硬盘是如何影响数据库性能的？ MySQL 体系架构简介 MySQL 中的表级锁很差劲吗？ 这个 MySQL 索引选择性有点意思！...1.独立表空间与共享表空间 对于 InnoDB 存储引擎来说，它可以将每张表存放于独立的表空间，即 tablename.ibd 文件；也可以将数据存放于 ibdata 的共享表空间，一般命名是 ibdataX...的文件，说明此时的表已经存放于共享表空间了。...那么共享表空间的 ibdata1 文件又在哪里呢？其实就在 MySQL 存放数据库的目录下： ?...共享表空间管理会出现表空间分配后不能回缩的问题，当临时建立索引或者临时表导致表空间扩大后，就是删除相关的表也没办法回缩那部分空间了。
前面三个例子展示了 DolphinDB 如何通过流计算引擎实现因子在生产环境中的增量计算。...DolphinDB 也支持将实时计算结果推送到消息中间件，与交易程序对接。...查询 1 个因子全市场股票一年分钟级数据 宽表 TSDB 读取速度最快，读取的总数据量比较大时，这几种模式都会读取很多完整分区，而宽表 TSDB 模式因为实际数据比较小，所以速度上是纵表 OLAP 的一半...查询 3 个因子全市场股票一年分钟级数据 更大数据量的数据读取，查询耗时线性增长，同样原因，宽表 TSDB 读取速度仍然最快。...6、因子回测和建模 很多时候，计算因子只是投研阶段的第一部分，而最重要的部分其实在于如何挑选最为有效的因子。在本章节中，将会讲述如何在 DolphinDB中 做因子间的相关性分析，以及回归分析。
每个组件的功能亦针对量化金融的需求进行精心优化。与金融机构现有系统相比，DolphinDB的性能有10-1000倍的提升，实现行情历史数据毫秒级查询与秒级计算响应，以及亚毫秒级实时因子计算。...今天的推文为大家介绍如何使用DolphinDB发布的响应式状态引擎（Reactive State Engine）高效开发与计算带有状态的高频因子，实现流批统一计算。...无状态的算子比较简单，使用DolphinDB已有的脚本引擎，就可以表示和计算。因此，问题转化为两点： 1、如何解析得到一个优化的DAG。 2、如何优化每个有状态的算子的计算。...(tmp) 需要注意的是，如果多个状态引擎是同一个输出表，该输出表必须是一个共享表。没有共享的表不是线程安全的，并行写入可能会导致系统崩溃。...流水线处理和多个流表的级联处理有很大的区别。两者可以完成相同的任务，但是效率上有很大的区别。后者涉及多个流数据表与多次订阅。
面对如此庞大的数据量，如何保证高效的数据写入是因子库存储的一大挑战，如果不能支持并充分发挥多块磁盘的 IO，写入耗时将达数小时以上。...对于读取随机标的（A股市场目前约5000 股票）、随机多个因子（10000个因子中随机取1000个因子）的场景，要能从海量的因子数据中尽可能高速并精准读取数据，减少无效 IO ，并以需要的方式（通常是因子面板模式...）将数据读取出来，这对数据库的性能提出了高要求。...因子查询 查询 21 天全市场 5000 只标的的 1000 个因子数据，窄表的查询会将数据转换成与宽表一样的面板数据输出。...1、新增因子：在新增因子的场景，窄表模式只需要进行 Insert 操作，将新增因子数据写入；而宽表模式需要先进行addColumn 操作，然后更新新增因子列数据，DolphinDB 目前的更新机制是重写
实时数据的推送对数据分发的时延和稳定性有较高要求，消息中间件、内存数据库、跨进程的共享内存是常用的技术方案。历史数据的推送可以通过数据库的在线查询，也可以通过离线的数据下载来完成。...DolphinDB的co-location存储架构会强行将同一交易日的订单表和成交表存储在同一数据节点中，在关联计算时只需要读取同一节点数据，如图7左侧所示。...元数据高可用 存储数据时会产生大量元数据，元数据是数据的基本信息，计算节点会首先读取元数据，然后再从数据节点中读取源数据。在元数据管理上，DolphinDB采用了Raft协议保证高可用。...6、多编程范式 SQL和脚本语言融合 在DolphinDB中，脚本语言与SQL语言是无缝融合在一起的。这种融合主要体现在几个方面：（1）SQL语句是DolphinDB语言的一个子集，一种表达式。...通过流表的订阅，数据实时落库与实时因子计算同时进行，对开盘高峰期数据计算多个指标，亚毫秒级完成了全部计算，性能提高100多倍。计算结果写入RabbitMQ，供下级的业务消费。
问题 问题原文是这样的： 假如在MySQL事务里，给某个表的一行加了 共享锁，理论上这个表本身会自动加上意向共享锁，那么能不能用 sql 查出这个表加了意向锁？...回答 答案是肯定的，当然可以执行SQL查询表上的IS锁加锁状态。 先声明，我们本次讨论的是MySQL里的InnoDB引擎表，下面讨论的内容都是基于这个前提。...InnoDB表的行锁是加在索引上的，因此如果没有合适的索引，是会导致表里所有记录都被加上行锁，其后果等同于表级锁，但产生的影响比表级锁可就大多了。因为锁对象数量大了很多，消耗的内存也多很多。...例如，想要对一行数据加上共享锁（S锁），则相应的要对表加上意向共享锁（IS锁）；同样地，想要对一行数据加上排他锁（X锁），则相应的要对表加上意向排他锁（IX锁）。...，一个是表级IS锁，另一个是c1=1上的共享锁。
评估结果表明，vLLM可以将常用的LLM吞吐量提高了2-4倍 ，在延迟水平上与最先进的系统（如FasterTransformer和Orca）相当，并且在更长序列、更大模型和更复杂的解码算法时，提升更明显...解码 从下面的例子中可以看出vLLM如何在单个输入序列的解码过程中执行PagedAttention并管理内存。...在每一步中，调度程序首先为批处理中的每个请求准备带有输入token id的消息，以及每个请求的块表； 然后调度程序将该控制消息广播给GPU worker，使用输入token id执行模型；在注意力层，根据控制消息中的块表读取...与FasterTransformer相比，vLLM实现高达22倍的请求速率，可能是因为没有利用细粒度的调度机制，并且与Orca（Max）一样在内存管理方面很低效。...多序列 在并行采样中，请求中的所有并行序列可以共享提示符的KV缓存，随着采样序列数量的增加，vLLM实现了比Orca基线更大的提升。 由于集束搜索中共享内容更多，vLLM展示出了更大的性能优势。
在Python编程中，如何有效地等待套接字的读取与关闭事件是一个值得深入探讨的话题。无论是构建网络爬虫还是实现聊天应用程序，掌握这一技术都至关重要。...为此，我们需要一种高效且可靠的方法来等待和处理这些事件，确保程序的健壮性和稳定性。解决方案为了有效地等待套接字的读取与关闭事件，我们可以使用Python的selectors模块和代理IP技术。...这不仅可以提升程序的可靠性，还能有效地隐藏真实IP，保护隐私。下面，我们将通过一个具体的示例，展示如何使用代理IP技术和selectors模块实现这一功能。...在上述代码中，我们展示了如何使用代理IP连接到目标服务器，并通过selectors模块高效地等待和处理套接字的读取与关闭事件。...结论在Python编程中，等待套接字的读取与关闭事件是网络编程中的关键技术。通过合理使用代理IP技术和selectors模块，我们可以实现高效、可靠的网络通信。
CBO 即通常我们所说的"Physical Optimizer"，负责把内部查询表达转化成一个高效的查询计划，指导DBMS如何去取表，如何进行排序，如何Join。...但需要考虑到一个问题，两表Join的最优解，未必能得到三表Join的最优解，例如两表用了HashJoin，那么输出的结果会是无序的；相比之下，如果用MergeJoin，两表Join可能不是代价最小的，...，不能覆盖所有的搜索空间 剪枝有限，很有可能下层会产生一些代价非常大的解决方案，本可以预先剪枝掉 由于Group中的多个Expression是逻辑等价的，因此他们共享一个statistics Stats...统计信息的构建是一个自底向上的过程，每个基表维护直方图等统计信息，向上可进一步推导出Join 的统计信息。由于Group中的多个Expression是逻辑等价的，因此他们共享一个statistics。...Calcite虽然广为使用但其自身主要针对异构数据源的兼容，在优化规则的支持上并不很丰富 Orca虽然强大，但由于与Postgres生态的耦合较深，导致无法被广泛应用 CockroachDB的优化器虽然也采用
) { printf("\n 统计结束 \n"); break; } printf("\n 输入 A 的分数...，然后回车输入B的分数 \n"); for(int i=0;i<2;i++) { scanf("%d",&inputData[i]);
如果需要共享、传输多台电脑之间的数据，我们借助数据线、硬盘等设备，或OneDrive、微信等软件，都可以轻松实现；而如果我们手头没有这些设备与软件，却又想尽快实现不同电脑之间的数据共享，则可以通过Windows...自带的文件共享功能来实现。...在弹出的“蒙古草地 属性”窗口中，选择“共享”一栏，并选择“高级共享”；随后，在弹出的“高级共享”窗口中，选中“共享此文件夹”选项，并点击“权限”。 ...此外，大家还需要再记一下电脑A当前Windows用户的账户名与密码（就是开机时，马上就要进入桌面时我们输入的密码与其对应的账户名），后面亦需要用到。 ...随后，我们在电脑B中，同时按下Windows徽标键与R键，打开“运行”窗口；接下来，在其中输入\\与前面提到的电脑A的“设备名称”。
在第3节中，我们介绍了Orca的架构并描述了其组件。第4节介绍了查询优化的工作流程。第5节描述了Orca与后端数据库系统之间如何交换元数据。...查询优化我们在第4.1节中描述了Orca的优化工作流程。然后在第4.2节中展示了优化过程如何可以并行进行。...访问元数据是通过一组元数据提供程序实现的，这些提供程序是特定于系统的插件，用于从数据库系统中检索元数据。图片图9 显示了Orca如何与不同的后端系统交换元数据。...通过扩展Orca的强制执行框架以适应新的属性，实现了这一功能。 公共表达式。Orca为WITH子句引入了一种新的生产者-消费者模型。该模型允许对复杂表达式进行一次计算，并由多个操作符共享其输出结果。...相比之下，Orca首先将事实表与维度表连接，以减少中间结果。总的来说，连接顺序是一个非常复杂的优化问题，需要优化器方面的广泛基础设施支持。Impala建议用户按照连接表的大小降序编写连接。
GPDB-内核特性-GP7不再支持动态分区裁剪 GreenPlum支持分区表的功能，并通过分区裁剪来减少读取的数据量。分区裁剪分为静态分区裁剪和动态分区裁剪。...静态分区裁剪：执行计划在生成时，就通过条件值过滤出需要的子分区，执行时仅扫描裁剪后的分区即可；动态分区裁剪：发生在SQL执行阶段，需要根据维度表的数据动态分析出需要哪些分区。...Master分支中，目前是GP7，Orca禁用了分区表，执行计划又回到要查询所有分区表。...当前版本计划，不再使用DynamicXXXScan节点了，而是使用带有枚举Scan子节点的Append节点完成。 那么，GP7中如何实现动态分区裁剪的效果呢？...，顺序扫描这些的到的分区得到值，与Material算子物化值进行join。
02 高扩展性 Greenplum数据库采用大规模无共享架构，将多台服务器组装成强大的计算平台，实现高效的海量并行运算。...ORCA是一款自顶向下的基于Cascades框架的查询优化器，目前已经成为企业版Greenplum数据库的默认优化器。...用户可以为一张表按照一定的规则（比如日期、月份）创建分区表，一张表的各个子分区表可以使用不同的物理存储方式。...此外，Greenplum数据库可以读取和写入多种类型的外部数据源，包括文本文件、XML文件、S3平台文件、Gemfire、Web服务器以及Hadoop生态系统中的HDFS、Hive、HBase、Kafka...具有十多年的数据仓库、数据集市、数据中台项目实战经验，对大数据主流技术架构、产品选型与解决方案有深入研究，尤其擅长用优雅的SQL实现复杂的逻辑。
本期作者：尼克 易知微3D引擎技术负责人QGIS是一款开源且具备完整地理信息系统的桌面GIS软件，主要功能包括数据浏览、地图制图、数据管理与编辑、空间数据处理与空间分析、地图服务等框架。...QGIS与Excel之间数据并不完全兼容，而UE开发过程中大部分的前期数据都储存在Eecel里。...为了将Excel数据写入QGIS属性表实现数据可视化，我们内部总结了一个最快捷的方法⬇️step 1.添加ID列在QGIS的属性表中添加一个id列，并写入编号step 2.创建Excel创建一个Excel...添加Excel表格数据在QGIS的文件浏览器中，选择excel表格，添加图层到工程查看excel属性表数据step 4....点开被连接图层的属性表，可以看到数据都匹配好了，保存导出即可感谢阅读，以上内容均由易知微3D引擎团队原创设计，以及易知微版权所有，转载请注明出处，违者必究，谢谢您的合作。申请转载授权后台回复【转载】。
确保大数据在跨行业共享时的隐私与安全平衡是一个复杂的问题，需要综合考虑多个方面。...合规规范：制定数据共享协议和规范，明确数据共享的目的、范围、权限与责任等，确保共享行为符合法律和行业相关的规定。...数据审计与监控：建立数据共享的审计和监控机制，追踪数据的使用情况，及时发现并阻止未经授权的访问和使用。...安全策略与技术保障：建立完善的安全策略和技术措施，包括网络安全、数据备份与恢复、入侵检测等，确保数据在共享过程中不会泄露或被攻击。...教育和培训：加强对数据共享相关人员的教育和培训，提高他们的安全意识和隐私保护意识，减少数据共享过程中的人为失误。 这些措施的综合应用可以帮助实现大数据在跨行业共享时的隐私与安全平衡。
本文介绍如何使用MOKIT从ORCA向其他量化程序传轨道，有以下可能的用途： （1）在ORCA中进行了RIJK或RIJCOSX加速的大体系HF/DFT计算，想传轨道给其他程序进行后续计算，或想产生fch...该例使用了RIJCOSX加速，但这对轨道系数影响非常小，更何况用了比较精细的格点和严格的收敛限，预期得到的轨道与一个传统的RHF/def2-TZVP计算的轨道极其接近。...用ORCA算完后运行orca_2mkl h2o -mkl转化生成h2o.mkl文件，下面我们以该文件为例展示如何传轨道，读者若使用本文功能，请务必顺带阅读文末注意事项。 1....注意Gaussian是支持从gjf文件中读取轨道的（关键词guess=cards）。...《在Multiwfn中基于fch产生自然轨道的方法与激发态波函数、自旋自然轨道分析实例》http://sobereva.com/403 注意事项 目前ORCA中开启点群对称性做计算只能旋转分子朝向、识别点群和不可约表示
$xuanyuan $end %cp $BDF_WORKDIR/$BDFTASK.exporb $BDF_WORKDIR/$BDFTASK.inporb $mcscf guess read #读取上一步...得到的苯和丁二烯的能量如表1所示： 表1 使用BDF得到的RHF与CASSCF能量(in Hartree) 使用ORCA： 我们将分别使用HF和MP2的轨道作为CASSCF计算的初始猜测。...注意，在ORCA中轨道是从0开始的，所以上述数字都需要减1。 苯的CAS(6,6)计算的输入文件如下： !cc-pvtz UseSym pal8 !...以上计算得到的能量数据如表2所示： 表2 使用ORCA得到的RHF与CASSCF能量(in Hartree) ② 使用MP2的自然轨道作为初猜时： 构造苯分子MP2自然轨道的计算文件为： !...表3 使用ORCA得到的RHF、MP2与CASSCF能量(in Hartree) 附录 benzene.xyz 单位：angstrom C -1.398696106140 0.000000000000
ORCA和BDF的计算结果见表1。 表1 C7H14双自由基开壳层单重态能量(in Hartree) 由表1可看出，ORCA和BDF计算的双自由基开壳层单重态的能量几乎是一致的。...把最终得到的组合后的片段波函数做初猜，进行开壳层单重态的计算。使用Gaussian计算得到结果为-273.158758 Hartree，与BDF和ORCA的结果一致。...轨道（局域轨道） 使用BDF计算，同样先进行ROHF/cc-pVDZ计算，CASSCF读ROHF计算结果做初猜进行计算，两个SOMO轨道是28，29号轨道，轨道图像及其自然轨道占据数信息不再详细列出，与ORCA...这里hforb是读取scf模块产生的轨道做CASSCF的初猜。...表2 C7H14双自由基开壳层三重态的能量(in Hartree) (2) 使用CASSCF(2,2)计算该双自由基的开壳层单重态 读取ROHF/cc-pVDZ三重态的轨道做初猜，BDF和ORCA的输入文件都和三重态的计算类似
，后者是ORCA中默认的设置。...（2）若你不将高斯与ORCA严格对比，高斯中无需写nosymm, nobasistransform和iop(3/93=1)，ORCA中无需写VeryTightSCF, Thresh和Tcut。...若对如何生成基组文件不感兴趣，看到这里即可。 下文介绍如何方便地生成这些基组文件，也可以自己用于其他用途。...注意2：此为ORCA内置基组，本人只是转化了格式，仅能保证转化正确，而不对该基组的正确性、精度等问题负责。...编程爱好者可尝试：完成此事不止一种做法，也可以在ORCA输入文件里加PrintBasis关键词然后从ORCA输出文件中读取、转化基组格式，这样不用做un-normalized处理，比处理mkl里的基组数据还简单
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