2023-04-19：给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里一直到arr大小固定...具体来说，我们可以用一个列表 list 来记录每一轮的 arr，用一个 set 来记录 arr 中已有的数值。...对于每一轮，我们遍历 list 中的所有元素，把它们之间的差值（绝对值）加入到 set 中，如果这个差值不在 set 中，则将其加入到 list 和 set 中。...例如，如果 arr 中有一个数值 num=20，则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20，我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...modified}// 正式方法// 时间复杂O(N)func finalLen2(arr []int) int {max := 0// 任意一个非0的值gcd := 0counts := make(map
在Python中，当我们有两个字典需要合并的时候，可以使用字典的 update方法，例如： a = {'a': 1, 'b': 2}b = {'x': 3, 'y': 4}a.update(b)print...如果原来的两个字典非常大，那么这种方式将会浪费大量的内存。 无论是直接修改原有的其中一个字典，还是创建另一个字典，这两种方案都有点缺陷。那么有没有既不修改原有字典，又不另外创建一个新的字典的方法呢？...如果你理解了它的运行原理，那么下面几个问题，你在运行代码之前就会知道结果是什么： 如果两个字典里面有一个Key的名字相同，那么使用ChainMap以后会读取哪一个？...第二个问题，新的Key-Value会被添加进第一个字典里面，如下图所示： ? 第三个问题，如果修改了原来的字典，那么 ChainMap对象也会相应更新： ?...第四个问题，如果这个Key只在一个源字典中存在，那么这个Key会被从源字典中删除。如果这个Key在多个字典中都存在，那么Key会被从第一个字典中删除。
分享一个实用问题，用python读取Excel并保存字典，如何做？ 下面是该同学问题截图和代码 ? image.png 代码截图是下面这样的 ?...image.png 首先明白这个朋友的需求意思是什么？这里我简单举例一个小demo，Excel最终要输出字典类型数据{name:xx,age:xx,city:xx},将每行都输出成这样的字典 ?...，能解决什么样的问题，就能很快的找到解决问题的最快方式，提高效率，真正做到人生苦短，我用python ?...image.png 当然我笔记中还记录了to_dict方法不加参数时候的结果，直接转成大字典嵌套小字典的形式，这点后面的数据分析系列教程都还会讲，大家对该方法有个印象即可 ?...我这里直接上图了，直接用ramdom.sample方法，传入列表和个数即可，会返回一个列表，就是需要随机取的 ?
在本文中，我们遵循一个简单的实例识别任务；如果一个查询匹配一个关键字，它们是同一图像的编码视图(例如，不同的作物)。...假设字典中有一个与q匹配的键(表示为k+)。对比损失是当q与其正键k+相似而与所有其他键(被认为是q的负键)不相似时，其值较低的函数。...另一种机制是提出的内存库方法(图2b)。 存储库由数据集中所有样本的表示组成。 每个小批的字典从内存库中随机取样，没有反向传播，因此它可以支持大字典大小。...它的动量更新是在同一个样本的表示上，而不是在编码器上。 这种动量更新与我们的方法无关，因为MoCo不会跟踪每个样本。...在[61]之后，如果一个查询和一个关键字来自同一个图像，我们将它们视为正对，否则视为负样本对。继[63，2]之后，我们在随机数据扩增下对同一图像取两个随机“视图”，形成正对。
需要知道的是，Redis按如下方法计算一个当前key扩容后的slot：hash(key)&(size-1) 如图，当从字典大小从4扩容到8时，原先在0 slot的数据会分散到0(000)与4(100)两个...解决方法 为了解决以上两个问题，Redis使用了一种称为：reverse binary iteration的算法。...然后开始较大字典的迭代，首先我们关注一下循环条件： v & (m0 ^ m1) m0,m1二者经过异或操作后的值为00000100，可以看到只留下了最高位的值。...游标v与之做 &操作，将其作为判断条件，即判断游标v在最高位是否还有值。当高位为0时，说明较大字典已经迭代完毕。...（因为较大字典的大小是较小字典的两倍，较大字典大小的最高位一定是1） 到此为止，我们已经将scan的核心源码通读一遍了，相信很多其间的迷惑也随之解开。
2.8 之后版本的 redis 为我们提供了另一个批量扫描的，可控的遍历方法。也就是SCAN命令。 它通过批量遍历的方式，来避免卡顿服务器。...但是现实没有这么美好，我们都知道 redis 的 所有 key 存储在一个大字典中，这个字典的实现就是 redis 中的字典。 那么它是一维数组＋二维链表。...想看特别详细的关于这个遍历的解释，可以查看这里：scan 的详细介绍 更麻烦的是，Redis 为了解决 rehash 大字典带来的卡顿，使用了渐进式的 rehash 过程，也就是说，有一段时间内，字典内部是有两张哈希表的...场景：我有一个服务 A, 程序里维护了千万级别的一个 list, 服务 B 每次启动前，需要从服务 A 中获取一段时间的列表，这个列表可大可小，可能没有值，也有可能是 600w（峰值）. 600w 个对象的大小远远超出了...[2020-01-17-17-18-27](http://img.couplecoders.tech/2020-01-17-17-18-27.png) 这里我启动了两个客户端，左边的客户端用`monitor
；比如网页版的QQ，b站····都是Web应用软件； Web应用又是什么？...将http格式的数据处理好 response('200 ok',[]) # 从env返回的大字典中拿出用户输入的内容 --->key current_path = env.get...response('200 ok', []) # 从env返回的大字典中拿出用户输入的内容 --->key current_path = env.get('PATH_INFO')...response('200 ok', []) # 从env返回的大字典中拿出用户输入的内容 --->key current_path = env.get('PATH_INFO'...视图函数 templates 模板文件夹 步骤： 第一步添加路由与视图函数的对应关系 去views中书写功能代码 如果需要使用到html则去模板文件夹中操作 jinjia2模板语法 {{}}
用go语言，给定一个二进制数组 nums， 如果一个子数组中的相邻元素的值都不相同，我们称这个子数组为交替子数组。 请返回数组 nums 中交替子数组的总数。...2.交替子数组的定义：交替子数组是指一个子数组中，相邻的元素值必须不同。例如： 2.1.数组 [0] 和 [1] 都是交替子数组，因为它们的元素没有相邻重复的情况。...2.2.数组 [1, 1] 不是交替子数组，因为两个相邻的元素都是 1。 3.初始化变量： 3.1.res：用于存放交替子数组的总数，初始值为 0。...4.遍历数组： 4.1.对于给定的数组 nums 中的每一个元素 a，执行以下操作： 4.1.1.非重复情况：如果当前元素 a 与前一个元素 pre 不相等，表示交替状态继续，故将当前计数 cur 加...4.1.3.更新 pre 为当前的元素 a，以便于下一次迭代进行比较。 4.1.4.将当前的 cur 值累加到总数 res 中。这将确保包含所有以当前元素为结束元素的交替子数组。
2023-04-19：给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里 一直到arr...具体来说，我们可以用一个列表 list 来记录每一轮的 arr，用一个 set 来记录 arr 中已有的数值。...对于每一轮，我们遍历 list 中的所有元素，把它们之间的差值（绝对值）加入到 set 中，如果这个差值不在 set 中，则将其加入到 list 和 set 中。...例如，如果 arr 中有一个数值 num=20，则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20，我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...modified } // 正式方法 // 时间复杂O(N) func finalLen2(arr []int) int { max := 0 // 任意一个非0的值 gcd := 0
如果从字典查找的角度看对比学习，那么这篇文章提出了动量对比（Moco）的方法，就是利用队列和移动平均编码器构建出动态字典进行查找。这就能够动态地构建一个大而一致的字典，从而增强无监督对比学习。...二、模型与方法 在当前阶段的对比学习能够被认为是训练一个用于字典查询的编码器。假设编码后的查询和一组编码的样本是字典的键，并且字典中的键能够和匹配。...所以一种定义方法如下： ? 所以这样来看，对比学习是一种基于高维连续输入构建离散词典的方法。字典是动态的，因为键是随机抽样的，并且键编码器在训练过程中不断被更新。...所以本文的假设是，好的特征可以通过一个包含大量负样本的大字典来学习，而字典键的编码器则尽可能地保持一致，尽管它在不断更新。基于这一动机，本文提出了动量对比的方法。...字典总是代表所有数据的一个抽样子集，而维护这个字典的额外计算开销是可控的。此外，删除最旧的小批量数据是有益的，因为它的编码值是最旧的，与最新的编码值最不一致。
这里又会扯到另一个概念，信息论中的熵，它是集合信息的度量方式，熵变化越大，信息增益也就越大。信息增益是熵的减少或者是数据无序度的减少....然后 ,创建一个数据字典labelCounts,它的键值是最后一列（分类的结果）的数值.如果当前键值不存在,则扩展字典并将当前键值加入字典。每个键值都记录了当前类别出现的次数。...这里有一个双重循环，外循环是按特征标号进行循环的，下标从小到大，featList是特征标号对应下的每个样本的值，是一个列表，而uniqueVals是基于这个特征的所有可能的值的集合，内循环做的是以特征集合中的每一个元素作为划分...，并且这两个分支满足递归结束的条件，所以返回‘no surfacing’上的‘1’分支是一个字典。...，没错，我们在进行决策树分类测试时，用的跟这个几乎一样，分类测试中的isinstance函数换了一种方式去判断，递归依然在，不过是每递归依次，高度增加1，叶子数同样是检测是否为字典，不是字典则增加相应的分支
我们如何获取字典中的值呢？你猜对了——使用键。...和我们用列表做的一样，让我们学一下如何向字典中增加元素吧。字典中很大一部分都是键指向值。...对于字典中的每个键，我们都会输出键和与之对应的值。另一种方法是用iteritems方法。我们的确命名两个参数key和value，但是这不是很必要。我们可以对它们进行任意命名。...self.first_name = first_name 在结构体方法中，我们用first_name的值作为对公有实例变量的声明。...我继承了他的眼睛和头发作为特性，他的不耐心和内向作为行为。 在面向对象编程中，类可以继承另一个类的共同特性（数据）和行为（方法）。 让我们一起来看另一个例子，并用Python对其进行实现。
上一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法，这次我们聊聊字典和列表嵌套中的排序问题，这个在python基础中不会提到，但实际经常运用，面试中也喜欢问，我们娓娓道来。...排序函数 使用排序有两个可用方法，分别是sort()和sorted()。 sort()：内置方法，会改变原来列表的排序、只适用于列表排序、所以效率高。...列表中嵌套字典，根据字典的值排序 ## 使用lambda方式 >>> D = [{"name": '张三', 'score': 68}, {'name': '李四', 'score': 97}] >>...，键不同的情况下对值进行排序 可以将列表中的字典先放入到一个大字典中，对整个字典进行排序，在排序完成后，再转换为列表包含字典的形式即可。.../ray_up/article/details/42084863 列表中嵌套字典，根据字典的值排序： https://blog.csdn.net/Thomas0713/article/details
字典对于一个安全从业者的意义非常重要，尤其是渗透测试工程师，一份好的字典往往能带来意外的收获。 在当前各种裤子满天飞的环境下，快速整理有用信息并加入自己的字典已成为安全从业者的一个必备技能。...在处理大量单一字典变量的时候，我们往往会发现大量的重复，无论是什么原因造成的，对于一个强迫症来说，这是不能忍受的。...在大字典中，会有各种各样的问题，比如这份字典可能是几份字典合成的，有中文、俄文、英文等等，甚至在实际操作中我发现了二进制、不可见字符串、句子等等。...经字典完全载入内存后，利用正则匹配（这里很灵活，可以根据需求实时更改）“抓”出所有符合条件的条目，再进行去重。...数据量很大的情况下，用数组遍历的方式是无法完成工作的，这时就需要用到“哈希表”这个概念。
如果不加converters ={'phone2':str}，导致读入会变成float形式，导致有值的手机号码后会加点0，如13812341234.0 data= pd.read_excel(r'C:\...company_phone_dict['areaCode'] = "" company_dict['phoneNumber'] =company_phone_dict # 合并到大字典中...adress_dict['district'] = l.house_county_desc[0] adress_dict['detail'] = l.house_addr[0] # 合并到大字典中...carSeriesRemark'] = l.car_series_remark[0] car_dict['carSeries'] = l.car_series_desc[0] # 合并到大字典中...'borrowerRelationDesc'] = s.relation_me_desc contact_list.append(contact_dict) # 合并到大字典中
（pytorch 中 buffer 的概念就是 不需要反向传导更新的值） self._modules 用来保存注册的 Module 对象。...对象， value 为 Module 对象 从三大字典里面移除同名 对象 然后直接向 self....__dict__ 中没有的键所对应的值的时候，就会调用这个方法 因为 parameter, module, buffer 的键值对存在与 self._parameters, self...._modules, self.buffer 中，所以，当想获取这些 值时， 就会调用这个方法。...module.train(mode) return self 需要注意的是：module.eval() 仅仅设置 module 的 training 属性，如果我们想获得最快的推断速度，
LR字典每一个原子额外计算一团邻居原子，计算对应HR字典的邻居原子，求LR邻居原子团-HR邻居原子团的投影矩阵。...ANR是在LR字典找原子的邻居原子，A+是在LR训练样本集中找LR字典每一个原子的邻居特征样本 TIMOFTER, SM E T V D, GOOLLV....图2展示旋转90、180、270，翻转后90、180、270度 如果我们将原始图像旋转90，180，270度，我们得到了很多张没有改变内容的图像。对其他旋转角度使用插值可能会损坏边缘并影响性能。...在A+中，anchor越多，误差越小，字典变大字典查找速度会慢。...anchor，不止训练一个regressor，而是训练4个context specific regressors.对于每一个LR patch，首先是匹配anchors，然后这些邻近的context specific
一，何为字典？ 字典是无序的 key:value 键值对的集合。 key 必须是不可改变的数据类型，包括 str、int、float、bool、tuple等，不能是 list、dict、set等。...字典类似数学上的映射结构。 和列表相比，字典在频繁插入数据和快速查询方面具有优异的性能。 字典占用的存储空间不连续，比列表大得多。 二，创建字典 ? ? 三，字典常用操作 ? ? ? ? ?...四，思考练习 9，有两个字典，怎么合并成一个大字典？ ? 10，对一个value值不重复的字典，如何查询某个value对应的key呢？ ?
Q-25：Python 中的函数调用或可调用对象是什么？ Q-26：Python 中的 return 关键字是做什么用的？ Q-27：Python 中的“按值调用”是什么？...Q-54：Python 中的元组是什么？ Q-55：Python 编程中的字典是什么？ Q-56：Python 中的 set 对象是什么？ Q-57：字典在 Python 中有什么用？...Python 闭包是由另一个函数返回的函数对象。我们使用它们来消除代码冗余。 在下面的例子中，我们编写了一个简单的乘法闭包。...它还让我们设置一个默认值。如果缺少密钥，则会发生 KeyError。...另外，第二个参数，如果键不存在，我们可以传递一个默认值。
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