1、编译 支持webrtc-aec ....=0 static struct ec_operations webrtc_aec_op = { "WebRTC AEC", &webrtc_aec_create, &webrtc_aec_destroy..., &webrtc_aec_reset, &webrtc_aec_cancel_echo, &webrtc_aec_cancel_echo_playback, &webrtc_aec_cancel_echo_capture...1 # define PJMEDIA_WEBRTC_AEC_USE_MOBILE 1 4、修改default.conf文件配置pjsua_app的启动配置文件支持回声消除： #webrtc...echo--ec-opt=3#webrtc-aec3 echo #--ec-opt=4#--stereo--ec-tail=75 5、webrtc-aec3如何开启 .
1、编译支持webrtc-aec....=0static struct ec_operations webrtc_aec_op ={ "WebRTC AEC", &webrtc_aec_create, &webrtc_aec_destroy..., &webrtc_aec_reset, &webrtc_aec_cancel_echo, &webrtc_aec_cancel_echo_playback, &webrtc_aec_cancel_echo_capture...1# define PJMEDIA_WEBRTC_AEC_USE_MOBILE 1支持webrtc_aec3#ifdef PJMEDIA_HAS_WEBRTC_AEC3#undef...PJMEDIA_HAS_WEBRTC_AEC3#define PJMEDIA_HAS_WEBRTC_AEC3 1#endif修改default.conf文件配置pjsua_app的启动配置文件支持回声消除
音频版本VoiceEngine 4.1.0 默认情况下andriod与ios会使用Aecm模式； #if defined(WEBRTC_ANDROID) || defined(WEBRTC_IOS)static...// platform default kEcConference, // conferencing default (aggressive AEC...) kEcAec, // Acoustic Echo Cancellation kEcAecm, // AEC mobile...// Modifies settings for the AEC designed for mobile devices (AECM).virtual int SetAecmMode(AecmModes
1、开启webrtc-aec3，configure脚本开启--enable-libwebrtc-aec3 ....AEC3elseDIRS += webrtc_aec3WEBRTC_AEC3_OTHER_CFLAGS = -fexceptions ifneq ($(findstring sse2,),) export....o WEBRTC_AEC3_OTHER_CFLAGS += -mfmaelse ifneq ($(findstring neon,),) export WEBRTC_AEC3_SRC =...+= webrtc_aec3WEBRTC_AEC3_OTHER_CFLAGS = -fexceptions -mfpu=neon -mfloat-abi=hard -DWEBRTC_LINUX=1...、配置aec-3参数，启动配置文件中增加webrtc echo的配置#webrtc echo--ec-opt=43、开启回音消除后的效果；4、如何将opus编码调到sdp协商的最开头，修改pjmedia_codec_register_audio_codecs
2）回声消除基本原理。 下图是回声消除基本原理的框图： ? 处理过程如下： a) 算近端远端语音数据的energy，确定双方是silent还是talk。...webRTC开源后一些核心的算法（包括AEC/ANS/AGC等）也随之开源，这样众公司开始用webRTC里的算法，尤其是互联网公司，AEC等算法基本都是用的webRTC的。 本人有两次EC的调试经历。...从公司的算法部门拿来了回声消除实现，把它用到解决方案中。另一次是在移动互联网公司，做实时语音通信类APP，要把webRTC的AEC用到APP中。...如果不是那就需要去调算法里的一些系数了，这也许要调好多次，最终调试结果要是算法输出基本听不见回声。...把这几个作为输入，看算法输出，也要基本听不见回声。这步调好后算法基本上就可以用了。 4）在具体硬件平台上去调。每个硬件平台上的latency都是不一样的。
AEC（回声消除）：去除回声的艺术回声消除（AEC）是确保音频清晰度的第一步。当前的挑战不仅是消除多余的回声，更是要做到实时与智能。...以下是一些优秀的方案：WebRTC AEC3：采用最新的版本，具有更强的非线性处理能力，非常适合实时通信。SpeexDSP AEC：专为轻量级嵌入式设备而设计，消耗极低的计算资源。...Intel IPP AEC：针对x86平台进行优化，实现高效能的先进回声消除。AcousticEchoCanceller：安卓和iOS设备扶持原生支持，集成无缝。...场景应用：个性化解决方案提供多种综合方案，帮助应对不同场景的挑战：嵌入式/低功耗设备（如 IoT） AEC: SpeexDSP → NS: WebRTC RNNoise (INT8量化) → VAD:...通用实时通信（WebRTC 优化） AEC: WebRTC AEC3 → NS: NVIDIA RNNoise → VAD: Silero VAD在保持延迟低的同时取得非常优异的音质表现，适用于个人电脑和移动端
现存的开源WebRTC堆栈包括适用于手机的轻量级算法AECm，以及计算量较大的版本AEC3。...线性AEC滤波器（Linear AEC） 图3 Beryl的线性AEC滤波器示意图 参考信号和捕获信号通过延迟估算器对齐后，线性AEC滤波器估计捕获信号中存在的回声，并将其从信号中减去，从而只提供没有任何回声的近端音频的近似估计值...声学回声抑制器（Acoustic Echo Suppressor, AES） 图4 AES应用场景 线性AEC无法消除传播链中的非线性因素，因此需要AES来清除残余回声。...Beryl AES应用感知滤波和环境噪声匹配技术消除静态回声，从而有效消除残余回声，保持语音的本质。...效果展示与性能对比 demo 以下为使用WebRTC AECm和Beryl AEC在安卓版Messenger上进行实时通话的两段简短录音： 使用WebRTC AECm的通话 使用Beryl AEC的通话
最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control) 自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时...AEC是回声消除器(Acoustic Echo Canceller) 对扬声器信号与由它产生的多路径回声的相关性为基础，建立远端信号的语音模型，利用它对回声进行估计，并不断地修改滤波器的系数，使得估计值更加逼近真实的回声...然后，将回声估计值从话筒的输入信号中减去，从而达到消除回声的目的，AEC还将话筒的输入与扬声器过去的值相比较，从而消除延长延迟的多次反射的声学回声。...根椐存储器存放的过去的扬声器的输出值的多少，AEC可以消除各种延迟的回声。 在《音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例》也提及到了。...WebRTC中有一个音频采样器的类，虽然有一定的使用限制，但是在大多数应用场景下，也够用了。 WebRTC的代码是很干净，奈何，各个头文件之间的依赖，实在混乱。
Brooks 翻译 / 咪宝 原文 https://webrtchacks.com/troubleshooting-unwitting-browser-experiments-al-brooks/ 回声消除是...谷歌在这一领域投入了相当多的资金，最开始是2015年延迟无关的回声消除，现在还有一个名为AEC3的新型回声消除系统。与AEC3相关的调试问题是最难的领域之一。...TL;DR 谷歌在Chrome 69稳定版中发布了“稳定实验版”的回声消除功能（AEC3）。很少有幸运的人能够有资格进行Google的测试。...如何在chrome：// webrtc-internals中启用诊断录音 这些垃圾提供了一个名为aec_dump的文件，这是一个包含录音的存档。...很明显，这与新的AEC3回声消除器有关，该消除器在M69和M70中为一定比例的Chrome稳定用户激活（准备向所有用户推出）。
媒体处理（Media Processing）：进行音频编解码、回声消除、噪声抑制等优化处理。...解决方案回声消除（AEC）：使用 WebRTC 内置的 AEC 组件减少回声。自动增益控制（AGC）：动态调整音量，避免语音被掩盖。噪声抑制（NS）：去除背景噪音，提高语音清晰度。...QA 环节WebRTC 如何处理丢包？WebRTC 使用 FEC（前向纠错）和 NACK（负确认）机制，在丢包时自动恢复。RTC 是否适用于超大规模用户场景？...RTC 如何与 AI 结合？可以通过 WebRTC 传输数据，并在接收端结合 AI 进行实时分析，如语音识别、翻译等。...通过 AEC、FEC、Jitter Buffer 等优化策略，可以提升语音通话质量。结合 5G 和 Edge Computing 提供更低延迟的 RTC 解决方案。
它在Global IP Sound 阶段是作为音频通信引擎用于各种嵌入式系统设备中，主要负责回声消除、降噪、编解码等基础功能。...如何学习WebRTC算法 只有在学习了WebRTC的算法之后，才能从不同的层面给客户解释清楚为什么要采用当前方案以及为什么不用其他方案。...前面提到过WebRTC中有8个模块和2大引擎，其中音频模块包括APM、ACM和ADM，视频模块包括VNM、VPM、VCM。 APM APM中涵盖AGC、ANS、DE和回声消除的算法NLP。...通常的回声消除有两种算法，一种是自适应滤波，一种是NLP。在WebRTC之前其实自适应滤波已经做的足够好了，目前这方面的研究基本上已经停滞，可能在多通道和立体声的回声消除上还有一定的研究价值。...WebRTC中有两个回声消除模块分别是AEC和ANS，AEC的NLP算法考虑到了非常多的细节，如果想要研究它的算法，可以好好的看下它的专利说明。
本文将探讨如何优化 RTC 技术，提高语音交互的稳定性，并提供可运行的示例代码，以帮助开发者快速实现高质量的实时语音交互。...它们提供端到端的音视频传输方案，支持噪声抑制、回声消除等功能。语音识别（ASR）语音识别技术将用户语音转换为文本，用于指令解析或对话处理。...噪声抑制与回声消除使用 WebRTC 自带的音频处理功能，如 AEC（回声消除）、NS（噪声抑制）。结合深度学习模型，如 RNNoise，用于去除复杂背景噪声。...A1：可以使用 UDP 代替 TCP 进行传输，并采用 WebRTC 或 Agora RTC 以优化音频数据包的处理。Q2：如何解决嘈杂环境下的语音识别问题？...A2：可以结合 WebRTC 的 NS（噪声抑制）功能，同时使用深度学习模型（如 RNNoise）进行额外的降噪。Q3：如何优化 AI 语音合成的自然度？
github.com/sandrohanea/echosharp/discussions/4，项目可能聚焦于以下方向： 语音处理服务：包括语音翻译（Speech Translation）、文本到语音（TTS）、回声消除...（AEC）等功能的实现。...推测其核心功能可能涉及 音频流处理、回声消除算法 及 语音服务封装，类似 WebRTC 的 AEC 模块，但更轻量或针对特定场景优化 EchoSharp概述： 设计目标：EchoSharp旨在实现近实时音频处理...EchoSharp.WebRtc.WebRtcVadSharp：使用WebRTC VAD算法的语音活动检测组件，优化音频处理效率。...总结 EchoSharp 是一个处于早期规划阶段的 C# 音频处理库，目标是为开发者提供本地化语音服务与回声消除功能。
JVM 11的优化指南：如何进行JVM调优，以及JVM调优参数有哪些”这篇文章将包含JVM 11调优的核心概念、重要性、调优参数，并提供12个实用的代码示例，每个示例都会结合JVM调优参数和Java代码...JVM调优的重要性 提高性能：通过调优，可以提升应用程序的响应速度和处理能力。 资源优化：合理的配置可以使应用更高效地利用系统资源。...企业级 JVM 11 的调优参数，机器配置是8核32G 为配置有8核和32GB内存的机器推荐JVM 11调优参数时，需考虑应用的类型、负载特性等。...合理的JVM调优可以显著提升应用的性能和稳定性。不过，请记得调优是一个持续的过程，需要根据应用的具体表现来不断调整和优化。...结语 合理的JVM调优可以显著提升应用的性能和稳定性。不过，请记得调优是一个持续的过程，需要根据应用的具体表现来不断调整和优化。
Q：一般我用微信开电话会议会用耳机，用耳机相当于就没有回声了，基本上就可以把回声消除掉了？...AEC抵消抑制的，所以常规情况下你通过耳机接听基本没有回声问题。...AEC是回声消除器（Acoustic Echo Canceller）技术的简称, AEC是对扬声器信号与由它产生的多路径回声的相关性为基础，建立远端信号的语音模型，利用它对回声进行估计，并不断地修改滤波器的系数...然后，将回声估计值从话筒的输入信号中减去，从而达到消除回声的目的，AEC还将话筒的输入与扬声器过去的值相比较，从而消除延长延迟的多次反射的声学回声。...根椐存储器存放的过去的扬声器的输出值的多少，AEC可以消除各种延迟的回声。 Q：其实我们要做得事情是非常多的，设备不断更新。网络情况可能网络会越来越好一点，5G移动网络稳定性会高一点。
调优 2.1 并行化 2.1.1 执行器Executor num-executors 执行器是一个在每个Worker上执行的JVM进程。那么如何选择执行器的数量呢？...实现完全优化的并行度的最佳方法，就是不断试错，和常规Spark应用的调优的方法一样，控制逐渐增加分区的个数，每次将分区数乘以1.5，直到性能停止改进位置。这可以通过Spark UI 进行校准。...如何设置批处理间隔，最好采取的策略是每次试验都从高值开始，比如1.5倍。Spark日志可用于计算系统的稳定性，即批处理间隔能否跟上数据速率。在日志中查找 Totaldelay总延迟。...Shuffle所涉及的问题比较复杂，调优的点也很多，我们会在另一篇文章详细介绍。
闫永杰介绍了深度学习在回声消除（AEC）中的应用。正如我们所知，AEC是 在线音视频通话(VoIP)领域中一个非常棘手的问题，目前应用比较广泛的AEC方法主要还是基于传统信号处理的方法。...大象声科在成功将深度学习应用于人声和噪声分离的基础上，正在通过引入深度学习技术，解决回声消除问题。...那么我们如何解决这个问题呢？...由于无需检测双讲，避免了传统方法双讲检测不准确时回声消除异常的问题。 深度学习本来就具有非线性拟合能力，能够更好地覆盖AEC 系统中非线性因素。 无需复杂的调参过程。...我们在手机领域已有一定的落地，手机手持模式下回声回声分量比较小，比较适合目前技术的落地，已经有多款搭载大象声科算法的手机商业落地了。 Q & A 如何合成含噪声的数据？
具体说来，删除赋值 i=j后，后续的代码必须将 j看作i 3.5 消除无条件分支 快速的循环中不应该包含无条件分支，通过“旋转”循环，在底部加上一个条件分支，能够消除循环结束处的无条件分支 3.6 循环合并...那么一旦达到这个阈值就不需要计算任何变量了 4.3 对测试条件重新排序 在组织逻辑测试的时候，应该将低开销的，经常成功的测试放在高开销的，很少成功的测试前面 4.4 预先计算逻辑函数 在比较小的有限阈上，可以用查表来取代逻辑函数 4.5 消除布尔变量...可以用if/else语句来取代对布尔变量v的赋值，从而消除程序中的布尔变量，在该if/else语句中，一个分支表示v为真的情况，另一个分支表示v为假的情况 五，过程法则 5.1 打破函数层次 对于非递归地调用自身的函数...使用协同例程能够将多趟算法转换为单趟算法 5.4 递归函数转换 递归函数的运行时间往往可以通过下面的转换来缩短： 5.4.1 将递归重写陈迭代 5.4.2 如果函数的最后一步使递归调用其自身，那么使用一个到其第一条语句的分支来替换该调用，消除尾递归...构建的程序应该尽可能多的挖掘并行性 六，表达式法则 6.1 编译时初始化 在程序执行之前，应该对其尽可能多的变量初始化 6.2 利用等价的代数表达式 如果表达式的求值开销太大，就将其替换为开销较小的等价代数表达式 6.3 消除公共子表达式
媒体处理 回声消除 在实时音视频系统中，回声消除是一个难点，尽管WebRTC提供了开源的回声消除模块，但在移动端和一些特殊的场景表现不佳。专业的实时音视频系统会进行回声消除的优化。...回声消除的原理描述很简单，就是将扬声器播放的声音波形和麦克风录制的波形进行抵消，达到消除回声的作用。因为回声的回录时间不确定，所以很难确定什么时间点进行对应声音数据的抵消。...图6：回声消除模型与逼近函数 回声消除整个过程对CPU计算有一定的要求，尤其是在移动端设备上，所以在设计回声消除模块的时候会将回声消除算法设置几个计算等级，不同的等级不同的CPU计算量，根据执行设备的性能来做策略调节...在实时音视频传输方面也正在与当下流行的AI和深度学习结合，基于机器学习的拥塞控制算法已经在实验阶段，基于大数据和神经网络的实时传输链路优化也在各大云厂商中开展，我个人看好利用AI和深度学习技术来进行网络调优...关于作者 袁荣喜，学霸君资深架构师，16年的C程序员，好求甚解，善于构建高性能服务系统和系统性能调优，喜好解决系统的疑难杂症和debug技术。
为了优化Java应用程序的性能，我们需要使用一些技术和方法来进行性能调优。本文将介绍性能调优的概念，探讨几种常用的性能调优方法，并提供相应的代码示例。...性能调优的概念 性能调优是指通过优化代码、改进内存管理、提高并发性和多线程处理等手段来提升程序的执行效率和响应速度，以达到更好的性能表现。 性能调优的方法 1 代码优化 优化代码是性能调优的关键部分。...代码示例 在本节中，我们将分别介绍代码优化、内存管理和并发多线程这几种常见的性能调优方法，并提供相应的代码示例。...= null) { // 处理数据 } reader.close(); inputStream.close(); 总结 性能调优是提升Java应用程序性能的关键步骤。...本文介绍了性能调优的概念，并探讨了几种常用的性能调优方法，包括代码优化、内存管理和并发多线程。代码示例展示了如何优化代码、改进内存管理和合理使用并发和多线程。
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