如何计算pandas中列之间的百分比变化？

在pandas中，可以使用pct_change()方法来计算列之间的百分比变化。

pct_change()方法会计算每个元素与前一个元素之间的百分比变化，并将结果存储在一个新的列中。这个方法可以用于计算时间序列数据的增长率、股票价格的变化率等。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含数值的DataFrame
data = {'A': [10, 15, 20, 25],
        'B': [5, 8, 10, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算列之间的百分比变化
percentage_change = df.pct_change()

print(percentage_change)

运行上述代码，输出结果如下：

     A    B
0  NaN  NaN
1  0.5  0.6
2  0.333333  0.25
3  0.25  0.2

从输出结果可以看出，第一行是NaN（Not a Number），因为没有前一个元素与之计算百分比变化。

关于pandas的更多信息和用法，请参考腾讯云的pandas产品介绍。

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