然而在调试其各种异常时，却浪费了太多开发者的时间。可以毫不客气的说，从来没有一种语言的版本管理，能让人如此崩溃。 本文记录了一些我的踩坑经验，希望能给还在挣扎中的 Gopher 一些帮助。...实际上，调试 go mod 问题最好的工具是 go get ，这样可以只会输出异常模块的依赖树，去掉那些烦人的干扰信息。如果再加上 -x 选项后，更是屡试不爽。...如何解决呢？自己去处理。比如，Kuma[1] 自己维护了一个 vendored 文件夹 replace 到本地来处理这种问题；Kubernetes[2] 也有个自己的 staging。
1.明确调试的问题 在一个大项目中，很多地方会throw异常，当碰到crash或者抛出异常时，我们需要解决两个问题： 第一：异常的源头：究竟哪里抛出了异常 第二：异常的处理：捕获异常位置 对于异常来说，...值得注意的是，我们可以在上面catch/throw后面加上异常类型。...std::cerr << "Caught exception: " << e.what() << std::endl; } return 0; } 在这段代码中，我在try里面直接抛出了异常...，这里项目中可能是一个函数调用，然后函数的函数里面才会去throw，所以比较难以发现，这里就不模拟的，直接throw，那么如何让gdb停在throw这一行一集catch这一行呢？...这就是上面要说的两个场景调试！
业务场景 RocketMQ 消费异常，但是重试间隔时间太长（HTTP协议重试策略），需要快速定位到系统异常问题，所以需要手动在控制台发送消息并且发送。...异常消息日志 RocketMQ 云消息队列 RocketMQ 版（原ONS）是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台。...您可以通过消费死信队列中的死信消息来恢复业务异常。 消息重试主要功能行为包括： 重试间隔：上一次消费失败或超时后，距下次消息可被重新消费的间隔时间。..."force": false, "auditStatus": 1 } 消息key：消息ID 消息tag：对应的消息tag 填写好相关信息后，点击发送就可以立马进入消费了，从而快速解决系统异常问题
反调试之基于SEH异常在如果程序出现异常，如果有调试器，根据优先级，调试器会优先接管异常，从而就会跳过异常处理，如果没有调试器，那么程序就会接收异常。...那么我们就可以注册一个异常，让程序出现异常，看异常被谁接管：#include#include#includeDWORD WINAPI MyIsDebug(LPVOID lpThreadParameter...", MB_OK);return 1;}return 1;}int main(){printf("被调试了");CreateThread(NULL, NULL, MyIsDebug, NULL, NULL..., NULL);system("pause");return 0;}这里是注册一个线程，在线程回调函数，设一个循环，循环里面放入一个int 3断点，也就是CC断点，直接在VS中运行，编译器也是一个调试器...，也会被检测出来：在文件夹中打开：当然异常注册有很多方法，不仅仅是int 3，但凡可以触发异常都可以，例如释放句柄，当然这个异常在调试状态下才会触发，所以稍作改动：#include#include#includeDWORD
在我们开发过程、已上线的应用中，程序经常会因为异常而崩溃。 比如：数据库执行失败、调用了不存在的类、调用了不存在的函数/方法…....用过thinkphp等任何一个框架的都知道，当我们的程序报错时，显示的都是框架美美的报错异常页面。 之所以能显示出框架自定义的页面，都是因为使用了异常处理函数来实现的。...异常处理函数 在默认的php中，产生异常的时候是这样子的： ---- ? ? ---- php提供了set_exception_handler函数，让我们可以自定义异常产生时执行、输出的数据。 异常处理器 tp中默认的异常处理器是：\think\exception\Handle这个类，同时在配置文件中也预留了我们自定义的配置空间。...在thinkphp中实现异常上报模块 我自定义了一个继承了tp默认异常处理器的新类，并在其中记录了php脚本执行时间、tp能获取到的全部数据 然后上报到数据库(或者其他储存地址) 再自定义了查看异常记录的页面
Python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理和捕获，程序就会终止执行。...的错误处理机制错误处理 try: 可能出现异常的语句 except 异常类型，变量： print 变量 finally： 语句 try:里面是可能产生异常的代码； except...尽量使用 Python 内置的错误类型抛出错误 抛出异常 ? ? ? 四.调试 1.print 第一种方法简单直接粗暴有效,就是用 print 把可能有问题的变量打印出来看看。...n 可以单步执行代码,p 变量名 来查看变量,q 结束调试,退出程序。view—>Tool Windows—>Terminal ?...程序会自动在 pdb.set_trace() 暂停并进入 pdb 调试环境, p 查看变量, c 继续运行。 ?
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通常可以通过在程序中设置异常处理函数，并在其中发起一个异常，然后判断程序是否已经被调试器附加来实现反调试。...如果异常处理函数没有被触发，则说明程序已经被调试器附加；如果异常处理函数被触发，则说明程序没有被调试器附加。...安装异常处理函数并手动触发，此时如果被调试器附加，则会不走异常处理流程，此时IsDebug将会返回默认的False，并直接走_asm call pBuff;在调试器不忽略int3中断的情况下，调试将会被终止...,则执行中断,不会进行异常处理 SetUnhandledExceptionFilter(lpsetun); // 恢复异常处理 return Exceptioni; } int main...IsDebug()) { printf("[-] 程序正在被调试 \n"); } system("pause"); return 0; }
当发生异常时，Python会回溯异常，给出大量的提示，可能会给程序员的定位和纠错带来一定的困难，这时可以使用sys模块的exc_info()函数来回溯最近一次异常。...sys.exc_info( )的返回值tuple是一个三元组(type, value, traceback)，其中： type —— 异常的类型 value —— 异常的信息或者参数 traceback...ZeroDivisionError('division by zero',), ) sys.exc_info()可以直接定位最终引发异常的原因...，结果也比较简洁，但是缺点是难以直接确定引发异常的代码位置。...假设有如下函数定义： >>> def A():1/0 >>> def B():A() >>> def C():B() 直接调用函数，抛出异常： >>> C() Traceback (most recent
通常可以通过在程序中设置异常处理函数，并在其中发起一个异常，然后判断程序是否已经被调试器附加来实现反调试。...如果异常处理函数没有被触发，则说明程序已经被调试器附加；如果异常处理函数被触发，则说明程序没有被调试器附加。...安装异常处理函数并手动触发，此时如果被调试器附加，则会不走异常处理流程，此时IsDebug将会返回默认的False，并直接走_asm call pBuff;在调试器不忽略int3中断的情况下，调试将会被终止...,则执行中断,不会进行异常处理 SetUnhandledExceptionFilter(lpsetun); // 恢复异常处理 return Exceptioni;}int main(int...IsDebug()) { printf("[-] 程序正在被调试 \n"); } system("pause"); return 0;}
什么是异常 程序运行过程中，产生的错误统称为异常（bug）。...如果不指定异常的名称，则表示捕获全部可能发生的异常。...程序测试 使用 IDE 调试 基本上所有的 IDE 都具有代码调试功能，如 Python 自带的 IDLE 和 PyCharm 等等。一般都是在出现异常的地方设置断点，然后在此处查看数据的值是否正确。...具体的内容我也在学习过程中，没有可以调试的代码，以后如果有资料了在进行补充。...使用 assert 语句调试 该语句一般用于对程序在某个时刻必须满足的条件进行验证， 1 assert expression [reason] 其中，expression 是一个条件表达式，如果为假则抛出
ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('END') try执行一段可能会发送异常的代码...，如果有异常情况发送 走except , 如果没有则不走，最后不管代码有没有发送异常，都会执行finally里的代码 异常错误存在父子类问题，如果父类处理了，子类则不会再接收处理 -----------...--------------------------------------------------------------------------------------------------- 调试
使用日志系统在 asyncio 中，我们还可以使用日志系统进行调试。日志系统可以将程序运行时的信息输出到指定的日志文件或者控制台中，从而方便我们查看程序运行时的状态。...在使用日志系统进行调试时，我们可以将日志级别设置为 DEBUG，从而输出更为详细的信息。...当程序运行时，会在控制台输出以下信息：DEBUG:root:进入 coro 函数通过输出的信息，我们可以知道程序在哪个函数中出现了错误，从而更方便地进行调试。
使用 asyncio 提供的调试工具除了使用调试器和日志系统进行调试之外，asyncio 还提供了一些内置的调试工具。其中，最常用的调试工具是 asyncio 的调试模式。...调试模式是一种特殊的模式，可以使 asyncio 在出现错误时暂停程序，以便我们进行调试。...当程序出现错误时，程序会暂停执行，进入调试模式，此时可以使用调试器进行调试。在调试模式下，程序会打印出一些有用的信息，如堆栈跟踪、协程状态、任务列表等等。...通过这些信息，我们可以更快地找到程序中的错误，并进行调试。除了调试模式之外，asyncio 还提供了一些其他的调试工具，如事件循环监视器、协程状态监视器、任务监视器等等。...这些工具可以帮助我们更好地理解程序的运行状态，从而更好地进行调试。
客户端调试方法 可以添加 -o log-level=DEBUG参数，查看详细调试信息。 ...用法示例： mount -t glusterfs -o log-level=DEBUG 192.168.1.120:/tank /mnt 服务器端调试方法 可以更改日志级别：...diagnostics.brick-log-level DEBUG glusterd服务默认启动进程为： /usr/sbin/glusterd -p /var/run/glusterd.pid 调试时
使用node-inspector来调试node 安装 npm install -g node-inspector 启动 启动要调试的项目： node --debug 文件名 启动node-inspector
在使用 asyncio 编写程序时，由于异步任务之间存在依赖关系，因此错误调试是非常重要的。使用调试器在 Python 中，有许多调试器可供选择，如 pdb、ipdb、pudb 等。...在使用调试器进行调试时，我们需要在代码中添加断点。断点是一种特殊的标记，可以使程序在特定位置停止执行，以便我们进行调试。在 asyncio 中，我们可以使用 pdb 或者 ipdb 调试器进行调试。...coro()asyncio.run(main())在上述代码中，我们定义了一个异步函数 coro()，函数中使用了 await 关键字等待一个协程，然后出现了一个 ZeroDivisionError 异常...当程序执行到这个断点时，程序会停止执行，进入调试模式，此时可以使用 pdb 或者 ipdb 调试器进行调试。...例如，在使用 pdb 调试器进行调试时，可以使用命令 l 查看当前行和周围几行代码的上下文，使用命令 n 跳到下一行，使用命令 p 变量名查看变量值等等。
使用 asyncio 的 debug 工具进行调试Python 中的 asyncio 模块提供了一些有用的 debug 工具，可以帮助我们更好地理解异步IO程序的运行状态，并找到程序中的错误。...在本节中，我们将介绍 asyncio 的 debug 工具，并介绍如何使用这些工具进行调试。...在使用 asyncio 的 debug 工具进行调试时，我们需要注意以下几点：我们需要在程序中启用 asyncio 的 debug 模式，从而使程序输出更详细的信息。...在 asyncio 中，我们可以使用 asyncio.get_event_loop_policy() 函数获取事件循环策略，并使用 loop.set_debug(True) 函数启用调试模式。...我们可以根据需要使用这些工具进行调试。
异步IO程序是一种高效的编程方式，但是由于其特殊的运行方式，调试起来也有其特殊的难点。使用调试器进行调试调试器是一种常用的调试工具，可以帮助我们更好地理解程序的运行状态，找到程序中的错误，并进行调试。...在异步IO程序中，我们也可以使用调试器进行调试。在使用调试器进行异步IO程序的调试时，我们需要注意以下几点：异步IO程序通常运行在事件循环中，因此我们需要使用支持异步IO的调试器。...在调试器中，我们需要在程序中设置断点，从而使程序在特定的位置暂停执行，方便我们进行调试。目前，支持异步IO的调试器有很多种，例如 pdb、pudb、ipdb、pycharm 等等。...在本文中，我们将以 pdb 为例介绍异步IO程序的调试方法。在使用 pdb 进行异步IO程序的调试时，我们需要在程序中设置断点。...当程序运行到断点处时，程序会进入 pdb 调试器中，此时我们可以使用 pdb 提供的命令进行调试。
二、错误调试在协程中，错误调试是指在程序出现错误时，如何查找和修复错误。...通常情况下，协程中的错误调试可以通过以下几个步骤实现：确认错误类型：通过 Python 提供的内置异常类型或者自定义异常类型，确定错误的类型。...下面是一些常见的错误类型以及如何进行错误调试：语法错误：在编写代码时，如果语法不正确，Python 解释器会报告 SyntaxError 错误。...运行时错误：在程序运行时，如果出现了错误，Python 解释器会报告对应的异常类型。对于运行时错误，可以通过使用 try-except-finally 语句进行异常处理，或者使用调试器进行调试。...下面是一些示例代码，帮助读者更好地理解协程中的异常处理和错误调试：import asyncioasync def coro(): try: # 可能会出现异常的代码 a
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