我有一个具有多个列的数据帧，每个列的组合描述一个实验(例如，多个超级标签，对于每个超级标签，具有不同时间步数的多集)。我想将每一集中所有实验的最后一个时间步长设置为True，但我不知道如何做到这一点。我尝试了三种不同的方法，都使用.loc和1)使用.max().index，2) .idxmax()和3) .tail(1).index，但它们都失败了(前两种方法对我来说是不可理解的异常，最后一种方法是
浏览 20提问于2021-04-16得票数 0
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假设我有一个包含一个列A的多索引数据帧df。我想创建一个新的列B，将值m (例如0)和M (例如1)赋给每组列A中的最低值和最高值，同时对其间的所有值进行线性插值。 two 1.314373 two 0.385795
我相信我可以
浏览 1提问于2014-05-13得票数 3
我有一个很大的Pandas数据帧，我想找出最大值所在的列和行(在整个数据帧中)。不幸的是，df.idxmax()只返回每行/列的最高值的索引，而不是整个数据帧的索引。有没有办法做到这一点？
浏览 136提问于2021-07-28得票数 2
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并输出开盘、高、低、音量和报价器。from yahoo_fin.stock_info import *import datetimedatetime.date.today()today_data = get_data("ADA-CAD", start_date = today)
现在，我需要更多的步骤来获取toda
浏览 3提问于2021-06-18得票数 0
我在pandas中有一个数据帧，看起来有点像这样： A B C1 0.7 0.13 0.10.3
3 0.2 0.1 在jupyter中打印熊猫数据帧时，默认输出样式是使用交替的浅色和灰色背景对每行进行着色。我希望能够调整每组列A值的背景颜色，以便每组都有一个交替的配
浏览 19提问于2019-08-27得票数 2
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如何打印(在终端中) pandas数据帧中的列的子集？
我不想从dataframe中删除任何列；我只想查看终端中的一些列，以了解数据是如何处理的。现在，我使用print(df2.head(10))打印数据帧的前10行，但是如何选择要打印的几
浏览 2提问于2017-08-09得票数 8
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如何检索大熊猫数据帧中k值的最高值？1.744812 -0.761207 0.319039产生于：import pandascolumns=list('bde'),
index=['Utah', 'Ohio', 'Texas', &
浏览 2提问于2017-08-16得票数 6
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考虑一个pandas数据帧： df = DataFrame(data = {"col1": [9,8,7,6,5,4,3,2,1], "col2": ["A","A","C","A","C","B",C4 5 C6 3 C8 1 A 比方说，我想在
浏览 14提问于2021-04-16得票数 2
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给定一个如下所示的数据帧 1 5 1 10 1 7GROUP DIFF 2 18
在Pandas中，有什么简单的方法可以做到这一点？在Pandas中，对于具有大约200万行和10
浏览 4提问于2016-10-22得票数 39
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我在这上面花了几个小时，所以任何帮助都将是令人惊讶的！ 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组，关注另一列(B)，并获得每组的平均值： group_mean = df.groupby('A').B.agg('mean')
group = df.groupby('A').B 按照上面的顺序，以下是python报告的类型： <class 'pandas.core.series.Serie
浏览 2提问于2021-09-04得票数 0
假设我有一个包含1-100列的pandas数据帧。如何使用索引选择列1-10和30-40作为1 df？
浏览 12提问于2019-12-14得票数 4
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我根据和ID和Month_ID对一些数据进行了分组，得到了双索引数据帧。现在我想选择每组的最后一行，例如：0001 201901 2019030002 201912我想选择0001 201903
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浏览 4提问于2021-10-08得票数 0
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我正在尝试选择数据帧每组的第一行。import pandas as pdx = [{'id':"a",'val':np.nan, 'val2':-1},{'id':"a",'val':'TREE'groupby做这件事时，我得到
df.groupby('id', as_i
浏览 1提问于2014-09-29得票数 0
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假设我有一个这样的数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':['A','A', 'A', 'B','B'], 'col2':[2, 4, 6, 3, 4]}) 我希望只保留那些在col2处的值小于col1的每组值的第x个分位数的行。例如，
浏览 30提问于2020-01-31得票数 1
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我有以下数据帧test['1'] = [12,23,34, 45]test['a'] = [None, 1, 1, None]
我希望能够使用布尔掩码过滤和索引(我在其他地方定义的)进行<e
浏览 21提问于2019-07-30得票数 2
62 | 11|| E | 63 | 17|我想按user对df进行分组，然后遍历user组中的每一行，以解析出我定义的几个函数，如下所示： ... # operation on dfusers_list = [df
浏览 3提问于2021-04-20得票数 1
我有一个包含3列的数据集，我正在尝试对它们进行分组，并以排序的方式打印每组(基于每组中的最高值)。每组中的记录也必须以排序的方式进行排序。 数据集如下所示。val'].transform('max')
dff=df.sort_values(['max', 'val'], ascending=Fa
浏览 6提问于2020-01-02得票数 2
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我有一个像这样的火种数据帧，|id_ | p || 1 | AC || 2 | A |---------------------sample.groupby(by=['id_'], g
浏览 6提问于2019-08-20得票数 1
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我有以下数据帧： import pandas as pd
'number如何在数据帧中居中对齐列标题/标题和值，以及如何在数据帧中删除索引(值为0<
浏览 34提问于2020-04-22得票数 1
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有没有办法在pandas数据框中按索引(即整数)和按列名选择行？ 我尝试使用loc，但它返回一个错误，我知道iloc只适用于索引。 这里是数据帧df的第一行。我愿意选择第一行，名为“卷”的列，并尝试使用df.loc0“卷”。 ?
浏览 12提问于2021-08-05得票数 0
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