image.png 老板让你评估近期活动的效果，问：近期活动效果怎么样？ 答：推广渠道的曝光量增加了30%、落地页面点击率70%、活动期间有6万用户参与……（此处省略各种指标）。...…… 在面试和工作中经常会遇到这种活动效果评估类的问题，那么到底该如何评估活动效果，总结活动的优劣势呢？ 下面就以网易面试题为例，一起学习如何回答这类问题。...四、总结 通过以上的步骤就能够从多个维度来评估活动效果，并且可以从活动流程、推广渠道、用户偏好等方面进行总结，发掘活动中的优点和缺点。分析思路可以总结如下。...1.明确问题 1）了解现状和目标 2）梳理活动流程 3）列出相关指标，并建立指标体系 2.分析问题 1）使用对比分析方法，设定比较方法和比较维度 2）分情况讨论比较结果得出结论 3）使用假设检验分析方法...，进一步分析原因 3.提出建议 image.png
老板让你评估近期活动的效果，问：近期活动效果怎么样？ 答：推广渠道的曝光量增加了30%、落地页面点击率70%、活动期间有6万用户参与……（此处省略各种指标）。 再问：活动好还是不好？可不可以继续？...…… 在面试和工作中经常会遇到这种活动效果评估类的问题，那么到底该如何评估活动效果，总结活动的优劣势呢？ 下面就以网易面试题为例，一起学习如何回答这类问题。...四、总结 通过以上的步骤就能够从多个维度来评估活动效果，并且可以从活动流程、推广渠道、用户偏好等方面进行总结，发掘活动中的优点和缺点。分析思路可以总结如下。...1.明确问题 1）了解现状和目标 2）梳理活动流程 3）列出相关指标，并建立指标体系 2.分析问题 1）使用对比分析方法，设定比较方法和比较维度 2）分情况讨论比较结果得出结论 3）使用假设检验分析方法...，进一步分析原因 3.提出建议
image.png 老板让你评估近期活动的效果，问：近期活动效果怎么样？ 答：推广渠道的曝光量增加了30%、落地页面点击率70%、活动期间有6万用户参与……（此处省略各种指标）。...…… 在面试和工作中经常会遇到这种活动效果评估类的问题，那么到底该如何评估活动效果，总结活动的优劣势呢？ 下面就以网易面试题为例，一起学习如何回答这类问题。...四、总结 通过以上的步骤就能够从多个维度来评估活动效果，并且可以从活动流程、推广渠道、用户偏好等方面进行总结，发掘活动中的优点和缺点。分析思路可以总结如下。...1.明确问题 1）了解现状和目标 2）梳理活动流程 3）列出相关指标，并建立指标体系 2.分析问题 1）使用对比分析方法，设定比较方法和比较维度 2）分情况讨论比较结果得出结论 3）使用假设检验分析方法...，进一步分析原因 3.提出建议 image.png 推荐：人人都需要的数据分析思维 image.png
生信技能树学习笔记 数据质量评估 FastQC软件可以对fastq格式的原始数据进行质量统计，评估测序结果，为下一步修剪过滤提供参考。...fastqc运行 目标：使用fastqc对原始数据进行质量评估 # 激活conda环境 conda activate rna # 连接数据到自己的文件夹 # 如果上面做习题的时候已经链接过来，无需再次链接...Asthma-Trans/data/rawdata ln -s /home/t_rna/data/airway/fastq_raw25000/*gz ./ # 使用FastQC软件对单个fastq文件进行质量评估
（关于度量的思考，可参考：度量平台落地实践） 再来看看交付给用户的质量评估，这里主要提两个维度：交付时长和缺陷存留。...因为最终评估标准是用户用上了，才能算好。 再来说说缺陷存留。曾经遇到过一个版本，遗留了30多个问题，测试报告也写测试通过，然后发布上线。...所以我们在评估团队交付质量的时候，也要把这方面的指标加上。 线上缺陷逃逸率：指的是线上发现的缺陷。不论你的研发过程再优秀，如果线上缺陷被较为轻易的发现，我们也很难说交付质量很好吧。
我想解释这些指标是如何计算的，以及它们真正反映出我们的团队表现。 部署频率 定义 部署频率衡量团队成功将代码推送到生产环境的频率。...评估部署频率 很难反对更频繁的部署意味着产品团队更敏捷。...评估变更前导时间 虽然像改进的评审流程可能会增加此值，但变更发生在提交后越快通常越好。...评估服务恢复时间 这个指标很可能已经是运维团队的核心竞争力，DORA给出的表现水平也很有说服力。...我们如何获得更可靠的变更失败率？有三种可能的方法: 定义标准回滚流程。如果事件响应团队总是为失败的PR打标签或始终使用git rewind，您可以直接测量何时变更失败。
3 常用估算方法 估算方法有很多，但是最常用的是 类比法 、WBS 拆分法 、Delphi 法 3.1 类比法 也叫经验值法或历史数据法。...5工作量评估牵涉的内容 项目工作量评估牵涉的内容：运维、产品、UI 设计、研发、测试、交付（验收）、运营、团队技术能力、项目负责人的协调能力、风险控制（外部影响因素） 5.1 运维 运维的内容大致包括...综上，一个项目的测试过程，起码要保证 2-3 轮测试。...5.7 团队技术能力 理论上讲，能力强的员工完成同样的任务耗时会更短，但我们能力强的员工不一定会参与当前项目，所以，在评估工作量时需要做一个平衡。...5.8 项目负责人的协调能力 项目负责人的协调能力也是工作量评估的重要因素： 对外需要协调好与客户的关系，把握好客户的需求出发点，最大限度的控制需求变更数量，及时与客户沟通项目进度； 对内需要组织好项目成员
作者：十方 有很多论文探讨如何构建优秀的序列推荐模型，但是这篇论文探讨如何评估这些序列推荐模型。...大部分论文都用基于流行度采样的的方式去评估比较各个序列推荐模型，然而该论文发现这种评估方式是错的，和对不采样进行评估相差很大，所以使用流行度进行负采样和用全部item进行评估是否存在差异呢？...这篇论文就比较了当前比较“出众”的序列化模型在不同评估方式的区别，并给出结论。...使用所有item的集合评估才是最正确的，在看这篇论文之前，十方也坚定的认为按流行度进行负采样评估模型足以，看完这篇才发现这么做完全是错的。
机器学习的本质是信息论。在信息论中，首先我们引入了信息熵的概念。认为一切信息都是一个概率分布。所谓信息熵，就是这段信息的不确定性，即是信息量。如果一段信息，我无...
看到这样一个问题：如何在保障质量和平衡资源分配的情况下，在项目迭代中评估测试所需投入的时间？评估时间是否需要包含开发修复bug的时间？很经典的一个项目管理和软件工程问题。...如何解决本文开头提出的问题？下面是我的一些思路和实践经验。首先分享一个概念：需求池。所谓需求池，即一个承载需求的“容器”。...提前识别项目和需求潜在的风险，借此评估所需投入的时间人力资源。...按照我之前负责项目管理和质量保障时的经验，研发和测试的投入时间占比大抵可以按照如下几个比例划分：从零开始项目：研发测试资源投入比3:1——5:1。正常迭代项目：研发测试资源投入比5:1——7:1。...总结一下，评估研发/测试工时(资源)投入有两个思路：1-根据人力资源定需求数量；2-根据需求数量定人力资源。即在影响质量三要素中，我们将版本迭代(时间因素)锚定，然后平衡需求的范围和所需投入资源。
它们之间存在如何的微妙关系我无法参透，但是从一个旁观者的角度，我觉得当有一个新的主意，如果能够满足下面的几点那么 或许成功的几率会大些。 重新定义(微创新) 重新定义我们也可以称之为‘变革’。...评估标准一： 我的点子是为了重新定义一个被广泛使用的产品么 大数据和机器学习 大数据和机器学习的目标应该是为了更好的帮助人们的工作，作为一种提高效率或者改变人们工作习惯的东西，而不是取代人。...评估标准三： 这个点子是基于自己的工作积累么？我有把控的能力么？ 天花板 我以前记得我们老大说过一句话，当你的产品被几千个人用，和被几千万上亿用户使用，那种感觉会是完全不一样的。...评估标准四： 我的点子是不是一开始面向小的人群，但是很容易扩展到新的人群，如果是，成功概率又会高些。...评估标准五： 我的点子是不是基于一个新生的技术，或者在某个风口？如果是，可能会更容易成功些 例子 如果你的点子满足上面五个点，基本就是可实施的好点子，并且可能会成为巨大的帝国。
如何评估词向量？ 目前词向量的评估一般分为两大类：extrinsic 和 intrinsic evaluation 即内部评估和外部评估。 内部评估 内部评估直接衡量单词之间的句法和语义关系。...外部评估 应用到下游任务 比如词性标注、命名实体识别、句法分析、句子分类等，将词向量作为输入，衡量下游任务指标性能的变化。...但这种评估只能方法只是提供了一种证明embedding优点的方法，而不清楚它是如何与其他衡量指标联系其他的。也就是说，基于具体应用的评价是一种间接方式，中间还隔了一层。...虽说如此，根据论文Evaluation methods for unsupervised word embeddings，还是这种方法最好，并且此论文提出了新的评估方法。
基于调查问卷（检查表）的方式 基于度量的方式 基于场景的方式 几种方式的比较 评估方式 调查问卷 检查表 场景 度量 通用性 通用 特定领域 特定系统 通用或特定领域 评估者对架构的了解程序 粗略了解...，其缺点是很大程度上依赖于评估人员的主观推断。...它提供更为客观和量化的质量评估，但对评估人员和适用技术有较高要求。...CBAM协助项目关系人根据其投资汇报（ROI）选择架构策略，其在ATAM结束时开始，实际上使用了ATAM评估的结果。...1、整理场景 2、对场景进行求精 3、确定场景的优先级 4、分配效用 5、形成策略-场景-响应级别的对应关系 6、使用“内插法”确定期望的质量属性响应级别的效用 7、计算架构策略的总收益
模型评估：通过计算测试集上的RMSE（均方根误差），评估模型的预测精度。RMSE越低，说明预测结果与实际值的差距越小。 评估结果分析： 在完成模型训练和评估后，我们可以进一步分析其他评估指标。...一种评估方法可能在某些用户群体中表现良好，但在其他用户群体中效果不佳。因此，如何解释和应用这些评估结果，以指导推荐系统的改进，是一个需要深入思考的问题。 长尾效应 长尾效应是推荐系统中的另一大挑战。...评估的延迟与准确性：实时性要求使得推荐系统的评估必须在较短时间内完成。然而，快速评估往往意味着可能会牺牲一定的准确性。因此，如何在评估延迟和准确性之间找到平衡，是一个需要深思的问题。...此外，还可以采用混合评估策略，将部分离线评估与实时评估相结合，在不影响实时性的前提下确保评估结果的全面性和准确性。 评估推荐系统的性能是推荐系统开发过程中的关键环节。...多模态数据的评估：随着多模态数据的引入，如何综合评估不同数据源对推荐效果的影响将成为一个重要方向。 个性化评估方法：根据不同用户的需求和行为模式，定制化的评估方法将会得到更多关注。
常见问题 部分时间未考虑 一般情况下是因为我们评估的是直接的开发时间，而且是顺利情况、大家都了解需求，没有任何疑问和阻碍的情况下。实际上，这种非常顺利的场景基本不存在。...那么我们除了正常的开发时间还需要评估几类时间到你的项目时间预估中。...时间占比 ：开发时间20%~30% 综上：一般情况下，我们最少要留出20%的buffer时间，这是最少前提；有风险以及不确定情况，或者追加团队不熟悉项目，团队互相不熟悉情况下，建议评估时间为:正常开发时间的...（如果觉得这样的评估时间太长，可以将需求量减少，但是需求细化）。 最终目的 ：让项目估期具有可参考性；给出团队合理的磨合期以及总结缓冲时间。
[TOC]如何评估、预测系统的QPS容量评估按照5倍冗余计算系统架构设计背景当我们在设计一套系统的时候，我们要考虑好系统的架构设计、模块划分、技术方案选型、还有系统性能如能够承受的QPS。...本文就如何评估、预测我们系统的QPS做一些经验输出，不足之处望大佬们指正~评估案例和方案为啥要进行评估？...因为不同的QPS，所带来的挑战是不同的，架构设计也是不一样的如何评估系统的QPS如何评估系统的QPS，指的是我们的系统支撑的业务场景需要满足的一个最大承压，对于一个新项目而言，一般来说，有这样几个方式：...这也是一天的总量，那么QPS如何算呢？...= 463 QPS读：115.7 * 10 * 4 = 4630 QPS同时为了应对高峰，和后续的增长，我们的QPS肯定要在现有基础上再进行一些扩充，一般还是3-4倍余量。
在极客时间《体验设计课》的主理人炒炒老师，在课程里介绍了一种根据需求清晰度评估优先级的方法。对设计师非常有用。 按照需求的清晰度来区分，分别是“从零开始的需求、沙子需求、板砖需求和钻石需求”。
如何确保和评估AI是可信的呢？ ▲为什么需要可信AI？ 人工智能技术引发了信任危机，主要有以下几个场景：算法安全性，算法不透明，算法歧视，算法的事故责任，算法的隐私风险。...而在整个评估过程中，我们都是基于评测集来对算法进行评估，算法的好坏完全取决于评测集的分布。 基于可信的相关定义和业务实践，我们把可信评估划分为了3个阶段，分别是可用，可靠，可信。...而在可用评估阶段，评测集相对于封闭世界来说，不管是何种采集方式，评测集分布最终相对于真实分布都是有偏的。评测集本身与真实数据分布的相似程度如何，如何对评测集的分布进行打分或者误差估计？...其中透明性(也称为可解释性)，公平性等如何评估是需要去解决的问题。可解释性的评估即是去评估模型决策的可信度，模型解释的合理性，一致性等？...结合整个AI评测流程，我们把AI评估分解成了3种能力，方法+数据+工具。
随着云服务的流行度不断提升，企业必须与IT合作决定什么是可以放于云端的，以及如何确保其它安全。 云计算获得了企业越来越多的关注。是否意味着云服务对于企业来说已经足够安全可靠 ？...一旦这些基准得到解决，项目经理就可以评估一下使用云供应商的特殊功能的优劣势。 最重要的，安全团队需要了解什么样的系统和数据在云中。...关于不同类型的数据必须如何处理的政策可能取消了某些来自于使用云厂商的信息和功能的资格。这些相同的协议可能也强调了其它适合于基于云解决方案的功能。
您可以整天训练有监督的机器学习模型，但是除非您评估其性能，否则您永远无法知道模型是否有用。这个详细的讨论回顾了您必须考虑的各种性能指标，并对它们的含义和工作方式提供了直观的解释。 为什么需要评估？...在30个实际负点中，它预测3个正点和27个负点。...众所周知，所有数据点都有一个目标值，例如[y1，y2，y3…….yn]。让我们将测试数据的预测值设为[f1，f2，f3，……fn]。...假设有一个非常简单的均值模型，无论输入数据如何，均能每次预测目标值的平均值。 现在我们将R²表示为： ?...如果您想对模型进行更深入的评估，以使概率分数也得到权重，请选择对数损失。 请记住，请务必评估您的训练！
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