想啥呢?labuladong 怎么可能被整不会?只是东哥又发现了一个有趣的套路,所以写了篇文章分享给大家~
最近连着两周打比赛都遇到了字符串字典序的相关问题,然后还连着两周都在这个坑里面摔死,简直了……
给你一个字符串 s ,请你去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。需保证 返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置)。
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两个子串为连续的当且仅当第一个子串的最后一个字符恰好为第二个子串的第一个字符的前一个字符。
贪心和动态规划一样,考验的是对问题分析的能力,贪心算法解题的关键在于如何找到每次的局部最优解,动态规划则是如何找到状态转移方程。
学过数学的人都知道,全排列的意思是什么。现在如何用计算机的编程语言实现数组的全排列呢?
今天我们讲的是LeetCode的31题,这是一道非常经典的问题,经常会在面试当中遇到。在今天的文章当中除了关于题目的分析和解答之外,我们还会详细解读深度优先搜索和回溯算法,感兴趣的同学不容错过。
在学术界,严格地讲,O(f(n))表示算法执行的上界。比如,归并排序算法的时间复杂度是O(nlogn)的,同时也是O(n^2)
next_permutation算法对区间元素进行一次组合排序,使之字典顺序大于原来的排序,有如下两个使用原形,对迭代器区间[first,last)元素序列进行组合排序。当新排序的字典顺序大于原排序时,返回true,否则返回false,利用该算法也可以进行元素排序,但是速度较慢,排序的算法时间复杂度为n!阶乘. 对应的有向后字典排序 prev_permutation算法用于选择一个字典序更小的排序。有如下两个使用原形,对迭代器区间[first,last)元素序列进行组合
本周我们分享一个获取全排列的算法。这道题当时也是花了蛮久的时间才跟着题解写出来!小白经历了这道题目的“煎熬”之后,就为大家保驾护航,一起轻松拿下此题吧!
给定一段文字,已知单词a1, a2, …, an出现的频率分别t1, t2, …, tn。可以用01串给这些单词编码,即将每个单词与一个01串对应,使得任何一个单词的编码(对应的01串)不是另一个单词编码的前缀,这种编码称为前缀码。 使用前缀码编码一段文字是指将这段文字中的每个单词依次对应到其编码。一段文字经过前缀编码后的长度为: L=a1的编码长度×t1+a2的编码长度×t2+…+ an的编码长度×tn。 定义一个前缀编码为字典序编码,指对于1 ≤ i < n,ai的编码(对应的01串)的字典序在ai+1编码之前,即a1, a2, …, an的编码是按字典序升序排列的。 例如,文字E A E C D E B C C E C B D B E中, 5个单词A、B、C、D、E出现的频率分别为1, 3, 4, 2, 5,则一种可行的编码方案是A:000, B:001, C:01, D:10, E:11,对应的编码后的01串为1100011011011001010111010011000111,对应的长度L为3×1+3×3+2×4+2×2+2×5=34。 在这个例子中,如果使用哈夫曼(Huffman)编码,对应的编码方案是A:000, B:01, C:10, D:001, E:11,虽然最终文字编码后的总长度只有33,但是这个编码不满足字典序编码的性质,比如C的编码的字典序不在D的编码之前。 在这个例子中,有些人可能会想的另一个字典序编码是A:000, B:001, C:010, D:011, E:1,编码后的文字长度为35。 请找出一个字典序编码,使得文字经过编码后的长度L最小。在输出时,你只需要输出最小的长度L,而不需要输出具体的方案。在上面的例子中,最小的长度L为34。
Give you a string with length N, you can generate N strings by left shifts. For example let consider the string “SKYLONG”, we can generate seven strings: String Rank SKYLONG 1 KYLONGS 2 YLONGSK 3 LONGSKY 4 ONGSKYL 5 NGSKYLO 6 GSKYLON 7 and lexicographically first of them is GSKYLON, lexicographically last is YLONGSK, both of them appear only once. Your task is easy, calculate the lexicographically fisrt string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), its times, lexicographically last string’s Rank (if there are multiple answers, choose the smallest one), and its times also.
386. 字典序排数 题目描述: 给你一个整数 n ,按字典序返回范围 [1, n] 内所有整数。 你必须设计一个时间复杂度为 O(n) 且使用 O(1) 额外空间的算法。 示例1: 输入:n = 13 输出:[1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9] 示例2: 输入:n = 20 输出:[1,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,3,4,5,6,7,8,9] 思路: 解释: 以例二来看: 可以看到字典序的遍历,就是树的深度优
实现获取 下一个排列 的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其所有可能的全排列 。你可以按任意顺序返回答案。
FJ有N(1≤N≤10^5)头奶牛(分别用1…N编号)排成一行。FJ喜欢他的奶牛以升序排列,不幸的是现在她们的顺序被打乱了。在过去FJ曾经使用一些诸如“冒泡排序”的开创性的算法来使他的奶牛排好序,但今天他想偷个懒。
实现获取下一个排列的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
题目链接:http://poj.org/problem?id=2488 A Knight's Journey Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tota
输入一个长度为n(n<=100)的环状DNA串(只包含A、C、G、T这4中字符)的一种表示法,
一个首位相连的字符串,我们要寻找一个位置,从这个位置向后形成一个新字符串,我们需要使这个字符串字典序最小。
题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=5864 题意: 已知K 和 M,满足K在1~N的字典序排列中,处于第M
输入一个字符串和一个给定的数字,要求从字符串中删除指定数字的字符,得到一个字典序最小的字符串。
第一种方法字符串全排列,思想上和我们高中学的排列一样,比如123,开始的时候第一个位置有三种选择,第一个选完之后第二个位置就只剩下两种选择,第三个位置,就剩一种,所以一共有n!种排列,所以我们可以用递归的思想去做,递归中做交换
给定长度为 n 的二进制向量,如何删除恰好 n/3 个位,使剩余二进制向量的不同数量最小化。该问题被称为“位删除谜题”。
A. Letters Cyclic Shift time limit per test:1 second memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output You are given a non-empty string s consisting of lowercase English letters. You have to pick exactly one non-empty substrin
每年,政府都会公布一万个最常见的婴儿名字和它们出现的频率,也就是同名婴儿的数量。 有些名字有多种拼法,例如,John 和 Jon 本质上是相同的名字,但被当成了两个名字公布出来。
原题链接:http://poj.org/problem?id=3617 字典序最小问题(贪心算法) 基本思想:不断取S的开头和末尾中较小的一个字符放到T的末尾 难点:开头和末尾的字符相同的情形如何解决
例如,给定 n = 13,返回 [1,10,11,12,13,2,3,4,5,6,7,8,9] 。
给你一个字符串 s 和一个整数 repeatLimit ,用 s 中的字符构造一个新字符串 repeatLimitedString ,使任何字母 连续 出现的次数都不超过 repeatLimit 次。你不必使用 s 中的全部字符。
题意:该题主要说几个同学分别说出自己的名次所处区间,最后输出可能存在的未说谎的人数及对应的学生编号,而且要求字典序最大。 思路:刚刚接触匈牙利算法,了解的还不太清楚,附一个专门讲解匈牙利算法的博文,个人认为讲的比较清晰。
30%的数据中N≤50; 60%的数据中N≤500; 100%的数据中N≤10000。
贪心算法适用于一些具有贪心选择性质的问题,这些问题的最优解可以通过一系列局部最优解来达到。通常情况下,贪心算法的效率较高,因为它不需要进行全局搜索,而是通过局部选择来逐步构建解决方案。
通过思考我们可以发现从后往前可以极大的简化题目,设 next 为下一个序列需要修改的英文字母,将 next 设为字符串 s 或 t 的长度 -1 \ \ (两个字符串的长度相同),将 next 加 1 使它变成下一个字符,如果 s [next] > 122 next-- ,使 s[next] = a 。
Given a list of strings words representing an English Dictionary, find the longest word in words that can be built one character at a time by other words in words. If there is more than one possible answer, return the longest word with the smallest lexicographical order.
给你一个字符串 s 以及两个整数 a 和 b 。其中,字符串 s 的长度为偶数,且仅由数字 0 到 9 组成。
953. 验证外星语词典 题目描述: 📷 📷 📷 题解: func isAlienSorted(words []string, order string) bool { // 初始化一个map,代表在新字典序对应的权重 alphabetMap := make(map[byte]int) for i, i2 := range order { alphabetMap[byte(i2)] = i } ans := true for i := 0; i < len(words)-1; i++
一个lambda可以出现在一个函数内部,使用其局部变量,但它只能使用那些指明的变量。
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我们社区陆续会将顾毅(**Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长[1]**)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
Implement next permutation, which rearranges numbers into the lexicographically next greater permutation of numbers. If such arrangement is not possible, it must rearrange it as the lowest possible order (ie, sorted in ascending order). The replacement
给你一个字符串 s,以及该字符串中的一些「索引对」数组 pairs,其中 pairs[i] = [a, b] 表示字符串中的两个索引(编号从 0 开始)。
思路:下一个排列”的定义是:给定数字序列的字典序中比原来大的里面最小的一个 //实现获取 下一个排列 的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。 // // 如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列)。 // // 必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。 // // // // 示例 1: // // //输入:nums = [1,2,3] //输出:[1,3,2] // // // 示例 2: // // //输入:nums = [3,2,1] /
给你一个整数 n,请返回长度为 n 、仅由元音 (a, e, i, o, u) 组成且按 字典序排列 的字符串数量。
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