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    为什么从 MongoDB 转向 Couchbase ?

    Couchbase 的所有键值数据检索和处理操作都发生在内存中,从而产生亚毫秒的性能。另外,集群中的所有节点都是活动的——没有一个单一的主节点阻塞点会转移到“辅助节点”并降低速度。...所有节点都直接执行查询和写入。 此外,Couchbase 的写入处理与读取和查询活动是分开的,这意味着写入不会干扰读取和查询操作。...而 MongoDB 的体系结构专注于单节点设置,许多重要功能(如通过 $lookup 函数连接或分组)在多节点和多切分配置上表现不佳。当您发现这些问题时,纠正它们可能为时已晚。...同时 Couchbase 会自动创建分片并重新平衡对所有可用节点的分发。 Couchbase 自动故障切换功能强大且快速,基于多个活跃信号。...N1QL 查询语言意味着开发人员、DBA、分析师和其他具备 SQL 知识的人可以通过 “SQL++” 快速提升。 即使是新手用户也可以使用具有地理空间功能的全文搜索来查询数据库。

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    为什么从 MongoDB 转向 Couchbase ?

    Couchbase 的所有键值数据检索和处理操作都发生在内存中,从而产生亚毫秒的性能。另外,集群中的所有节点都是活动的——没有一个单一的主节点阻塞点会转移到“辅助节点”并降低速度。...所有节点都直接执行查询和写入。      此外,Couchbase 的写入处理与读取和查询活动是分开的,这意味着写入不会干扰读取和查询操作。...而 MongoDB 的体系结构专注于单节点设置,许多重要功能(如通过 $lookup 函数连接或分组)在多节点和多切分配置上表现不佳。当您发现这些问题时,纠正它们可能为时已晚。...同时 Couchbase 会自动创建分片并重新平衡对所有可用节点的分发。      Couchbase 自动故障切换功能强大且快速,基于多个活跃信号。...N1QL 查询语言意味着开发人员、DBA、分析师和其他具备 SQL 知识的人可以通过 “SQL++” 快速提升。

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    NoSQL 简介

    横向可扩展性: NoSQL数据库通常能够通过添加更多的节点实现良好的横向可扩展性,以处理大规模数据和高并发请求。...N1QL查询语言: Couchbase 支持 N1QL(pronounced as "nickel")查询语言,这是一种 SQL 风格的查询语言,可以用于在 JSON 文档上执行 SQL 类似的查询。...事件驱动架构: Couchbase 使用事件驱动的架构,可以通过触发器和回调实现对数据的实时处理和通知。架构组件:数据服务(Data Service): 负责存储和检索数据。...查询服务(Query Service): 提供 SQL 风格的 N1QL 查询语言,使得用户能够以声明性的方式查询数据。...索引服务(Index Service): 用于支持查询服务,提供在查询时能够更快地检索数据的索引。

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    你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?

    查询能力:提供丰富的查询语言,支持复杂的查询操作,如聚合管道、索引等。支持动态查询和实时分析。性能:读写性能较好,特别是在处理大量并发请求时。支持水平扩展,可以通过分片来提高性能。...查询能力:使用 MapReduce 视图进行查询,支持自定义视图。查询性能相对较弱,不适合复杂的实时查询。性能:读写性能一般,但在高并发场景下表现良好。支持水平扩展,但扩展性不如 MongoDB 强。...不支持分片,但可以通过外部工具实现。生态系统:社区相对较小,但仍然有一些第三方工具和库。提供多种编程语言的驱动程序。适用场景:适用于需要高度可用性和数据同步的应用,如移动应用、离线优先应用等。3....支持文档、键值对和 N1QL(SQL for NoSQL)查询。查询能力:提供强大的查询语言 N1QL,支持 SQL 风格的查询。支持全文搜索和聚合查询。...支持水平扩展,可以通过集群来提高性能。复制和分片:支持主从复制和自动故障转移。支持分片,可以将数据分布在多个节点上。生态系统:拥有活跃的开发者社区和丰富的第三方工具。提供多种编程语言的驱动程序。

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    【DB宝46】NoSQL数据库之CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复

    能够通过manage cache提供快速的亚毫米级别的k-v存储操作,并且提供快速的查询和其功能强大的能够指定SQL-like查询的查询引擎。...Server的SDK或其它实验性的客户端库,无需curl和wget使用经验) 10)CouchDB API(CouchBase使用了Memcached的API来代替) 11)在CouchBase中,不能通过浏览器完成所有工作...Couchbase 群集所有点都是对等的,只是在创建群或者加入集群时需要指定一个主节点,一旦结点成功加入集群,所有的结点对等。 ?.../20/5e74609b54b49/ https://query-tutorial.couchbase.com/tutorial/#1 N1QL(发音是“妮叩”)是一门将SQL引入文件数据库的查询语言。...通过使用vBuckets,信息在集群里分发更有效。vBucket系统被用于分布式数据,以及支持多节点间的数据复制。

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    使用Elasticsearch进行基于图的 RAG

    本文探讨了如何利用Elasticsearch高效地实现基于图的RAG,通过动态构建和修剪针对用户查询的知识子图,并将其线性化以供LLM使用,从而在不需要额外基础设施的情况下,实现可扩展性和精确性,为基于事实的...这实际上可以通过四个步骤实现:1) 从用户查询中提取相关节点使用命名实体识别(NER)管道,我们从用户的查询中提取主要实体和概念。...虽然查询一个包含数百万节点的图数据库并计算最短路径可能非常昂贵,但在Elastic中以三元组形式存储的节点是通过在来源和目标上进行过滤搜索轻松提取的。...我们利用这种能力,通过以下过程迭代扩展来自查询实体的搜索:检查两个实体是否连接:首先检查两者之间是否存在直接关系。如果没有,使用过滤查询,我们检索连接到任一实体的节点列表。...本文概述的方法展示了如何利用Elasticsearch的向量数据库功能,动态生成与每个用户查询相关的子图。

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    这些主流数据库常用专业术语,你都知道么

    Apache Lucene: 一个开放源代码的文本检索库,通常用于全文搜索,实现搜索引擎和实现推荐系统。...B-Tree: 一种数据结构,其中所有终端节点到基础的距离都相同,并且所有非终端节点都在n到2n个子树或指针之间。它针对读取和写入大块数据或主要执行读取操作的系统进行了优化。...Data lineage(数据溯源): 有关数据来自何处,如何更改以及如何移动的信息;可用于解决数据库中的验证和调试问题。...这可以通过冗余硬件,软件解决方案和其他特定策略来实现。...N Non-first normal form query language (N1QL): 由Couchbase开发,它为分布式面向文档的数据库提供通用的查询语言和基于JSON的数据模型。

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    【DB宝46】NoSQL数据库之CouchBase简介、集群搭建、XDCR同步及备份恢复

    能够通过manage cache提供快速的亚毫米级别的k-v存储操作,并且提供快速的查询和其功能强大的能够指定SQL-like查询的查询引擎。...[20210317091051.webp] Couchbase 群集所有点都是对等的,只是在创建群或者加入集群时需要指定一个主节点,一旦结点成功加入集群,所有的结点对等。...说明所有的节点都正常了 [20210322113151.png] 同理,初始化4.1版本的集群。.../20/5e74609b54b49/ https://query-tutorial.couchbase.com/tutorial/#1 N1QL(发音是“妮叩”)是一门将SQL引入文件数据库的查询语言。...通过使用vBuckets,信息在集群里分发更有效。vBucket系统被用于分布式数据,以及支持多节点间的数据复制。

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    45岁的 SQL 语言要被淘汰了?

    所有这些都发生在你能想到的每种类型的数据存储和模型上。SQL中数据存储格式、数据模型和查询处理的分离带来了显著的好处。...通过在MongoDB中使用一个简单的,有些程序化的,特别的设计,一些松散组合性的查询,优化以及许多创新都可以使用SQL完成。...当然,并非所有的SQL都是相同的。即使是RDBMS上的传统SQL实现也不完全兼容,除非您小心地编写SQL使其兼容。通过所有这些,SQL的原始精神得以保留。SQL的一个进化的例子是SQL++。...3、在表达式(标量、聚合、布尔值)、联接(内联、左联/右联/全联)、子查询、派生表、排序和分页(LIMIT / OFFSET)方面的语言能力。 4、索引:没有正确索引的SQL只是一个图灵机器原型。...8、BI工具支持:对于大型数据分析,通过标准数据库连接驱动程序来支持BI工具通常非常重要。 N1QL的创建者Gerald Sangudi曾经说过,SQL是成功的,因为它代表了数据处理的基本操作。

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    PCL中Kd树理论

    ,在树的根部所有子节点是以第一个指定的维度上被分开。...而特征点匹配实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。针对如何快速而准确地找到查询点的近邻,现在提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法,k-d树就是其中一种。   ...下面就要通过一步步展示k-d树是如何确定这些分割线的。 ?...这样,该节点的分割超平面就是通过(7,2)并垂直于split = 0(x轴)的直线x = 7;   (3)确定左子空间和右子空间。分割超平面x = 7将整个空间分为两部分,如图2所示。...而找到的叶子节点并不一定就是最邻近的,最邻近肯定距离查询点更近,应该位于以查询点为圆心且通过叶子节点的圆域内。

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    【向量检索研究系列】快速入门

    ,如何对非结构化的向量数据进行高效检索即为向量检索技术的核心问题。...基础算法了解了向量检索的计算相似度方式,如何加快检索速度是研究的重点。...在查询时,Annoy 会顺着树结构找到距离目标向量较近的一些子空间,然后比较这些子空间里的所有向量以获得最终结果。显然,当目标向量靠近某个子空间的边缘时,有时需要大大增加搜索的子空间数以获得高召回率。...图片通过查询码本计算向量的距离,可以大大节省向量计算时间,提高检索速度,聚类的中心越多,检索的精度也越高。PQ算法可以搭配IVF算法(kmeans聚类)组成IVF_PQ算法达到更快的检索速度。...取出该桶号对应桶内的所有数据,再进行线性匹配即可查找到与查询数据相邻的数据。图片哈希函数是局部敏感的:相近的样本点对比相远的样本点对更容易发生碰撞。

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    Elasticsearch面试题精选20题

    这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。...通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用,压缩了存储空间; 查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。 4.Elasticsearch索引数据多了怎么办,如何调优,部署?...3、每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。 1、可以看到,trie 树每一层的节点数是 26^i 级别的。所以为了节省空间,我们还可以用动态链表,或者用数组来模拟动态。...2、BK 树的构造就过程如下:每个节点有任意个子节点,每条边有个值表示编辑 距离。所有子节点到父节点的边上标注 n 表示编辑距离恰好为 n。...递归得与各子节点进行比较,直到没有子节点,你就可 以创建新的子节点并将新单词保存在那。

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    Elasticsearch底层系列之查询解析

    本文基于ES 5.6.4,主要分析ES的分布式执行框架及查询主体流程,探究ES如何实现分布式查询、数据检索、聚合分析等能力。 2....协调节点解析查询,向对应数据分片分发查询子任务。 各数据分片检索本地数据并返回协调节点,经汇聚处理后返回用户。        ...协调节点:解析查询后,向目标数据分片发送查询命令。 数据节点:在每个分片内,按照过滤、排序等条件进行分片粒度的文档id检索和数据聚合,返回结果。 Fetch Phase:生成最终的检索、聚合结果。...在分析具体的查询处理逻辑之前,我们先介绍查询入口部分,看看用户请求在ES中是如何被分发的。...       协调节点通过SearchTransportService的sendExecuteQuery(...)函数向目标数据节点发送QUERY_ACTION_NAME类型的查询子任务,通过请求路径

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    领券