越是简单的东西,越容易被忽略 ---- 安装并加载包 install.packages("TurtleGraphics") library(TurtleGraphics) 1 现在用小乌龟爬出K字母-step...简单来说:这个函数设置乌龟的活动范围。...默认乌龟出现在区域中间,头朝北(上) mode可以设置为clip,erro,cycle分别对应乌龟出界时候的反应,具体分别为 clip:可以出界,看不见它 erro:不允许乌龟出界,如果出去会有错误提示...distance = 25) turtle_left(angle = 80) turtle_forward(distance = 25) }) 和1一样,只是,省却了中间步骤 3 for loop:用循环让乌龟爬出圆形
1.故事的起源 公元前5世纪,古希腊哲学家芝诺提出了一个值得深思的问题,他说如果让阿基里斯和乌龟赛跑,阿基里斯永远也追不上乌龟? 规则如下 开始时乌龟在阿基里斯前面1000米处。...阿基里斯的速度是乌龟的10倍,可以假设阿基里斯1m/s,乌龟0.1m/s。 阿基里斯要想追上乌龟,首先要先到达乌龟之前所在的位置。 ?...比赛开始 阿基里斯先跑了1000米到达乌龟的起始位置,用了1000s,此时乌龟向前跑了100米。 阿斯里斯继续向前跑了100米到达乌龟1000s后的位置,用了100s,此时乌龟又向前跑了10米。...阿斯里斯再向前跑10米,此时乌龟又向前跑了1米... 若干年后,阿斯里斯:“我认输”,乌龟:“老铁别放弃,坚持就是胜利,就差最后0.000000...米啦”。...这没毛病啊,阿基里斯确实追不上乌龟,因为乌龟一直都在向前跑,完了,我抑郁了。。。 2.分析 这明显不符合常识,只要阿基里斯的速度大于乌龟,则一定能追上乌龟,原因是啥呢?
比如,前不久麻省理工学院的一些学生,利用3D打印出来的乌龟,成功地让谷歌的InceptionV3图像分类器认为其是一个步枪。乌龟=步枪?这个差距还是非常巨大的。...换句话说,他们的乌龟式步枪不只是一次性的。例如,他们用3D打印出的棒球,被电脑认为是浓缩咖啡。它可以可靠地骗过谷歌的InceptionV3图像分类器——可以识别1000个不同的物体的图像。...在被问到如何应对敌对的例子时,谷歌指出,谷歌的研究人员已经在着手解决这个问题,该公司正在进行一项竞赛,目的是创建一种图像分类算法,不会被对抗性例子所愚弄。...例如,今年3个不同的研究小组报告了对视觉模型进行基准测试的三个关键任务:手写数字识别、街景房屋号码识别,以及对象和动物的彩色图像分类。 其他人则不那么肯定。...Athalye说,在不考虑图像分类器的代码的情况下,找出如何做出对抗性的例子是他的下一个目标。 尽管这看起来很可怕,但Athalye并不认为我们需要担心——至少现在还没有出现。“没有理由恐慌。”
从京东方面思考,如果京东认为问题严重,则反映京东的问题处理速度、产品的迭代速度应证了标题中的乌龟二字;如果京东认为不严重,也造成不了什么损失,顶多就是少量客户BB一下,那京东眼里可能没 客户体验 不是那么重要...个人小结 标题 京东座驾莫非成了"乌龟"? 不算过分! 很多问题需要特定场景才能暴露,测试也不可能完全覆盖。出现问题后的处理情况,恰恰反应了团队目前的状态。
这个箭头就是我们的小乌龟了,一会而我们会让它真的变成乌龟的形状的。...例如myt(100,100)就是让乌龟爬到坐标(100,100)的位置,这个过程中,乌龟会自己判断该用什么颜色留下痕迹。...其中penup()为抬起笔,乌龟爬行就不会划线,pendown()为落笔,乌龟爬下划线。...8.8 乌龟现身 下面我们让主角小乌龟变身,一行代码就可以实现。...最终效果图.PNG 8.9 更多可能 我们可以尝试让小乌龟做出更多种可能,比如:让小乌龟画出一个对称的图形,如三角形、空心十字架、心形等;让小乌龟画出复杂的具体图形,比如笑脸;画一幅现代艺术的线条画等。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 一、下载之前 需要下载三个安装包,分别是git、小乌龟客户端、小乌龟中文语言包: 二、下载与配置: 1.下载Git并且安装,下载地址:https:.../ 2.下载TortoiseGit 客户端以及中文语言包地址:https://tortoisegit.org/download/ 此处省略一万个next 3.配置TortoiseGit小乌龟...多数介绍Git的博客里面采用的都是https的方式作为案例,今天主要是记录如何配置并在海龟git中使用SSH方式来提交和克隆代码。 1.需要先将本地的 SSH 公钥配置到 Git 服务器上。
此外,3D的对抗样本也进一步证明了UIUC关于不必担心自动驾驶识别的观点是错误的。如果我们对这种情况缺乏防范,可能会造成很严重的事故。
1、TortoiseGit(小乌龟)配置SSH Gitee 提供了基于SSH协议的Git服务,在使用SSH协议访问仓库之前,需要先配置好账户/仓库的SSH公钥。...(有HTTPS协议和SSH协议 SSH协议好像更安全) 预装软件git(Windows版)和TortoiseGit(小乌龟) 设置全局属性 1.1、右击打开Git命令窗口 1.2、设置Git的全局name...三个文件缺一不可) 添加后,在Git命令窗口中继续输入 ssh -T git@gitee.com 四、最重要的一步找到 ssh.exe,否则的话会报各种各样的错误,有权限不足,有让你输入git账户密码的,因为小乌龟和...sshaskpass.exe需要改成C:\Program Files\Git\usr\bin\ssh.exe 应用确定一下就可以了,后面就可以使用ssh方式从gitee仓库克隆拉取代码 2、TortoiseGit(小乌龟
注意这里是CatGPT,不等同OpenAI的ChatGPT,但是用起来十分方便,效果也还行。
乌龟棋 - AcWing题库 小明过生日的时候,爸爸送给他一副乌龟棋当作礼物。 乌龟棋的棋盘只有一行,该行有 N 个格子,每个格子上一个分数(非负整数)。...棋盘第 1 格是唯一的起点,第 N 格是终点,游戏要求玩家控制一个乌龟棋子从起点出发走到终点。...乌龟棋中共有 M 张爬行卡片,分成 4 种不同的类型(M 张卡片中不一定包含所有 4 种类型的卡片),每种类型的卡片上分别标有 1、2、3、4四个数字之一,表示使用这种卡片后,乌龟棋子将向前爬行相应的格子数...游戏中,玩家每次需要从所有的爬行卡片中选择一张之前没有使用过的爬行卡片,控制乌龟棋子前进相应的格子数,每张卡片只能使用一次。...游戏中,乌龟棋子自动获得起点格子的分数,并且在后续的爬行中每到达一个格子,就得到该格子相应的分数。 玩家最终游戏得分就是乌龟棋子从起点到终点过程中到过的所有格子的分数总和。
图像识别(image recognition)是现在的热门技术。 文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。...但是,这些都算初级应用,现在的技术已经发展到了这样一种地步:计算机可以识别出,这是一张狗的照片,那是一张猫的照片。 ? 这是怎么做到的? ?...计算机科学家受到启发,第一步也是先识别图像的边缘。 ?...所谓"图像识别",就是从一大堆数字中找出规律。 怎样将图像转为数字呢?...现在,就可以进行边缘识别了。下面是一张卡通老鼠的图片。 ? 取出左上角的区块。 ? 取样矩阵与模式矩阵对应位置的值相乘,进行累加,得到6600。这个值相当大,它说明什么呢? ?
图像识别?的搜寻结果 百度百科 [最佳回答]图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。...一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理,图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术......机器学习算法与Python学习 9999……999条好评 图像识别(image recognition)是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。...计算机科学家受到启发,第一步也是先识别图像的边缘。 ? ?...所谓"图像识别",就是从一大堆数字中找出规律。 怎样将图像转为数字呢?
你可以提交新的平台 查看issue,可以帮忙添加新的平台监测代码(写之前记得先在issue内说下哦,以免重复) 如何添加新的平台代码 fork本项目 在指定issue内认领任务 copy apps/momo.py
大家好,我是 Peter,这期我们看下如何识别垃圾公司? 从事技术的朋友在判断一家公司好坏,大都从该公司的技术背景,行业地位出发。这种角度无可厚非,毕竟作为新一代农民工能选择的筹码实在有限。...熟悉了净资产收益率,不仅可以识别垃圾公司,在你炒股的过程中也有一定的借鉴意义。感兴趣的小伙伴可以根据公司的三大财务报表,结合对净资产收益率的杜邦分析,去了解一家公司的盈利情况和未来发展趋势。
作者: 阮一峰 日期: 2016年7月22日 图像识别(image recognition)是现在的热门技术。 文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。...但是,这些都算初级应用,现在的技术已经发展到了这样一种地步:计算机可以识别出,这是一张狗的照片,那是一张猫的照片。 ? 这是怎么做到的? ?...计算机科学家受到启发,第一步也是先识别图像的边缘。 ?...所谓"图像识别",就是从一大堆数字中找出规律。 怎样将图像转为数字呢?...现在,就可以进行边缘识别了。下面是一张卡通老鼠的图片。 ? 取出左上角的区块。 ? 取样矩阵与模式矩阵对应位置的值相乘,进行累加,得到6600。这个值相当大,它说明什么呢? ?
你如何问一个问题往往会让接受调查的人按照可预见的方式来回答。我们可以看看一个来自政府的例子,如果一名研究人员询问退休人员“你是否赞成政府援助?”那么你就会得到和“你是否支持联邦医疗保险?”...例如,如果我在网站上贴出一个类似这样的问题,“我们的客户服务如何?”只有那些得到非常好或者非常糟糕的客户服务体验的人才会参与回答。结果你就会对于客户通常会得到什么样的服务体验毫无概念。 8....让我们来看看如何在看一份真实的市场调研报告的时候运用这些规则。昨天,一家名为Millward Brown的公司发布了该公司的“全球100个最流行品牌”榜单。
在windows 界面,比如桌面,新建个文件夹,先把工程从svn上拉到此文件夹中,然后右键工程--》TortoiseSVN --》show log
windows下比较比较好用的git客户端有2种: 1. msysgit + TortoiseGit(乌龟git) 2....所以目前仍然青睐与msysgit+乌龟git的组合。TortoiseGit在提交时总数会提示你输入用户名密码,非常麻烦。
native 嵌套H5 实现语音识别功能? 看图说话,我采用的是 mui 框架所自带的功能! 代码附上: 语音识别 语音识别
01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率...02 影响人脸识别性能的因素及解决方法 (1)背景和头发:消除背景和头发,只识别脸部图象部分。...因此在人脸识别的测试中,除了要关注通过率,还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ? 举个例子: 有8个样本,分别拿十张照片与数据库证件照进行人脸比对,其中3个确实是人证统一,另外四个人证不同。...目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用,方便的同时也带来了一些问题,怎么做好人脸识别的测试,还是一个需要思考和深挖的课题。