结论写在最前面 用户基数估计 模糊查找接口qps估计 数据检索量估计 支持分布式搜索 支持短语搜索 支持分词 上述每一项都将是决定我们模糊查询最终的实现方案 业务场景分析 根据 模糊查找 的业务场景，比对一下上面列出的...就是KM和TAPD那种效果： [1526286645_33_w419_h273.png] --- 首先KM和TAPD都是通过后台给前端生成一个js文件，由前端去做模糊查找，这样比较经济实惠，没有后台查询损耗...Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后，共有 59066 条数据，大家重点关注 rtx，pinyin，chn_name 这三个字段，其他都是辅助字段，不参与查询业务。...%查询中文名字段； 关键字查询接口返回结果做Redis缓存，缓存时间为120分钟； 所以我的解决方式：使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询，中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**，最后再加一个Redis...Sphinx 如果你和我一样，数据源存放在MySQL，可是使用：Sphinx ； 其实咱们KM早期就是使用Sphinx实现全文检索查询的，Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。
有时我会看到条件如下的模式匹配查询：“其中的字段名像'％something％'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引，这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...通过以下查询，我们可以使用n.pierre查找所有email地址： ? ? 它不必读取整个表格，但仍需要读取很多行，甚至使用filesort。...由于前导％，MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况？ 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗？ 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题，请不要放弃。很多时候，只需稍作修改，您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。...在这种特殊情况下，如果您愿意牺牲一些额外的磁盘空间，您可以使用正确的方法加快查询速度。 Trigram并不是最好的选择，但我可以看到可能更好的用例。
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串...5，查询内容包含通配符时 ：由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：
语法： SELECT 字段集 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE 条件 模糊查询有四种匹配模式： 1、%：匹配任意0个或多个字符。 2、_：匹配任意1个字符。...例如： select * from table_name where name like '[ABC]D' 查询结果为 AD,BD,CD 而不是 ABCD 4、[^]：匹配不在括号内的1个任意字符。...注意：由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。...sqlencode=str end function 本文采用 「CC BY-NC-SA 4.0」创作共享协议，转载请标注以下信息： 原文出处：Yiiven https://www.yiiven.cn/mysql-like.html
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...文章目录 MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通 SQL 查询语句如何处理 1.3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 2.1...、like 语句的应用场景 2.2、模糊查询剖析 2.3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键字区分 总结 ---- 前言 今天在使用 MySQL 语句执行增删改查操作时，控制台报出了以下错误...1.2、普通 SQL 查询语句如何处理 如果在这里出错，请按照如下方式进行解决： 检查通配符"?"
1、源数据信息源数据字段：Student表字段Names 存储内容为"111,222,333,444,555,666,777,888"2、查询请求入参{ "Names": "666,888"}3、...具体需求需要拿到既包含666又包含888，直接模糊查询或者Contains之类的无法满足4、方法实现方法一：// 纯SQL语句var nameSql = string.Empty;for (int i...888', '%' )) ) AND ( `Status` > 0 ) ORDER BY`ID` DESC LIMIT 0,10注：本文使用orm为sqlsugar希望以上内容能够帮助你理解和学习MySQL...模糊查询。
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是： select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段，那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_'，那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段，那么like后面可以跟 '__%' 例如，我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...'M' 的人的姓名的时候，我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...其实不同业务不同处理，大家遇到这种问题，又是如何解决的呢？
但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...在执行sql的时候，优化器会 帮我们调整where后a,b,c的顺序，让我们用上索引。...如果你建立的是(a,b)索引，那么只有a字段能用得上索引，毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...如果对(b,a)建立索引那么两个字段都能用上，优化器会帮我们调整where后a,b的顺序，让我们用上索引。...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询，如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”，然后设置索引为 idx(a,b)。
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。...EXPLAIN 执行计划 通过 EXPLAIN 命令获取执行 SQL 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中如何连接和连接的顺序，执行计划在优化器优化完成后、执行器之前生成，然后执行器会调用存储引擎检索数据...MySQL 执行计划的局限： 只是计划，不是执行 SQL 语句，可以随着底层优化器输入的更改而更改 EXPLAIN 不会告诉显示关于触发器、存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种...，使用 system NULL MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引 从上到下，性能从差到好，一般来说需要保证查询至少达到 range 级别， 最好达到 ref ---- key
-- 1、模糊查询（单个条件） select * from people where name like '%测%'; -- 2、模糊查询（多个条件） select * from people where...'%测%' and name like '%人%'; select * from people where name like '%测%' or name like '%人%'; ------有趣的查询...（网页端前端传参%测试）------ -- 3、模糊查询（顺序执行） select * from people where name like '%测%人%'; select * from people...它常用来限制表达式的字符长度语句 select * from people where name like '测试人员_'; select * from people where name like '__人员'; 注：mysql...通配符查询必须用 rlike -- 5、[ ]：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。
Mysql模糊查询正常情况下在数据量小的时候，速度还是可以的，但是不容易看出查询的效率，在数据量达到百万级，千万级的甚至亿级时 mysql查询的效率是很关键的，也是很重要的。...一、一般情况下 like 模糊查询的写法：前后模糊匹配 这个SQL语句，如果用explain解释的话，我们很容易就能发觉它是没有走索引搜索，而是对全表进行了扫描，这显然是很慢的，还有卡库的可能。...如果将上面的SQL语句改成下面的写法： 就是把‘keyword’前面的%去掉了，这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，这样就可以大大的提高查询的效率。...有时候，我们在做模糊查询的时候，并非要想查询的关键词都在开头，所以如果不是特别的要求，”keywork%”并不合适所有的模糊查询。...二、模糊查询高效的方法： 1、LOCATE（’substr’,str,pos）方法 解释：返回 substr 在 str 中第一次出现的位置，如果 substr 在 str 中不存在，返回值为 0 。
方法一：虑筛选字段（title）上加索引 title字段加索引 （此效率如何未加验证） 方法二：先查询出主键id值 select id,title from collect where...:引起filesort （5）分析具体的SQL语句 1、两个表选哪个为驱动表，表面是可以以数据量的大小作为依据，但是实际经验最好交给mysql查询优化器自己去判断。...如何优化？ 建索引。但是由上面分析可知，要建索引只能在b表的id字段建，不能在a表的id上，mysql利用不上。 这样优化够了吗？还差一些。...该如何进一步优化？...mysql自己知道。让mysql自己去判断（查询优化器）。具体表的连接顺序和使用索引情况，mysql查询优化器会对每种情况做出成本评估，最终选择最优的那个做为执行计划。
可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，同时对一些锁表进行优化。...数据库优化方向 （1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数 （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等 （3）、从数据库层面增强性能：...优化分页查询 一般分页查询，通过创建覆盖索引能较好地提高性能。...但若排序字段出现大量重复，不适用这种方式优化。 MySQL常用技巧 正则表达式的使用 序列 序列说明 ^ 字符串的开始处进行排序 $ 在字符串的末尾处进行匹配 ....优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断，虽然考虑字段的长度会有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘的存储空间，同时在应用操作时也浪费物理内存MySQL
sql优化加索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？...表连接查询的时候如何利用索引来减少驱动表和被驱动表之间的比较次数？ 当我们用left join关键字的时候驱动表和被驱动表是如何选择的？...等等一系列的问题 ------ 三、mysql优化手段 回表和覆盖索引 回表操作数据准备 create table t1 (id int primary key, k int, s varchar(...也就是说，在这个查询里面，索引 k 已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。 联合索引 a....索引 b 查询: 扫描索引 b 的最后 50001 个值，与上面的执行过程相同，也是需要回到主键索引上取值再判断，扫描 50001 行。 c. 如何解决 1.
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性） XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...： 最近一个星期内，总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s，最大的慢 SQL 执行时间为 266s，平均每个慢 SQL 执行时间 5s，平均扫描的行数为 1766 万。...**优化方法也是：**建立单独索引 indx_receive_time(receive_time)。 测试 拷贝 arrival_record 表到测试实例上进行删除重新索引操作。...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录
数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。 MySQL性能的提升可分为三部分，包括硬件、网络、软件。...软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们写的文章。...【例如你看一本书，需要找某一内容，刚好那内容出现在目录中，那就不用一页页翻了，直接在目录中定位到第几页查找】 如何激活覆盖索引呢？什么样才是特定场景呢？ ...11、博文总结 经过这些天查资料敲代码的学习，了解到了MySQL的查询优化并不是简简单单的按照某个公式某个规则就可达到的。...实验是检验标准的唯一标准，经过这几天的测试，得出的结论就是：MySQL的查询优化是有大方向，但是想要得出一个万能优化公式那是不可能的，毕竟每一条SQL查询语句的写法、结果着重点、以及表的字段环境都不一样
要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 1....写入比较频繁的时候，不能开启MySQL的查询缓存，因为在每一次写入的时候不光要写入磁盘还的更新缓存中的数据。 10. 建索引的目的： 1）加快查询速度，使用索引后查询有迹可循。...使用count统计数据量的时候建议使用count()而不是count(列)，因为count()MySQL是做了优化的。 16....什么时候开MySQL的查询缓存，交易系统（写多、读少）、SQL优化测试，建议关闭查询缓存，论坛文章类系统（写少、读多），建议开启查询缓存。 18. Explain 执行计划只能解释SELECT操作。...查询优化可以考虑让查询走索引，走索引能提升查询速度，索引覆盖是最快的，如下就是让分页走覆盖索引提高查询速度。
MySQL 5.7.6开始，MySQL内置了ngram全文解析器，用来支持中、日、韩文的分词 启动方法 配置mysql的ngram，打开mysql server的配置文件，编辑在[mysqld]下面加入这样的配置...# vim /etc/my.cnf [mysqld] ngram_token_size=2 查看是否开启 mysql> show variables like 'ngram_token_size%';
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