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matlab符号计算(一)

计算一般可分为解析计算和数值计算,解析计算是连续的求解过程,而数值计算则是离散的求解过程。在matlab中,原则上只要数学上能解析计算的,采用matlab符号计算就能够精确求解。...'a*x^2+b*x+c') f1 = a*x^2+b*x+c ③ 使用已经定义的符号变量来组成符号表达式 例2.3 syms a b c x %创建多个符号变量 f2 = a*x^2+b*x+c %创建符号表达式...f2 = a*x^2+b*x+c 或者, syms('a','b','c','x') f3 = a*x^2+b*x+c; %创建符号表达式 3、符号运算 (a) 运算符 MATLAB采用了重载(Overload...)技术,使得用来构成符号表达式的运算符,无论在拼写还是在使用方法上,都与数值计算中的算符完全相同,如“+”,“-”,“*”,“\”,“/”,“^”等。...% 若y=f(x),limit(y)表示x→0时的极限, % limit(y,x,a)表示x→a时的极限 limit( n^(n+1/2) /( exp(n)*gamma(n+1)), n,inf)

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Matlab系列之符号运算(下)

符号微积分 微积分作为高等数学的基础,显然MATLAB的数学工具箱里肯定是有相关的计算功能,以下讲到的函数同样适用于数值计算。...极限 在进行微积分前,先对极限的函数进行使用学习,函数是:limit,格式如下: limit(F,x,a)%计算符号表达式F在x趋于a时的极限 limit(F,a)%计算符号表达式F在默认自变量趋于a时的极限...积分 积分函数就是int,积分又分为不定积分和定积分,所以计算时要注意两者的区别,使用格式如下: int(S)%求符号表达式S对默认自变量的不定积分 int(S,'x')%求符号表达式S对自变量x的不定积分...int(S,a,b)%求符号表达式S对默认自变量从a到b的定积分 int(S,'x',a,b)%求符号表达式S对自变量x从a到b的定积分 对以下几个表达式进行编程计算: ?...,varn 举例1: %求一元二次方程ax^2+bx+c=0的解 syms a b c x f=a*x^2+b*x+c; g1=solve(f)%默认自变量 g2=solve(f,a)%指定自变量为a

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    Matlab系列之符号运算(上)(祝大家双节快乐~)

    ,本篇将对符号对象、符号变量以及符号表达式进行一些使用介绍,下一篇再对符号矩阵、符号微积分、符号积分变换以及符号方程求解进行记录。 注:使用的是MATLAB R2019B的版本 ?...x=sym('x') y=sym(str2sym('hello_world')) z=sym(str2sym('(1+sqrt(3))/2')) s=sym(str2sym('a*x^2+b*x+c')...syms函数用于创建符号变量,然后再将生成的符号变量使用在符号表达式上,这个就不需要再像刚刚那样进行字符串的转化了,举例: syms a b c x f=a*x^2+b*x+c f-a%进行符号表达式的运算...: s=sym(str2sym('a*x^2+b*x+c=0')) 结果: ?...%合并同类项 syms x y f=(exp(x)+x)*(x+2)*(y+1) c1=collect(f) c2=collect(f,y) c3=collect(f,exp(x)) 结果: ?

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    一起来看看1stOpt到底有多强大?

    由于试用版有参数个数限制,计算参数不能超过4个,目前官方最新版为8.0,9.0版即将发布,下面就一起来看看吧。 1、二维针状全局最优的函数 ? ?...7、求解带积分方程组 本题来源于小木虫,由于参数限制,改为4个参数: http://muchong.com/t-4192342-1-authorid-8600892 Parameters a,b,c...,d; Function int(exp(a+b*x+c*x^2+d*x^3),x=0.5779,13.5883)=1; int(x*exp(a+b*x+c*x^2+d*x^3),x=0.5779,13.5883...)=6.86; int(x^2*exp(a+b*x+c*x^2+d*x^3),x=0.5779,13.5883)=54.39; int(x^3*exp(a+b*x+c*x^2+d*x^3),x=0.5779,13.5883...从上面的示例也不难看出,1stOpt的代码编写比起matlab更加容易,至于计算效率嘛,大家可以拿以上的例子去matlab中试试,没有对比就没有伤害

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    Wolfram|Alpha自然语言帮你做计算系列 (01):大学数学中常用的初等数学计算实现方法

    在复习备考过程中,难免会遇到解题思路、方法与计算结果上的不确定性,找同学、老师答疑解惑也并不是总能实时得到回复,有时候又因为一时的卡壳让自己没有心情继续后续内容的复习,这个时候咋办呢?...Shift】键的同时按一下【6】键,注意不是在中文输入法状态下),然后用小括号改变计算顺序,其他直接使用英文描述需要执行的操作就可以了....结果中显示了求解方程根的详细分析、求解过程! 例2: 求解方程 参考输入表达式: solve a x^2+b x+c=0 执行得到结果: ?...image.png solve a x^2+b x+c=0 for a image.png ?...参考输入表达式: complete the square a x^2+b x+c 得到结果为 6、有理式通分与部分分式分解 例1: 将如下两个分式通分 参考输入表达式: together a/(a

    2.2K20

    MATLAB的solve函数

    %如果不指明的话,solve函数就会通过symvar选择一个变量(认为该变量是要求解的变量) clc,clear syms a b c x sola=solve(a*x^2+b*x+c==0,a)...%待求解的变量是a sol=solve(a*x^2+b*x+c==0) %待求解的变量是x %—-例子2————– %当求解的变量大于1个时,你声明变量的顺序就是slove返回解的顺序...%数值解(numerical solution):无法用严格的公式表示,是采用某种计算方法(有限元、逼近、插值)得到的。...%但是也不是任何情况下都可以应用简化规则,因此,应用简化规则后,应该对解的正确与否进行核实 S=solve(exp(log(x)*log(3*x))==4 , x,’IgnoreAnalyticConstraints...,则需要将IgnoreProperties 设置为true solve(x^2+5*x-6==0,x,’IgnoreProperties ‘,true) %为了后续计算,清除之前的假设 syms

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    【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的lambda函数

    fun_1 = lambda a,b: a*2+b*3 fun_1(1,2) 得到结果: 8 其中a,b是形式参数,即入参,供表达式a*2+b*3使用。...定义一个普通函数,语句如下: def fun1(a,b): return a*2+b*3 fun1(1, 2) 得到结果: 8 可以发现应用lambda函数和普通函数的区别是少了def和return...例2:求一个一元二次方程 在上初中的时候,我们常常可以看到这样一个题目:F(x)=a*x^2+b*x+c,求当a=2,b=3,c=4时,F(-1)、F(2)、F(5)的值。...比如想挑选出数列中3的倍数,语句如下: cs_data = list([2, 8, 11, 12, 15, 6, 1, 7]) list(filter(lambda x:x%3==0, cs_data)...8] sorted(my_list, key=lambda x:abs(x)) 得到结果: [-2, 3, 5, -6, 8, 10] 可以发现得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。

    1.1K20

    NCL专辑 | 提高NCL代码的运行效率的各种方法

    比如:where、reshape、var(::-1)(数组倒置)、var(lat|:,lon|:,time|:)(数组行列变换)、isconfortm(x,y)(判断x,y两个变量是否有相同的shape...转成整型 ;读文件内容 f := addfile(fs(i),"r") ;对于f,赋值后并不保存 var = f->var ;赋值 data = avg(var) ;计算平均...f nc import_binary file.ctl ofile.nc 6、尽量减少,最好不要print和printVarSummary 程序中间print和printVarSummary,会造成计算的中断...以f90为例,具体的操作过程如下: 对于一个名为"cquad.f90"的程序: subroutine cquad(a,b,c,nq,x,quad) implicit none integer, intent...i quad = a*x**2+b*x+c return end subroutine cquad 第一步,创建一个名为“cquad90.stub"的文本: C NCLFORTSTART subroutine

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    Excel图表和数据分析

    十年前写的,从今天看起来之前的想法还是比较幼稚的。...从理论指导角度,数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法,很显然基于统计学的相对容易理解一些,而数据挖掘对高等数学要求会高一些,相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0...从分析的输出上,数据分析可以以图表、文字、表格、业务推导过程或者一系列高深的数学公式的方式呈现,显而易见图表给人的印象是最深刻的,表格次之,文字效果最差,最后是那些没人看得懂的过程或公式;Excel的优势恰恰就是表格和图表...从分析工具而言,包括了入门级的Excel、最近红的发紫的R语言,专业统计软件工具SPSS,最强大的SAS,很显然绝大多数人只会Excel,不过Excel也有很多的自带的数据分析库,并且Excel的应用商店云化后的力量不可小觑...关于图表类型的选择,互联网上的大拿们说的已经够多了,在此提及有凑字数的嫌疑,不过还是要强调一点,图表类型的选择明智与否与你对业务数据的理解和你的分析思路密切相关,如果选择了不恰当的图表,恰恰表示你还没做好数据分析的准备工作

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