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    CBO如何选择相同cost的索引

    ACOUG年会杨长老的演讲中,曾提到一个问题, 一条SQL语句,两种执行计划的cost值相同,CBO是如何选择执行计划?...》 http://www.dbsnake.net/handle-equally-costed-indexes.html 文章总结来讲, 对于Oracle 10gR2及其以上的版本,CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样...如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同,则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引; 2. 如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同,则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...先验证(2)的观点,从上面10053可以看出,两个索引的cost相同,叶子块数相同,此时CBO选择的是IDX_Z_01,因为他的名字,排在IDX_Z_02前面, Best:: AccessPath:...Cost: 2.00  Degree: 1  Resp: 2.00  Card: 0.00  Bytes: 0 总结: 对于cost相同的索引,10gR2及以上的版本,Oracle CBO还是有方法选择

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    一个类实现多个接口的同名方法会报错吗?

    大家纠结的点应该是在于, 对于接口A, 如果抽象类B实现了接口,那么子类C在实现接口时,还要不要重写方法 接口Greet /** * @author lixiang * @date 2020/6/...16 **/ public interface Greet { /** * 加油的接口定义 */ void cheer(); } 抽象实现类 AbstractGreet...,要不要去重写方法都不会报错但是通用来说, 抽象类的作用就是,要有一个通用的实现,所以一般来说,还是实现方法比较好, 然后再抛一个抽象的具体实现, 如下所示: /** * @author lixiang...这里还有一个比较有趣的现象,就是在idea中, 要重写方法时, 提示的是覆写抽象类的,而不是接口的,如下图所示: 报错的场景 上面都是正确的,其实有一种报错的场景要注意, 就是当两个不同的接口定义的方法签名不一致的时候...(方法名,入参一样,返回值不一样)的时候,对于实现类,就找不到该重写哪个了,就会报错,如下所示 GreetCopy接口 /** * @author lixiang * @date 2020/6/17

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    如何让所有实体类用相同名称的主键(很有力的问题,比如所有表实体主键都用ID)

    例如:有两个表userbases和products 两个表的主键分别为UserID和ProductID,那么,我想问有没有一种方法把它们的主键统一起来,用一个字段名称表示呢?...接口,没错就是接口,我们知道接口中的一切,在它的实现类中都必须被实现,想一下,如果在接口中定义一个object类型或者string类型的字段,让所以子类都为它赋值,那不就OK了吗?.../// public interface IEntity { /// /// 为了主键统一,而手动设置的.../// string ID { get; } } 那如果有一个userbase实体类,它会继承这个统一接口,它的代码就变成了: public...IEntity { public void hello(TEntity entity) { Console.WriteLine("\n\r共同的主键值是

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    VBA自定义函数:满足多个条件并返回多个值的查找

    标签:VBA,自定义函数 如下图1所示,查找列A中值为“figs”的行,并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容,即图1中红框所示的内容。...图1 在单元格B20中输入公式: =lookupFruitColours(A20,"X",A2:J17,A1:J1) 这个公式使用了自定义函数lookupFruitColours。...这个自定义函数的代码如下: Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中,参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...,参数intersect_value代表行列交叉处的值,参数lookup_vector代表指定的查找区域,参数result_vector代表返回值所在的区域。

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    如何选择合适的损失函数

    如何选择合适的损失函数 机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数,我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。...损失函数的选择取决于许多因素,包括是否有离群点,机器学习算法的选择,运行梯度下降的时间效率,是否易于找到函数的导数,以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...损失函数可以大致分为两类:分类损失(Classification Loss)和回归损失(Regression Loss)。下面这篇博文,就将重点介绍5种回归损失。...我们该如何选择使用哪种损失函数? 由于MSE对误差(e)进行平方操作(y - y_predicted = e),如果e> 1,误差的值会增加很多。...举个例子,γ= 0.25的Quantile Loss函数给高估的预测值更多的惩罚,并试图使预测值略低于中位数。 γ 是给定的分位数,其值介于0和1之间。

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    C++的函数如何返回多个值?

    本文介绍在C++语言中,使用一个函数,并返回两个及以上、同类型或不同类型的返回值的具体方法。   ...对于C++语言而言,其不能像Python等语言一样在一个函数中返回多个返回值;但是我们也会经常遇到需要返回两个甚至更多个值的需求。...针对这种情况,我们可以通过pair、tuple(元组)等数据结构,实现C++函数返回两个或多个返回值的需求。本文就以pair为例,介绍二者的具体用法。   ...例如,如以下代码所示,我们定义了一个函数raster_to_series,函数类型为pair,表示这一函数的返回值有两个,且两个返回值的数据类型分别为double*...>类型的变量,并将函数的返回值赋给它。

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    如何选择合适的损失函数,请看......

    损失函数的选择取决于许多因素,包括是否有离群点,机器学习算法的选择,运行梯度下降的时间效率,是否易于找到函数的导数,以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...损失函数可以大致分为两类:分类损失(Classification Loss)和回归损失(Regression Loss)。下面这篇博文,就将重点介绍5种回归损失。...我们该如何选择使用哪种损失函数? 由于MSE对误差(e)进行平方操作(y - y_predicted = e),如果e> 1,误差的值会增加很多。...使用MAE损失(特别是对于神经网络)的一个大问题是它的梯度始终是相同的,这意味着即使对于小的损失值,其梯度也是大的。这对模型的学习可不好。...举个例子,γ= 0.25的Quantile Loss函数给高估的预测值更多的惩罚,并试图使预测值略低于中位数。 γ 是给定的分位数,其值介于0和1之间。

    1.1K10

    如何选择合适的损失函数,请看......

    损失函数的选择取决于许多因素,包括是否有离群点,机器学习算法的选择,运行梯度下降的时间效率,是否易于找到函数的导数,以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...损失函数可以大致分为两类:分类损失(Classification Loss)和回归损失(Regression Loss)。下面这篇博文,就将重点介绍5种回归损失。...我们该如何选择使用哪种损失函数? 由于MSE对误差(e)进行平方操作(y - y_predicted = e),如果e> 1,误差的值会增加很多。...使用MAE损失(特别是对于神经网络)的一个大问题是它的梯度始终是相同的,这意味着即使对于小的损失值,其梯度也是大的。这对模型的学习可不好。...举个例子,γ= 0.25的Quantile Loss函数给高估的预测值更多的惩罚,并试图使预测值略低于中位数。 γ 是给定的分位数,其值介于0和1之间。

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    一个类如何实现两个接口中同名同参数不同返回值的函数

    String类型,只是返回值一个是String一个是Int,现在我们要声明一个类X,这个类要同时实现这两个接口: public class X:IA,IB 由于接口中要求的方法的方法名和参数是一样的...,所以不可能通过重载的方式来解决,那么我们该如何同时实现这两个接口拉?...解决办法是把其中的不能重载的方法直接写成接口的方法,同时要注意这个方法只能由接口调用,不能声明为Public类型的.所以X的定义如下: public class X:IA,IB {     public...IB.GetA(string a)//实现IB接口     {         Console.WriteLine("IB.GetA");         return 12;     } } 同样如果有更多的同名同参不同返回值的接口...,也可以通过"接口名.函数名"的形式实现.

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    在ASP.NET MVC中如何应用多个相同类型的ValidationAttribute?

    [源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute:RangeIfAttribute 为了演示在相同的目标元素(类、属性或者字段)应用多个同类的ValidationAttribute...具体的验证逻辑定义在重写的IsValid方法中。...ASP.NET MVC在生成包括验证特性的Model的元数据的时候,针对某个元素的所有ValidationAttribute是被维护在一个字典上的,而这个字典的值就是Attribute的TypeId属性...在默认的情况下,Attribute的TypeId返回的是自身的类型,所以导致应用到相同目标元素的同类ValidationAttribute只能有一个。...值得一提的是:重写TypeId属性的方式只能解决服务端验证的问题,对于客户端认证无效。

    2.1K60

    如何选择合适的损失函数,请看......

    没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。损失函数的选择取决于许多因素,包括是否有离群点,机器学习算法的选择,运行梯度下降的时间效率,是否易于找到函数的导数,以及预测结果的置信度。...这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。 损失函数可以大致分为两类:分类损失(Classification Loss)和回归损失(Regression Loss)。...我们该如何选择使用哪种损失函数? 由于MSE对误差(e)进行平方操作(y - y_predicted = e),如果e> 1,误差的值会增加很多。...使用MAE损失(特别是对于神经网络)的一个大问题是它的梯度始终是相同的,这意味着即使对于小的损失值,其梯度也是大的。这对模型的学习可不好。...举个例子,γ= 0.25的Quantile Loss函数给高估的预测值更多的惩罚,并试图使预测值略低于中位数。 ? γ 是给定的分位数,其值介于0和1之间。 ?

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    如何选择适合自己的编程语言并高效的学习它?

    游戏开发、数据分析、大数据开发、机器学习等大的方向,从而倒推了解相关的编程语言。...了解相关编程语言 流行的编程语言有哪些和流行的程度如何,这个可以参考GitHub等比较权威的机构发布的近几年的编程语言 TOP10报告,也可以参考网上一些相关的文章,对比不同编程语言,如: Python...开发工具很多 6、PHP:做网站常用的编程语言,一般与MySQL等数据库结合使用,大部分的网站是用PHP做的。...制定目标和计划 在了解相关编程语言的过程中,确定下来自己想要学习的那一门语言,然后去了解相关的课程和学习路线,设立一个大的学习目标(想要达到的水平),根据自己的情况制定出一个适合的学习计划。...制定阶段性的目标并进行总结 设定能够实现但又有挑战性的目标,试着做一些基本的应用,阅读别人的代码,遇到自己解决不了的问题及时和行业有经验的人讨论交流,条件允许可以报个学习班,编程自学的难度还是挺大的

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    如何评估并选择香港服务器的托管服务?

    评估和选择中国香港服务器的托管服务是一个关键的决策,因为它将直接影响您的业务的性能、可用性和安全性。...以下是一些步骤和因素,可以帮助您评估和选择适合的托管服务: 明确需求: 首先,明确定义您的需求,包括带宽、存储、服务器类型(云服务器、V**、独立服务器)、数据库需求、安全性要求等。...预算: 确定您的预算,这将帮助您缩小选择范围。 可用性和性能: 查看托管服务提供商的网络可用性和性能保证。他们是否提供服务级别协议(SLA)?通常,99.9%的可用性是一个不错的目标。...地理位置: 考虑数据中心的地理位置,距离您的用户和市场的远近。 多家供应商比较: 比较多个托管服务提供商的优劣,以做出明智的决策。...最后,根据您的需求和预算,选择提供符合您要求的最佳性能、可用性和安全性的中国香港服务器托管服务提供商。定期审查您的托管服务,以确保它们与您的业务需求保持一致。

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    激活函数其实并不简单:最新的激活函数如何选择?

    这类激活函数的一些奇特变体包括Randomized Leaky ReLU (RReLU),其中在训练时随机选择这个小斜率,或Parametrized leaky ReLU (PReLU),其中斜率被视为网络参数之一并通过梯度下降进行学习...顾名思义,它是 ELU 的缩放版本,在下面的公式中选择了两个缩放常数,例如在 TensorFlow 和 Pytorch 实现中。 SELU 函数有一个特殊的属性。...该论文在来自 UCI 机器学习库、药物发现基准甚至天文学任务的 120 多个任务上评估了这种自标准化网络,发现它们显着优于传统的前馈网络。...引用原始论文,Mish 是“通过系统分析和实验发现并使 Swish 更加有效”。就目前来说Mish可能是 最好的激活函数,但请原始论文仅在计算机视觉任务上对其进行了测试。 最后怎么选择激活函数?...基于这一点和我的其他经验,我会在选择激活函数时建议以下主观决策树,假设架构的其余部分是固定的。

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