我试图使用MATLAB中的神经网络模式识别工具箱来识别数据集中的不同类型的类。我有一个21392 x 4表,列1-3是我想要用作预测的,第4列有14个不同类别的标签(如愤怒、悲伤、快乐、中立等字符串)。似乎神经网络模式识别工具箱与MATLAB分类学习工具箱不同,它不允许我导入表并自动从表中提取预测器和响应。此外,我不能手动指定输入和目标到神经网络,因为它没有显示在选项中。我查看了诸
当我点击Insert new Row时,Grid进入了数据绑定,而我只是想在insert new row期间禁用对Edit模板的数据绑定,这怎么可能呢?其次,在编辑模式期间,它如何能够识别文本框绑定到的数据项,而在添加新行命令期间,它如何显示错误‘Telerik.WebControls.GridInsertionObject不包含属性’?e.CommandName == RadGrid.InitIn
我有一个数据集'df‘,看起来像这样: A 1 1 0有没有人能给我一个python代码,这样我就能计算出在第一次出现1和0之前,“1”连续出现的次数。例如,对于第一个成员'A‘,有两个1随后出现在第一个1和0出现之前。同样,对于成员'B‘,有三个1出现在1和0的组合之前。生成的表应该有一个类似如下的列:
MEMBER seen_
我正在解决一个问题来识别笔画数据上的重复,并且我已经将这些笔画数据转换为文本,如下所示(不准确)。a1 a b c b1 x y z c1 b c c2 a b c a2 x y b2 w c3 x y z
我需要在上面的字符串中识别所有大小为>=2的重复模式。假设需要识别x y、b c、a b c、x y z以及它们各自的位置。我如何在Java中使用蛮力方法找出它(尽管这很