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如果数据存储在谷歌的BigQuery中，我可以看到每月收取多少费用。假设我每月保存1TB的数据，如果我将数据保存2年，那么就会有24 TB的存储数据。这是否意味着我将支付24 of的存储费用？
浏览 2提问于2015-04-08得票数 1
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大容量数据存储和处理
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我正在构建一个新的应用程序，其中我期望有大量的地理位置数据，就像移动的对象每5秒发送一次地理坐标。这些数据需要存储在某个数据库中，以便它可以随时用于跟踪地图上的移动对象。因此，每天要存储的地理坐标约为1150万个。我必须至少在数据库中存储大约一周的数据。
这些数据基本上将用于简单的查询，如查找特定对象和特定路线的所有地理坐标。因此，查询并不是非常复杂，这些数据将不会用于任何分析目的。所以，我的问题是，我应该只使用普通
浏览 2提问于2016-03-29得票数 1
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的<em
浏览 533提问于2023-08-14
我有一些pdf文件存储在blobstore中，我想将它们转换为文本，并将它们存储在数据存储中。问题是pdf文件非常大，因此相应的文本可能会超过数据存储区文本属性的1 MB限制。那么谁能告诉我如何将这些大的文本字符串保存到数据存储中。
浏览 1提问于2013-07-05得票数 0
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我切换到大查询，因为高性能。但是不知道如何将数据从上传到大型查询数据库。还有一些问题..。我可以直接访问我的数据库从谷歌云存储，同时使用大查询。我要先把它转换成某种格式吗？如何继续更新大查询数据库到我的谷歌云存储数据库。
提前谢谢。
浏览 9提问于2016-02-25得票数 1
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场景：但是，我们还需要对增量数据执行一些更新操作。例如，如果新旧数据中存在相同的行键，则更新数据而不是插入数据。
目前，我正在使用HDFS执行上述操作。现在我正在考虑迁移到具有读/写操作的HBase。
浏览 3提问于2016-05-30得票数 0
我发现本地存储可以存储到每个对象10mb，所以我可能会将一本杂志分解为多个对象，但我觉得这不是一个理想的解决方案，并且本地存储不适合存储这些大小的数据。所以我的问题是，将大量数据放入本地存储会影响应用程序的性能吗？以及你建议我在这种情况下该怎么做。我真的被困住了。感谢您的帮助！
浏览 21提问于2019-05-02得票数 0
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我正在创建CSV文件，json文件和java脚本文件，并上传到GCP存储桶中。创建“云存储上的文本文件到大查询”数据流模板以将数据填充到bigquery中。我需要一些帮助转换的日期格式从DD-MM-YYYY到YYYY-MM-DD在大查询中使用‘文本文件在云存储到大查询’数据流模板在GCP中。
浏览 12提问于2021-06-12得票数 0
需要从oracle数据库中提取数据并存储在Google云平台中。数据大小约为10 TB。有没有可能通过Spark？数据必须每月传输一次。在GCP中存储和处理的数据如下：
Oracle数据库到云存储(不必做CSV导出)，然后它将是干净的，并准备在Dataprep中，这将通过数据流进一步处理，最后它将被存储在Big Query下(从大查询数据科学家将使用数据<
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
如何获取批量导出时从SQL Server导出为txt或csv文件的表的数据类型详细信息？谢谢，哈尔
浏览 0提问于2013-02-15得票数 0
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我知道，当使用VARCHAR(MAX)/NVARCHAR(MAX)列时，数据被存储为out of the row --数据行将有一个指针指向存储“大值”的另一个位置。我有以下问题：如果使用表的clustered index读取整个记录，那么存储在行之外的字段也会读取吗？VARCHAR(MAX)或NVARCHAR(MAX)被认为是“大值类型”。大型值类型通常<
浏览 0提问于2015-01-02得票数 10
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简单的大容量数据存储框架
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是否有一个大容量数据存储的ACID框架，它也允许一些基本的搜索功能？我不是，而是一个快速、轻巧、简单的数据库管理系统。基本上，我需要存储大量的时间篡改数据每秒。作为规范化数据，这将对应于~10k表行，但作为二进制数据，它可以使用~200 be表示。显然，将200 is写入磁盘与将10k行写入关系数据库相比是小菜一碟。
浏览 1提问于2010-11-25得票数 3
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我正在做一个项目，在这个项目中，xml feed通过cron job从不同的服务器获取到我的服务器，并将其保存为文件，我的网站使用该xml文件在网站上显示数据。谁能告诉我，将这么大的xml保存在DB中，作为xml文件，还是保存在memcache中，最好的方法是什么?我应该将这些xml分成几个类别吗？
浏览 0提问于2012-01-26得票数 1
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存储非常大的数据列表
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我需要存储一个非常大的列表(大小高达80 to )，我可以对数据进行分组，并通过多个键存储它- A_1，A_2 .诸若此类。我不想再使用Redis了，任何其他的存储(除了关系存储)都一样好。
浏览 6提问于2016-10-27得票数 1
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我有一个要求，我收到一个20 MB的CSV文件，其中有20000条记录，我需要插入到一个SQL Server表，并需要运行一个存储过程，这将做一些比较，并给出文件记录，我将发送作为输出！我的问题是:从BizTalk和SQL的角度来看，直接批量插入到SQL Server表中是可取的，还是应该使用基于性能的存储过程？
敬请指教！
浏览 5提问于2021-07-03得票数 0
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我想禁用Ubuntu桌面10.04、11.04和11.10上的usb大容量存储。
作为安全策略，避免数据泄漏。但在紧急情况下，很容易得到usb大容量存储器。
浏览 0提问于2011-11-14得票数 7
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使用主机模式的文档，我已经能够检测到驱动器是连接的，是USB海量存储，并找到各种端点。
我被困的地方是在那之后该怎么办。
浏览 1提问于2013-03-22得票数 5
1回答
当我试图返回图像时，我一直得到"Response object: 007~ASP 0106~Type失配~遇到一个未处理的数据类型“。BinaryWrite上的错误。请帮帮忙！
浏览 5提问于2017-04-04得票数 1
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