如何通过名称从org.apache.spark.sql行中获取列？

在Apache Spark中，可以通过使用col函数从org.apache.spark.sql.Row对象中获取列。col函数是Spark SQL中的一个函数，用于访问行中的列。

以下是通过名称从org.apache.spark.sql.Row行中获取列的步骤：

1. 导入必要的类和函数：import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.functions.col
2. 创建一个org.apache.spark.sql.Row对象，例如：val row: Row = Row("John", 25, "USA")
3. 使用col函数和列名来访问行中的列：val name: String = row.getAs[String]("name") val age: Int = row.getAs[Int]("age") val country: String = row.getAs[String]("country")

在上述代码中，getAs方法用于从行中获取指定类型的列值。参数是列名和列的数据类型。

这种方法适用于Spark SQL中的DataFrame和Dataset，因为它们都是由行组成的。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因您使用的编程语言和框架而有所不同。