2023-04-13：给定一个字符串数组strs，其中每个字符串都是小写字母组成的，
前缀是指从串首开始到某个位置 结束的一个特殊子串。字符串 的以 结尾的前缀表示为
在上一期中，我们介绍了API资产的识别技术，探讨了API资产的定义以及各类风格API的识别技术。在本期中，我们将继续介绍API资产识别中的API聚合技术。
问题描述 百度面试题： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
计算字符串中单词的数量，就等同于计数单词的第一个下标的个数。因此，我们只需要遍历整个字符串，统计每个单词的第一个下标的数目即可。
在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）。
通过填充动态规划表格 dp，可以找到最长回文子串的长度和起始位置。该方法的时间复杂度为 O(n^2)。
输入一个字符串，判断该字符串是否为回文。回文就是字符串中心对称，从左向右读和从右向左读的内容是一样的。
最近参与了了一个日志和告警的数据挖掘项目，里面用到的一些思路在这里和大家做一个分享。
看了几天的后缀自动机，感觉这玩意儿确实比较神奇。但是感觉自己肯定讲不明白，就简单的来写写心得和应用吧 性质 1、每个状态$s$代表的长度区间为$(len[fa[s]],len[s])$ 也就是说$min(s) = max(s) + 1$ 2、每个状态$s$代表的所有串在原串中的出现次数及出现位置右端点相同。 这也是后缀自动机能够压缩状态的原因，就是把很多相同的串压缩到一个节点中 3、在parent树中，对于状态$s$，$fa[s]$所代表的状态是$s$所代表状态的后缀 4、在parent树中，每个状态的$r
在开始之前我们先来看看字符串算法的一个整体目录。这里我们从简单到难的算法来排列，大概就分成这样一个顺序：
给你两个字符串 s 和 goal ，只要我们可以通过交换 s 中的两个字母得到与 goal 相等的结果，就返回 true ；否则返回 false 。
在二叉树结点结构中加一个指针域，使其指向层次遍历的下一个结点，特别地，每一层的最后一个结点为空。（Code）
N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。
从字符串的定义到库函数的使用原则，从各种反转到KMP算法，相信大家应该对字符串有比较深刻的认识了。
题目挺长的，其实就是普通的字符串的操作，并且由于题目中说明了是纯小写字母，也就是总量是确定的，那么就可以不使用排序去统计数量，之后的操作正好也是顺序遍历与逆序遍历即可完成的操作，拼接字符串返回即可。首先定义一个纯对象作为哈希表来记录字符串每种字符的个数，之后定义小写字符的基准数值a的ASCII码值，之后构建一个26个小写字母的循环，将初始哈希表的键对应的值定义为0，循环字符串，将统计相应字母出现的次数，定义目标字符串，如果目标字符串与给定的字符串长度相等则退出循环，之后定义一个26字母正向循环，如果在哈希表中这个字母的值大于0则将其拼接到目标字符串并将该值减1，之后定义一个26字母的逆向循环，按照同样的规则将字符拼接，之后完成循环并返回目标字符串即可。
其实我们已经学习了十天的字符串了，从字符串的定义到库函数的使用原则，从各种反转到KMP算法，相信大家应该对字符串有比较深刻的认识了。
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中文分词技术是中文自然语言处理技术的基础，与以英语为代表的拉丁语系语言相比，中文由于基本文法和书写习惯上的特殊性，在中文信息处理中第一步要做的就是分词。具体来说，分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的就是将一个汉字序列切分成一个一个有意义的词序列。
给定两个字符串 s1 和 s2，请编写一个程序，确定其中一个字符串的字符重新排列后，能否变成另一个字符串。（全部是小写字母）
相对于那些要对树、图进行操作的算法，这个算法要处理的是一维线性的字符序列。看起来似乎简单不少，那么算法难度会更低吗？让我们来看看。
老读者可能比较熟悉，刚开始的时候写了一个排序算法系列，把常见的排序算法都写了，有兴趣的可以在公众号内的目录菜单栏中选择数据结构与算法查看。
前言 今天在群里面看消息，突然看到一个哥们发了一个关于算法的题目。我乍一看，感觉挺简单的。群里面有的哥们说用map去做，然后我自己尝试用map去写，发现掉到思维陷阱了，硬是出不来。感觉自己逻辑思考上
https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/
规定输入的字符串中只包含字母和*号,请编写函数fun,它的功能是:使字符串最前面连续的*号不得多于n个；若多于n个,则删除多余的*号:若少于或等于n个,则什么也不做,字符串中间和尾部的*号不删除。
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离
今天，我们讲一讲，JS中针对 String类型的相关算法的解题技巧和一些注意事项。
由于大连现场赛的一道 AC自动机+ DP的题目(zoj3545 Rescue the Rabbit)被小媛同学推荐看 AC自动机。经过一段时间的努力，终于把 shǎ崽神牛的 AC自动机专辑题目 AK(其实还差那个高中题。。囧。。不让做)。
hash大家都不陌生，不同的hash又不一样的特征，今天的主要内容就是带大家一起来学习了解一下不同的hash。
【光城知图】 在微信群中交流后，想起了一个创新点，在每篇文章开头放上简短的知识点，这次以linux基础放在前面(后续还有很多干货哦~)，如大家所见，我把它命名为：光城知图~~~
东京奥运会圆满收官！当然我自己也将迎来留学前的最后准备，所以更新速度可能还是会比较慢……但还好，大部分的内容都已经在之前写的差不多了，也希望最后这几篇我也能够尽快更完，当然也希望大家可以谅解～
上篇文章中我们主要科普了刷 LeetCode 对大家的作用，今天咱们就正式进行 LeetCode 算法题分析。很多人都知道计算机中有种思想叫 递归，相应地也出现了很多算法。解决递归问题的要点有如下几个:
数据压缩是通过一系列的算法和技术将原始数据转换为更紧凑的表示形式，以减少数据占用的存储空间。数据解压缩则是将压缩后的数据恢复到原始的表示形式。
题目描述 编写一个程序，输入一个字符串（长度不超过80），然后统计出该字符串当中包含有多少个单词。例如：字符串“this is a book”当中包含有4个单词。
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
geohash是实现空间索引的一种算法,其他实现空间索引的算法有:R树和其变种GIST树、四叉树、网格索引等
（此代码借鉴于一位CSDN大佬的StringBuffer方法，在自己的理解下进行了更改并理解了代码。）
上一篇：低位优先的字符串排序 高位优先字符串排序是一种递归算法，它从左到右遍历字符串的字符进行排序。和快速排序一样，高位优先字符串排序算法会将数组切分为能够独立进行排序的子数组进行排序，但它的切分会为每个首字母得到一个子数组，而非像快排那样产生固定的两个或三个数组。 本算法也是基于键索引记数法来实现的。该算法的核心思想是先使用键索引记数法根据首字符划分成不同的子数组，然后递归地处理子数组，用下一个字符作为键索引记数法的键处理子数组。 因为是不同长度的字符串，所以要关注字符串末尾的处理情况。合理的做法是将所有
给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果不存在，则返回 -1。
短网址（Short URL），是在形式上比较短的网址，通过映射关系跳转到原有的长网址。
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/ransom-note/submissions/
给定一个字符串“S”，找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。例如：S=‘ABCABCBB’，则不含重复字符的最长字串长度为3.。S=‘ABCDFG’,则不含重复字符的最长字串长度为6。要求设计一个Python程序实现该功能？
那这样切割能达到一个什么效果呢？ 🆗，我们用哈希函数去切割的话，A、B文件中相同的值进入的小文件的文件号一定是一样的（因为它们的值是一样的，用的哈希函数也是一样的，那算出来的i肯定就是一样的）。 那这样的话，我们找交集就不用像之前那样麻烦了，编号相等的小文件找交集就行了。 A0只用和B0找交集就行了，A1和B1，A2和B2，…，依次类推
前言 在上文程序员进阶之算法练习（八）附两道搜狐笔试题中，在搜狐笔试题的基础上稍微改编后的题目： 《宝石二》 有一串宝石首尾相连，用一个大写字母表示一个宝石，每个宝石有相应价值； 现在需要从这一串宝石中截取一段宝石，要求这一段宝石包含ABCDE这5种字母；求剩下最大价值数？ input 8 AFBCFFDE 1 2 3 4 5 6 7 8 output 11 《袋鼠二》 袋鼠喜欢在弹簧上弹跳； 有n个弹簧排成一列，每个弹簧可以弹到下一个弹簧； 输入n个数字，代表袋鼠对n个弹簧的喜欢值
Trie树，也叫字典树，又称单词查找树，是一种树形结构， 是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计， 排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串）， 所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间， 最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高
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