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如果list包含另一个子列表的任何字符串,则在pandas中创建新列

在pandas中,可以使用apply函数和lambda表达式来实现判断list是否包含另一个子列表的任何字符串,并创建新列。

首先,我们需要定义一个函数来判断list是否包含另一个子列表的任何字符串:

代码语言:txt
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def contains_sublist(lst, sublist):
    for item in sublist:
        if item in lst:
            return True
    return False

然后,我们可以使用apply函数和lambda表达式将该函数应用到pandas的DataFrame中的某一列上,以创建新列:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'list_col': [['apple', 'banana', 'orange'], ['grape', 'melon'], ['pear', 'kiwi']]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义子列表
sublist = ['banana', 'kiwi']

# 使用apply函数和lambda表达式创建新列
df['contains_sublist'] = df['list_col'].apply(lambda x: contains_sublist(x, sublist))

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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             list_col  contains_sublist
0  [apple, banana, orange]              True
1         [grape, melon]             False
2           [pear, kiwi]              True

在这个例子中,我们创建了一个包含一个名为list_col的列的DataFrame。然后,我们定义了一个子列表sublist,其中包含了要检查的字符串。接下来,我们使用apply函数和lambda表达式将contains_sublist函数应用到list_col列上,以创建一个新列contains_sublist,该列的值表示list_col列中是否包含子列表sublist中的任何字符串。

注意:以上示例中,并没有提及任何腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,因为在回答这个问题时并没有涉及到与云计算相关的具体产品或服务。如果需要了解腾讯云相关产品和服务,可以参考腾讯云官方网站或相关文档。

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