非常碰巧，在最近几个项目中都遇见计算阶乘的情况，主要是计算排列组合数的时候会用到阶乘。 理论 PowerBI DAX 中默认是没有计算阶乘的函数的。...这里给出一种在PowerBI DAX 中计算阶乘的方法。 在数学的定义中，对阶乘的定义是这样的： N ! = 如果 N = 0 , N ! = 1; 否则 N = N × ( N - 1 ) !...这是一个使用递归的经典场景。 可惜的是，PowerBI DAX并不支持阶乘，阶乘的另一种计算方式是可以直接进行计算。例如： N !...= 1 × 2 × … × N PowerBI DAX实现 下面给出在 PowerBI DAX 的计算方式： 其中，通过参数获得 N值，然后通过N值构建一个序列，再对序列进行连乘得到最后结果。...PowerBI 实现效果 用PowerBI实现的效果如下： 阶乘的可视化 在学习理论的时候，我们都知道如果一个数列呈现阶乘 如果我们直观对比x的平方，2的x次方与x的阶乘，可以看出： 随着N的增长，阶乘的增长是很恐怖的
输入两个正整数n＜m＜10 6 ，输出 ，保留5位小数。输入包含多组数据， 结束标记为n＝m＝0。提示：本题有陷阱。
子矩阵的和 首先需要理解前缀和：前缀和讲解 先理解一下这篇文章 输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个询问，每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标...对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。 输入格式 第一行包含三个整数 n，m，q。 接下来 n 行，每行包含 m 个整数，表示整数矩阵。...输出格式 共 q 行，每行输出一个询问的结果。...数据范围 1≤n,m≤1000, 1≤q≤200000, 1≤x1≤x2≤n, 1≤y1≤y2≤m, −1000≤矩阵内元素的值≤1000 输入样例： 3 4 3 1 7 2 4 3...]- 黄色面积s[x2, y1 - 1]- 紫色面积s[x1 - 1, y2]+ 重复减去的红色面积 s[x1 - 1, y1 - 1] 所以有 以(x1, y1)为左上角，(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为
//printf(" s: %.5f\n",s); } printf("%.5f\n",s); } } } //子序列的和
子串和 描述 给定一整型数列{a1,a2...,an}，找出连续非空子串{ax,ax+1,...,ay}，使得该子序列的和最大，其中，1的组数） 每组测试数据的第一行是一个整数n表示序列中共有n个整数，随后的一行里有n个整数I(-100=的所有元素。...(0和最大的连续子串的和。
#include <mpi.h> #define WORKTAG 1 #define DIETAG 2 /* Local functions */ st...
问题背景 在生意中，往往需要计算交易客户的平均年龄，但随着时间的推移，客户每年的年龄都在长大，因此，在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切，而不是客户的静态年龄。...静态平均年龄计算 如果客户的年龄已经由最新的年龄所标记了，这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY 的 YEAR 共同决定。...技巧：钩子 这里使用了一个通用的 DAX 技巧：钩子。...总结 在研究与客户有关的问题时，往往需要在 客户表 和 订单表 之间联动，这就涉及到不少 DAX 技巧，大家可以自行演练实验。...DAX 设计模式（第二版）中文在线学习正式开放 PowerBI 免费技术讲座系列 - BI佐罗专场 财务报告三大表统一及高级分析通用模板 - 数据结构篇 Zebra BI 4.5 发布 - 支持自定义计算
在DAX Studio中返回表 通常我们在DAX Studio中书写的时候,要使用到evaluate申明，也就是在DAX Studio中进行书写公式，我们可以得到函数中间返回的表格，以便于我们查看。...需求：我们需要计算销售量大于10000的求和，我们可以使用度量值公式 calculate(sum('销售表'[销售量]),FILTER('销售表','销售表'[销售量]>10000 其有2个步骤： 筛选出销售量...在DAX Studio中返回度量值 如果我想计算大于10000销售量的个数，则需要书写度量值 calculate(COUNTROWS('销售表'),FILTER('销售表','销售表'[销售量]>10000...那如何在DAX Studio中进行显示呢？此处只需要在计算表达式外添加大括号{}即可。 ? 另外还有种写法也可以，通过row函数来进行。 Row(自定义列名称,表达式) ?...[条件数量]：在度量值下所指定的具体某个度量值 使用技巧：和输入DAX函数一样，我们在关键的地方输入符号引用就可以快速的选择所对应的值。 ? ? ? ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、连接查询 1、交叉连接：CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合，即笛卡尔积。...基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 字段别名以及表别名的使用...子查询分类 子查询有两种分类方式: 按位置分类;和按结果分类 按位置分类: 子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置 From子查询: 子查询跟在from之后 Where...子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...: 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列
（原书假定如果所有整数为负数，则最大的子序列的和为0。...我们初始假设最大的子序列和 maxSum 是第一个元素。...然后分别从第1、第2、………个元素开始计算子序列和，并和当前的和 maxSum 比较，如果大于 maxSum，就将此子序列和赋值给maxSum。...那么最大的子序列和可能出现在三处：前半部分某子序列（设其和为maxLeft），后半部分某子序列(设其和为maxRight)，中间部分某子序列(设其和为maxCenter)。前两种情况可以通过递归求解。...判断 thisSum是否小于0，如果小于0，那么说明计算到当前这个位置上的子序列的和是个负数。
题目 思路 按照朴素思想遍历数组中每个长度大于2的子数组然后判断是否符合条件，这样会超时，需要优化。...可以用一个前缀数组pre把nums数组的每个前缀和求出来然后直接用，pre[i] - pre[j]就是i~j子数组的和。...如果(pre[i] - pre[j]) % k == 0 则pre[i]和pre[j] % k的结果是一样的，那么可以求每个前缀和取余k的值，如果一样并且差大于等于2则返回true。...可以用一个map存每个前缀和取余k的值。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组： 子数组大小 至少为 2 ，且 子数组元素总和为 k 的倍数。...示例 1： 输入：nums = [23,2,4,6,7], k = 6 输出：true 解释：[2,4] 是一个大小为 2 的子数组，并且和为 6 。...示例 2： 输入：nums = [23,2,6,4,7], k = 6 输出：true 解释：[23, 2, 6, 4, 7] 是大小为 5 的子数组，并且和为 42 。...如果 当前前缀和 - 历史前缀和 %k==0也就是 连续子数组和是k的倍数,那么 当前前缀和%k和历史前缀和%k相等 */ int sum[]=new int[...} // 前缀和 记录截止的坐标 HashMap map=new HashMap(); for
这是群里朋友提的一个问题：用CALCULATE函数写动态度量值的时候，是否可以计算包含某个文本的内容？ 当然，Power Pivot里是不支持使用*号作为通配符的。...所以，需要换个方法，比如，以前我们讲过FIND函数，还有CALCULATE函数怎么增删改计算条件的内容，这两者结合起来，就能实现模糊匹配情况下的动态计算。...举例如下，我们要统计名称里包含“大”字的客户的产品购买数量： .包"大"字客户购买数量 = CALCULATE( SUM('订单明细'[数量]), FILTER( '订单...', FIND("大",'订单'[客户],,BLANK())BLANK() ) ) 当然，你也可以用SEARCH函数，因为SEARCH函数和FIND...同时，上图中公式里用的BLANK()也可以用其他数字代替，比如-1等。
,valueN) 如果运算符 in 后面的值来源于某个查询结果，并非是指定的几个值，这时就需要用到子查询。子查询又成为内部查询或嵌套查询，即在 SQL 查询的 WHERE 子句中嵌入查询语句。...select A.* from student A where A.stu_no in (select B.stu_no from elective B ); 查询选修了计算机的学生 select A....* from student A where A.stu_no in (select B.stu_no from elective B where B.name='计算机'); 二、子查询 EXISTS...EXISTS是子查询中用于测试内部查询是否返回任何行的布尔运算符。...奖助查询的数据放到子查询中左条件验证，根据验证结果（TRUE或FLASE）来决定著查询的数据结果是否保留。
前缀和 LeetCode 560.和为K的子数组 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的 个数 。...xFF1A;2 提示： 1 <= nums.length <= 2 * 104 -1000 <= nums[i] <= 1000 -107 <= k <= 107 前缀和
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 53....最大子序和 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/description/ package com.test; import java.util.ArrayList...，先存一份序列和 if(num0){ max = sum>max?...} } return max; } } 动态规划： 转移条件是 逐项求和以后如果没有变大就重新开始 已通过 分治： 1 分成两部分，计算左边，右边和中间(包含中间元素的连续子集...)的最大值 2 取三个中的最大 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/107354.html原文链接：https://javaforall.cn
社区发现的目标是找到图中具有明显聚集性的节点群体，从而揭示图的内在结构和模式。一种常用于发现社区的算法是Louvain算法。...对于每个节点，计算将其与其邻居节点进行合并后的模度增益，即计算该节点加入相邻社区后社区的模度增加值。模度增益越大，说明节点与相邻社区之间的连接越加稠密。将节点按照模度增益大小进行排序。...以上是一种用于发现社区的算法，但并不是唯一的方法，还有许多其他的社区发现算法可以应用于不同的情况和图结构。图的嵌入计算图嵌入是将一个图映射到低维空间中的过程。...常见的图嵌入算法包括主成分分析（PCA）、多维缩放（MDS）、局部线性嵌入（LLE）、等距映射（Isomap），以及深度学习方法如图卷积神经网络（GCN）和图注意力网络（GAT）等。...图嵌入算法的输入是一个图，表示为邻接矩阵或边列表。以下是一些常见的图嵌入算法和其对应的输出：主成分分析（PCA）：PCA是一种线性降维方法，它通过找到原始数据中方差最大的方向，将数据映射到低维子空间。
图片图的排序计算一种流行的拓扑排序算法是Kahn算法，具体步骤如下：统计每个顶点的入度（即有多少个顶点指向该顶点）。将入度为0的顶点加入到一个队列中。...从队列中取出一个顶点，将该顶点输出并更新与其相邻顶点的入度。若更新后的入度为0，则将相邻顶点加入到队列中。重复步骤3和步骤4，直到队列为空。...Markdown格式输出结果：拓扑排序的结果为：顶点1 -> 顶点2 -> 顶点3 -> ... -> 顶点n图中存在环。图的传播计算一种常见的图传播模型是SIR模型，该模型描述了病毒传播的过程。...该模型假设人口被分为三个状态：易感染者(Susceptible)、感染者(Infectious)和康复者(Recovered)。...总结：以上提到的BFS、DFS和PageRank算法是在图中预测信息传播路径的常用图算法。这些算法可以根据网络结构、节点状态和链接等因素，提供信息传播的路径推断。
后山的夏天，总是有落霞和天线同窗 学习永无止境，记录相伴相随！ —— 琉璃康康 直入正题，今天分享一个自己写的IP子网计算器。 为什么要写这个软件？...用了几个离线的或者在线的IP计算系统后，遇到了两个问题，一个是IPv4需要一个手动填写每一个点分十进制后，在选择对应的掩码长度，最后点一个确认按钮后得出结果；另一个就是没有找到一个IPv4和IPv6同时支持的工具...第一个子功能就是IP子网划分，就是将一个大段的网络，根据输入的新的掩码或者前缀长度，进行全新的划分，为了保证快速的输入，如果划分后的子网数量超过10个，目前只输出前十个： 第二个子功能是判断一个IP...第三个子功能是子网合并。...子功能的自我验证 最后，当然少不了关于和帮助，直接在主功能中点击“About”进入。
题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。 子数组是数组中元素的连续非空序列。...= 3 输出：2 提示： 1 <= nums.length <= 2 * 104 -1000 <= nums[i] <= 1000 -107 <= k <= 107 暴力 直接两层循环找出所有连续子数组的和...考虑到存在重复对连续子数组求和，可以使用前缀和优化这个连续子数组求和，如数组1 2 3 4 5，那么前缀和就是1 3 6 10 15，任何连续子数组的和就是对应的前缀和之差，这样就可以减少求和的重复计算...target 的两个整数的索引，因为哈希查找的时间复杂度是O（1）的 这里同样可以使用哈希查找来优化，我们的目的是想找出两个前缀和之差为k的，考虑到同一个前缀和可能存在出现多次的情况，例如 1 -1 0...，k=0，这个前缀和为0的就会出现两次，因此哈希表设计key为前缀和，value为出现的次数 遍历数组元素，计算前缀和，哈希查找前缀和 - k的key是否存在，存在则说明找到了符合的前缀和，然后加上这个前缀和出现的次数
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