1、序列类型定义 序列是具有先后关系的一组元素 序列是一维元素向量，元素类型可以不同 类似数学元素序列： s0, s1, … , sn-1 元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素 2、序列处理函数及方法...1、字典类型定义 理解“映射” 映射是一种键(索引)和值(数据)的对应 键值对：键是数据索引的扩展 字典是键值对的集合，键值对之间无序 采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒号: 表示...{:, :, … , :} 字典类型的用法 在字典变量中，通过键获得值 字典类型定义和使用 2、字典处理函数及方法 >>> d = {"中国...，扩展类型包括：字符串、元组和列表 元组用()和tuple()创建，列表用[]和set()创建 元组操作与序列操作基本相同 列表操作在序列操作基础上，增加了更多的灵活性 映射关系采用键值对表达 字典类型使用...{}和dict()创建，键值对之间用:分隔 d[key] 方式既可以索引，也可以赋值 字典类型有一批操作方法和函数，最重要的是.get()
(1) 字符串、列表和元组都是序列 序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符 - -索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目 - -切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列...(2) 序列的基本操作 - 1. len()： 求序列的长度 - 2. +： 连接2个序列 - 3. *： 重复序列元素,乘号后必须是一个数字 - 4. in： 判断元素是否在序列中...{} 字典是python中的唯一的映射类型（哈希表） 字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，键值创建可以是字符串和元组，但是不能是列表，因为列表是可变的 ，一个字典中可以使用不同类型的键值...，字典中的key是唯一的。...字典方法 含义 dict.clear() 清楚整个字典 dict.get() 得到字典中key的值，如果值不存在，显示None。
序列什么是序列？序列是一python的一种数据结构，它的成员都是有序排列的，并且可以通过下标偏移量访问 到它的一个或几个成员。（正索引从首部访问，副索引从尾部访问）。...**字符串、元组和列表都是序列**，其实是三个继承自序列类的类，他们都可以通过下标索引访问它的成员，都有继承自序列类的共同的方法。序列还是容器（可以包含其他对象的对象）的一种，另一种主要的容器是字典。...序列的通用操作索引#定义一个字符串序列greeting = 'Hello Python'#通过索引0访问这个序列的第一个元素，并输出 Hprint(greeting[0])#通过索引-1访问这个序列的最后一个元素...映射与字典什么是字典？字典是一个用键值对表示的数据集，由大括号将各个数据键值对括起来，每一个键值对表示一个数据，之间用逗号隔开。字典有什么用？...字典可以存储基本数据类型，也可以存储列表、元组，甚至是存储字典，而且字典能够很好的表示字典里每个数据的映射关系，键和值的关系是清晰明确的。字典的常用操作
字典是Python的一种数据结构。可以看成关联数组。 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件，或者从文件中读取JSON。简单备忘一下。
以下给出百度百科的解释“排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的随意序列，又一次排列成一个keyword有序的序列。”...为了提高计算机的执行效率，人们不断改进各种排序算法。这些算法从不同的角度展示了算法设计的某些重要原则和技巧。...加上自己的理解将各自算法的核心用尽量简单的一句话画出的一张思维导图： 4.这样做的优点 仅仅要知道各自算法的性能特点，包含时间复杂度、空间复杂度和稳定性，才干选择合适的算法解决这个问题，从而提高算法计算的效率...以下是各种算法的性能參数表： 谁刚开始学习。如果有什么错误，我们对此表示欢迎相互交流。 版权声明：本文博客原创文章。博客，未经同意，不得转载。
说明：列表不可以转换为字典 1.转换后的列表为无序列表 a = {'a' : 1, 'b': 2, 'c' : 3} #字典中的key转换为列表 key_value = list(a.keys())...print('字典中的key转换为列表：', key_value) #字典中的value转换为列表 value_list = list(a.values()) print('字典中的value转换为列表...2.转换后的列表为有序列表 import collections z = collections.OrderedDict() z['b'] = 2 z['a'] = 1 z['c'] = 3 z['r'...] = 5 z['j'] = 4 #字典中的key转换为列表 key_value = list(z.keys()) print('字典中的key转换为列表：', key_value) #字典中的...value转换为列表 value_list = list(z.values()) print('字典中的value转换为列表：', value_list) 运行结果： ?
————— 第二天 ————— 算法题目： 给定一个正整数，实现一个方法来求出离该整数最近的大于自身的“换位数”。 什么是换位数呢？...for(int i : numbers){ System.out.print(i); } System.out.println(); } 这种解法拥有一个高大上的名字：字典序算法
字典 ---- 1. 可变类型与不可变类型 ---- 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。...字典是键值对格式，也是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。 那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？...'))) # 序列化列表 print(hash([1, 2, 'Python'])) # 序列化集合 print(hash({1, 2, 3})) # 序列化字典 print(hash({1:2,...字典的内置方法 dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。...---- 在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
通过官方文档来获取字典的一些使用方法 1.使用 dict()函数来创建字典 d = dict(name='蜘蛛侠',age=20,sex='男') 2.通过双值子序列转换成为字典 双值序列，序列当中只有...2个值 [1,2] ('b',6) 'de' 子序列 如果序列当中的元素也是序列，那么我们就称之为这个元素的子序列，例如: [(2,3),(7,8)] d = dict([('name','钢铁侠'),...('age',18)]) #双值序列，里面可以用元组的形式来形成，key和value 3.获取字典当中的长度 len() print(len(d)) 4.in 和 not in in 检查字典当中是否包含指定的键...key[, default]) 就是向字典中添加key-value 如果Key已经存在字典中，则返回key的值，不会对字典做任何操作 如果Key不存在，则向字典中添加这个Key,并设置value...它会返回一个序列，序列包含有双值子序列 双值分别是 字典中的 key 和 value print(d.items()) for k,v in d.items(): print(k,'=',
字符串分析算法 在开始之前我们先来看看字符串算法的一个整体目录。...这里我们从简单到难的算法来排列，大概就分成这样一个顺序： 字典树 大量高重复字符串的储存与分析（完全匹配） 比如说我们要处理 1 亿个字符串，这里面有多少出现频率前 50 的这样的字符串，1 亿这个量我们还是可以用字典树去处理的...加上另外两个计算机专家共同发明了 KMP 算法。这个算法就是在一个长字符串里面匹配一个短字符串，这个匹配算法的复杂度可以降到 m + n。所以这个算法还是非常的厉害的。...它其实是 LR(0) 的语法，但是一般来说我们去处理都会用 LR(1)，而 LR(1) 是相等于 LL(n) 的这样一种非常强大的分析算法。 字典树 首先我们先了解字典树到底是一个什么东西。...如果说我们处理数字，我们就可以用别的哈希算法来构造别的哈希树。因为我们这里不是主要学习算法，主要还是把字符串这一类常见的问题跟同学们一起了解清楚。 !! 大家都学会了吗？
我们之前介绍过简单查找和二分查找，简单查找是从头开始一个个查找，二分查找是在有序列表中按分而治之的思想进行查找，虽然二分查找已经很快速了，但是在有些情况下，还是不能达到人们的需求。...这种复杂度为O(1)的算法结构如何实现呢？ ? 散列表 算法图解第五章内容学习笔记 5.1 散列函数 特点：无论输入是什么数据，散列函数都输出一个数字。...实现： 不用考虑实现，在任意的一门语言中都有散列表的实现，我们仅需要直接使用就好，例如散列表在python中的实现成为字典，下面是一个字典的使用例子。 ?...《算法图解》第五章散列表（字典）学习笔记，下一章“广度优先搜索”
字典树 这个功能的原理是字典树，通过匹配前缀，再通过一些内部算法，达到相似的可能，再输出给我们选择。 ? 字典树 是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。...字典树的实现 leetcode:208实现 Trie (前缀树) ?
杂谈：经典算法之字典序排列 0. 引言 1. 字典序排序 2. 获取字典序排列的邻接元素 1. 获取字典序排序的次小字符串 2. 获取字典序排序的次大字符串 3. 参考链接 0....字典序排序 我们首先来看一下字典序排序的定义。...，哪个元素小则其对应的字符串的字典序更小； 如果某一字符串是另一个字符串的前缀字符串，那么其字典序小于后者； 2....获取字典序排列的邻接元素 现在，我们来看如何来获取字典序排列的邻接字符串，即按照字典序排序的次大或者次小字符串。 1....获取字典序排序的次小字符串 我们首先以字典序排序的次小字符串的次小字符串为例进行考察。
如果给出一个单词，请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母，使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。...dictionary 中的字符串互不相同 bool search(String searchWord) 给定一个字符串 searchWord ，判定能否只将字符串中 一个 字母换成另一个字母，使得所形成的新字符串能够与字典中的任一字符串匹配...可以将字典 dictionary的放入到数组内，然后每次search时，可以遍历整个数组，当长度相等时，并且两个字符串只有一个字母不相同时，返回true。...为了优化比较的次数，可以将字典 dictionary的元素按照长度放在一个map中，每次只要比较相同长度的值即可。 那么怎么判断两个字符串只有一个字母不相同呢？...count++ } } if count == 1 { return true } } } return false } 最后代码：实现一个魔法字典
字典树 字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。...字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词...v可以表示一个字典树到此有多少相同前缀的数目，这里根据需要应当学会自由变化。 ...这里给出生成字典树和查找的模版： 生成字典树： void createTrie(char* str) { int len = strlen(str); Trie *p = root, *...字典树的模板题，先建字典数，然后再查询每个给定的单词。。
试题 算法训练 摆动序列 资源限制 内存限制：512.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 如果一个序列满足下面的性质，我们就将它称为摆动序列...序列中的所有数都是不大于k的正整数； 2. 序列中至少有两个数。 3. 序列中的数两两不相等； 4....比如，当k = 3时，有下面几个这样的序列： 1 2 1 3 2 1 2 1 3 2 3 2 3 1 3 1 3 2 一共有8种，给定k，请求出满足上面要求的序列的个数...（k<=20） 输出格式 输出一个整数，表示满足要求的序列个数。
问题描述： （这个问题描述可能不太准确 是根据我个人的理解写出来的） 输入一个序列的数字 求他的最大子序列 包括空集合 例如说...1 , 2 ，3 那么他的子序列就是 【 [1,2,3] [1,2] [1,3] [2,3] [ 1 ] [2 ] [
，递增子序列的长度至少是2。...思路 这个递增子序列比较像是取有序的子集。而且本题也要求不能有相同的递增子序列。 这又是子集，又是去重，是不是不由自主的想起了刚刚讲过的回溯算法：求子集问题（二）。...在回溯算法：求子集问题（二）中我们是通过排序，再加一个标记数组来达到去重的目的。 而本题求自增子序列，是不能对原数组进行排序的，排完序的数组都是自增子序列了。 「所以不能使用之前的去重逻辑！」...「本题只要同层重复使用元素，递增子序列就会重复」，而回溯算法：求子集问题（二）中是排序之后看相邻元素是否重复使用。...每天8:35准时推送一道经典算法题目，推送的每道题目都不是孤立的，而是由浅入深，环环相扣，帮你梳理算法知识脉络，轻松学算法！
那么我们该怎么设计算法呢？ 哈哈，这太简单了，用递归算法很快就算出来了！ （2）算法设计 首先按照递归表达式设计一个递归算法，见算法1-8。...算法复杂度如何？ 能否改进算法？ （3）算法验证分析 第一个问题毋庸置疑，因为算法1-8是完全按照递推公式写出来的，所以正确性没有问题。那么算法复杂度呢？...算法1-8的时间复杂度属于爆炸增量函数，这在算法设计时是应当避开的，那么我们能不能改进它呢？...算法仍然是按照F(n)的定义，所以正确性没有问题，而时间复杂度却从算法1-8的指数阶降到了多项式阶，这是算法效率的一个巨大突破！...因此，我们可以采用迭代法进行算法设计，见算法1-10。
联想算法题-发牌序列 问题描述 小A和小B在玩纸牌。每张牌上都有一个点数，所有的牌都背面朝上叠放成一个牌堆，现在他们在研究如何发牌。...现在给你初始的牌堆中从顶到底每张牌的点数，请问按照上述发牌策略，最终得到的发牌序列是怎样的？...小B再将前⌊5/3⌋=1张牌放到牌堆底部，牌堆变为[1, 2, 4, 5, 3]，然后小A及那个牌堆顶的1发出，牌堆变为[2, 4, 5, 3]……按照发牌策略继续操作后，可以得到最终的发牌序列是[2,...的数据保证：1<=n<=10, 1<=a_i<=1000 80%的数据保证：1<=n<=100, 1<=a_i<=1000 100%的数据保证 ：1<=n<=1000, 1<=a_i<=1000 算法思路
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