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python类的特殊方法-自动调用,你了解了吗?

使用情况:使用较少,装饰器用的多。 自动调用方式:将对象当做函数时调用。如:对象()、类()()、装饰器 备注:如果某个类中写了这个方法,类的实例就变成可调用对象,可以像函数那样去调用。...# 返回:执行__call__方法 解读:对象(当作函数)加小括号,执行__call__方法 class Outer: def __init__(self,fun): # 函数名作为参数...__iter__()的返回值是迭代器 6、其他很多很多 使用情况:基本不用我们自己写 __str__() :print(对象) 自动执行 __dict__():类名....当然,如果你自己写的某个类中,希望以这样的方式运行,那你就自己去写对应都特殊函数就可以了。...比如咱们打印字符串对象 print('hello world') 返回值是hello world;如果你想在你写都类中,打印类对象时,显示【这是我自己写的类】,那你就在你自己的类中写一个__str__(

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python 中__setattr__, __getattr__,__getattribute__, __call__使用方法

如下所示,ClassA中定义了__getattribute__方法,实例insA获取属性时,都会调用__getattribute__返回结果,即使是访问__dict__属性。...如果类自定义了__setattr__方法,当通过实例获取属性尝试赋值时,就会调用__setattr__。常规的对实例属性赋值,被赋值的属性和值会存入实例属性字典__dict__中。...类定义中的self.attr也同样,所以在__setattr__下还有self.attr的赋值操作就会出现无线递归的调用__setattr__的情况。...返回值必须是序列。dir()将返回的序列转换成列表并排序。 object.__call__(self[, args...])...__方法用于实例自身的调用,达到()调用的效果 def __call__(self, key): # 带参数key的__call__方法 try:

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    【深度学习实验】前馈神经网络(四):自定义逻辑回归模型:前向传播、反向传播算法

    它的名称"前馈"源于信号在网络中只能向前流动,即从输入层经过隐藏层最终到达输出层,没有反馈连接。...通过使用反向传播算法(Backpropagation)和优化算法(如梯度下降),网络根据损失函数的梯度进行参数调整,以最小化损失函数的值。...它接受输入inputs作为参数,并通过逻辑回归的公式计算输出值outputs。最后,将计算得到的输出保存在self.outputs中,并返回输出值。 d....接受一个可选的参数outputs_grads,用于传递输出的梯度。 如果没有提供outputs_grads,则默认为全1的张量,表示对输出的梯度都为1。...根据逻辑回归的导数公式,可以将输出值与(1-输出值)相乘,然后再乘以传入的梯度值,得到输入的梯度。 返回计算得到的输入梯度。 2.

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    原来Python函数只是个对象

    函数是对象 Python中万物皆对象,函数也不例外,这意味着函数有以下特点: 在运行时创建 能赋值给变量或数据结构中的元素 能作为参数传给函数 能作为函数的返回结果 用代码把函数类型打出来看到本质: >...内置函数 C语言(CPython)实现的函数,如len或time.strftime。 内置方法 C语言(CPython)实现的方法,如dict.get。 方法 类的定义体中定义的函数。...类的实例 如果类定义了__call__方法,那么它的实例可以作为函数调用。...生成器函数 yield关键字定义的函数或方法。 生成器函数的返回值是生成器对象。 函数内省 函数对象有很多属性: >>> def func(): ......labmda表达式创建的匿名函数只在参数中且逻辑简单时使用。函数是可调用对象,实现了__call__的类也是可调用的,可以使用callable()函数来判断。

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    刨根问底:对象也可以当方法用?

    ) print(callable(sum)) 输出: 3 3 True 这样就明白了,bs4 中亦是如此,源码如下: class Tag(PageElement):     def __call__(self...用户定义的函数:使用 def 语句或 lambda 表达式创建。 内置函数:使用 C 语言(CPython)实现的函数,如 len 或 time.strftime。...内置方法:使用 C 语言实现的方法,如 dict.get。 方法:在类的定义体中定义的函数。...(通常,调用类会创建那个类的实例,不过覆盖 __new__ 方法的话,也可能出现其他行为。) 类的实例:如果类定义了 __call__ 方法,那么它的实例可以作为函数调用。...生成器函数:使用 yield 关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象。

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    类和对象的创建过程(元类,__new__,__init__,__call__)

    否则,如果至少有一个基类,则使用它的元类(这首先查找类属性,如果没有找到,则使用它的类型)。 否则,如果一个名为元类的全局变量存在,就会使用它。...(想想也是,不可能是self,对象还没创建,哪来的self)       其必须要有返回值,返回实例化出来的实例,需要注意的是,可以return父类__new__()出来的实例,也可以直接将object...__init__()不需要返回值。...即执行Foo的__call__ 4、实例化对象的完整过程 class Foo(Bar): pass 当我们写如这段代码时,Python做了如下的操作: Foo中有metaclass这个属性吗..._call__影响的是创建类的实例对象的行为,此时如果类自定义了__new__和__init__就可以控制类的对象实例的创建和初始化 __new__和__init__ 影响的是创建对象的行为,当这些函数在元类中时

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    Python教程(23)——Python类中常用的特殊成员

    如果类中没有定义 __init__ 方法,Python 会使用默认的空的 __init__ 方法。但通常情况下,我们会定义 __init__ 方法来初始化对象的属性。...我们可以在该方法中编写代码,返回一个整数,表示对象的长度或元素的个数。...当我们通过调用 len(container) 来获取 container 对象的长度时,实际上会自动调用 __len__ 方法,并返回该方法中定义的长度值。...__call__ 方法中的逻辑会被执行,参数进行相加操作,然后返回结果。 通过使用 __call__ 方法,我们可以将一个对象实例化后,即可像函数一样进行调用,并执行预定义的逻辑。...通常情况下,__call__ 方法常用于实现可调用的对象,如自定义的函数对象、装饰器、上下文管理器等。通过定义 __call__ 方法,我们可以使对象具有函数的特性,并能够直接调用执行相应的逻辑。

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    【深度学习实验】前馈神经网络(五):自定义线性模型:前向传播、反向传播算法(封装参数)

    它的名称"前馈"源于信号在网络中只能向前流动,即从输入层经过隐藏层最终到达输出层,没有反馈连接。...通过使用反向传播算法(Backpropagation)和优化算法(如梯度下降),网络根据损失函数的梯度进行参数调整,以最小化损失函数的值。...在 forward 方法中,输入数据 inputs 与权重矩阵 W 相乘,然后加上偏置向量 b,得到输出值 outputs。 forward 方法返回计算得到的输出值。 d....如果没有提供grads,则默认为全1的张量,表示对输出的梯度都为1。 在线性变换中,计算输入的梯度需要使用输出的梯度和当前输入值。...这里使用了矩阵乘法和求和操作来计算参数的梯度和输入的梯度 返回计算得到的输入梯度。 2.

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    python面向对象反射-框架原理-动态导入-元类-自定义类-单例模式-项目的生命周期-05

    在python中,万物皆对象,类当然也是对象 推理:对象是通过类实例化产生的,如果类也是对象的话,必然类对象也是由另一个类实例化产生的 class Person: pass p = Person...__call__()来完成对象的创建并返回其返回值 __call__ 与 __init__的使用场景: 想要控制对象的创建过程用__call__ 想要控制类的创建过程用__init__ ''' 需求:想要把对象的所有属性变成大写...__必须调用父类的__call__方法来产生对象并返回这个对象 补充__new__方法 当你要创建类对象时(类 + ()),会首先执行元类中的__new__方法,拿到一个空对象,然后会自动调用__init...__init__(obj, *args, **kwargs) # return obj pass 注意:如果你覆盖了__new__方法,则必须保证__new__方法必须有返回值,...__call__(*args, **kwargs) # 没有则创建 print("new 了") self.obj = obj # 并存入类中 return

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    Python type 和元类 metaclass

    IntegerField 对象,而是返回一个 int 值,而且还可以使用这个对象写入到 db 中,这一些都是因为 models.Model 背后的 metaclass,其讲复杂的类型转换等操作隐藏在内部...__new__: 是在元类中,根据入参,创建出普通类,即从类语法定义生成类实体 metaclass 调用 __new__ 创建 class,就像 class 调用 __new__ 创建 object 一样...__init__: 在 __new__ 完成后,即根据语法定义创建出类之后调用,给该类做初始化操作 不产生什么返回值 metaclass 调用 __init__ 初始化 class,就像 class 调用...以调用方式出现时,就是在调用class中定义的 __call__,如object() 而类class以调用方式出现时,就是在调用metaclass中定义的 __call__,如class...() 这里就是当Spam()时,也就是实例化Spam时就会调用 这也就是为什么单例模式可以放在这里做的原因,目标类实例化时,必然会调用 __call__ 所以固定返回同一个实例

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    Python 序列类型

    ✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 个人主页:小嗷犬的博客 个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。...Python中的主要序列类型: 字符串(str):由按照一定顺序组合在一起的字符来构成的,如: 'Python' 列表(list):包含0个或多个不同类型元素的可变序列类型,用方括号将元素包含在一起...这时,可以使用分片,它是索引的一种扩展方式,返回的是序列类型数据中的一个片段,而不是一个单独的元素。...s[2:] 获得新字符串“thon”,即从序号 2 到最后的所有字符。 s[:3] 获得新字符串“Pyt”,即从开头直到不包括序号为 3 之间的所有字符。...通过运算符in可以判断某个元素是否在序列中,如果元素在序列中,in表达式返回True,否则返回False。

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    Python中几个常用的类方法

    ) 获取属性的值  __setattr__(s,name,value) 设置属性的值  __delattr__(s,name) 删除name属性  __getattribute__() __getattribute...__getattribute__()的功能与__getattr__()类似,用于获取属性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制,代码更健壮.注意,python中并不存在__setattribute...__dict__.get("_Fruit__price")    # 获取price属性 __getitem__(): 如果类把某个属性定义为序列,可以使用__getitem__()输出序列属性中的某个元素...__str__()方法的值,输出结果为:Fruit类 __call__(): 在类中实现__call__()方法,可以在对象创建时直接返回__call__()的内容.使用该方法可以模拟静态方法 代码例子...grow = Growth()   # 调用Growth(),此时将类Growth作为函数返回,即为外部类Fruit定义方法grow(),grow()将执行__call__()内的代码 if __name

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    Python基础---类的内置方法

    ) 比较两个对象src和dst __getattr__(s,name) 获取属性的值 __setattr__(s,name,value) 设置属性的值 __delattr__(s,name) 删除name...__getattribute__()的功能与__getattr__()类似,用于获取属性的值.但是__getattribute__()能提供更好的控制,代码更健壮.注意,python中并不存在__setattribute...__dict__.get("_Fruit__price") # 获取price属性 __getitem__(): 如果类把某个属性定义为序列,可以使用__getitem__()输出序列属性中的某个元素...__str__()方法的值,输出结果为:Fruit类 __call__(): 在类中实现__call__()方法,可以在对象创建时直接返回__call__()的内容.使用该方法可以模拟静态方法 代码例子...grow = Growth() """调用Growth(),此时将类Growth作为函数返回, 即为外部类Fruit定义方法grow(), grow()将执行__call

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    sqlite使用简介

    ,即从1970-01-01 00:00:00到当前时间所流经的秒数。...如果类型字符串中包含"CHAR"、"CLOB"或"TEXT",那么该字段的亲缘类型是TEXT,如VARCHAR。 3). 如果类型字符串中包含"BLOB",那么该字段的亲缘类型是NONE。 4)....内置函数 核心函数 函数 说明 abs(X) 该函数返回数值参数X的绝对值,如果X为NULL,则返回NULL,如果X为不能转换成数值的字符串,则返回0,如果X值超出Integer的上限,则抛出”Integer...如果有参数Y,则移除X左侧的任意在Y中出现的字符。最后返回移除后的字符串。 max(X,Y,…) 返回函数参数中的最大值,如果有任何一个参数为NULL,则返回NULL。...min(X,Y,…) 返回函数参数中的最小值,如果有任何一个参数为NULL,则返回NULL。 nullif(X,Y) 如果函数参数相同,返回NULL,否则返回第一个参数。

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    卧槽,好强大的魔法,竟能让Python支持方法重载

    方法重载是面向对象中一个非常重要的概念,在类中包含了成员方法和构造方法。如果类中存在多个同名,且参数(个数和类型)不同的成员方法或构造方法,那么这些成员方法或构造方法就被重载了。...而在Java中,整数默认被识别为int类型,如果要输入long类型的整数,需要后面加L,如20表示int类型的整数,而20L则表示long类型的整数。...并不会影响传入参数的值。也就是说,将一个参数标注为int,也可以传入其他类型的值,如字符串类型。这个标注一般用作元数据,也就是给程序进行二次加工用的。 3....__call__方法中调用该方法实例,最后返回执行结果。..._methods[tuple(types)] = meth # 当调用MyOverload类中的某个方法时,会执行__call__方法,在该方法中通过参数类型注解检测具体的方法实例,然后调用并返回执行结果

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    Python 的 __.call()__ 方法:创建可调用实例

    这一特性为类提供了一个方便的用户友好界面。 上例中的 .__call__() 方法不带任何参数。该方法也不返回显式值。然而,在自定义类中如何编写 .__call__() 方法没有限制。...因此,可以让它们接受参数、返回值,甚至像 Counter 类示例中那样产生副作用。...__call__() 方法在每次调用中获取一个新值,将该值追加到 .data,最后计算并返回平均值。 在这种情况下,我们的代码具有很强的可读性。.data 属性保留调用之间的状态,而 ....字典键保存已传递的数字,字典值保存已计算的阶乘。 .__call__() 方法检查当前输入的数字是否已经在 .cache 字典中。如果是这样,该方法将返回相应的值,而不会再次运行计算。...__call__() 返回由 timer 表示的函数对象。 完成这些更改后,请再次尝试ExecutionTimer。

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    Python面向对象编程-魔术方法-__call__和__getattr__方法

    Python中的魔术方法__call__和__getattr__方法是用于实现对象可调用和属性访问的重要方法。__call__方法__call__方法是用于定义对象可调用行为的魔术方法。...当我们使用()运算符调用一个对象时,Python会自动调用该对象的__call__方法,并将()中的参数传递给__call__方法。因此,我们可以在__call__方法中实现自定义的对象调用行为。...这时,Python会自动调用add5对象的__call__方法,将数字3作为参数传递给__call__方法,并返回n + x的结果,即8。...当我们使用点运算符访问DynamicAttr对象的属性时,如果属性名称为'x'或者'y',__getattr__方法会返回对应的属性值。...这是因为在Python中,如果属性名称以一个或多个下划线开头,则表示该属性是私有的,应该避免直接访问该属性。如果需要访问私有属性,可以使用访问器方法(如getter和setter方法)来实现。

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    Swift5.7 支持结构化不透明结果类型

    目的当前语法中对不透明结果类型的限制阻止了它们在许多常见的 API 模式中使用。可以看下面四个常见的例子:// ❌,函数的不透明结果返回值有可能失败func f0() -> (some P)?.... */ }// ❌,不能把不透明结果类型作为多个返回值中的一个,必须是对应单个且整个返回值func f1() -> (some P, some Q) { /* ... */ }// ❌,不能返回一个懒加载的计算...(当 f2 调用完成且返回结果时,返回类型是`() -> some P`,此时返回值中并不确定 some 类型)func f2() -> () -> some P { /* ... */ }// ❌...跟 SE-0244 中讨论的一样:如果在库中采用不透明类型,则一开始会破坏源代码[...]兼容性, 因为不支持可变参数。...在不破坏API/ABI 稳定性的前提下,无法更改不透明结果类型的要求。但是,底层的具体类型可以在不破坏 ABI 的情况下从一个版本更改到下一个版本,因为 API 上层并不知道底层的具体类型。

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