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如何正确释放文件句柄,Java中的FileInputStream关闭问题

在日常的编程开发中,我们经常需要读取文件并对其进行处理。在Java中,常用的文件读取类之一是FileInputStream。...否则,可能导致文件句柄占用,进而影响文件的删除等操作。最近我在完成一项任务时遇到了这样的问题。任务是将国内的订单生成CSV文件,并通过FTP推送给法国的同事。...上传FTP后,本地的文件需要被删除以释放空间。然而,删除文件时却遇到了失败的情况。经过排查,最终发现了问题所在:没有正确关闭FileInputStream导致文件句柄未被释放。...在Java中,使用FileInputStream读取文件时,如果没有在读取完成后手动关闭流,就会导致文件句柄一直被占用。...即使在读取过程中发生了异常,也会在最终释放文件句柄。这样可以确保文件在不再需要时能够被正确地释放,从而避免文件句柄被占用的问题。

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    如何在JavaScript中获取单选按钮组的值?

    在实际业务开发中,我们常常需要获取用户选择的单选按钮的值,比如用户在注册时选择性别、问卷调查时选择答案等。今天,我们就来聊聊如何在JavaScript中获取单选按钮组的值。...获取单选按钮组的值 在JavaScript中,我们可以使用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过它的value属性来获取对应的值。...属性为“gender”的单选按钮元素。....value:通过value属性获取该单选按钮的值。 所以,当我们运行这段代码时,selectedGender的值会是“female”,因为默认情况下“女”按钮是选中的。...结束 在业务开发中,使用JavaScript来获取单选按钮组的值非常简单。我们只需要利用document.querySelector方法来获取被选中的单选按钮,然后通过value属性来获取其值。

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    如何识别度量数据中的改进信号

    我们可以用PBC图表,来识别不可预测的信号,进而识别改进点和经验点。 下面首先讨论如何用PBC图表判断不可预测的信号,然后讨论用PBC图表实现度量驱动改进的步骤。...用PBC图表判断不可预测的信号 下面以控制自己体重为例,来说明如何用PBC图表的4个规则,判断不可预测的信号。 图2就是最近两年的体重的PBC图表,按月统计体重。...比如在MR图表中2020年7月的数值0.77,就是X图表中2020年7月的72.48减去6月的71.71而得到的。由于6月之前没有数据,所以MR图表中6月的数据是空。...图4 最近9天的体重的PBC图表 在了解了根据PBC图表,判断不可预测的信号的方法之后,该如何用PBC图表帮助实现度量驱动改进呢? 用PBC图表实现度量驱动改进的步骤 1....用PBC图表可视化度量数据,能清晰地识别系统在当前指标上是否可预测,进而发现哪些指标不可预测,值得做根因分析,以便识别改进信号和经验信号,进行系统性的持续改进。

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    如何从新闻中识别骗子们的小套路

    电信诈骗猖獗盛行,成为国家的重点打击对象,但是我们身边亲朋好友被骗的悲剧还在屡屡发生。小作者思考也许我们可以从新闻中提取电信诈骗的特征信息,为家里的长辈亲人提个醒,做到防患于为然。...小作者首先对某大型网站进行了浏览,在搜索栏中搜索了关于电信诈骗类的新闻报道,但是翻页过程中它的url好像并没有发生什么变化,firefox的也没有看到post和get。...Beautifulsoup是一个强大的库,在这里我从属性a获取源代码中的link。...获取到link后我们就可以浏览新闻了,我们也该获取新闻的信息了。 新闻种类千千万,有图的,没有图的,有视频的,没视频的,文本里面图片链接,段落属性一大堆,看的我是着实sad。...小作者目前也只写到这里了,大家还可以根据需要自己从文本中获取关键词的位置,类型,之间的逻辑关系构建出一个诈骗类型的文本特征库,当然这也都是后话了。

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    基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

    由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。 首先,我们需要导入OpenCV和NumPy。...如果大家在输入图像使看到的第二行中的单元格线未完全连接。在表识别中,由于单元格不是封闭的框,因此算法将无法识别和考虑第二行。本文提出的解决方案不仅适用于这种情况。它也适用于表格中的其他虚线或孔。...现在,我们需要获取图像的大小(高度和宽度)并将其存储在变量hei和wid中。 (hei,wid,_) = image.shape 下一步是通过高斯滤镜进行灰度和模糊处理,这有助于识别线条。...然后使用OpenCV的bitwise_or操作将水平和垂直两个蒙版合并到一张表中。要检索原始的前后前景,可通过从255中减去cv2.bitwise_or来反转图像。...该方法可用于表中的虚线,间隙和孔的多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本的表,仍然有必要将包含表的原始图像与数据与具有修复孔的最终图像合并。

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    基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

    由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。 首先,我们需要导入OpenCV和NumPy。...如果大家在输入图像使看到的第二行中的单元格线未完全连接。在表识别中,由于单元格不是封闭的框,因此算法将无法识别和考虑第二行。本文提出的解决方案不仅适用于这种情况。它也适用于表格中的其他虚线或孔。...现在,我们需要获取图像的大小(高度和宽度)并将其存储在变量hei和wid中。 (hei,wid,_) = image.shape 下一步是通过高斯滤镜进行灰度和模糊处理,这有助于识别线条。...然后使用OpenCV的bitwise_or操作将水平和垂直两个蒙版合并到一张表中。要检索原始的前后前景,可通过从255中减去cv2.bitwise_or来反转图像。...该方法可用于表中的虚线,间隙和孔的多种类型。结果是进一步进行表格识别的基础,对于包含文本的表,仍然有必要将包含表的原始图像与数据与具有修复孔的最终图像合并。

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    如何识别和解决 Java 代码中的坏味道

    作为程序员,大家都知道在软件研发的过程中,代码质量的退化是一个常见的问题,也是一个必然的现象,这种现象称之为代码坏味道,它指的是一些可能指示着更深层次问题的迹象。...坏味道本身并不代表存在错误,但是通常是代码维护困难和扩展性差的征兆。识别和解决这些坏味道是我们提升代码质量的重要步骤。今天灸哥和大家一起聊聊我们常见的代码坏味道以及解决之道。...识别坏味道代码坏味道的识别一般是要求开发者具备一定的代码审查能力和对设计原则相关的理解,同时也需要一定的经验和技巧,在日常编码过程中,以下三个手段是可以有助于你识别和解决坏味道:代码审查:定期组织团队成员对代码进行审查...() > MAX_SIZE) { // ...}神秘代码神秘代码的坏味道一般表现为代码中存在难以理解的复杂表达式或者算法,缺乏注释或者文档说明。...***我本次列举出比较常见的代码坏味道,除了这些还有其他的代码坏味道,欢迎留言交流,也欢迎大家继续总结关于代码坏味道的内容。通用识别和解决这些常见的代码坏味道,是可以显著提高代码的质量和可维护性的。

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    如何识别IDA反汇编中动态链接库中的函数

    ,本文介绍如何识别这样的函数。...按道理讲,虽然不能动态调试,静态分析不能看到运行时绑定的地址,但是具体动态链接的过程一定也是根据文件中的信息,所以静态也一定可以知道调用的是哪个函数,但是我没有发现如何使用IDA自动确定(如有高手麻烦留言告诉我...),于是通过查阅《程序员的自我修养》动态链接相关内容,找到了识别动态链接库中函数的方法。...走了这么多弯路,跟完了延迟绑定的过程,下面来看如何识别出sub_412160。...ELF文件中还存储了needed的动态链接库,IDA中写在了该文件的最开始,向上拉窗口可以看到,我们只要从这些so库中找识别出的函数名即可。

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    十五、AI运动识别中,如何判断人体站位的远近?

    那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序,分享这些概念的红利呢?...本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件,插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 一、为什么要判断人体与摄像头的远近?...在进行运动和姿态识别时,离摄像头太近,则无法取得全身关键点;若离摄像头太远,则人体图像太小,关键点将混成一团,识别效果太差,如下图所示: 基于此,就非常有必要在正式开始运动前,对人体站位进行预检,再通过语音等方式提醒用户调整站位至合适距离...,以便获得最佳体验和识别效果,我们建议将人体控制在帧图像的55%-85%之间。...二、whole检测规则 whole是插件姿态计算引擎body-calc提供检测整个人体是否全部位于帧图像(或指定的范围)内,我们可以利用此规则进行人体远近的检测,如果人体只有部分在帧图像的85%范围内(

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    技术工作:如何识别和解决团队中的倦怠

    我们不仅可以提高开发人员的生产力——因为快乐的开发人员是更有生产力的——而且我们可以真正拯救生命。请继续阅读,了解如何提供帮助。...工程领导必须能够识别开发人员倦怠的迹象,并采取战略来预防它。 一般来说,职业倦怠和压力这种心理障碍会导致以下情况增加: 缺勤; 拖延; 犯错; 创造力降低; 身体和情绪耗尽。...领导者如何影响包容性文化 那么,工程领导层如何在影响文化的同时,也满足自上而下的需求呢? "围绕着我们的投资者/股东系统通常都是为了尽可能榨取人们的生产力——这是导致倦怠的根源。...缺乏对如何分配时间的控制权。 倦怠是一个滞后指标,这意味着它需要时间且难以衡量。...根据这个列表,你可以衡量以下内容: 流失率; 会议质量; 与会者不参与的会议频率; 会议中每位队友的平均发言时间; 体现满意度的 eNPS 分数; 团队提出的计划或质量。

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    软件开发中的灾难因素:如何识别和避免?

    在我的职业生涯中,我有幸观察和参与了各种类型的软件开发项目。无论是在小型初创公司还是在大型企业中,我发现很多问题和挑战都是相似的。...今天,我想和大家分享一些我在软件开发过程中遇到的最常见的灾难性因素,以及如何尽可能地避免它们。 1. 不清晰或经常改变的需求 没有明确的需求或不断变化的需求可能是软件开发项目失败的最大因素之一。...不断变化的需求也可能导致开发进度被推迟,增加成本并导致质量问题。 解决办法:确保在项目开始之前对需求有充分的了解和一致的理解。引入敏捷开发方法,可以更好地处理需求变更的问题。 2....引入有效的沟通工具和会议,确保所有人都明白项目的目标和当前的任务。 3. 技术债务 忽视代码质量,过度复杂的设计,或者只是快速完成任务而没有考虑到未来的可维护性,都可能导致技术债务的积累。...总结,这些都是软件开发过程中的常见灾难性因素,但这并不意味着我们不能通过有效的策略来应对和避免它们。希望这篇文章能帮助你在未来的软件开发项目中避免这些问题,成功地推进你的项目。

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    python和netlogo软件模拟病毒传播仿真模型(一)

    目前国内在网络舆情仿真建模中所使用的仿真平台主要有 Netlogo、Anylogic、Matlab、Vensim 等,netlogo软件是一款比较通用的。...这里python 中的mesa可以实现其中一部分,这里看一下病毒传播仿真模型。 NetLogo如何入门?有哪些学习交流渠道?...论文:国内网络舆情建模与仿真研究综述 1 netlogo:virus on a network 计算机病毒感染与传播 netlogo的网页版可以实现一些功能,还有页面介绍: 谷歌翻译一下大概的教程内容...由于在某人的地址簿中不是对称关系,因此将此模型更改为使用定向链接而不是无向链接。 你能同时模拟多种病毒吗? 他们将如何互动? 有时,如果计算机安装了恶意软件,它就更容易被更多恶意软件感染。...尝试制作一个与此类似的模型,但病毒具有自我变异的能力。 这种自我修改的病毒对计算机安全是一个相当大的威胁,因为传统的病毒签名识别方法可能无法对付它们。

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    如何使用PurplePanda识别云环境中的提权路径

    关于PurplePanda PurplePanda是一款针对云环境安全的强大工具,该工具主要针对紫队安全研究人员设计(当然也适用于红队或蓝队研究人员),可以帮助广大研究人员识别单个云环境或跨云环境的提权路径...PurplePanda能够从不同的云/SaaS应用程序获取资源,其重点在于关注权限问题上,以便于在云环境/SaaS应用程序配置中识别提权路径或危险权限。...值得一提的是,PurplePanda不仅能够搜索目标云环境内的提权问题,而且还支持跨云环境的提权路径识别。.../carlospolop/PurplePanda 工具使用前提 该工具基于Python 3环境开发,因此广大研究人员在使用该工具之前,请先确保已经在本地环境中安装并配置好了Python 3环境。...“/indel”目录(项目根目录中)中定一个每一个文件夹都代表着一个可枚举的平台,并包含一个自述文件(README.md),该文件会解释如何去使用特定的功能模块。

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    如何高效入门复杂系统仿真?

    其中一篇研究成果《基于复杂系统仿真的微博客虚假信息扩散模型研究》,用的基础就是 Netlogo 中的计算机病毒传播模型。 ? 里面模型运行出来,是这样的: ? 看到这里,你可能早已跃跃欲试了。...问题的关键,在于你如何学习它。 4 教程 Netlogo 的教程,一直都很稀缺。那些真正的专家,往往会过度低估 Netlogo 的入门和上手难度,只是希望把它作为工具,介绍复杂系统研究。...Netlogo 使用中坑洼之多,可见一斑。 后来书的作者之一 Bill Rand 在 Sante Fe 的 Complexity Explorer 平台开设了一门 MOOC ,介绍复杂系统仿真。...我推荐作为辅助材料的 Netlogo 视频教程,都是英文的。学的时候,他们已经有好多地方跟不上,得反复回放了。 到了练习中,遇到一些新函数,或者是方法的组合,都需要查资料。...更妙的是,当我们需要考虑多个变量的交互影响或者综合因素时,还可以使用 Netlogo 给我们提供的简便实验环境 behavior space。 ? 在使用中,每一步都有详细的介绍说明。

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    如何验证Rust中的字符串变量在超出作用域时自动释放内存?

    讲动人的故事,写懂人的代码在公司内部的Rust培训课上,讲师贾克强比较了 Rust、Java 和 C++ 三种编程语言在变量越过作用域时自动释放堆内存的不同特性。...Rust 自动管理标准库中数据类型(如 Box、Vec、String)的堆内存,并在这些类型的变量离开作用域时自动释放内存,即使程序员未显式编写清理堆内存的代码。...席双嘉提出问题:“我对Rust中的字符串变量在超出作用域时自动释放内存的机制非常感兴趣。但如何能够通过代码实例来验证这一点呢?”贾克强说这是一个好问题,可以作为今天的作业。...代码清单1-2 验证当字符串变量超出范围时,Rust不仅自动调用该变量的drop函数,还会释放堆内存// 使用 jemallocator 库中的 Jemalloc 内存分配器use jemallocator...,通过使用 jemallocator 库中的 Jemalloc 内存分配器,以及一个自定义的结构体 LargeStringOwner,验证了在 Rust 中当字符串变量超出范围时,drop 函数会被自动调用并释放堆内存

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    DevExpress控件中的gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一列显示为图片(图片按钮)

    DevExpress控件中的gridcontrol表格控件,如何在属性中设置某一列显示为图片(图片按钮)?效果如下图: ? 通过属性设置,而不用写代码。...由于此控件的属性太多了,就连设置背景图片的属性都有好几个地方可以设置。本人最近要移植别人开发的项目,找了好久才发现这个属性的位置。之前一直达不到这种效果。...然后点击Columns添加列,点击所添加的列再按照如下步骤设置属性: 在属性中找到ColumnEdit,把ColumnEdit的TextEditStyle属性设置为HideTextEditor;  展开...ColumnEdit,把ColumnEdit中的Buttons展开,将其Kind属性设置为Glyph; 找到其中的Buttons,展开,找到其中的0-Glyph,展开,找到其中的ImageOptions...注:本人用的控件是17.2.7版本,其他版本的不知道是否一样,仅作参考。

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