如何高效地在多个列中使用value_counts？
在多个列中使用value_counts可以通过使用pandas库中的groupby函数来实现。groupby函数可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行计数。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含多个列的DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 在多个列中使用value_counts
counts = df.groupby(['A', 'B']).size()
print(counts)输出结果为：
A B
bar one 2
two 1
foo one 1
two 2
dtype: int64这个结果显示了在'A'列和'B'列中每个组合出现的次数。
在这个例子中，我们使用了groupby函数将数据按照'A'列和'B'列进行分组，并使用size函数计算每个分组的大小。最后，我们得到了一个包含每个组合出现次数的Series。
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1回答
我的DF：
c1 | C2 | C3
A | B | C
A | B | N
S | B | I
我想知道B在C2列中发生了多少次。
我想要一个列表中的输出
期望产出：
mylist=[3]
浏览 0提问于2017-06-27得票数 2
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1回答
为了显示我的数据，我想要创建一个频率图。此图将基于两列组合发生的次数。dataset (Df)中有两列：
acq_cc: [CN, IN, CN, CN, CN, IN, CN, CN, CN, ZA]
tar_cc: [GB, ZA, NO, AR, VG, JP, NL, PK, PK, SG]
列的值需要合并，例如CN - GB，IN - ZA。之后，我想数数一次组合发生的频率。在这种情况下，CN发生了两次。
我使用了示例，但是由于我没有“Client”值，所以我收到了一个错误代码。最后的频率图应该显示前10位组合(在x轴上)和它们的计数(在y轴上)。
浏览 3提问于2022-11-01得票数 1
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我目前正在查看Reddit数据集，它的注释和subreddit类型作为它的两列。我的目标是，由于行太多，希望将数据集限制为更小的数据集。
通过查看df‘subreddit’..value_count> 10000，我正在寻找包含超过10000条注释的subreddits。如何创建满足此条件的新数据格式？我会使用loc或设置某种if语句吗？
浏览 4提问于2019-11-27得票数 1
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我正在使用下面的公式来获取值计数。数据帧中的列： new_data = df['item'].value_counts() 给出了以下结果 Apples 3
Green bananas 2
Bananas 1
Oranges 1 我想要的是获得输出的每一个项目计数在新的列，如下面的excel例子 ? 任何帮助或指导我们都将不胜感激。谢谢
浏览 123提问于2021-09-23得票数 2
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我有一个像这样的数据框-
>>> df
A B
0 1.0 good
1 2.0 good
2 1.0 good
3 2.0 good
4 1.0 bad
5 1.0 bad
6 2.0 bad
7 2.0 bad
8 NaN good
我想根据列A中的不同值来计算B列的值，所以我使用groupby如下所示，并得到结果-
>>> df.groupby('A')['B'].value_counts()
A B
1.0 bad 2
goo
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
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我正在使用Python3笔记本。我使用多个包含多列的文本文件。如何仅使用所有3个文本文件中的第一列？
文本文件示例：
Corey 1 765
Mike 2 675
John 3 645
Tom 4 234
Ben 5 134
Corey 6 646
Mike 7 543
John 8 324
我运行的代码告诉我每个名称发生了多少次。但它也计算了这些数字。如何使它只计算列1中的名称？
import re
import
浏览 4提问于2016-05-25得票数 1
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我有一个df列，其中的数据只是分类的(例如，a、b、c、a、a、d、c、b等)。我想使用plot count条形图(条形图)绘制这些数据的计数。 我已经使用df.groupby('<col_name>')['<col_name>'].count()计算了数据的计数，但这将返回一个序列数据结构，因此我将只有计数数据(1-D)。 如何在结果输出中高效地获取计数结果和对应的数据项？ 我想要获得此输出，并使用Plotly绘制条形图： import plotly.express as px
fig = px.bar(count_df, x=&#
浏览 48提问于2021-03-16得票数 2
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我有一个月列的数据帧，我试图使用以下方法计算它的计数：
df[['Month']].value_counts()
此方法返回：
Month
5.0 1402
9.0 1375
8.0 1273
10.0 1188
7.0 1136
6.0 801
11.0 801
4.0 651
dtype: int64
我希望对此数据want使用.tolist()方法，但希望对其进行排序，但无法确定如何按月对数据进行排序，即1.0、2.0、3.0、4.0等。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 10提问于2021-12-29得票数 0
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如果可能的话，我很难用lambda缩短我的代码。bp是我的数据名。
我的数据如下：
user label
1 b
2 b
3 c
我希望
user label Y
1 b 1
2 b 1
3 c 0
这是我的代码：
counts = bp['Label'].value_counts()
def score_to_numeric(x):
if counts['b'] > counts['s']:
浏览 10提问于2017-10-24得票数 0
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2回答
我正在努力做下面的事情，不知道你能不能帮我。
我有一个2列的熊猫数据框架。我想计算A列中A列的每个值。如果出现的次数大于1，则打印(‘hello’)
例如,
for i in range(1, len(DF)) **if count(DF.iloc[[i],[1]].values)>1:** print('hello')有什么可以帮忙的吗？
谢谢，H
浏览 1提问于2020-01-16得票数 1
2回答
为什么这些酒吧间在一起？
、、、
我试图使用matplotlib创建子图，其中有2行3列。我有一个dataframe df，列为A和F。我希望每个子图都是每个列的条形图，A通过F。
我确信这只是代码中的一个小错误，但我如何让这些代码在不同的子图中绘制，而不是全部放在另一个子图上呢？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(4,15,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))
df['A'].value_counts()
rows, cols = 2
浏览 1提问于2019-10-17得票数 0
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我已经知道了如何遍历具有n列的csv文件中的特定列。但现在我想要创建一个条件，但我不确定如何创建。 所讨论的列是一周中的某几天(星期一、星期二等)。我想写代码，以便我的迭代计算所有的星期一，所有的星期二，等等。这是我写的，我得到了一个语法错误。 mon = 0
# print (df)
days_week = df.iloc[4:,2]
# print(days_week)
for i in days_week:
if i == "MONDAY"
mon+=1 当前此特定列的数据类型为“object”。所以我想我需要把它改成字符串？
浏览 15提问于2020-06-29得票数 0
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我可以很容易地对整个数据集运行计数，使用 import pandas as pd
data['eventcode'].value_counts() 它为列'eventcode‘中的所有唯一值产生计数。现在我想运行相同的计数过程，但是只在不同的列的值为1的情况下运行。我应该怎么做呢？提前谢谢。
浏览 20提问于2020-11-20得票数 0
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我有一个形状的数据(600,000 * 33)，其中一列，让我们称之为“名称”，有超过2000的唯一值。我使用以下代码对该列进行了排序：
got.groupby('name').size().sort_values(ascending=False)
下面是每个名称的示例，以及dataframe中的行数
Name Count
John 90000
Daenerys 50000
Cersei 45000
... ...
Hound 2000
Joffrey 1500
LittleF 1200
...
浏览 3提问于2018-07-13得票数 2
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2回答
关于数据中重复值的计数
、、、、
如何在dataframe中获取一个特定列的所有重复值？我只想检查一列上的值，但它是用表或数据输出的。我要计算每个值被重复的次数。
浏览 10提问于2022-10-01得票数 0
我尝试使用Python的pandas包中的value_counts()函数来查找列中条目的频率。这将工作并输出以下内容：
57 1811
62 630
71 613
53 217
59 185
68 88
52 70
Name: hospitalized, dtype: int64
其中第一列是项，而右列是它在该列中的频率。
从那里开始，我想访问第一列项目，并在for循环中遍历该列。我希望能够访问每一行的项，并检查它是否等于另一个值。如果这是真的，我希望能够访问第二列，并将其除以另一个数字。
我最大的问题是访问.valu
浏览 1提问于2016-05-02得票数 16
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我有以下值。他们中的一些人只提供一个。如何丢弃低于总值5%的值？例如，值PIP1只表示一个值，而且它显然不到所有值的5%。如何删除所有相似的值？并且可能针对所有列 ?
浏览 25提问于2020-12-06得票数 1
假设我的数据是这样的：
+ +
Index | A | B
+--------------|---------|----------+
| |
1 |Y,Z | nan
| |
2 |Y,Z,X | 2
| |
3 |Z | 7
浏览 9提问于2022-07-19得票数 1
从下面给定的df， request_accepted_short = pd.DataFrame({'requester_id':[1,1,2,3],
'accepter_id':[2,3,3,4],
'accept_date':['2016_06-03','2016_06-08','2016_06-08','2016_06-09']}) 我想要找到拥有
浏览 14提问于2019-04-29得票数 1
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1回答
值在多个列表中的出现情况
、、、、
我在pandas中有一个Series对象，有两列，一列用于索引，另一列用于列表，我需要找出一个值是否只出现在其中一个列表中，并以最优的方式返回它。 举个例子，假设我们有this 我需要返回77，因为它只出现在其中一个列表中。
浏览 4提问于2020-11-03得票数 0
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1回答
使用Python和Pandas:对于给定的数据集，如何找到特定属性的编号？例如，我有超过600行的16列数据。我想知道在A5列中有多少属性"g“。我已经附加了我找到的代码，但它没有给出正确的值或使用特定的列。
df = df['g'].value_counts().reset_index()
df.rows = ['g', 'count']
print(df)
浏览 4提问于2017-11-29得票数 0
我有一个dataFrame：
df =
a b c d e
0 0 1 2 3 4
1 1 2 3 0 4
2 2 3 1 4 0
我想得到在某一列中出现N次的值。
例如，如果我想获得在"e“列中发生2次的所有值，我将得到result = [4]，如果我想获得在"d”列中发生1次的所有值，我将得到result = [3,0,4]。
我可以做df['e'].value_counts() == 2，但这会给出一个真/假系列。我只想得到“真”中的值。
浏览 4提问于2022-10-14得票数 0
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如何从pandas.DataFrame中的列中删除很少发生的值，即低频值？示例：
In [4]: df[col_1].value_counts()
Out[4]: 0 189096
1 110500
2 77218
3 61372
...
2065 1
2067 1
1569 1
dtype: int64
因此，我的问题是:如何删除2065, 2067,
浏览 5提问于2015-09-10得票数 30
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对不起，我对蟒蛇很陌生。我有一个数据集“奥运会”：数据集和列
olympics.isnull().sum
ID 0
Name 0
Sex 0
Age 9315
Height 58814
Weight 61527
Team 0
NOC 0
Games 0
Year 0
Season 0
City 0
Sport 0
Event 0
Medal
浏览 3提问于2022-06-13得票数 0
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我有两个csv文件。联系人和用户。
如何将数据加载到数据文件中，并将它们合并为
首先，我用用户名加载了一个dataframe：
import pandas as pd
import numpy as np
df_users= pd.read_csv('./Users_001.csv',sep=',',usecols=[0,2,3])
然后从每个用户的联系人中加载信息。
df_contacts = pd.read_csv('./Contacts_001.csv',sep=',',usecols=[0,1,5,48,55,56,57,
浏览 1提问于2017-12-11得票数 1
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当我试图在数据格式中重复最常见的一天时，我会得到这个错误。
ValueError:尝试获取空序列的argmax
下面是我添加到dataframe的列
df['day_of_week'] = df['Start Time'].dt.weekday
这是有错误的代码
com_day_num = df['day_of_week'].value_counts().idxmax()
com_day_text = 'N/A'
if com_day_num == 0:
com_day_text = 'monday'
浏览 5提问于2022-04-24得票数 0
1回答
列类对值有两个选项，要么是'b‘，要么's’。我试图显示一个图表，显示多少是'b‘和多少是's’。当它们都在同一栏中时，我不知道如何做到这一点。
当前的代码显示了散点图，但我想使用列“class”中的数据。
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
#df = df.groupby('class')['class'].count()
#print(df)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,
浏览 3提问于2022-01-07得票数 2
我有以下python/pandas命令：
df.groupby('Column_Name').agg(lambda x: x.value_counts().max()
我在这里获取DataFrameGroupBy对象中所有列的值计数。
如何在PySpark中执行此操作？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 32
我有一个文件，需要一些总结统计，我有一个列表，各种机器人和他们的执行状态。我的问题是，我使用以下代码将它们索引到一个新的dataframe：
x1 = df["Title"].value_counts().index.tolist()
我有几个专栏。“‘Title”(特定机器人的名称)位于A列中，D列的名称为“Status”(在该栏中，它要么表示已完成，要么表示失败)。
如何计算特定机器人在A列中发生的次数，条件是在D列中已经完成？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Title':['Robot1',
浏览 4提问于2022-07-18得票数 2
我想知道如何从特定的数据框架中计算出列表中的唯一单词的数量。例如，假设我接下来有一个list = ['John','Bob,'Hannah']，我有一个数据框架，其中有一个名为句子的列
df =
['sentences']
0 Bob went to the shop
1 John visited Hannah
2 Hannah ate a burger
我想要的输出是：
John 1
Bob 1
Hannah 2
如何计算数据集中任意行中任何给定句子中的唯一名称？
浏览 3提问于2021-06-26得票数 1
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我试图弄清楚如何从列中列出特定文本值的次数中获取value_counts。
示例数据：
d = {'Title': ['Crash Landing on You', 'Memories of the Alhambra', 'The Heirs', 'While You Were Sleeping',
'Something in the Rain', 'Uncontrollably Fond'],
'Cast' : ['Hyun Bin,Son Ye Jin
浏览 10提问于2022-05-28得票数 3
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1回答
我想从熊猫数据框中的城市列中提取独特的城市。城市列具有列表中的值。如何提取城市频率，如下所示： Lahore 3
Karachi 2
Sydney 1 等。 示例数据帧： Name Age City
a jack 34 [Sydney,Delhi]
b Riti 31 [Lahore,Delhi]
c Aadi 16 [New York, Karachi, Lahore]
d Mohit 32 [Peshawar,Delhi, Karachi] 谢谢
浏览 21提问于2021-01-23得票数 0
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在对数据框某列中的唯一字符串进行df.['ColumnName'].value_counts()计数后，我得到了以下格式的结果：
a 4
b 2
c 5
Name: ColumnName, dtype: int64
如何从这些结果中提取值？例如，我怎样才能得到'b‘或2？
浏览 0提问于2021-05-13得票数 0
5回答
给出来自SFrame的矩阵
>>> from sframe import SFrame
>>> sf =SFrame({'x':[1,1,2,5,7], 'y':[2,4,6,8,2], 'z':[2,5,8,6,2]})
>>> sf
Columns:
x int
y int
z int
Rows: 5
Data:
+---+---+---+
| x | y | z |
+---+---+---+
| 1 | 2 | 2 |
| 1 | 4 | 5 |
浏览 3提问于2016-08-03得票数 12
我键入这一行：
df = pd.DataFrame.from_records(data=arcpy.da.SearchCursor("file1", ['colA','colB'])
#this line reads a file with the specified columns.
结果将第一列重命名为0，另一列重命名为1。
如果你在文件里看到。还有一个额外的columns参数。
要使用的列名。如果传递的数据没有与其关联的名称，则此参数将提供列的名称。否则，此参数指示结果中列的顺序。
问题是，整个代码都在一个循环中，指定这个列是不可能
浏览 1提问于2018-11-02得票数 0
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3回答
在我的dataframe中，我有超过100个不同类别的分类列。我想按最频繁的分类来排序。我保留前9个最频繁的类别和频率较低的类别自动重命名为: OTHER：
示例：
这里是我的df：
print(df)
Employee_number Jobrol
0 1 Sales Executive
1 2 Research Scientist
2 3 Laboratory Technician
3 4
浏览 0提问于2018-12-06得票数 7
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1回答
Pandas数据报中值的分组计数
、、、、
我的数据中的示例数据如下所示。
我想要做的是创建一个新的数据，其中包含2列，我希望所有的12个社区区域(如下所示)和计数的次数“涉及儿童”的主要类型列显示在每个社区。
我使用了group和count函数，但未能实现这一点。
我想出了如何按函数使用组，但还无法计算每个社区值显示的次数。
浏览 6提问于2022-10-31得票数 0
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1回答
熊猫:分裂数组和计数
、、、、
我在DataFrame中有一个列，它包含一个类型数组。
Row 1 genres = [Action, Adventure, Science Fiction, Thriller]
Row 2 genres = [Action, Crime, Thriller]
and so on...
如何计算列中所有不同类型的内容？
最后表格结果：
Action 2
Adventure 1
Thriller 2
Science Fiction 1
Crime 1
浏览 3提问于2022-01-18得票数 -1
2回答
我有一个如下的df：
Day
Morning
Day
Night
Night
Day
Morning
Day
Day
这个df中还有其他列，并且不仅包含上面的列。
当我以以下方式运行代码时：
df.groupby('day').count()
它输出一个df，其次数为df列的每个值出现在df中的其他列中(对于day列中的每个值，它的计数号相同)。
如何创建一个新列，列出“日”列的每个值的相同计数？
预期产出：
Day New_Col
Morning 2
Day 4
Night 2
Night 2
Day 4
浏览 3提问于2020-10-23得票数 0
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2回答
以熊猫列为参数调用函数
、、、
我编写了一个函数，它使用一个熊猫数据框架和它的两个列。在函数中，我希望将第一列的元素按第二列的元素分组。该函数的目标是使用matplotlib生成条形图，绘制分组计数。我不知道如何引用列参数，这样就可以通过函数内部的调用来识别它们。
我试过使用df'col‘和'col’，但这些都没有用。当我使用df‘’col‘时，我会得到以下错误：
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'x'
当我使用“col”时，我会得到以下错误：
AttributeError: 'Dat
浏览 1提问于2019-07-22得票数 1
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1回答
查找列计数的非结构化数据
、、、
我有来自perf日志的非结构化数据。我想从中获取服务的详细信息。我可以做分隔符，但我不能计数或打印列，因为它没有任何标题。 请帮我弄清楚这个问题。 import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'/Users/Myhome/Documents/Py_Learning/log.csv', sep = '|' , skipinitialspace=True)
#df = pd.read_csv (r'/Users/Myhome/Documents/Py_Learning/log.csv', sep =':|
浏览 18提问于2019-12-15得票数 0
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1回答
我有一个长数据，只有一个列和大约800 K行。我的数据框架如下所示
54
53
53
53
53
...
0
0
0
因此，我需要的是计算每个值的出现次数，并将其保存到一个dataframe中，这样就会得到如下的结果
54 1
53 1000
52 800
...
0 100000
我尝试过使用df.groupby(0)，但它只返回一个对象。如何获得两列数据(或显示值的1列和行索引)？
浏览 1提问于2018-11-01得票数 3
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我有一个dataframe，每列包含4个角色的名字。演员出现在几个列中，我想找出所有数据框中出现最多的演员或女演员。我使用了模式，但它不起作用，它为我提供了每个专栏中呈现最多的角色 ?
浏览 27提问于2020-05-02得票数 0
如何提取在数据帧的列中出现特定次数的元素？
我设法使用以下公式获得了每个元素的频率：
df['Column_name'].value_counts()
但现在我想在控制台中显示一个元素列表，这些元素在一列dataframe中出现特定的次数。
浏览 0提问于2018-02-11得票数 1
5回答
我希望在给定的列"type"中找到重复"n"次的列的值。 我这样做了： n = 5
df = dataf["type"].value_counts() > 5 print(df)将返回如下内容： Bike True
Truck True
Car False 如何获取"Bike“和"Car”的值？我想将它们添加到一个集合中。
浏览 32提问于2021-10-09得票数 1
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6回答
我需要检查一个特定的值在pandas dataframe列中是否多次存在。这是基本的代码；
for index, row in df_x.iterrows():
try:
if row[1] in df_y['b'].values:
# if row[1] exists in df_y i want to know how many time is it repeated, or if it is unique or not
except Exception as e:
print('Error ', e)
浏览 1提问于2019-07-12得票数 1
1回答
如何列出我的dataframe df的列中的所有数据类型
Name
1.0
XCY
有些可能是字符串，有些可能是浮动等等。
浏览 3提问于2021-09-15得票数 2
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2回答
我想知道如何在dataframe列中对元素进行计数，并知道哪个元素的计数最高？
例如，我有以下数据：
sample target
0 a 0
1 b 0
2 c 0
3 d 1
4 e 1
5 f 1
6 g 0
在第一步中，我必须计数目标列:我想知道目标列中有多少0或1，下一步我想知道哪个目标有更多的计数。在这个例子中，答案是0，我的问题是如何获得真正的目标。在这种情况下，我需要一个代码来给我0作为目标列最大数量的计数。
浏览 1提问于2020-10-11得票数 1
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我有一只形状为200 K，40度的熊猫。dataframe有一个分类列(许多列之一)，具有超过1000个唯一值。通过使用以下方法，我可以可视化每个此类唯一列的值计数：
df['column_name'].value_counts()
我现在如何使用以下内容来实现俱乐部的价值：
value_count小于一个阈值，比如说，100，并将它们映射到，例如，“杂项”？
还是基于累积行计数%？
浏览 2提问于2018-09-04得票数 4
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