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ioredis源码阅读

ioredis 项目结构 从项目中看，源码都在 lib 文件夹下，是一个纯粹的 TS 项目。...offlineQueue 是否有值，可以理解为是 Redis 可用之前调用命令的那些记录， ioredis 并不会直接报错告诉你说连接未建立，而是暂存在自己的一个队列中，等到可用后按照顺序发出去。...大家使用 Redis 应该更多的是通过代码中的 Client 调用各种命令来做，偶尔会通过 redis-cli 直接命令行操作。...这里需要补充一些 Redis 相关的知识，我们从整个逻辑链路可以看到，大致是这样的： 用户执行命令 Redis 实例化 Command 并放入队列 接收到数据响应后解析数据，并获取队列中第一个元素，调用对应的...（在不做分片之类的处理情况下） 小结 到此为止，普通模式下的 Redis Client 整体逻辑我们已经梳理完了，从创建到发送命令到接收返回值。

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    基于nodeJS从0到1实现一个CMS全栈项目（中）（含源码）

    摘要 本文主要介绍CMS服务端部分的实现，具体包括如下内容： 如何使用babel7让node支持更多es6+语法以及nodemon实现项目文件热更新和自动重启 node项目的目录结构设计和思想 如何基于...如何使用babel7让node支持更多es6+语法以及nodemon实现项目文件热更新和自动重启 最新的node虽然已经支持大部分es6+语法，但是对于import，export这些模块化导入导出的API...基于ioredis和json-schema自己实现一个类schema的基础库 在项目开发前，我们需要根据业务结构和内容设计数据模型，数据库部分我这里采用的是redis+json-schema，本来想使用...配置页主要包括header头部，banner位，bannerSider侧边栏和文章赞赏设置，我们对对它做一个单独的config数据库。 3. 文章管理模块 ? ?...} // 通过索引获取列表中的元素 lindex(index) { return this.redis.lindex(this.schemaName, index)

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    Nodejs中使用ioredis库

    查看Redis命令大全 → 访问Redis论坛 → Redis使用内存计算器 → 应用场景 最近工作中使用Nodejs编写后端程序操作redis，从redis缓存中获取对应的站房的监测环境数据，...从redis缓存中获取对应的站房的监测环境数据，然后再提供http接口，返回所有的站房监测数据，获取可以根据某个站点编码返回对应的站房监测数据 根据数据类型(用datatype表示)，站房环境数据的数据缓存结构的...为数据值。...和ioredis、node-redis依赖后，使用node ioredis_client_demo.js执行对应的nodejs后台程序，在localhost:3001端口上监听，提供http服务。...nodejs+redis应用 node中的redis使用–ioredis ioredis API Migrating from node_redis node-redis

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    【Redis】位图以及位图的使用场景(统计在线人数和用户在线状态)

    目录 位图 基本使用 SETBIT key 索引 值0/1 GETBIT key 索引 通过SET 一次设置单个位图的所有位 BITFIELD 设置多个位 BITCOUNT BITPOS 查找指定值为...这数据是很庞大的; 当然我们还是有很多聪明的方式来解决这个问题；这里就不讨论了;我们直接讨论如何用redis中的位图来实现; 一年365天的签到情况;只有 签到了或者没签到两种情况；很适合用位图 0/1...如上图所示 如何统计上面位索引5-25中的数据呢？...0的位图中 位索引为25的在字节索引为3的位图中 先去掉这首位字节 然后统计中间的位图 BITCOUNT key 1 2 得到结果4 再单独计算首尾的位数 位索引5 占用后面的 5 6 7 三个位...从7.73->20.92 跟我们计算的大概12MB左右; BITCOUNT统计大数据量的性能问题 在上面的例子中, 一亿位的数据量使用 BITCOUNT进行统计； BITCOUNT 复杂度是O(N)

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    布隆过滤器（Bloom Filter）：如何在海量数据中轻松找到你要的答案？

    二、布隆过滤器的构成布隆过滤器的原理本质上和散列表是一样的。但布隆过滤器为了节约内存，不是使用的数组，而是使用的位图。（1）位图。bit的数组，实现方式有多种。...布隆过滤器是不支持删除操作的，原因在于：在位图中每个槽位只有两种状态（0或者1），一个槽位被置为1，但不确定它被设置了多少次；也不知道被多少个key hash映射而来；以及具体被哪个hash函数映射而来...解决方案：（1）在redis设置键值对，依次避免访问数据库；缺点是过多会占用过多内存，可以给key设置过期expire key 600ms，停止攻击后最终由redis...要分配多少空间的位图？预期存储多少元素？如何控制误差？...布隆过滤器的操作是一个key经过多个hash函数，然后对位图大小进行取余等到多个槽位并对应置为1。判断时只要有一个槽位为0就一定不存在该key。

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    Redis 中的 BitMaps(位图)命令详解

    bitpos key bit [start] [end] (返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置) BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset...被设置为 1 的比特位的数量) 获取位图指定范围（start到end，单位为字节，如果不指定就是获取全部）位值为1的个数： 默认情况下整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 start 或...bitpos key bit [start] [end] (返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置) 返回字符串里面第一个被设置为1或者0的bit位： 默认情况下整个字符串都会被检索一次...bitfield key set type offset value # 从偏移量offset=0开始取3位，设置为无符号的整数5并返回旧值 127.0.0.1:6379> bitfield hello...get u4 0 1) (integer) 6 # 从偏移量offset=0开始取4位，设置为带符号的整数5并返回旧值 127.0.0.1:6379> bitfield hello set i4 0

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    译|通过Node和Redis进行API速率限制

    你可以使用这些速率限制中的任何一种（甚至组合使用）。 ? 无论你选择如何实现，速率限制的目标都是建立一个检查点，该检查点拒绝或通过访问你的资源的请求。...这是使用 Node 和 Redis 制作自己的速率限制器的一种方法： 创建一个 Node 应用 使用 Redis 添加速率限制器 在 Postman 中测试 ? 在GitHub上查看代码示例。...应用级速率限制 在下一步中，我们将定义速率限制器函数 isOverLimit。 步骤 2：使用 Redis 添加速率限制器 Redis 是一个内存中键值数据库，因此它可以非常快速地检索数据。...使用 Redis 实施速率限制也非常简单。 存储一个像用户 IP 地址一样的 key。 增加从该 IP 发出的调用数量 在指定时间段后使记录过期 下图所示的限速算法是一个滑动窗口计数器的例子。...$ redis-server 然后在 index.js 中要求并初始化 Redis 客户端。

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    布隆过滤器解读（Java实现）

    类似于缓存穿透这种情况，有许多的解决方法，如：redis存储null值等，而对于垃圾邮件的识别，恶意ip地址的访问，我们也可以直接用 HashMap 去存储恶意ip地址以及垃圾邮件，然后每次访问时去检索一下对应集合中是否有相同数据...但是对于大数据量的项目，如，垃圾邮件出现有十几二十万，恶意ip地址出现有上百万，或者从几十亿电话中检索出指定的电话是否在等操作，那么这十几亿的数据就会占据大几G的空间，这个时候就可以考虑一下布隆过滤器了...它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 由一个初始值为零的bit数组和多个哈希函数构成，用来快速判断集合中是否存在某个元素。...,判断邮件地址是否在布隆过滤器中即可 java实现 基于上面理解介绍 ，我们现在基于java手撸一个简单布隆过滤器 bitSize：位图的大小，即位图中的位数。...添加元素时，使用多个哈希函数对元素进行哈希，并将对应的位设置为 1；判断元素是否存在时，同样使用多个哈希函数对元素进行哈希，并检查对应的位是否都为 1。

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    12306抢票算法大曝光

    位图 虽然大部分语言都有提供位运算，但是，并没有提供一种类似于位数组的类型，要使用这些位运算，我们只能通过数字类型来实现，比如Java中的int/long等类型。...很简单，初始时，位图中所有位都是0，当这个用户某天登录了，就在位图中找到这天，把其位变成1，一年下来，这张位图就记录了这个用户哪些天登录了，统计这个位图中1的数量，除以365，就得到了他的活跃度。...当然，我们还有更好的选择——Redis，Redis本身就是单线程处理的，而且它天然支持BitMap，速度又快又好，有兴趣的同学可以了解一下Redis中的BitMap。...假设第一个人的请求过来了，他要抢从北京到武汉的票，此时，我们只需要把北京和信阳两个位图做“与”运算，结果中，所有0的位置都表示可抢的位置，在这些位置中随机返回一个即可，并把此位置在北京和信阳这两个位图中标记为...后记 本节，我们一起重温了位运算的操作，并学习了如何使用位图实现12306的抢票算法，关于位图，其实还有很多用途，比如，各种统计、限流、权限控制等。

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    ioredis源码阅读

    startNode 传入的初始值，这里则会使用当前服务正在运行的数据进行一次替换。...，并通过截取的方式拿到具体的值。...知识点来了 在 ioredis 中，默认情况下的配置是 master，这也就意味着所有的请求都会发送到 master 节点，这就意味着如果你为了提高读取的性能所创建的一些从库，根本不会被访问到。...修改为 slave，但是不需要担心说一些会对数据库造成修改的命令发送到从库，在 sendCommand 中会针对所发送的命令进行检测，如果不是只读的命令，且 scaleReads 设置的不是 master...总结 总的来看， 在 ioredis 的实现中 Redis Cluster 是作为一个 Redis 的扩展来做的，在很多地方都会看到 Redis 的存在，并且同样都会继承自 Command 实例，这就让用户在使用的过程中并没有太多的差异

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    全网首发：12306抢票算法大曝光？（十张图搞定）

    位图 虽然大部分语言都有提供位运算，但是，并没有提供一种类似于位数组的类型，要使用这些位运算，我们只能通过数字类型来实现，比如Java中的int/long等类型。...很简单，初始时，位图中所有位都是0，当这个用户某天登录了，就在位图中找到这天，把其位变成1，一年下来，这张位图就记录了这个用户哪些天登录了，统计这个位图中1的数量，除以365，就得到了他的活跃度。...当然，我们还有更好的选择——Redis，Redis本身就是单线程处理的，而且它天然支持BitMap，速度又快又好，有兴趣的同学可以了解一下Redis中的BitMap。...假设第一个人的请求过来了，他要抢从北京到武汉的票，此时，我们只需要把北京和信阳两个位图做“与”运算，结果中，所有0的位置都表示可抢的位置，在这些位置中随机返回一个即可，并把此位置在北京和信阳这两个位图中标记为...后记 本节，我们一起重温了位运算的操作，并学习了如何使用位图实现12306的抢票算法，关于位图，其实还有很多用途，比如，各种统计、限流、权限控制等。

    1.1K40

    品味布隆过滤器 Bloom filter的设计之美

    问题的本质是："如何以极小的代价检索一个元素是否在一个集合中？" 我们的主角布隆过滤器出场了，它就能游刃有余的平衡好时间和空间两种维度。...简单来说就是准备一个长度为 m 的位数组并初始化所有元素为 0，用 k 个散列函数对元素进行 k 次散列运算跟 len (m) 取余得到 k 个位置并将 m 中对应位置设置为 1。...在 Redis 中，位图本质上是 string 数据类型，Redis 中一个字符串类型的值最多能存储 512 MB 的内容，每个字符串由多个字节组成，每个字节又由 8 个 Bit 位组成。...位图结构正是使用“位”来实现存储的，它通过将比特位设置为 0 或 1来达到数据存取的目的，它存储上限为 2^32，我们可以使用getbit/setbit命令来处理这个位数组。...为了方便大家理解，我做了一个简单的测试。 图片 通过 Redisson API 创建 key 为 mybitset的 位图 ，设置索引 3 ，5，6，8 位为 1 ，右侧的二进制值也完全匹配。

    2.3K41

    全网首发：12306抢票算法大曝光？（勘误）

    位图 虽然大部分语言都有提供位运算，但是，并没有提供一种类似于位数组的类型，要使用这些位运算，我们只能通过数字类型来实现，比如Java中的int/long等类型。...很简单，初始时，位图中所有位都是0，当这个用户某天登录了，就在位图中找到这天，把其位变成1，一年下来，这张位图就记录了这个用户哪些天登录了，统计这个位图中1的数量，除以365，就得到了他的活跃度。...当然，我们还有更好的选择——Redis，Redis本身就是单线程处理的，而且它天然支持BitMap，速度又快又好，有兴趣的同学可以了解一下Redis中的BitMap。...假设第一个人的请求过来了，他要抢从北京到武汉的票，此时，我们只需要把北京和信阳两个位图做“或”运算，结果中，所有0的位置都表示可抢的位置，在这些位置中随机返回一个即可，并把此位置在北京和信阳这两个位图中标记为...后记 本节，我们一起重温了位运算的操作，并学习了如何使用位图实现12306的抢票算法，关于位图，其实还有很多用途，比如，各种统计、限流、权限控制等。

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    面试官：如何实现10亿数据判重？

    其中，推荐使用 Redis 中的布隆过滤器来实现大数据量的判重。知识扩展除了布隆过滤器之外，我们还可以使用 BitMap（位图）的数据类型来实现判重。...位图（BitMap）是一种数据结构，用于表示一个特定范围内的元素是否存在或者某种状态，通常用二进制位来表示。在位图中，每一个位只能是 0 或 1，分别表示元素不存在或存在。...位图通常用一个 bit 数组来实现，每个 bit 位对应一个元素，如下图所示：其中，上图中的 1 表示有值，上面 BitMap 描述的值是 1,3,5。...BitMap 在 Java 中的使用BitMap 在 Java 中的具体实现是 java.util 中的 BitSet，BitSet 是一个可变大小的位向量，能够动态增长以容纳更多的位数据，以下是 BitSet...10到20的所有位置为1 bitmap.set(10, 21); // 参数是包含起始点和不包含终点的区间 // 计算bitset中所有值为1的位的数量，相当于计算设置了的元素个数

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    位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

    位图的基本介绍 概念 什么是位图?BitMap,大家直译为位图. 我的理解是:位图是内存中连续的二进制位(bit),可以用作对大量整形做去重和统计....对set方法中的例子来说,设置了3和10之后,如果获取10上的值,可以: 当前值: 000000000000000000010000001000 1右移10位: 000000000000000000010000000000...举个例子: 在刚才使用BitSet存储1亿的时候,截图中long数组有一千多万个0,以及之后的一个值....总结 在本节,我们手动实现了一个极其简陋的位图,然后阅读了JDK中位图实现类BitSet的源码,然后分析了如何使用EWAHCompressedBitmap来解决稀疏数据的问题,对于EWAHCompressedBitmap...Redis中的位图 Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string

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