的性能对比。...他提出了一个新的 Container Attached Storage(容器挂载存储)概念,这是一个基于微服务的存储控制器,以及多个基于微服务的存储副本。...每个 K8s 卷都有自己的存储控制器,能在节点存储容量的许可范围内对存储进行扩展。 在 AKS 上运行 在 AKS 上的安装非常容易。...性能结果 注意:每种存储的结果并不能作为独立的评估结果,但是其比较情况是可以参考的。有很多种对比测试的方法,这是最简单的一种。...结论 本文展示了一个简单的存储对比,使用未经性能优化的多种存储提供的存储卷进行测试和比较。建议关注本文所述方法,不建议直接采用结果进行判断。

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    Elasticsearch & ClickHouse 存储效能对比

    本文,针对存储效能这个场景来对比一下ES和CK的表现。...因为本文比较长,这里先把最终结果展示出来(无副本情况): [image.png] 结论:因为ES使用列存(doc value)对Keyword字段以及使用BKD tree对数值字段进行存储,在无需全文检索...如果同一份海量数据重复存储于多个不同类型的大数据系统上,会造成极度的资源浪费,而ES是市面上几乎是唯一的,能适用任何团队,任何场景的数据库,即一次投资,能够产生重叠的回报 ES本身在海量数据、快速查询、...更加丰富的针对不同数据类型的计算能力 (full text, geo, vector) 更多的安全管理 (企业级权限认证接入、文档级别、字段级别的权限设置与隔离) 选取样本数据 回到我们今天的主题,关于对比...ES正确的做法 如之前所述,CK是专门针对海量数据的OLAP分析场景而设计的列式存储数据库。其在多个方面,包括:数据建模,数据压缩,数据存储等都对OLAP场景做了专门的优化。

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    MySQL存储过程、索引、分表对比

    MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法,它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...以下是它们的对比: 1.MySQL存储过程:•影响查询效率: 存储过程通常不直接影响查询效率,因为它们是用于封装查询逻辑和执行多个SQL语句的数据库对象。...存储过程主要有助于减少网络通信的开销,特别是对于执行多个SQL语句的情况。 •适用场景: 存储过程适用于封装常用的业务逻辑,将多个数据库操作组合成一个单一的操作。...综合考虑: •对于简单的查询和小型数据集,使用索引通常足够满足性能需求,而不需要引入存储过程或分表的复杂性。•对于复杂的业务逻辑和大型数据集,存储过程可以帮助减少通信开销,降低查询时间。

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    云存储定价:顶级供应商的价格比较

    大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。...并且,对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较,以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。...AWS云存储的价格因地区而异。而在美国各地的价格一致,但在全球其他地区可能会更高或更低。亚马逊公司解释了其价格差异,“在成本较低的地方通常价格更低一些。”...另一方面,其定价非常简单,因此它并不需要定价计算器来确定最终价格。 云存储价格比较 那么哪家公司提供了价格最低的云存储?答案取决于用户需要什么样的存储。...AWS S3价格基于美国东部(俄亥俄州)地区的标准存储,基于互联网传输的数据传输价格。微软Azure价格基于美国东部地区,LRS冗余、通用v2账户和热门数据。

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    Kubernetes 几种存储方式性能对比 (转载)

    原文来自: https://blog.fleeto.us/post/kubernetes-storage-performance-comparison/ 摘要 本文展示了一个简单的存储对比,使用未经性能优化的多种存储提供的存储卷进行测试和比较...Portworx 或者 OpenEBS 这样的云原生存储产品,正在尝试解决这类问题。 本文的目标是使用最常见的 Kubernetes 存储方案,进行基本的性能对比。...性能结果 注意:每种存储的结果并不能作为独立的评估结果,但是其比较情况是可以参考的。有很多种对比测试的方法,这是最简单的一种。...结论 本文展示了一个简单的存储对比,使用未经性能优化的多种存储提供的存储卷进行测试和比较。建议关注本文所述方法,不建议直接采用结果进行判断。...另外值得关注的对比就是 CPU 和内存的消耗。我会持续关注,并分享更多。

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    研究表明对象存储已成云价格战的新前沿

    据该公司称,对象存储将成为价格战的下一个战场,而其他服务,特别是数据库,将在未来18个月内承受价格压力。...451 Research公司表示,随着IBM SoftLayer降低了对象存储价格,云存储的价格战于2016年第三季度开始。谷歌,AWS和微软随后都降低了对象存储的价格。...451 Research公司数字经济学部门分析师Jean Atelsek在一份声明中表示:“大型云端供应商似乎正在进行一场激进的有针对性的游戏,降低对象存储价格,以避免出现昂贵的代价。...“这是计算业务之外首次出现大规模的价格战,这反映了对象存储将进入主流市场。虽然降价是对于用户来说是一个好消息,但他们在面对供应商提供的产品时,将面临新的复杂性。”...“这是这一领域第一次规模较大的价格战,它反映了对象存储已经进入主流。虽然降价对云买家来说是个好消息,但他们在面对供应商提供的产品时,将面临新的复杂性。”

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    Python爬取旅游网站数据机票酒店价格对比分析

    print(f"机票价格:{flight_price}")print(f"酒店价格:{hotel_price}")# 将价格信息存储到CSV文件data = {'日期': pd.Timestamp.now...:```python price_comparison.py```代码将会获取指定旅游网站上的机票和酒店价格,并将这些信息存储到名为`price_comparison.csv`的CSV文件中。...通过Python爬取旅游网站数据,可以实现机票酒店价格对比。- 快速对比: 通过运行爬虫代码,你可以快速获取不同供应商和日期的机票和酒店价格,帮助你比较不同选项的价格差异。...- 价格历史记录: 通过将价格信息存储到CSV文件中,你可以建立一个价格历史记录,方便回顾和比较不同日期的价格。...希望以上方案和代码对你实现机票酒店价格对比分析有所帮助!如果你有任何问题或想法,请在评论区分享!图片

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    普通文件和数据库存储的对比

    在大多数企业开发或Web开发中,都会涉及数据的存储和检索。存储数据有两种基本的方法:保存到普通文件中(File System),或者保存到数据库(Database)中。...文件存储常见,并且简单,操作系统提供的完善的API,所以在早期项目中都会使用文件作存储载体。但是随着企业业务越来越复杂,网站访问量也越来越大时,对数据的并发性和检索速度有更高的要求。...所以慢慢的也就引入使用数据库作为数据存储了。 使用普通文件的遇到的问题: 当文件变大时,使用普通文件将会变得非常慢,访问速度制约了应用性能 在一个普通文件中查找特定的一个或一组记录将非常困难。...关系数据库关系系统如何解决文件存储晕倒的问题: 提供了比普通文件更快的访问速度。 可以很容易查找并检索满足特定条件的数据集合 具有内置的处理并发访问机制。作为一个编程人员,不需要处理这些内容。

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    价格波动带的价格计算规则

    在交易过程中,为了能平滑价格波动幅度,控制瞬时的风险,市场上还存在着价格波动带的概念,可以理解成为实时的迷你涨跌停价格限制,也就是说当报单时,价格会被限制在一个比较小的范围内,超出这个价格范围的,会被系统拒绝的...image.png 说它迷你,是因为它的价格限定范围会比较窄,如规定,当价格在2000-5000点时的价格波动带1%。...也就是说,假设当前价格是3500点,则报单时可以被交易系统接受的价格的区间是 3535-3465。 那如果当前价格是3456.8的话,价格波动带的范围有是多少呢?...舍入、舍出算法: 在关于波动带和涨跌停板价格计算中的舍入算法,简单来说就是,当原始计算价格落在两个tick中间的话,最终价格取离基准价格更近的那个tick。...离开3491.368最近的有效价格点位是3491.2和3491.4。按照舍入算法,基准价格是3456.8,因此,此时的价格波动带上带价就是3491.4。

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    Elasticsearch最佳实践:不同版本之间的存储成本对比

    图片 然而,竞争对手常常误导性地使用低版本的 Elasticsearch 进行基准测试,然后进行指标对比,并得出其比 Elasticsearch 更为优秀的结论。...日志数据对比 以下是 SkyWalking 日志数据的schema: { "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas...对内存管理进行了改进,即进行了heap-offload,也更改了加载的方式 图片 图片 图片 指标数据对比 以下是 SkyWalking 指标数据的schema: { "settings...,8.8版本的存储大小是157943758字节,比6.8版本的存储大小减少了41.2%,比7.10版本的存储大小减少了8.2%。...本文通过对比 Elasticsearch 的三个版本(6.8、7.10和8.8)在同样数据上的索引大小,展示了它们在日志分析场景中存储成本差异。

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