如何通过r中的dplyr使用变易函数中的向量
在R中使用dplyr包中的变异函数来操作向量，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保已经安装了dplyr包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("dplyr")- 加载dplyr包，使用以下命令：
library(dplyr)- 创建一个向量，例如：
my_vector <- c(1, 2, 3, 4, 5)- 使用dplyr包中的变异函数对向量进行操作。常用的变异函数包括mutate()、transmute()和summarize()。
- mutate()函数用于在现有数据框中添加新的变量或修改现有变量。例如，将向量中的每个元素加1：
mutate(my_vector, new_vector = my_vector + 1)- transmute()函数用于创建一个新的数据框，其中只包含指定的变量。例如，创建一个新的数据框，只包含向量中的平方值：
transmute(my_vector, squared = my_vector^2)- summarize()函数用于对向量进行汇总统计。例如，计算向量的平均值和总和：
summarize(my_vector, mean_value = mean(my_vector), sum_value = sum(my_vector))- 使用dplyr包中的其他函数进行筛选、排序、分组等操作，以满足特定需求。常用的函数包括filter()、arrange()和group_by()。
- filter()函数用于根据指定条件筛选数据。例如，筛选出大于2的元素：
filter(my_vector, my_vector > 2)- arrange()函数用于对数据进行排序。例如，按照降序对向量进行排序：
arrange(my_vector, desc(my_vector))- group_by()函数用于按照指定变量进行分组。例如，按照奇偶性对向量进行分组：
group_by(my_vector, is_even = my_vector %% 2 == 0)以上是使用dplyr包中的变异函数来操作向量的基本步骤和常用函数。根据具体需求，可以结合其他dplyr函数和操作符进行更复杂的数据处理和分析。腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云官方网站或咨询腾讯云客服人员获取更详细的信息。
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我喜欢在R中提供的dplyr包，因为它具有清晰和简单的语法。我在零售领域，经常使用同一个包中的n_distinct()函数。我想知道- n_distinct()函数是如何在内部计算唯一元素的长度的？ 我尝试过在R-console中输入函数的名称。它给出了以下输出： >n_distinct()
function (..., na.rm = FALSE)
{
n_distinct_multi(list(...), na.rm)
}
<bytecode: 0x000000000766eee8>
<environment: namespace:dplyr> 它
浏览 194提问于2019-12-10得票数 0
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我有以下两组数据：
我想通过以下方式合并以上两组数据。变量income是一个分类变量，取值范围从0到16。对于每个值，排名列只包含一个与income中的值相等的值。我想将排名中找到的收入值与第二个数据集的下限和上限附加在一起。对如何做到这一点有什么见解吗？我是R的新手。
浏览 0提问于2020-09-26得票数 0
2回答
我在R中这样做，我有2个数据帧A和B。A有9列，而B有8列，这8列是共同的。A由唯一ID 1-500组成，而B由唯一ID 501-1100组成。
我需要合并这两个表。
请帮我处理一下命令。如果能告知多个可能的命令，那就太好了。
浏览 0提问于2020-04-05得票数 0
我试图通过下面的代码从数据框架中选择列。
library(dplyr)
dv %>% select(LGA)
select(dv, LGA)
两者都会因错误而失败。
无法找到用于签名的函数“select”的继承方法“data.frame”
但是下面的代码会很好。
dplyr::select(dv, LGA)
这是包中的函数冲突吗？
导入的所有库如下所示。
library(jsonlite)
library(geojsonio)
library(dplyr)
library(ggmap)
library(geojson)
library(leaflet)
library(mapv
浏览 0提问于2019-06-02得票数 13
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我正在与R光泽进行一些探索性的数据分析。我有两个复选框输入，其中只包含用户选择的选项。第一个复选框输入仅包含分类变量；第二个复选框仅包含数字变量。接下来，我对这两种选择应用groupby：
var1 <- input$variable1 # Checkbox with categorical variables
var2 <- input$variable2 # Checkbox with numerical variables
v$data <- dataset %>%
group_by_(var1) %>%
summarize_(
浏览 3提问于2015-12-28得票数 45
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在我不断探索如何理解tidyverse的过程中，有人能帮我吗？ library(tidyverse)
foo <- tibble(x = 1:10, y = rep(1:2,5))
# why does this not work?
foo %>% as_factor(y) 我想将foo$y从数字更改为因子。在base R中，我会执行foo$y <- as.factor(foo$y)并完成它。我认为用简洁的语言来说，foo %>% as_factor(y)是一种省钱的方式，但事实并非如此。实现这一目标的最佳方法是什么？
浏览 12提问于2020-10-07得票数 1
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我正在学习R和Im的基础知识，在这个示例中，用户加载一个.csv文件，其中包含喂食Normal Control或High 饮食的小鼠的体重。
他继续制作两个向量(这是真的吗？)一旦提取和未列出？)
我搞不懂unlist函数在这里的用途是什么。Iv也看到了在绘图之前使用的unlist函数，对于它有什么不同感到困惑吗？
浏览 2提问于2020-07-12得票数 0
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有没有人知道是否有相当于dplyr::select()的字符向量？具体来说，我喜欢dplyr::select()的一点是选择dataframe列是多么容易；您可以输入列的名称(带或不带引号)，并类似地从这些名称创建范围。是否有任何函数可以使用字符向量，而不需要使用任何辅助函数，则可以创建一个范围以用于插入。
例如，让我们创建一个aribitrary向量(但假设该向量是其他操作的结果，比如从Excel文件中提取工作表名称)：
char_vec <- c("Exclude1",
paste0("Include", 1:5),
"Exclude2
浏览 6提问于2022-11-20得票数 2
2回答
我正在调试R代码，我对R中的lag函数是如何工作的感到非常困惑。例如
> x=c(0)
> x
[1] 0
> lag(x)
[1] 0
attr(,"tsp")
[1] 0 0 1
另一个例子
> x=c(0,0,0,1)
> x
[1] 0 0 0 1
> lag(x)
[1] 0 0 0 1
attr(,"tsp")
[1] 0 3 1
有人能用简单的英语解释一下lag函数到底是做什么的吗？
我特别关心返回值是如何计算的。
请记住，这个问题来自试图学习R的程序员，而不是统计学家。
浏览 0提问于2014-08-26得票数 3
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1回答
我得到以下错误：" error :不知道如何使用类商对象选择行“
我已经将其缩小到R标记文件中的一个特定代码部分。如果我高亮显示从Sum_Adjusted到"seriesttls")并运行选定的行，则没有错误。是选项卡行组项将其抛出。
Sum_Adjusted <- Adjusted %>%gt(rowname_col = "seriesttls") %>%
tab_row_group(group = "Super Sectors",
rows = vars("Mining a
浏览 1提问于2021-08-16得票数 1
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我正在尝试构建一个闪亮的应用程序，这样用户就可以与我在dataframe中的一组句子进行“交互”。dataframe如下所示：
# id: each sentence has a unique number
# file: name of the file the sentence comes from
# sentence: the actual sentence
# group: group the writer belongs to
# gender: writer's gender
id file sentence group g
浏览 3提问于2021-11-14得票数 0
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当我试图迭代一个表，执行一个使用bio3d包的函数实现的操作时，我得到了一个错误。我很确定问题不是包的问题。让我们看看。
首先，让我们准备什么是有效的。
# load libraries
library(bio3d)
library(tidyverse)
# preparing files
ids <- c("1XVL_A", "4HMO_A", "4C0R_A", "4ONY_A", "4HN9_A", "4R6H_A",
"1UIV_A", "
浏览 1提问于2019-10-22得票数 1
如何基于R中向量中的前一个或以下元素的值使用ifelse()创建条件语句？
data ≤– c(NA, NA, 3, NA, 4, 6, 7, 9, NA)
ifelse(conditional statement, NA, data)
其中条件语句是:如果两边的元素都是NA，那么它也应该是NA。如果它是一个连续的数列，它们保持不变-不变。输出应该是
NA, NA, NA, NA, 4, 6, 7, 9, NA
我尝试过使用data[-1]==NA & data[+1]==NA作为条件语句，但它将所有内容都转换为NA，而不管
浏览 1提问于2022-04-15得票数 0
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在一个模拟中，我产生了一个非常大的数字向量，我想在直方图中显示出来。不幸的是，我的RAM不允许向量，只要我需要它们。(10^10项)
因此，我把我的模拟放在一个循环中，产生几个较小的较短长度的矢量。
它尝试了hist函数和hist$计数的求和，但是二进制值不断变化，这使得求和不可能(对我.)
现在，我搜索一个灵魂来处理这些较小的向量，用顺序的方式。
读取第一个向量(从循环)
提取直方图的信息
保留1号的直方图信息，但将向量本身丢弃到安全内存中。
对所有其他向量执行此操作，并仅存储所有向量的直方图。
构建一个直方图，其中累积的直方图信息被添加到一组信息中。
有人能帮忙
浏览 0提问于2019-03-25得票数 0
3回答
我有这样的数据集：
row num Group
1 3 B
2 6 A
3 12 A
4 15 B
5 16 A
6 18 A
7 20 B
8 25 A
9 27 B
10 29 B
在R中，我希望将输入数字与num中的值进行比较，我只想在组A中找到最接近的更大值的位置。
例如，如果输入数是8，那么A组中最接近、最大的值应该是12，我想得到它的位置应该是3。如果输入是18，那么返回的值应该是18，位置应该是6。如果输入是20，那么返回的值应该是25，位置应该是8。
我尝试了which.mi
浏览 12提问于2022-11-30得票数 2
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我有两个列：fp (假阳性)和fn (假阴性)，如下所示：
falsepos <- c(.05, .25, .5)
falseneg <- c(.01, .05, .1)
x_name <- "fp"
y_name <- "fn"
df <- data.frame(falsepos,falseneg)
names(df) <- c(x_name, y_name)
我还编写了一些关于Bayes规则的函数，如下所示：
bayesrule <- function(baserate = .03,
浏览 4提问于2020-04-10得票数 3
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summary(standard_airline)
#outlier treatment
outFix <- function(x){
quant <- quantile(x,probs = c(.25,.75))
h <- 1.5*IQR(x,na.rm = T)
x[x<(quant[1]-h)] <- quant[1]
x[x>(quant[2]+h)] <- quant[2]
}
v <- colnames(airline[,-1])
data2 <
浏览 2提问于2021-01-30得票数 0
1回答
我仍然是R和Stackoverflow的新手，正在寻求帮助。我的任务是关于世界杯的。我想做一个条形图，在x轴上显示国家名称的缩写，在y轴上显示他们的体育场的上座率。我使用下面的代码，并获得了一个图表，我将其作为图像附加，以查看我所做的。问题是x轴显示了数据帧中的所有国家，而我只想要大约10个选定的国家。我有什么遗漏的吗?我能做些什么。谢谢 代码： WorldCupMatches %>%
ggplot(aes(x = Home.Team.Initials, y = Attendance)) +
geom_col() ?
浏览 31提问于2021-04-21得票数 0
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我试图将数据帧中的数值舍入到最近的间隔。我想根据这个数字有多大，每隔一段不同的时间圈一圈。我从这个开始(来自于excel思维)，但是我不得不把它转换成R代码。注round_any将一个数字舍入到最近的间隔(例如5.13->5，5.85->6)
library(plyr)
DataFrame <- sapply(DataFrame, function(x) {
if(x>1) round_any(x,0.25),
if(x>5) round_any(x,0.5),
if(x>10) round_any(x,1)
浏览 2提问于2018-05-11得票数 1
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我试图将不同的输出存储在一个表中，以便对它们进行进一步的分析。下面是我的代码，我需要运行4次(每个公司的股票)。如何将4家公司的所有价值存储在一个表中。
tapply(Ford_R_ER, as.integer(gl(length(Ford_R_ER), 12, length(Ford_R_ER))), FUN = mean, na.rm = TRUE)
tapply(GE_R_ER, as.integer(gl(length(GE_R_ER), 12, length(GE_R_ER))), FUN = mean, na.rm = TRUE)
tapply(MICROSOFT_R_ER, as
浏览 5提问于2022-02-26得票数 0
2回答
我在R中实现了一个函数，它给出了R中所有数字的和，直到和是一个数字。
我写了这个
ds <- function(x) {
c <- sum(floor(x / 10^(0:(nchar(x) - 1))) %% 10)
if(c>9)
{c<-ds(c)}
return(c)
}
我的数据在dataframe列中，我想在新列中获取和，这是包含数字的列
records$am1
[1] 624727 262453 4237731 1079780
但是当我使用这个代码的时候
records<-records%>%mutate(
浏览 0提问于2019-04-13得票数 0
2回答
我根本不知道如何在R中编程，我只知道蟒蛇熊猫。如何在R中进行以下操作：
我的代码有两个变量，用户名和
我想过滤我的数据，以便我只得到行有name == username.
然后，我只需要名称与变量asignment匹配的列。
照片是我在Python熊猫上做的，只是为了说明我想要什么。我在R里怎么做？
浏览 0提问于2019-07-24得票数 1
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我是R的新手，试图找出如何在一列中找到两个值之间的最大值。
示例数据：
t min most max
---------------
1 10 20 40
2 5 10 30
3 14 28 60
4 40 75 150
我要找的是：
t min most max
---------------
1 10 20 40
2 14 28 60
3 40 75 150
我尝试过使用rowWise()，但它不起作用。我使用以下方法获得最大值行：
df$new <-pmax(df$min, df$most, df$max)
df
这给出了
浏览 3提问于2022-08-19得票数 0
2回答
在R中，我对这种函数非常陌生，我想要做的是在向量上使用if语句。
具体来说，假设我们有一个字符向量：
id <- c('4450', '73635', '7462', '12')
我想要做的是用特定的术语替换那些包含特定数量字符的元素。到目前为止，我尝试过的是：
for (i in 1:length(id)) {
if(nchar(i) > 3) {
id[i] <- 'good'
}
else id[i] <- 'bad'
浏览 3提问于2020-04-07得票数 0
1回答
这个问题由我的大脑解决不了，所以我请求你们大家提供一点帮助。
这是我数据的一部分：
rfam[1:20,]
id name
1 RF00001 LL_skoljka_r41782307_x1
2 RF00001 LL_skoljka_r9950955_x1
3 RF00001 LL_skoljka_r49323482_x1
4 RF00001 LL_skoljka_r14141437_x1
5 RF00001 LL_skoljka_r16457227_x3
6 RF00002 LL_skoljka_r40347558_x1
7 R
浏览 3提问于2016-01-04得票数 0
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round2 <- function(x, y) {
if(is.na(x)) { return ('') }
return(paste0(round(100 * x, 0), '% ', round(100 * y, 0), '%'))
}
mydf <- data.frame(a = c(NA, .323, .555), b = c(NA, .232, .541))
mydf %>% dplyr::mutate(c = round2(a, b))
函数paste0(round(...))的主要部分工作得很好，但是
浏览 7提问于2022-02-12得票数 1
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R非常新手，我有一个.rda文件，其中包含一个基因ID矩阵，并在96列中计算每个ID的数量。它看起来是这样的：
我想对每一列中非零项的数量进行单独的计数。我一直在尝试循环中的sum()函数，但也许我不理解R中的循环语法。谢谢!
森林
浏览 976提问于2014-03-10得票数 36
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正确的观察次数
、、
我在R中对一个数据集运行一些统计数据，以查看两个组之间是否有任何差异。所以我.我做了以下工作
DATA$time <- difftime(data$endtime, data$starttime, unites ="mins")
然后我想要子集，所以我只得到正时间。
DATA$time1 <- difftime(data$endtime, data$starttime, unites ="mins") [DATA$time>0 & DATAtime < 2000]
此时我收到一条警告信息。
In `[.data.table`(x
浏览 0提问于2018-11-15得票数 0
假设我们有一个字符向量cols_to_select，其中包含一些我们想要从数据帧df中选择的列，例如
df <- tibble::data_frame(a=1:3, b=1:3, c=1:3, d=1:3, e=1:3)
cols_to_select <- c("b", "d")
假设我们还想使用dplyr::select，因为它是使用%>%的操作的一部分，所以使用select使代码易于阅读。
似乎有许多方法可以实现这一点，但其中一些方法比其他方法更强大。请让我知道哪个版本是“正确”的，为什么？或者，也许还有另一种更好的方法？
dplyr::s
浏览 6提问于2017-06-25得票数 9
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有没有什么简单的方法可以在RCpp中按两列(或多列或一列)对DataFrame进行排序？
网上有许多可用的排序算法，或者我可以使用带有DataFrame包装器的std::sort，但是我想知道在RCpp或RCppArmadillo中是否已经有可用的东西？
我需要将这种排序/排序作为另一个函数的一部分
DataFrame myFunc(DataFrame myDF, NumericVector x) {
//// some code here
DataFrame myDFsorted = sort (myDF, someColName1, someColName2) // how to
浏览 2提问于2014-05-31得票数 9
1回答
如果ID中的任何行包含以下纵向格式的数据帧中的某些字符串(例如A或D)，我就有关于如何删除ID的。下面是我从前面的文章(、、)收到的R代码示例，以便：
D %>% group_by(id) %>% filter(!any(dx %in% c("A"，"D"))) %>% ungroup()
过滤器(d，!id %in% iddx %in% c("A"，"D"))
子集(d，!ave(dx %in% c("A"，"D")，id，FUN = any))
虽然这些操作
浏览 10提问于2022-02-14得票数 3
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2回答
我是R的新手，我正在尝试创建一些新的变量。基本上，我的数据集包含具有母亲ID变量的个体(即，如果两个个体具有相同的母亲，则此变量的值将相同)。
为了简单起见，假设我想创建一个虚拟变量，如果两个人是兄弟姐妹，则该变量=1。我尝试使用：
dummy <- as.numeric(duplicated(Identifiers_age$MPUBID) = TRUE)
但是对于兄弟姐妹中的一个，我得到的向量只有=1。我应该做些什么？
谢谢
浏览 2提问于2016-07-22得票数 0
我有一个数据帧，其中包含我在去年完成的所有呼叫。在“姓名”栏下面是我的联系人列表中的人的名字。在R列中包含30个因素，我希望只有3个因素:妈妈、爸爸、BestFriend和Other。我正在使用下面的代码片段：
library(plyr) call$Name <- mapvalues(call$Name, from = 'Mikey Mouse', to = 'BFF') call$Name <- mapvalues(call$Name, from = c('Rocky Balboa','Uma Thurman'),
浏览 36提问于2018-12-12得票数 1
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2回答
我目前从R开始，想知道如何从下面的数据集中计算每天每个节点每个复制的观察次数，并将其存储在不同的数据集中。原始数据集如下所示：
📷
希望生成的数据集如下所示：
📷
有人能帮我找出我怎么能在R里做到这一点吗？谢谢
浏览 0提问于2020-07-02得票数 1
1回答
如果存在9个都以"hand“开头的变量，我希望能够通过速记在脚本中传递所有这些变量。使用SAS，我这样做：
手：
使用它，我可以通过这样传递它，对所有以"hand“开头的变量运行分析。我的问题是: R中的语法等价是什么？
浏览 2提问于2016-02-22得票数 0
这是我的数据集：
FullName <- c("Jimmy John Cephus", "Frank Chester", "Hank Chester", "Brody Buck Clyde", "Merle Rufus Roscoe Jed Quaid")
df <- data.frame(FullName)
目标:查看FullName中是否有空格“"，并提取出FirstName。
我的第一步是利用stringr库，因为我将利用str_count()和word()函数。
接下来，我针对df和R返
浏览 1提问于2017-10-31得票数 6
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5回答
我想在dataframe中遍历列，对于每一列，如果NAs的数量大于所有条目的50%，我想从dataframe中删除该列。到目前为止，我有这样的事情，但它不起作用：
for (i in names(df_r)) {
if (sum(is.na(df_r[,i]))/length(df_r) > 0.5) {
df_r <- df_r[, -i]
}
}
我更像个蟒蛇，我正在学习R，所以我可能会在这里混合语法。
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
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我对R很陌生，我遇到了一个问题。我想--但不能设法--循环下面的代码，以便对多个列重复下面的内容，理想情况下是按名称指定的。
bplist<- df %>%
group_by(Date, X, Y, Z) %>%
summarize(bp= quantile(THIS, probs = (1 - var)))
bplist$THIS、df$THIS和eitherx都不工作。
稍后，我需要它再次遍历这些列，并提出以下想法：
XY <- df%>%
left_join(bp, by = c("A", "B", &
浏览 14提问于2022-09-14得票数 0
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1回答
我有一个工作循环，可以从不同的文件夹(已知位置)读取文本文件(未知名称)，并更新这些文本文件列，并再次以相同的名称保存在同一个文件夹中。
folders <- c(1,2,3)
for(i in seq_along(folders)){
dt <- df[(df$id ==folders[i]),]
dt$id <- NULL
loc <- paste0("data/", folders[i])
setwd(loc)
file.names <- list.files(
浏览 1提问于2020-01-29得票数 1
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当我将财务时间序列从Excel导入到R时，日期会变成整数。每一列代表一个日期。据我所知，Excel将它们转换成一种表格，其中表示自起始日期01/01/1900以来的天数。我如何将这些数字转换成R中的“正常”日期？
浏览 6提问于2022-03-15得票数 0
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2回答
我试图在R中创建一个函数，一个给定的向量只打印负数。我尝试了以下几点：
Negative_number <- function (i) {
return(i <0)
}
print(Negative_number(c(-2,1,3,-5)))
[1] TRUE FALSE FALSE TRUE
而不是真或假，我想打印的实际负数，即-2和-5在这种情况下。我怎么解决这个问题？
浏览 2提问于2020-01-30得票数 1
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我正在将一些每天的Apache日志文件读入R中。这些文件都被命名为"logfile_“，加上它们的日期，例如logfile_2019-12-30。下面是我阅读文件的方式：
path <- "/path/to/logs/"
beginning <- as.Date("2019-12-01", format="%Y-%m-%d")
ending <- as.Date("2019-12-31", format="%Y-%m-%d")
d <- beginning
dat <- d
浏览 2提问于2020-01-01得票数 0
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我是一个R newby，想知道人们是否可以给我一点建议，关于我如何处理我拥有的一些数据。
我有一个数据框，其中包含观察到基因变化的样本列表(示例如下)
Dataframe1:
Sample Gene Alteration
1 A -1
1 B -1
1 C -1
1 D 1
2 B 1
2 E -1 ...
我还有一个数据框，其中包含我感兴趣的基因列表(示例如下)
Dataframe2:
Gene
B
D
E
我想计算dataframe2中每个基因有多少个-1改变的样
浏览 1提问于2017-02-20得票数 1
2回答
获取字符向量的所有组合
、、、、
我正在尝试编写一个函数来动态地group_by字符向量的每个组合。
这是我如何设置我的列表：
stuff <- c("type", "country", "color")
stuff_ListStr <- do.call("c", lapply(seq_along(stuff), function(i) combn(stuff, i, FUN = list)))
stuff_ListChar <- sapply(stuff_ListStr, paste, collapse = ", ")
stuf
浏览 6提问于2020-05-06得票数 0
2回答
我有一个函数，接收一个文本文档和两个我想在文本中找到的单词，我正在试图计算这两个单词在文本中出现在一起的概率。所以我做的第一件事就是让他们成对。我的文档名为“word2”，函数包含3个参数:文档、word1和word2。我想知道它们在课文中出现在一起的次数。
pairs <- c()
# Iterates through and creates every possible pair of adjacent words
for (i in 1:(length(words)-1)) {
temp <- paste(words[i],words[i+1], sep =
浏览 0提问于2015-03-04得票数 0
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1回答
我试图用r中的动态图库在同一幅图上绘制两个不同尺度的级数。
dygraph(data.frame(x = 1:10, y = runif(10),y2=runif(10)*100)) %>%
dyAxis("y", valueRange = c(0, 1.5)) %>%
dyAxis(runif(10)*100,name="y2", valueRange = c(0, 100)) %>%
dyEvent(2, label = "test") %>%
dyAnnotation(5, text = "A
浏览 1提问于2022-11-12得票数 1
回答已采纳
我试着驱动命令，从X中得到变量y和z之间的值。我没有从R中找到它，有人还记得吗？像xy，z
我已经试过了，在，min(y) max(z)之间，没有什么不起作用的。
浏览 4提问于2020-11-28得票数 0
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当一种特定类型的格式以单元格(例如，删除)为特征时，如何消除R中的Excel行？我特别希望消除列1中的单元格具有划线格式的行("struckthrough")。结合使用dplyr::join()函数和readxl::read_xlsx()，我还可以使用列1中包含struckthrough值的单元格向量。
看起来，tidyxl包是要走的路。将@Wimpel的答案应用到中，关于检测罢工样式，到目前为止，我有这样的回答：
xlfile <- 'PATH TO .XLSX FILE'
xlin <- xlsx_cells(xlfile)
formats &
浏览 1提问于2019-02-27得票数 2
我正在上一门关于R的课程，我遇到了这一行代码：
onlineta_city_hotels <- filter(hotel_bookings,
(hotel=="City Hotel" &
hotel_bookings$market_segment=="Online TA"))
此代码成功地产生了预期的结果。但是，我尝试删除美元符号，并执行了一个新代码：
onlineta_city_hotels <- filter(hotel_b
浏览 3提问于2022-07-06得票数 4
回答已采纳
我正在尝试使用tidyverse包过滤我的数据集，使其仅包含R中的某些值。
我的代码是：
library(tidyverse)
filtereddata = ogdata %>%
filter(month == c("January", "April", "July", "August"))
原始数据称为ogdata，子集数据应该是filtereddata。我正在尝试过滤“月”列，以便在filtereddata中只包含12个月中的4个月。数据有15418个观察值和38列。当我运行我的代码时，我得到以下错误:较长的对象长度
浏览 0提问于2020-11-11得票数 0
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