我想要做的是将每个名称看作一个子集，直到类型改变，并得到每个子集的值的值减去第一个和最后一个值。 最终想要的形状似乎就是这种类型。12 2
2020-08-17 01:22:24 weak AA 13 3 当类型改变时，一个排名值应该被赋值，以便每个子集可以被区分，但我现在想到的是通过迭代组创建一个新的列表，并且在检查类型时出现不同于前一个类型的类型，提高排名并将其存储在</em
浏览 6提问于2020-09-16得票数 2
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在熊猫的数据中，一个函数可以用来对它的索引进行分组。我希望定义一个应用于列的函数。我希望按两列分组，但我需要将第二列按任意函数foo分组如何将foo定义为将第二列分组为两个组，例
浏览 4提问于2016-10-25得票数 8
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将数据帧分组并能够通过组密钥将组作为数据帧获取的最佳方法是什么？例如，如何按日期分组，然后获取特定日期的记录？基本上相当于熊猫中的get_group function。
浏览 7提问于2021-08-10得票数 0
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我想找到将describe函数应用于分组的DataFrame的最简洁的方法(这个问题也可以扩展为将任何DF函数应用于分组的DF)
我测试了分组聚合的pandas UDF，但没有成功。总有一种方法可以通过在agg函数中传递每个统计信息来实现，但这不是正确的方法。spark.cr
浏览 99提问于2019-07-18得票数 6
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在概念上，我希望将这两个DataFrames分组为每人，并将两个DF块发送到一个应用函数中。在那里(即每人)，我每天对每日DF进行分组和聚合，然后加入每日DF的集群ID，然后计算每个集群的平均值。但是分组/应用多个DFs不起作用，对吗？想法
在分组之前，将每天的DF加入到每分钟<
浏览 1提问于2018-10-11得票数 2
但是，当您只需导入数据并将其转换为dataframe，然后使用熊猫和其他python库操作数据时，为什么要选择SQLAlchemy来操作数据呢？我知道这是一个基于观点的问题，但我认为重要的是要知道其中的区别，特别是导入数据和操作数据是很费时的。通过确定要使用的正确方法，可以节省大量时间，从而为StackOverflow在特定主题上节省了许多问题。
所以更准确地说，为什么在熊猫足够<
浏览 0提问于2018-04-16得票数 7
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我刚接触熊猫，甚至连陈述问题都有困难，更不用说解决问题了。[1,2,3], [4,3,3], [3,2,5], [2,2,4]]我想对每一行应用一个自定义函数最终结果如下所示：0 1 47.002 3 373.33我知道我可以通过使用循环
浏览 4提问于2018-07-14得票数 0
现在我想：我已经实现了一个类似的度量，在这个指标中，顺序很重要：我还实现了一个度量，假设pred和gt是正常列表，而不进行任何分组：
unordered_matches = len(set(pred) & set(gt)) / le
浏览 3提问于2022-08-17得票数 0
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我使用熊猫中的拆分应用组合模式来根据自定义聚合函数对我的df进行分组。但这将返回一个不需要的DataFrame，其中分组列存在两次:在MultiIndex中和列中。df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[1,5]], columns=['A','B
浏览 5提问于2020-11-22得票数 1
在对以下数据进行分组时，如何获得SQL样式的分组输出： A 5 B 2这方面的结果： A 14 C 6
在熊猫中，这是通过设置as_index=
浏览 1提问于2018-02-11得票数 5
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考虑一下这种情况：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列<em
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
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将自定义函数应用于星火数据访问组
、、、、
我有一个非常大的时间序列数据表，其中包含以下列：
我计划在dataframe中使用spark，但我对如何对spark分组数据执行自定义计算感到困惑。我需要做的是：
按某些列分组
浏览 2提问于2016-09-20得票数 10
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有两只熊猫DataFrame，dfx, dfy的形状相同，列和行指数完全相同。我想对这两个DataFrame的对应行应用一个函数。换句话说，假设我们有一个如下函数 ...# a function of the corresponding rows[fun(dfx[i], dfy[i]) for i in ind
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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我正在寻找一种方法来大致了解我的表是如何按特定变量分组的，例如：FROM my_table或者在熊猫身上
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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在熊猫的Dataframe中，我想使用applymap(somefunction)使用groupby (使用一些列索引值)。但是，我希望通过将它们按索引值分组来运行函数。
不幸的是，我没有看到任何关于groupby和applymap的例子。然后，我尝试重新索引索引列，然后将函数(mapfun)包装在apply中，这是行不通的。现在，我希望通过使用
浏览 1提问于2017-02-11得票数 1
我是Mysql的新手，我想同时使用sum(最大(列))？然而，计数(不同的(列))是可能的，即使用两个聚合函数在一起
浏览 3提问于2016-09-03得票数 0
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是否有类似R的dplyr::mutate()函数，可以通过在分组数据的某一列上应用函数来向分组数据中添加一个新列？以下是对这个问题的详细解释：x <- data.frame(country = rep(c("US", "UK"), 5), state = c(letters[1:10]), pop=sample(10000
浏览 3提问于2016-12-14得票数 5
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我正在将一个应用程序从sails.js迁移回循环，并对所有的回环专家有一个新的问题。
在目前的应用中，总共有15个数据和25个util<
浏览 0提问于2016-02-26得票数 0
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