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    MySQL使用存储过程批量更新数据库所有表某个字段值

    当时添加表的时候没有设置默认值,现在要对二三十张表某个字段,如对 del_flag 设置默认值为0,怎么做呢?一张表一张表地设置比较蠢,如何实现批量操作呢?比如查出所有的表名,然后来一个循环操作。...下面是对 sens_blog 这个库的所有的表中的 del_flag 设置默认值的示例 -- 如果存储过程存在就删除 DROP PROCEDURE IF EXISTS updateColumn; CREATE...sql,根据需要使用CONCAT函数连接 -- 批量设置所有表的为del_flag字段0 -- SET @execSql = CONCAT('UPDATE ', tname, ' SET del_flag... = 0');  -- 批量设置所有表的为del_flag字段默认值为0 SET @execSql = CONCAT('ALTER TABLE  ', tname, ' ALTER COLUMN del_flag...(); 如果你想做其他的操作,只需要修改22行,改成你的SQL语句就行,当然数据库名和字段名也要改。

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    Python脚本之根据excel统计表中字段值的缺失率实用案例

    有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段的值有多少个空值,并且计算出它的缺失率: 缺失率 = (该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数)/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段,并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...,但是如果每个表有几十个字段,几百上千个表需要去统计,那这种就应该考虑用程序去自动的统计了,我们程序的设计思路是: 1....将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel的数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计; 5....将计算结果写回到 excel 中。 根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 的格式 excel中的设置很重要,因为会影响到我们程序的读取设计: 二、程序的编写 2.1 导入相关的模块,并使用 pandas 读取 excel 里边的数据: import pymssql

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    如何在MySQL中获取表中的某个字段为最大值和倒数第二条的整条数据?

    在MySQL中,我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单,但是如果不知道正确的SQL查询语句,可能会浪费很多时间。...在本篇文章中,我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录,下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...ID(或者其他唯一值)。...二、下面为大家提供一个测试案例 我们来看一个例子,假设我们有一个名为users的表,其中包含以下字段: CREATE TABLE users ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...------+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 4 | Lily | 24 | +----+------+-----+ 三、查询某个字段为最大值的整条数据

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    若一张表中只有一个字段 VARCHAR(N)类型,utf8 编码,则 N 最大值为多少(精确到数量级即可)?

    在 MySQL 中,VARCHAR(N) 类型的最大长度受到多个因素的限制,包括存储引擎、字符编码等。对于 utf8 编码(即 utf8mb3),每个字符最多占用 3 个字节。...因此,VARCHAR(N) 的最大长度需要考虑这些字节限制。最大值计算InnoDB 存储引擎:InnoDB 表的最大行大小为 65,535 字节(64KB - 1B)。...因此,VARCHAR(N) 的最大长度 N 可以通过以下公式计算:[N = \frac{65535 - 2}{3} \approx 21844]MyISAM 存储引擎:MyISAM 表的最大行大小也是...,N 的最大值大约为 21,844。...这个值是一个数量级上的估计,具体值可能会因其他因素(如表结构中的其他字段)而略有不同。

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    Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?

    本文将详细解释一个聚合查询示例,该查询用于统计满足特定条件的文档数量,并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率,然后扩展介绍ES的一些基础知识。...filtered_count:使用 value_count 统计满足特定条件的文档数量。条件是字段 my_field 非空且非零。...max:查找数值字段的最大值。extended_stats:获取数值字段的多个统计数据(平均值、最大值、最小值、总和、方差等)。value_count:计算字段的非空值数量。...histogram:基于数值字段将文档分组为多个桶。terms:基于字符串或数值字段将文档分组为多个桶。filters:将文档分组为多个桶,每个桶对应一组过滤条件。...并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的

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    【云原生进阶之数据库技术】第三章-PostgreSQL-管理-2.2-运维操作

    2.2.4 其他创建操作库的方法 1.在bash环境中创建 2.在Navicat软件中创建 2.3 如何备份PostgreSQL数据库 如果在生产环境中使用PostgreSQL,请务必采取预防措施以确保用户的数据不会丢失...= 字段值; (8)统计表中的所有记录总数 SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM 表名; (9)更新表中某个ID的某个字段的值 UPDATE 表名 SET 字段名=字段更新的值...WHERE ID =ID 号; (10) 同时更新表中某个ID的多个字段的值 UPDATE 表名 SET 字段1=字段1更新的值,字段2=字段2更新的值 WHERE ID =ID号; (11)同时更行表中多个字段的值...(不区分ID) UPDATE 表名 SET 字段1=字段1更新的值,字段2=字段2更新的值; (12)按特定条件删除表中的数据 DELETE FROM 表名 WHERE 字段名=字段值; (13)查看当前时间...SELECT CURRENT_TIMESTAMP; (14)找出表中某个字段为空/不为空的记录 SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 IS NOT NULL; SELECT * FROM

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    PG11新特性解读:新增非空默认值字段不需要重写表

    PG11新特性解读:新增非空默认值字段不需要重写表 1、如何理解这个特性 在postgresql11之前,为表增加一个包含非空默认值的字段,将会导致表重写,为每一行添加该字段,并填充默认值。...如果该表在增加字段前非常大,那么将会非常耗时。 而在11版本中,新增加一个功能,将不再重写表。而是将非空默认值的属性添加到系统表pg_attribute中,该表描述每一列的信息。...如果新增字段有非空默认值,那么atthasmings置为true,attmissingval为默认值。...,存储所有列的默认值,这个表不管是否是alter table添加非空默认值字段 postgres=# \d pg_attrdef Table "pg_catalog.pg_attrdef...3)对于表中已存在的行查询时返回attmissingval属性的值,插入新的行,若指定带默认值字段,则查询时不需要返回attmissingval属性的值,否则需要返回attmissingval属性的值:

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    进阶数据库系列(十二):PostgreSQL 索引技术详解

    而索引中只包含那些符合该谓词的表行的项。使用部分索引的一个主要原因是避免索引公值(查询结果行在一个表中占比超过一定百分比的值不会使用索引)。 覆盖索引:目前,B-树索引总是支持只用索引的扫描。...NULLS LAST:指定把空值排序在非空值后面。在没有指定DESC时,这是默认行为。 storage_parameter:索引方法相关的存储参数的名称。可选的WITH子句为索引指定存储参数。...但是对于更新负荷很重的表,较小的填充因子有利于最小化对页面分裂的需求。其他索引方法以不同但是大致类似的方式使用填充因子,不同方法的默认填充因子也不相同。...OFF 会禁用它,ON 则启用该特性,如果设置为 AUTO 则初始会禁用它,但是一旦索引尺寸到达 effective_cache_size 就会随时打开。默认值是 AUTO。...和Btree索引相比,Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描,而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。

    2.8K40

    Sentry 开发者贡献指南 - 数据库迁移

    为避免这种情况,请执行以下步骤: 列 如果列不是空的,则将其标记为空,并创建一个迁移。 部署。 从模型中删除列,但在迁移中确保我们只将状态标记为已删除(removed)。 部署。...这是出于两个原因: 如果存在现有行,添加非空列需要设置默认值,添加默认值需要完全重写表。这是危险的,很可能会导致停机 在部署期间,新旧代码混合运行。...如果旧代码尝试向表中插入一行,则插入将失败,因为旧代码不知道新列存在,因此无法为该列提供值。 向列添加 NOT NULL 将 not null 添加到列可能很危险,即使该列的表的每一行都有数据。...这需要 Postgres 锁定表并重写它。相反,更好的选择是: 在 Postgres 中添加没有默认值的列,但在 Django 中添加默认值。这使我们能够确保所有新行都具有默认值。...对于任何其他类型,最好的前进路径通常是: 创建具有新类型的列。 开始对新旧列进行双重写入。 回填并将旧列值转换为新列。 更改代码以使用新字段。 停止写入旧列并从代码中删除引用。 从数据库中删除旧列。

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    PostgreSQL中NULL的意义

    某些语言中,NULL充当二值逻辑,而其他语言中则可能充当三值逻辑(尤其是数据库中)。 1)C/C++中 在C/C++语言中,NULL定义为0。可以使用等值运算符“==”或者“!...该值可以通过等值运算符进行测试,当打印空值时,会打印空值。Java中,null区分大小写,必须全小写为“null”。...NULL的,如果参数都为NULL则报错: COALESCE (NULL, 2 , 1); 3)NULLIF 另外一个函数是NULLIF,如果两个参数相等,则返回NULL,否则返回第一个参数: postgres...下面是使用例子: 包含名字、中间名、和姓氏字段的表。每个人不一定都有名字或者中间名或者姓氏。...数字 0 具有重要意义,因此它不能用于表示空的数字字段,即某个时间的未知值。 在这个例子中,有 3 个学生:Alice 有 90 分,Bob 有 0 分,而 Davis 还没有分数。

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    如何在Ubuntu 18.04上安装和使用PostgreSQL

    如果Postgres中存在roles,则具有相同名称的Unix / Linux用户名可以作为该roles登录。...这意味着,如果您在上一节中创建的用户被称为sammy,则该roles将尝试连接到默认情况下也有一个称为“sammy”的数据库。您可以使用该createdb命令,创建适当的数据库。...如果您以postgres帐户登录,则可以输入以下内容: postgres@server:~$ createdb sammy 相反,如果您想不切换帐户,就想用其他账户使用命令,则您应该输入: $ sudo...接下来的两个命令的设备分别创建type和color,其中每一个可以不为空。之后的命令会创建一个location列并创建一个约束,该约束要求该值为八个可能值之一。...更新表中的数据 到目前为止,您已经学习了如何向表中添加记录以及如何删除它们,但本教程尚未介绍如何修改现有条目。 您可以通过查询所需的记录并将列设置为您要使用的值来更新现有条目的值。

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    什么是数据库的索引?

    类型,其中b-tree的多列索引,仅在索引的第一个字段出现在查询条件中才有效(最左匹配原则),而其他类型的多列索引可以支持任意字段查询 对于多字段查询,多列索引要比单列索引的查询速度快,可以避免回表查询...b-tree索引的默认排序为升序,空值放在最后,创建索引时可以指定排序方式,如按倒序排序时,空值默认是放在最前的,但往往我们的查询并不想展示空值的结果,此时可以在创建索引时指定排序desc nulls...在满足能走索引的条件下,最终是否走索引由计划器生成的执行计划决定,PostgreSQL/MySQL中执行计划是完全基于代价估计的,如果估算的代价为全表扫描最优,则不会使用索引扫描 这里的代价,包括IO成本和...如果一定需要,应该避免使用分布较高的值作为查询条件。分布不均匀指不同的列值占总体的比例差异很大(通常超过50%),即某一个列值或者某几个列值在整个数据集合中占比非常大。...如果我们要搜索用户名为b的数据,经过两次定位可以得出在#5数据页中,查出所有的主键为7和6,再拿着这两个主键继续使用聚簇索引进行两次回表得到完整数据。

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    如何在PostgreSQL中更新大表

    一般准则 当您更新列中的值时,Postgres将在磁盘中写入一个新行,弃用旧行,然后继续更新所有索引。此过程等同于INSERT加上每一行后再DELETE,这会占用大量资源。...如果可能,应在更新运行时删除所有索引,触发器和外键,并在最后重新创建它们。 添加没有默认值的可空列是一种廉价的操作。写入列的实际数据是昂贵的部分。...如果添加新列,则可以将其临时设置为可为空,然后开始逐渐用新值填充它。 这种方法的主要问题是性能,这是一个非常缓慢的过程,因为就地更新成本很高。在迁移期间,它可能还需要更复杂的应用程序逻辑。...创建一个新表 更新大表的最快方法是创建一个新表。 如果可以安全地删除现有表,并且有足够的磁盘空间,则执行更新的最简单方法是将数据插入到新表中,然后对其进行重命名。...如果由于不想重新创建视图或由于其他限制而不能删除原始表,则可以使用临时表保存新值,截断旧表并在那里重写数据。

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