要设置导出到Excel时pandas datetime列的样式,可以使用pandas的ExcelWriter对象和openpyxl库来实现。
首先,需要导入必要的库:
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import NamedStyle
然后,创建一个DataFrame对象,包含日期时间列:
data = {'Date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
'Value': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) # 转换为datetime类型
接下来,定义一个函数来设置日期时间列的样式:
def set_datetime_style(ws):
date_format = NamedStyle(name='date_format')
date_format.number_format = 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
for cell in ws['A']:
cell.style = date_format
在函数中,我们创建了一个名为date_format
的样式,然后将日期时间列的单元格应用该样式。
最后,使用pandas的ExcelWriter对象将DataFrame导出到Excel文件,并在导出前应用样式:
filename = 'output.xlsx'
with pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
set_datetime_style(worksheet)
workbook.save()
上述代码将DataFrame导出到名为"output.xlsx"的Excel文件,并将日期时间列的样式设置为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"格式。
在应用样式时,我们使用了openpyxl库的NamedStyle
对象来定义日期时间列的样式,然后通过遍历日期时间列的单元格,将样式应用到每个单元格。
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