音频的原始pcm数据是由 采样率、采样通道数以及位宽而定。常见的音频采样率是44100HZ，即一秒内采样44100次，采样通道数 一般为2, 代表双声道，而位宽一般是16bit 即2个字节。 通过改变采样率进行音频的变速，比如音视频播放器中的 2 倍速，0.5 倍速播放。如果想要实现音频的2.0倍速播放，只需要每隔一个样本点丢一个点，即采样率降低一半。如果想要实现0.5倍速播放，只需要每隔一个样本点插入一个值为0的样本点。就可以了，理想很丰满，但是如果仅仅这样做，带来的不止是速度的变化，声音的音调也发生变化了，比如 周杰伦的声音变成了萝莉音，这是我们不期望的。
本文介绍透明度叠加算法（Alpha Blending Algorithm），并用 C#/WPF 的代码，以及像素着色器的代码 HLSL 来实现它。
通过第三方pinyin库，我成功的拿到了他们首字母组成的二维数组，每个元素就是一个字的首字母列表：
算法对于敲代码的应该都听过，不管是复杂的还是简单的，衡量算法效率的两个重要指标就是时间复杂度和空间复杂度。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。
越来越多的人选择参加算法赛事，为了提升项目实践能力，同时也希望能拿到好的成绩增加履历的丰富度。期望如此美好，现实却是：看完赛题，一点思路都木有。那么，当我们拿到一个算法赛题后，如何破题，如何找到可能的解题思路呢。
在《Python基础数据类型》一文中，我们了解了Python中的基础数据类型，今天我们继续了解下Python中的语句和函数。
在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 accumulate 元素累加算法函数 用于 将 一个容器中的元素 进行累加操作 ;
---- 新智元报道 来源：venturebeat 编辑：科雨 【新智元导读】继国内九章问世之后，全球十大著名量子初创公司IonQ发力，一副宏图已然拉开：2023年实现量子机器学习，2025年实现广义量子优势。同时，不同于传统物理量子位，该公司还设计出全新衡量量子计算能力的「算法量子位」。一系列举措，又将会掀起怎样的波澜？ 今天，IonQ公布了捕获离子量子计算机的五年发展蓝图。该公司计划在2023年之前部署机架式模块化量子计算机，这些计算机足够小，可以在一个数据中心内实现联网。 该公司预计，这将
2.遍历另一个字符串，使每个字母在已得到的对象中匹配，如果匹配则对象下字母个数减1，如果匹配不到则返回false。如果最后对象中每个字母个数都为0，则表示两个字符串相等。
我是填的部门是IEG，不过捞起我简历的是SNG。Anyway，现在到HR面了。希望一切顺利吧~ 现在来回馈牛客网啦。 腾讯 2018.03.17 一面 （内推） 1.谈谈项目 优化 遇到什么问题 2.跨域 3.flex/grid 4.缓存机制 5.translate: matrix的几个参数 原理 行列式 6.http2比http1有什么优势 有没有用过http2 7.sessionId token token 放哪里 token 怎么存 8.安全问题 XSS CSRF 浏览器劫持 腾讯 2018.03.2
哈希表属于抽象数据结构，需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制，对于大部分高级语言而言，都会提供已经实现好的、可直接使用的 API，如 JAVA 中有 MAP 集合、C++ 中的 MAP 容器，Python 中的字典……
这里的demo是一个累加算法，如1,2,3,4.....n 即：sum = 1+2+3+4......+n; 我们可以这样做： 1 /** 2 * 循环实现累加方法 3 * @param value 4 * @return 5 */ 6 private static long cycle(long value) { 7 long sum = 0; 8 9 for (long i = 1,v = value;
一个程序员一生中可能会邂逅各种各样的算法，但总有那么几种，是作为一个程序员一定会遇见且大概率需要掌握的算法。今天就来聊聊这些十分重要的“必抓！”算法吧~
近年来互联网技术高速发展，接入监控告警的设备和业务也越来越多，不断增新的设备和业务使得告警的量级也逐级递加。各种软硬件模块每天会产生大量的告警信息，这些告警中有表象告警，有冗余告警，也有根因告警。每次故障出现都会引发一系列错综叠加的告警，从而将根因告警淹没在里面，导致故障识别异常困难。一般告警分析主要是靠运维人员进行处理，当告警出现时，常常要求运维人员必须在最短的时间内，正确地判断出告警中存在的关联性，然后根据自己的经验采取相应的措施。
520书粉节，爱你就要宠着你！ 我爱你，你爱书，所以…… 博文视点联合当当又特别送出一批优惠码 可以在当当自营5折的基础上叠加使用哦 爱读书的你们又双叒叕可以下手啦 满200减30（全品种可用，除特例品）： WWBMKV 满300减60（仅限科技品类使用）： PUGEYG 怎么BUY？ 优惠码：WWBMKV（或PUGEYG） 使用渠道：当当小程序或当当APP 使用时间： 2021.5.21~5.23（满
视频监控平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，TSINGSEE青犀视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC、RTSP、RTMP，并且支持对外分享。
土方量的计算是建筑工程施工的一个重要步骤。工程施工前的设计阶段必须对土石方量进行预算,它直接关系到工程的费用概算及方案选优。
时域重采样，同时改变语速与语调 使用波形相似重叠相加算法(WSOLA)，只改变语速 频域拉伸与压缩，只改变语调
高级语言中变量时具有类型的，即变量将被限制为某一数据类型，如整数或字符类型。Shell变量通常按字符进行储存，为了对Shell变量进行算术运算，必须使用expr命令
所谓的OSD其实就是在视频图像上叠加一些字符信息，比如时间，地点，通道号等， 在图像上叠加OSD通常有两种方式： 一种是在前端嵌入式设备上，在图像数据上叠加OSD， 这样客户端这边只需解码显示数据即可。另一种是PC客户端在接收到前端设备图像，解码之后，进行叠加。这两种都是比较常见的方式。 OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型。 字符型OSD：为了节约显示缓存，早期及低成本的解决方案中使用字符型OSD发生器，其原理是将OSD中显示内容按照特定的格式(12×18、12×
1 为什么使用机器学习 机器学习是很多应用程序的基础，包括Web搜索、垃圾邮件过滤系统、语音识别、产品推荐等等。如果你的团队正在研究一个机器学习的程序，希望本书可以帮助你快速的取得进展。 例子：构建基
机器学习是很多应用程序的基础，包括Web搜索、垃圾邮件过滤系统、语音识别、产品推荐等等。如果你的团队正在研究一个机器学习的程序，希望本书可以帮助你快速的取得进展。
近日,上映的科幻巨作《流浪地球2》中,拥有超强算力和自我意识的人工智能量子计算机MOSS让人惊叹。这台维系人类社会生存的“唯一核心工具”决定了人类的命运。影片中,MOSS满足上万台行星发动机的协同运作
部署集群的时候权重是默认生成的，这个是根据磁盘大小分配的，我们有的时候需要去修改一下这个默认权重
英语单词通常有其内部结构和形成⽅式。例如，我们可以从“dog”“dogs”和“dogcatcher”的字⾯上推测它们的关系。这些词都有同⼀个词根“dog”，但使⽤不同的后缀来改变词的含义。而且，这个关联可以推⼴⾄其他词汇。
这是google发表在SIGGRAPH2019上面的一篇超分辨的文章，也就是在自家手机Pixel3中使用的Super Res Zoom技术。在Google AI Blog中已经对该技术做了初步的介绍，而这篇文章则更加详细的介绍了技术实现细节。
我们已经知道求最大子段和的dp算法 参考 here 也可参考编程之美有关最大子矩阵和部分。
首先介绍一下我的背景，我本科就读于一所双非软件工程专业，后考研到了末流211的计算机科学与技术专业
小红和朋友玩游戏，棋盘为nxm的坐标轴。有一颗棋子在坐标(1,1)的位置，每次可以向上或者向右移动奇数个单位，不能移动到棋盘外面，无法行动就输了，小红先手，请问小红能否必胜。
QQ群聊的背景色为白色，而打开图片后的背景色为黑色，如果能巧妙修改图片各个像素的透明度，就可以达到在不同背景下显示出不同图片的功能。
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
互联网的浪潮经常会让人误解，浪潮汹涌之时，人们以为一个浪头后还有无限个浪头，以为这股浪永无止境。当互联网跟商业结合，尤其是跟大众消费型商业结合时更是如此。互联网的特点就是爆发力——用户规模和影响力的指数级增长，而大众消费型商业在越过某个阈值后同样具有指数级增长特点，两个指数级叠加，互联网在大众消费领域经常形成各种浪潮。 但互联网商业史已经足够长，有足够多的过往案例让我们看到这一股股的浪潮怎样从后浪变成前浪。如果说，过去二十年里，中国互联网商业发展史有一个共识，这个共识就是，单靠“流量+资本”已经无法突破互联网经济的上限。 不是“互联网+产业”就能够成就一个真正成为闭环的互联网经济领域，远的OTA、O20、共享经济的发展史不谈，最近的“瑞幸咖啡”就是另一个以为凭借“流量+资本”就能够颠覆一个行业的圈内笑柄。哦，有些人还要加上算法，以为有了算法的技术光环加持，流量就是永动机，就能跟某个商业领域或者经济领域绑定了。互联网是没有边界，但每个产业都有极强的壁垒，O2O有了流量，不等于就能够打通金融服务，短视频有了流量，不等于就打通了核心商业链路、交易链路，从互联网流量到互联网产业闭环，中间有着漫长的路径，而流量是互联网经济上最浅薄的一层。
公式就不在这推导了，理解起来也很简单的，画个venn图就行，我们接下来通过例子来看贝叶斯公式是如何应用在分类问题中的。 假如我们现在有如下样本：
不管是秋招还是社招，互联网大厂的技术面试中的手撕代码这一部分总是绕不过去的一关。不只是后端开发和算法岗，现在就连前端、运维、测试、数据等岗位也要考手撕代码了。
来到学校后第一次参加算法比赛，听学长说去年的难度非常高，所以这次比赛目标就是得到分数。但今年的难度整体偏低，第八题做的比较懵，第十题不会做（连题都看不懂 ），其他的感觉做的还可以，对的起这段时间刷的算法题（在算法上花的时间比在小组布置的学习任务上花的时间多了近一倍，并且小组考核又是第一 ），唯一不爽的点可能就是用idea用习惯了，再用eclipse感觉非常不舒服。
椭圆曲线密码学是一种可逆的非对称密码学算法，其英语全称：Elliptic Curve Cryptography，缩写为：ECC。
继续学习python中，越来越发现python的方便，也找到了一些python与C/C++的一些相同点与不同点。由于我看的书中缺乏编程练习题，我就在想如何能够尽快地熟悉python。由于我一直在参加算法竞赛，所以就想到了用Python去实现一些数据结构和算法。这类的编程通常不会用到太多的库，但却是锻炼基本功的很好的方法。程序写好后，可以花几分钟时间来总结一下所用到的知识点，这对初学者的效果非常好。下面是书中的一个例子程序，熟悉的八皇后问题，起个抛砖引玉的作用，这段时间我也会用python实现一些更复杂的数据结构。
大大小小参加过不下30+公司的面试，其中不乏BAT、TMD等一线互联网公司，总结一下，发现大厂招聘都有一个共性。
2020年4月，中共中央、国务院正式发布《关于构建更加完善的数据要素市场化配置体制机制的意见》，将数据与土地、资本、劳动力并列为关键生产要素，并提出加快培育数据要素市场的愿景。以此为契机，各地纷纷加速建立大数据交易中心，以期加速建设数据要素流通市场。
网络上太多的同学吐槽被虐，如滔滔江水连绵不绝，数据结构太难了！真的很难吗？其实数据结构只是讲了三种：线性结构、树、图。到底难在哪里呢？通过调查了解大概有四个原因：
ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程。
大语言模型在众多应用领域实现了突破性的进步，显著提升了各种任务的完成度。然而，其庞大的规模也带来了高昂的计算成本。这些模型往往包含数十亿甚至上千亿参数，需要巨大的计算资源来运行。特别是，当需要为特定的下游任务定制模型时，尤其是在计算能力有限的硬件平台上，这一挑战尤为突出。
一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一
害，这年头算法真的不好学，但是笔试面试又非常爱考，那咋办呢？我来给你推荐几本算法学习好书吧，都是我当年秋招复习时用的，算法导论什么的都给我吃灰去吧！！
在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分，以获得高品质，高对比度的图像，从而可以降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。
ETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它是将OLTP系统中的数据经过抽取，并将不同数据源的数据进行转换、整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程
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