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排序算法算法对比

4、归并排序 5、基数排序 对比 ? 61520931627_.pi 冒泡排序 1.基本思想:两个数比较大小,较大的数下沉,较小的数冒起来。...image 3.平均时间复杂度:O(n2) 4.优化: 针对问题: 数据的顺序排好之后,冒泡算法仍然会继续进行下一轮的比较,直到arr.length-1次,后面的比较没有意义的。...tmp else: break return arr 希尔排序 1.基本思想: 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序...;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。...这也是基数排序的魅力所在,基数排序可以理解成是建立在“计数排序”的基础之上的一种排序算法

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    字符串分割性能对比

    接下来将一一实现和分析对比 方式一: String的split解析 使用String中的split方法将字符串分割成数组然后转换成列表 /** * 使用string.split...上边我们已经用四种方式实现了将字符串分割解析城Long类型列表,那么每种方式的具体性能如何,我们编写测试程序可以对比一下: 基础指标,我们将字符串包含的Long数据个数设置为10,100,1000,10000,100000,1000000,5000000...写此篇文章的目的,是对几种常见的分割字符串的方式做一下讲解和性能对比,具体应用在什么样的场景适用怎么样的方式还是取决于开发人员。...对于四种分割字符串的实现方式和性能对比做了一番描述,但是有没有人发现上述几种实现方式代码层面的返回结果都写死成List类型,那么如果我想解析成Integer是不是还要重写一份代码?...总结 经过上述的描述和代码验证,我们对几种常见的字符串分割解析方式做了详细的介绍的性能对比,以及最后对解析方式做了泛化来提高代码的复用性,希望给大家在日常开发中带来帮助!

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    字符串匹配算法_字符串模式匹配算法

    目录 Brute-Force算法 Knuth-Morris-Pratt算法 确定有限状态自动机 部分匹配表 Boyer-Moore算法 Rabin-Karp算法 总结 ---- 网络信息中充满大量的字符串...算法涉及到前缀和后缀的概念:如果存在A=Sb(A、S为非空字符串),则称S为A的前缀;同样,如果存在A=bS(A、S为非空字符串),则称S为A的后缀。...Boyer-Moore算法 当可以在文本字符串中回退时,如果从右向左扫描模式字符串并将它和文本串匹配,那么就能得到一种非常快的字符串查找算法——Boyer-Moore算法。...简明的算法思想使得即使在对于需要在输入流中匹配字符串时,构造缓冲机制也是可接受的选择。 实际上,BM算法还可以更快,可以移动更大的距离。...总结 上述几种字符串匹配算法都各有特点,且在工业生产中都着应用。

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    算法字符串

    字符串相乘 4.1 分析 4.2 代码 1. 14....最长公共前缀 1.1 分析 从第一个字符串开始两两比较,把比较相同的字符部分更新到一个存放目前相同字符的ret中,然后把ret继续向后面的字符串比较,继续更新ret就行。...利用中心扩展算法,固定完中间位置后,用两个指针一个在走左边,一个走右边,如果两个指针执行的字符是一样的,就移动,一直到指针指向的字符不同,或者一个指针越界。...二进制求和 3.1 分析 模拟的竖式计算的步骤,如果相加等于2,那么就进1,然后将这个字符取模就加到要返回的结果中,一直到两个字符串都结束。但是结果是与题目要的是相反的,所以得将得到字符串逆置。...这里得先把两个字符串逆置,再无进位相乘相加,然后处理进位,最后处理前导0。

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    算法字符串

    Rabin-Karp 算法、BDM 算法、BNDM 算法 和 BOM 算法 使用的就是这种思想。...所以学习多模式匹配算法,重点是要掌握 「字典树」 和 「AC 自动机算法」。 单模式串朴素匹配算法 Brute Force算法:中文意思是暴力匹配算法,也可以叫做朴素匹配算法。...最坏情况是每一趟比较都在模式串的最后遇到了字符不匹配的情况,每轮比较需要进行 m次字符对比,总共需要进行n-m+1轮比较,总的比较次数为m * (n-m+1) 。...那么我们就可以将文本串中的T[i + m]对准模式串中的p[k],继续进行对比。这里的k其实就是next[j-1] next数组的构造我们可以通过递推的方式构造next数组。...) ,其中n是文本串T的长度 所以KMP整个算法的时间复杂度是 O(n + m) ,相对于朴素匹配算法 O(n*m) 的时间复杂度,KMP算法的效率有了很大的提升 字符串题目一般考虑使用滑动窗,双指针

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    蓝桥杯 基础练习 字符串对比

    问题描述   给定两个仅由大写字母或小写字母组成的字符串(长度介于1到10之间),它们之间的关系是以下4中情况之一:   1:两个字符串长度不等。...比如 Beijing 和 Hebei   2:两个字符串不仅长度相等,而且相应位置上的字符完全一致(区分大小写),比如 Beijing 和 Beijing   3:两个字符串长度相等,相应位置上的字符仅在不区分大小写的前提下才能达到完全一致...比如 beijing 和 BEIjing   4:两个字符串长度相等,但是即使是不区分大小写也不能使这两个字符串一致。...比如 Beijing 和 Nanjing   编程判断输入的两个字符串之间的关系属于这四类中的哪一类,给出所属的类的编号。...输入格式   包括两行,每行都是一个字符串 输出格式   仅有一个数字,表明这两个字符串的关系编号 样例输入 BEIjing beiJing 样例输出 3 C++算法 #include

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    垃圾回收算法优缺点对比

    另外,如果算法实现简单,那么它与其他算法的组合也就相应地简单。 ②与保守式 GC 算法兼容 后面介绍的保守式 GC 算法中,对象是不能被移动的。...因此保守式 GC 算法跟把 对象从现在的场所复制到其他场所的 GC 复制算法与标记 - 压缩算法不兼容。 而 GC 标记 - 清除算法因为不会移动对象,所以非常适合搭配保守式 GC 算法。...相比其他能使用整个堆的 GC 算法而言,可以说这是 GC 复制算法的一个重大的缺陷。 通过搭配使用 GC 复制算法和 GC 标记 - 清除算法可以改善这个缺点。...②不兼容保守式 GC 算法 GC 标记 - 清除算法有着跟保守式 GC 算法相兼容的优点。因 为 GC 标记 - 清除算法不用移动对象。...4 GC标记-压缩算法 优点 ①可有效利用堆 在 GC 标记 - 压缩算法中会执行压缩,和其他算法相比而言,堆利用效率高。

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    排序算法对比、总结(Python代码)

    4、归并排序 5、基数排序 对比 ? 冒泡排序 1.基本思想:两个数比较大小,较大的数下沉,较小的数冒起来。 2.过程: 比较相邻的两个数据,如果第二个数小,就交换位置。...3.平均时间复杂度:O(n2) 4.优化: 针对问题: 数据的顺序排好之后,冒泡算法仍然会继续进行下一轮的比较,直到arr.length-1次,后面的比较没有意义的。...else: break return arr 希尔排序 1.基本思想: 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序...;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。...这也是基数排序的魅力所在,基数排序可以理解成是建立在“计数排序”的基础之上的一种排序算法

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    蓝桥杯 试题 基础练习 字符串对比

    题意:  给定两个仅由大写字母或小写字母组成的字符串(长度介于1到10之间),它们之间的关系是以下4中情况之一:   1:两个字符串长度不等。...比如 Beijing 和 Hebei   2:两个字符串不仅长度相等,而且相应位置上的字符完全一致(区分大小写),比如 Beijing 和 Beijing   3:两个字符串长度相等,相应位置上的字符仅在不区分大小写的前提下才能达到完全一致...比如 beijing 和 BEIjing   4:两个字符串长度相等,但是即使是不区分大小写也不能使这两个字符串一致。...比如 Beijing 和 Nanjing   编程判断输入的两个字符串之间的关系属于这四类中的哪一类,给出所属的类的编号。

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    python实现字符串差异对比方法

    一 点睛 本篇介绍如何通过difflib模块实现文件内容差异对比。...difflib作为 Python的标准库模块,无需安装,作用是对比文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的HTML文档,与Linux下的diff命令相似。...我们可以使用difflib对比代码、配置文件的差别,在版本控制方面是非常有用。 Python 2.3或更高版本默认自带difflib模块,无需额外安装。...二 两个字符串的差异对比 1 点睛 本例通过使用difflib模块实现两个字符串的差异对比,然后以版本控制风格进行输出。 2 代码 ———————————————— #!...^ - add string 说明 采用Differ()类对两个字符串进行比较,另外difflib的 SequenceMatcher()类支持任意类型序列的比较,HtmlDiff()类支持将比较结果输出为

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    【蓝桥杯】BASIC-15 字符串对比

    1到10之间),它们之间的关系是以下4中情况之一: 1:两个字符串长度不等。...比如 Beijing 和 Hebei 2:两个字符串不仅长度相等,而且相应位置上的字符完全一致(区分大小写),比如 Beijing 和 Beijing 3:两个字符串长度相等,相应位置上的字符仅在不区分大小写的前提下才能达到完全一致...比如 beijing 和 BEIjing 4:两个字符串长度相等,但是即使是不区分大小写也不能使这两个字符串一致。...比如 Beijing 和 Nanjing 编程判断输入的两个字符串之间的关系属于这四类中的哪一类,给出所属的类的编号。 输入描述: 包括两行,每行都是一个字符串。...输出描述: 仅有一个数字,表明这两个字符串的关系编号。

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    算法:端到端算法与分治算法深入解析与对比

    在现代软件开发中,算法的选择往往决定了系统的效率和可靠性。端到端算法和分治算法是两种常见但风格迥异的算法设计思想。...本文将深入探讨这两种算法的定义、应用场景及其优缺点,并通过实际案例对比它们的适用性和性能表现。 一、什么是端到端算法? 端到端算法是一种将数据处理从输入到输出作为一个整体来考虑的算法设计方法。...二、什么是分治算法? 分治算法是一种将问题分解为多个子问题,分别解决后再合并子问题的解来解决原问题的方法。经典的分治算法包括快速排序、归并排序和快速傅里叶变换等。...分治算法的缺点 复杂性增加:需要设计和实现分解和合并步骤,增加了算法的复杂性。 不适用于所有问题:对于某些问题,无法有效地进行分解,分治算法可能不适用。...四、总结 端到端算法和分治算法各有优劣,适用于不同的应用场景。

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