前言前阵子承接了2个需求，一个数据脱敏，一个是低代码国际化多语言需求，这两个需求有个共同特点，都是以json形式返回给前端，而且都存在多层嵌套，其中数据脱敏的数据格式是比较固定，而低代码json的格式存在结构固定和不固定...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一：循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规，且解析比较繁琐。...解析的方法三，那个悬念做法就是将json与对象映射起来，通过对象来取值4、方法四：先自己发散下，然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案，综合来讲是推荐将json先转对象，通过对象操作...对json替换，推荐使用自定义json序列化注解的方式。但这种方式比较适合json的结构以及字段是固定的方式。...对于低代码，本身的json结构是多种多样的，如果要后端实现，一种做法，就是将这些json都映射成对象，但因为json结构多种多样，就会导致要映射的对象膨胀。
前言 此对比默认json arry中的顺序相同，在Python中即list中出现的顺序相同。将结果保存在对应的xx_ret中。...import json import os import string # 保存不同的字段 different_ret = [] # 保存缺失的字段 lack_ret = [] # 保存额外的字段 extra_ret...= [] # 保存do_check对比时baseJson的前缀 base_json_pre_list = [] # 保存遍历多余字段的前缀 extra_pre_list = [] def do_check...('['+"\""+key_c+"\""+']') # TODO: 更复杂的嵌套情况没有仔细想，但是应该不影响 if key_c in jsonBase:...() # 检查额外的字段 def do_check_extra(json_object): if isinstance(json_object,dict): for key,
`json:"host"` Port int `json:"port"` AnalyticsFile string `json:"analytics_file..."` StaticFileVersion int `json:"static_file_version"` StaticDir string `json:"static_dir..."` TemplatesDir string `json:"templates_dir"` SerTcpSocketHost string `json:"serTcpSocketHost..."` SerTcpSocketPort int `json:"serTcpSocketPort"` Fruits []string `json:"fruits"` }...到json str if b, err := json.Marshal(config); err == nil { fmt.Println("================struct 到json
其中之一就是当你试图访问嵌套对象时，会遇到这个错误 Cannot read property 'foo' of undefined 在大多数情况下，处理嵌套的对象，通常我们需要安全地访问最内层嵌套的值。...为 name 的属性。...Oliver Steele的嵌套对象访问模式 这是我个人的最爱，因为它使代码看起来干净简单。 我从 stackoverflow 中选择了这种风格，一旦你理解它是如何工作的，它就非常吸引人了。...做法是检查用户是否存在，如果不存在，就创建一个空对象，这样，下一个级别的键将始终从存在的对象访问。 不幸的是，你不能使用此技巧访问嵌套数组。...除了安全访问嵌套对象之外，它还可以做很多很棒的事情。
在属性/方法名前有双下划线的，称为私有属性/方法，私有属性/方法外部不能直接访问， 一般访问类的私有属性，可以通过自身调用 使用了私有属性的公有方法 间接访问私有属性/方法， 但python中并没有真正意义的私有...，可以通过 _类名__属性/方法 来访问。...例： 有一个Woman类，内有私有属性 __age 和 私有方法 __secret(self) # 实例化一个小明对象 xiaoming = Woman("xiaoming") # 通过上述方法访问私有属性..._Woman__age) # 通过上述方法访问私有方法 print(xiaoming._Woman__secret()) 提示： 虽然可以使用这种方法访问，但不建议使用。
目的 将任意一个 json 字符串，转换为 python 的 object 对象，转换后支持使用属性访问。...方法 json 解析命令行使用的 argparse，可以任意规定命令行关键字，并能使用属性访问。 ...查看 argparse 源码可以看到 argparser 调用 parse_args() 后返回的是一个 Namespace 对象，这里拿来借用一下； 同时，json.loads 有个名为 object_hook...的参数，支持将 object 进行转换，因此结合起来就有了以下代码。...from argparse import Namespace import json def json_to_object(data): return json.loads(data, object_hook
问题背景在某些情况下，我们可能需要从深度嵌套的JSON结构中提取值。...例如，给定以下JSON结构：{ "foo_code": 404, "foo_rbody": { "query": { "info": {...foo_rbody.query.info.acme_nofoo_rbody.query.info.road_runnerxyzzy_rbody.api.items[0].params.bicycle解决方案有多种方法可以从深度嵌套的...JSON结构中提取值。...以下是一些最常用的方法：使用get_path()函数import redef get_path(dct, path): for i, p in re.findall(r'(\d+)|(\w+)',
---- 现象：Null判断疲劳 ---- 嵌套对象获取属性时： String city = student.getAddress().getCity().getCityCode(); 每个属性访问的时候都有可能导致...= null){ String cityCode = city.getCode(); } } } groovy语言的安全导航操作符（The Safe Navigation operator...cityCode Java8 提供的类安全导航操作java.util.Optional类 ---- java.util.Optional类，虽然不能像groovy一样有那么便利的安全导航操作符简化了重复的空指针判断操作...，有点类似使用groovy语言的安全导航操作符一样。...希望java以后的版本中，出现真正的这样的操作符，避免敲那么多字符。 ----
Mat属性 opencv中的Mat在python中已经转化为ndarray，通过ndarray的属性即可访问Mat图像的属性。...导入图片 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('1.jpg') shape属性中包括了三个重要信息 （高度，长度，通道数） print(...img.shape) 图像占用多大空间 （高度，长度，通道数） print(img.size) 图像中每个元素的位深 print(img.dtype)
: ObjectNode jsonNodes = objectMapper.readValue(json, ObjectNode.class); ObjectNode提供了很多操作 JSON 属性的方法...对象转 JSON 时新增字段 有时候我们定义的对象没有包含特定的字段，但是转成 JSON 时同样需要有额外的字段。...移除属性 无论是 JSON 字符串或者 Java 对象转 JSON 时，移除属性跟上面的思路一样，只需要调用remove方法即可，这里不再演示。 5....扩展 上面的所有操作都是借助于了Jackson中的JsonNode派生的 JSON 节点类完成的，关系如下： ?...JsonNode JsonNode可以细粒度的访问 JSON 信息，提供了非常有用的 JSON 对象操作 API，但是很多人在有相关需求的时候并不能够想到它，所以你不需要具体的记住这些 API，只需要记住它可以操作
一 什么是json json是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...我们用浏览器打开json文件往往是一堆字符形式的编码，python处理过后会自动转化为utf8格式 有利于使用。...二 python处理所需要的库 requests json 如果没有安装 requests库可以安装 安装方法在我以前的文章里 三 代码实现 __author__ = 'lee' import...requests import json url = '你需要的json地址' response = requests.get(url) content = response.text json_dict
前言 本文主要介绍了关于如何直接访问php实例对象中private属性的相关内容，在介绍关键部分之前，我们先回顾一下php面向对象的访问控制。...对属性或方法的访问控制，是通过在前面添加关键字 public（公有），protected（受保护）或 private（私有）来实现的。被定义为公有的类成员可以在任何地方被访问。...被定义为受保护的类成员则可以被其自身以及其子类和父类访问。被定义为私有的类成员则只能被其定义所在的类访问。 类属性必须定义为公有，受保护，私有之一。如果用 var 定义，则被视为公有。...obj->private; // Fatal Error $obj->printHello(); // Shows Public, Protected and Private 如上面代码所示,我们用一个类的实例对象访问一个类的私有或者受保护的成员属性时...下面是文章标题要做的事情，访问php实例对象的私有属性。 按照我们正常的做法,一般都会是写一个public的方法，再返回这个属性。
图 | 《借东西的小人阿莉埃蒂》剧照 起步 python的提供一系列和属性访问有关的特殊方法：__get__, __getattr__, __getattribute__, __getitem__。...本文阐述它们的区别和用法。 属性的访问机制 一般情况下，属性访问的默认行为是从对象的字典中获取，并当获取不到时会沿着一定的查找链进行查找。例如 a.x 的查找链就是，从 a....一、__getattr__ 方法 这个方法是当对象的属性不存在是调用。如果通过正常的机制能找到对象属性的话，不会调用 __getattr__ 方法。...__dict__['x'] = 1 # 不会调用 __get__ a.x # 调用 __get__ 如果查找的属性是在描述符对象中，则这个描述符会覆盖上文说的属性访问机制...__get__(a, type(a)) 如果调用的是类属性, A.x 则转换为：A.__dict__['x'].
比较常用的实践方案，有以下三种： 嵌套对象 嵌套文档 父子文档 其中第二种，是我们今天要重点介绍的部分，废话也不多说了，下面我们一起以实际案例的方式给大家讲解具体的实践思路。...二、案例实践 2.1、嵌套对象 所谓嵌套对象，就是当前json对象内嵌了一个json对象，以订单数据为例，包含多个订单项数据，格式如下： { "orderId":"1", "orderNo...，订单索引映射字段里面，包含了一个orderItems的字段，它是对象类型，内部有自己的字段属性。...2.2、嵌套文档 很明显上面对象数组的方案没有处理好内部对象的边界问题，JSON数组对象被 ES 强行存储成扁平化的键值对列表。...2.3、父子文档 我们还是看上面那个例子，假如我需要更新文档的orderNo属性的值，ES 对于文档的更新，操作原理是：把原来的数据删掉，再重新插入一条，但索引 id 是相同的。
并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套的JSON数据并将采集的数据写入...配置数据格式化方式，写入Kafka的数据为JSON格式，所以这里选择JSON ? 3.添加JavaScript Evaluator模块，主要用于处理嵌套的JSON数据 ?...编写JSON数据解析代码，将嵌套JSON解析为多个Record，传输给HiveMetadata ?...将嵌套的JSON数据解析为3条数据插入到ods_user表中。...5.总结 ---- 1.在使用StreamSets的Kafka Consumer模块接入Kafka嵌套的JSON数据后，无法直接将数据入库到Hive，需要将嵌套的JSON数据解析，这里可以使用Evaluator
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...例如，访问URL http://localhost/TidalDEV/，会返回所有Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果。...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/，会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果，其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！
既然我们已经掌握了如何通过反射获得实例对象的方法。那么，我们如果通过反射去访问属性和方法呢？...---- ---- 【访问属性】 我们可以通过getField和getDeclaredField这两种方法来访问属性，它们之间的差异如下所示： getField 只能获取public的，包括从父类继承来的字段...(注：这里只能获取到private的字段，但并不能访问该private字段的值，除非加上setAccessible(true)) ---- 【访问方法】 我们可以通过getMethod和getDeclaredMethod...这两种方法来访问方法，它们之间的差异点参照getField和getDeclaredField。...---- 【访问非public的属性和方法】 如果我们需要访问非public的属性和方法，我们需要为Field或Method实例设置setAccessible(true)，否则无法进行访问。
可以看出来，实例对象的实例属性自己独有，类对象的类属性可以被每一个实例对象所调用，即 类属性在内存中只保存一份实例属性在每个对象中都要保存一份 我们通过类创建实例对象时，如果每个对象需要具有相同名字的属性...obj = Province('山东省') obj2 = Province('山西省') # 直接访问实例属性 print(obj.name) print(obj2.name) # 直接访问类属性 Province.country...property属性 一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性，可以对应于某个方法，更便于阅读代码 property属性的定义和调用要注意一下几点： 定义时，在实例方法的基础上添加 @property...price 方法，并获取方法的返回值 print(result) 新式类（类继承object），具有三种@property装饰器 经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法新式类中的属性有三种访问方式... # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法 由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
数组是有序的数据集合，用[]包围，元素用逗号分隔；对象是无序的数据集合，用{}包围，属性用逗号分隔，属性名和属性值用冒号分隔。 JSON可以形成嵌套结构，即数组或对象中包含其他数组或对象。...这个对象有四个属性，其中hobbies是一个数组，friends也是一个数组，而friends数组中的每个元素又都是一个对象。 遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性，并进行处理。...遍历JSON有很多好处： ● 提取所需信息：我们可以从嵌套结构的JSON中获取特定信息，比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 修改或更新信息：我们可以修改或更新嵌套结构的JSON中的特定信息，比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名
说说我这边的起因 大概是这样的 要做一个问卷系统 这个问卷里面包含各种各样的标签和因子 就使得 属性里面又包含属性 对象里面又嵌套数组 数组里面又有对象 遇到这种情况相信大家都会很头疼吧 那这种时候很多人就要开始写...Mapper了 这里我提出一个大大节约时间的方法 类型构造器 设计模式的引入 我们知道 每一个属性需要引入一个新的类型构造器 那就要根据他的具体情况重写一个 那岂不是代码量指数级上涨？...还有很多...各种嵌套 于是我想 有没有一种办法能规定好所有的嵌套方法的逻辑 然后他们只需要说明自己是什么类型 就能套进去？...使用自定义 TypeHandler，可以将 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串，并在读取时将 JSON 字符串转换回 List。...和sql语句 也能轻松查询嵌套的复杂的JSON数据啦 实现效果 这样就形成了复杂的嵌套的数据的自动构造
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