如何计算R中的海水密度
在R中计算海水密度可以使用公式和数据集来进行计算。海水密度是指单位体积海水的质量，通常以千克/立方米（kg/m³）为单位。
以下是计算海水密度的步骤：
- 获取所需数据：海水密度的计算需要知道海水的温度、盐度和压力。可以通过测量或从已有的数据集中获取这些值。
- 导入数据：将数据导入R环境中，可以使用R中的数据框或矩阵来存储数据。
- 计算海水密度：使用公式计算海水密度。海水密度的计算公式通常采用国际海洋学联合会（UNESCO）提供的公式，如TEOS-10公式。这个公式考虑了温度、盐度和压力对海水密度的影响。
- 编写R代码：根据所选的公式，编写R代码来计算海水密度。可以使用R中的数学函数和运算符来执行计算。
- 运行代码：运行R代码以执行海水密度的计算。确保数据的正确性和准确性。
下面是一个示例代码，用于计算海水密度：
# 导入数据
temperature <- 25.5 # 温度（摄氏度）
salinity <- 35.2 # 盐度
pressure <- 1000 # 压力（帕斯卡）
# 计算海水密度
density <- seawater::density(temperature = temperature, salinity = salinity, pressure = pressure)
# 打印结果
print(density)在这个示例中，我们使用了seawater包中的density函数来计算海水密度。该函数接受温度、盐度和压力作为输入，并返回海水密度的结果。
请注意，这只是一个示例代码，实际计算海水密度可能需要更多的数据和复杂的计算过程。此外，根据具体的应用场景和需求，可能需要使用不同的公式和方法来计算海水密度。
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有没有一种方法可以消除相同字段中的重复文本，所以我就这样结束了？
游泳池，海水游泳
海水游泳
游泳池游泳
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dmvnorm(x, mean = rep(0, p), sigma = diag(p), log = FALSE)
在描述中，x参数是分位数的向量或矩阵。如果提供了均值和协方差矩阵，那么这应该足以定义分布，那么为什么需要四分位数信息呢？
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当rnorm被用作另一个rnorm的参数之一时，我很难理解它意味着什么？(我将在下面解释更多)
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mu由10,000 x组成。
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mu <- rnorm( 1e
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dbinom(6, size = 9, prob=0.5)
#Out > 0.1640625 我想知道如何在朱莉娅身上做同样的事情， #Julia
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# Its possible to look at random value,
rand(b)
#Out > 5 但是我
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首先，我不完全确定这是否是发布这篇文章的正确地点，因为也许它应该放在一个更注重统计的论坛上。然而，由于我计划用R来实现这一点，我想最好在这里发布它。如果我错了请道歉。
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关于R中的模拟数
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更新：
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浏览 1提问于2016-04-21得票数 8
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std::vector< std::pair<float, float> kde(
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这是我的布局文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout
xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent"&g
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我遵循关于使用着色器的水模拟。我正在尝试使用OpenGL es 2.0 (iOS)中的glsl创建海水着色器。
我可以创建几何波浪，如本章所述，但当涉及到创建纹理法线贴图时，我遇到了麻烦。这一章对实际渲染到纹理渲染目标的内容有点不清楚。我应该渲染法线贴图还是高度贴图？在文本中，它建议将法线作为rgb颜色渲染到目标，但再次，1.3节“创作”下的图像(b)和(d)似乎表明应该将灰度高度贴图渲染到纹理目标。这一章还讨论了使用纹理的u坐标的查找纹理，但我不清楚这如何适合渲染到纹理。是否有两种不同的纹理可供渲染？如果有人能帮助阐明这些组件是如何组合在一起的，我将非常感谢！
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这项工作做得很好：
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我有数据，它由1x5大小的向量组成，每个向量代表一个pikel：[x,y,r,g,b]，x和y是位置：0 <= x <= M，0 <= y <= N。r,g,b是像素0 <= r,g,b <= 255的颜色。
我想用多元Epanechnikov核来估计密度估计。我读到有两种方法可以做到这一点：
乘法方法--计算每个维度的核，然后乘以它们。
计算向量的范数，并计算该值的核。
这两种方法究竟如何处理我的数据？如果知道Epanechnikov内核为规范化值> 1或< -1生成0，我需要对其进行规范化。
我正在用C++编程。
浏览 4提问于2013-06-18得票数 2
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在我的xml中有一个CDATA部分。我想保留CDATA部分，然后剥去它。有人能帮上忙吗？
默认值不起作用：
$ from io import StringIO
$ from lxml import etree
$ xml = '<Subject> My Subject: 美海軍研究船勘查台海水文？ 船<![CDATA[é]]>€ </Subject>'
$ tree = etree.parse(StringIO(xml))
$ tree.getroot().text
' My Subject: 美海軍研究船勘查台海水
浏览 2提问于2018-11-23得票数 0
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我有多个站点架构。就像这个
海水/内容/地点1
海水/内容/地点2
对于在site2中引用的每一项site1，我得到以下URL：
而不是
我调试了Sitecore.Sites.DefaultItemSiteResolver并发现，只有当“启用预览”站点属性设置为true时，才能解析该站点：
但是现在，在将其设置为true之后，我又遇到了另一个问题，页面解析现在也在预览中工作(这不是期望的行为，我只想在那里解决"webiste“站点)。它甚至忽略了"Preview.ResolveSite“设置，该设置设置为false。
我做错了什么？如何为已发布的站点启用站点解析，
浏览 8提问于2021-06-21得票数 1
我正在尝试使用AdWhirl和AdMob将广告集成到我的安卓应用程序中。
AdWhirl站点提供了以下代码供我使用：
AdWhirlLayout adWhirlLayout = (AdWhirlLayout) findViewById(R.id.layoutAdWhirl);
int diWidth = 320;
int diHeight = 52;
int density = (int) getResources().getDisplayMetrics().density;
int scaledWidth = (int) (diWidth * density);
int scaledHe
浏览 0提问于2012-03-10得票数 1
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2回答
确定等尾可信区间
、、
得到了d部分的后验密度：$2θ^{-1}(1-theta)^{-1}$.如何在R中绘制出l和u的分布，使$F_{theta\ x} (l) = 0.025$，$F_{theta\ x} (u) = 0.975$？(等尾间隔)
浏览 5提问于2020-06-21得票数 0
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我使用一个巨大的4DNIFTI文件(x -y-z- subject；MRI数据)，由于大小我不能转换为csv文件并在R中打开。我想得到一系列覆盖密度图()，每个对象一个，想法只是可视化，在整个样本中密度分布没有太大变化。
但是，我可以提取每个主题的汇总统计信息(感兴趣变量的平均值、中值、SD、极差等)，并使用这些统计信息来创建密度图(至少对于正态分布的变量)。像这样的东西会很棒，但我不确定如何为密度图做这件事。
您的帮助我们将不胜感激。
浏览 2提问于2018-05-10得票数 2
1回答
假设我试图从0到10集成以下函数：
我将如何在R中实现这一点？
函数
# Functional form
fn <- function(t) -100*(t)^2 + 20000
# First derivative w.r.t. t
fn_dt <- function(t) -200*t
# Density funciton phi
phi <- approxfun(density(rnorm(35, 15, 7)))
# Delta t
delta <- 5
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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我正在使用pywikibot api来获取Wikipedia信息框属性。我想要提取的东西很少是人口密度、人口、海拔等等。对于一些城市，例如()，api将返回"auto“作为键(如population_density_km2 )的值。对于其他几个城市，我得到的是实际密度，而不是汽车。任何人都不知道这背后的原因，我怎么才能得到实际价值呢？
import pywikibot
def get_page(city: dict) :
"""
Returns parsed wikipedia page
"""
page
浏览 10提问于2022-11-03得票数 0
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我有以下代码，在R中。
x = c(rep(2,10),rep(4,10))
y1 = c(5.1,3,4.2,4.1,4.8,4.0,5,4.15,3,4.5)
y2 = c(9.1,8,9.2,8.2,7,9.5,8.8,9.3,10,10.4)
y = c(y1,y2)
plot(x,y,pch=16,cex=0.9,xlim=c(0,6),ylim=c(0,13))
这段代码生成了一个由两条点组成的图形。我用powerpoint将正常曲线横向叠加在这些乐队上。我如何在R(绘制横向法向曲线)中使用实际的方法和sd值来实现这一点呢？注意：：我重复一遍，法向曲线不是绘图的一部分。上面的代码只
浏览 1提问于2013-02-28得票数 5
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如果能帮助我纠正我在R中的问题，我会非常感谢。
我已经用R编写了一个KDE函数，并且我使用MASS::kde2d作为我的引用，来绘制和模拟犯罪数据。我产生的密度值似乎在正确的范围内，以及密度的总体分布，但它似乎翻转了45度，通过地块原点。
请注意，在下图中，形状几乎相同，但发生了翻转。
任何帮助都将不胜感激！我在下面附上了我的2d函数，如果有人能发现错误的话。谢谢!
该函数的输入是一个空间网格，坐标在网格单元的中心，犯罪位置在纬度，然后是经度顺序，带宽h和开关参数。我正在考虑包含其他内核，因此包含在内。
Kernel2D <- function(lattice, crime.
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
我正在尝试创建一个GLSL着色器来产生人造HDR效果，也称为伪HDR，(不要与普通HDR混淆，普通HDR将3张不同曝光的图像组合在一起)。我需要在单个着色器算法中创建它，而不是使用不同的过程创建多个着色器。
这个想法是为了实现图像，比如在接下来的链接中，图像具有高局部微对比度和强烈的颜色，最重要的是在一些边缘周围有一个全息白色光环。
- -
从下一个文档中的步骤开始构建着色器：
到目前为止，下一段代码是我的结果，问题是实际上根本没有显示出任何想要的人造HDR结果。
顶点着色器：
varying vec2 v_texcoord;
void main()
{
gl_Positio
浏览 0提问于2014-04-20得票数 0
1回答
我目前正试图比较一个简单的反滤波器与维纳滤波器的反褶积使用matlab。我的起始信号是exp(-t^2)，这是一个rect，对于-.5到.5，它是非零的。我在-.5到.5的范围内引入带有振幅的噪声。
定义我的时间域到频域映射：
f = exp(-t^2) => F
s = rect => R
c = f*s => C
r = noise (see above) => R
with noise c becomes: c = f*s + n => C = FxS + N
对于第一种方法，我只是把c的FT除以f的FT，然后进行逆FT。这相当于s = (appro
浏览 1提问于2014-10-11得票数 4
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有以下数据：
#demo data:
set.seed(1234)
library(tidyverse)
library(fs)
n = 100
time= c(15, 30, 60, 90, 120, 180, 240, 300)
treat = factor(c("trt1", "trt2", "tr1+2", "trt1+2+3"))
intensity = c(sample(1:400, n, replace=TRUE))
df <- expand.grid(time= time, tr
浏览 3提问于2021-03-02得票数 0
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我试图在R中积分泊松分布(dpois)，但我得到了一个错误的答案(0，绝对错误为0)和21个警告。我不明白R是如何消化我的简单的一餐，以及为什么它吐出21个警告。
dpoisd1 <- function(x) {dpois(x, 0.0001)}
dpoisd1(1:20)
integrate(dpoisd1, lower = 1, upper = 20)
它产生0个绝对误差<0和大约21个警告。如果有人能告诉我我的错误，我将不胜感激。
浏览 1提问于2014-03-03得票数 1
1回答
我需要使用k-NN密度估计算法在数据集中找到每个点的密度。我理解用于计算的基本方法，如下面的截图所示。
我想知道在R中有没有提供计算K密度估计的函数的库。虽然在堆栈溢出的同一主题上有一些相关的问题，但是没有一个问题得到了正确的回答。
注意:我发现这个是相关的，但是答案也不起作用。
浏览 2提问于2015-09-16得票数 1
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我有一个数据集，我想用概率密度函数或R中的概率质量函数来分析这些数据。我使用了密度函数，但它没有给出概率。
我的数据是这样的：
"step","Time","energy"
1, 22469 , 392.96E-03
2, 22547 , 394.82E-03
3, 22828,400.72E-03
4, 21765, 383.51E-03
5, 21516, 379.85E-03
6, 21453, 379.89E-03
7, 22156, 387.47E-03
8, 21844, 384.09E-03
9 , 21250, 376.14E-0
浏览 4提问于2011-08-07得票数 22
1回答
我使用python的statsmodel包来进行线性回归。在R^2、p等的输出中也存在“对数似然”.在文档中，这被描述为“拟合模型的似然函数的值”。我看了一下源代码，并不真正理解它在做什么。
阅读更多关于似然函数，我仍然有非常模糊的想法，这个‘对数-似然’值可能意味着什么，或被用来。所以有几个问题：
在线性回归的情况下，似然函数的值不等于参数的值(本例中为beta)吗？这似乎是这样的，根据下面的推导，导致方程12：
知道似然函数的值有什么用？它是否与其他具有相同反应和不同预测指标的回归模型进行比较？实际的统计学家和科学家如何使用统计模型提出的对数似然值？
浏览 1提问于2014-10-23得票数 2
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在公式的基础上，绘制了标准正态分布在R.
这似乎是正确的，在一定范围内；数值问题发生在较大的数值，见附图。下面是完整的R码。
如有任何意见，将不胜感激。
PDF = function(x) { 1/(sqrt(2*pi))*exp(-x^2/2) }
erf <- function(x) 2 * pnorm(x * sqrt(2)) - 1
erfc <- function(x) 2 * pnorm(x * sqrt(2), lower = FALSE)
CDF = function(x) { 1/2 * (1 + erf(x/(sqrt(2)))) }
HF = f
浏览 2提问于2016-09-15得票数 5
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我正在尝试创建下面两个图像的组合。
基本上我想要密度图的设计，但围绕一个圆圈，而不是正常的X/Y图表设置。
下面是Python中密度图的代码。
# !pip install brewer2mpl
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings; warnings.filterwarnings(action='once')
large = 22; m
浏览 2提问于2020-06-04得票数 2
1回答
R图密度与图的关系
、、、
我在R中使用密度函数，然后根据得到的密度计算一些结果。之后，我使用ggplot2显示相同数据的PDF。
但是，结果与各自的图中所显示的略有不同--这是通过直接绘制密度输出(使用绘图{图形})来确认的。
知道为什么吗？我如何纠正它，这样的结果和绘图(来自ggplot2)确实匹配/来自完全相同的数据？
这方面的一个例子(代码和图像)：
srcdata = data.frame("Value" = c(4.6228, 1.7942, 4.2738, 2.1502, 2.2665, 5.1717, 4.1015, 2.5126, 4.4270, 4.4729, 2.5112, 2.34
浏览 8提问于2015-09-28得票数 3
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我用以下方法绘制了一些发行版：
geom_density(aes(my.variable,
color=my.factor,
group=my.replicates,
y=..count..))
我想绘制复制上的平均行(每个级别的my.factor有一行)，考虑到在my.factor的每个级别中没有相同的复制数->我不能只删除'group‘参数，因为..count。取决于复制的数量。因此，我想要这样的东西：.计数../复制的数量
这里是上下文和一个可重复的例子。
我在两个生境(a和b)取样:每个个体的鱼数和体型。我在不同的栖息地之间做了不同的取样工作。(ra和rb分别是在生境a和
浏览 4提问于2014-04-02得票数 3
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1回答
我试图创建一个与此类似的密度图(在R中创建)：
此图不需要密度级别(例如，在键中找到)，但我很难找到一种方法来创建一个不需要包含R的密度图来创建直方图。有人告诉我，有一种方法存在，但似乎哪儿都找不到。
我可以找到用回收箱创建直方图的方法，但我似乎找不到包括密度图线的方法。我找到了一个例子
从Tableau在线，但用户包括来回之间的R和Tableau，这是我试图避免这样做。
提前感谢！
浏览 0提问于2017-06-20得票数 5
3回答
如果我有一个密度函数，我用一个特定的带宽绘制它，我视觉上确定有7个局部最大值。我只想知道如何在同一地块上分别绘制特定极大值的分布。此外，如果可能的话，通过运行一些代码可以准确地知道最大值发生在哪里？我可以用这幅图来做公园的估计，但是有一个R函数，我可以用它来得到精确的点吗？我想知道我所确定的7种密度的平均值和方差。具体来说，我有以下几点：
plot(density(stamp, bw=0.0013,kernel = "gaussian"))
浏览 6提问于2016-10-23得票数 1
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我需要绘制从文件中读取的整数值。我正在学习的例子。我不知道如何规范数据的pdf，然后计算民防。
import numpy as np
from pylab import *
with open ("D:/input_file.txt", "r+") as f:
data = f.readlines()
X = [int(line.strip()) for line in data]
Y = exp([-x**2 for x in X]) # is this correct?
# Normalize the data to
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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3回答
R中分布的高密度区的确定
、、、、
背景：
通常，R给出了著名分布的分位数.在这些分位数中，下2.5%至上97.5%覆盖了这些分布下95%的区域。
问题：
假设我有一个F分布(df1 = 10，df2 = 90)。在R中，如何确定这个分布下95%的区域，使这95%只覆盖高密度区域，而不是R通常给出的95% (参见我的R代码低于)？
注:显然，的最高密度是“模式”(在下面的图中虚线)。所以我想，我们必须从“模式”转向尾部。
这是我的R代码：
curve(df(x, 10, 90), 0, 3, ylab = 'Density', xlab = 'F value', lwd = 3)
Mo
浏览 6提问于2017-03-23得票数 5
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我试图在R中实现的图的类型似乎被称为移动分布，as joy plot or as ridgeline plot ? 在Stackoverflow中已经有一个问题，其录制的答案解释了如何使用ggplot：How to reproduce this moving distribution plot with R? 然而，出于学习的目的，我正在尝试仅使用基础R图(无网格、无ggplot、无任何绘图包)来实现相同的效果。 为了开始，我生成了以下假数据： set.seed(2020)
shapes <- c(0.1, 0.5, 1, 2, 4, 5, 6)
dat <- lappl
浏览 43提问于2020-12-17得票数 2
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我在蒂迪弗斯·吉顿号上发现了这个：
但我找不到尤坦尼克号问题的解决办法。
对于探索性数据分析，我希望轮廓笔划达到x轴，就像它对基R所做的那样，包括scales="free“的方面。
有办法以编程的方式完成吗？用户可以具有多个方面的数据，在相同或不同的规模。我能确保x轴足够宽，使密度降到零吗？
我试过outline.type = "full“和”都是“，但两者似乎都没有用。
MRE显示了问题所在。用例在一个闪亮的应用程序中，也可以是facet_wrap-ed。
谢谢!
#R base
plot(density(diamonds$carat, adjust = 5))
#ggp
浏览 3提问于2022-10-27得票数 1
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我想对我的数据是否符合特定的分布函数进行直观的评估。为此，我使用R生成分位数-分位数(Q-Q)图。分布函数非常具体，没有出现在概率分布的标准列表中，因此我编写了自己的R函数来描述它。它在下面的代码中称为'DistFunc‘，由两个伽马函数的比率组成。
简而言之，我在代码中所做的就是从文件'DistributionEstimate.txt‘中读取数据，该文件包含两列。列1是x值，列2是y值。变量'a‘和'b’是我之前在另一个程序中使用该分布函数对数据的最小二乘拟合确定的最佳拟合参数。然后，我定义了DistFunc，并尝试使用qqmath函数绘制Q-Q图。
问题出现
浏览 5提问于2014-05-24得票数 2
1回答
我只是想不出如何在位图上绘制(在画布的帮助下)，这样结果就不会依赖于设备密度。
下面是绘制该图的代码：
ImageView iv = (ImageView)findViewById(R.id.container);
Bitmap result = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.big_picture).copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
Canvas canvas = new Canvas(result);
canvas.drawBitmap(BitmapFactory.de
浏览 0提问于2012-05-21得票数 3
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根据经度/纬度计算密度
、、、
我很抱歉地说，我没有这个问题的任何示例代码。原因是，我一直在寻找一种方法来做到这一点，但我没有想法。我并不是在寻找具体的代码帮助，更像是一些关于从哪里开始的一般指导。
我为住在加利福尼亚附近的人准备了经纬度。根据这些数据的地理分组(县、市、邮政编码等)，我应该计算出一个密度分数。基本上，每平方英里有多少点，或者沿着这些线的东西。我一直在寻找这样做的方法，不幸的是，我还没有找到任何看起来正确的方法。我的数据中有经度/经度/地理边界列，因此我可以按各种地理类型进行分组，但我希望依靠经度/经度进行密度评分。
再次抱歉，我没有任何特定的代码可供分享。任何关于解决这个问题的包或工具的建议都将不胜感激！
浏览 16提问于2021-06-02得票数 2
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如何计算海洋热含量？
、、、
我有一个高达300米的海底温度数据(有不规则的深度)。我想用Python计算0到300米的海洋热含量。单元区域是由CDO工具计算的。
公式是：
OHC =海水密度*比热容*将超过这个深度的温度积分。
我能写代码。
#OHC Calculation
def ocean_heat(Temperature,cell Area):
density = 1026 #kg/m^3
c_p = 3990 #J/(kg K)
heat = Temperature.sum(dim=['depth','lon','lat'])
浏览 3提问于2021-12-29得票数 0
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不同的文件夹，比如值-小，值-大，值-正常，值-xlarge，如何放置不同文件夹的尺寸.
我的维度文件，如：
现在，如何将这些维度放置在不同的值文件夹中。
浏览 1提问于2018-04-04得票数 1
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假设我有
set.seed(2020) # make the results reproducible
a <- rnorm(100, 0, 1)
我的概率密度是使用R内置的函数density通过R中的核密度估计器(高斯)来估计的。问题是如何积分估计密度的平方。在哪个值之间并不重要，让我们假设在-Inf和+Inf之间。我尝试过以下几种方法：
f <- approxfun(density(a)$x, density(a)$y)
integrate (f*f, min(density(a)$x), max(density(a)$x))
浏览 8提问于2020-09-22得票数 3
我用rate=1模拟指数分布中的随机数，我用R中的density()函数绘制了数据的核密度，我想要的是一个函数f，它给出了任何点的密度的值。我已经尝试了以下代码： n=10^5
x=rexp(n,rate=1)
d=density(x,kernel="gaussian")
f=function(x){d$y[x]}
f(1)
plot(d) 然而，f(1)显然与点x=1处的密度函数的值不匹配。我哪里错了？
浏览 7提问于2019-02-07得票数 1
我不能理解Tensorflow-probability中的Bijectors。如何使用它们。 standard_gumbel = tfd.TransformedDistribution(
distribution=tfd.Exponential(rate=1.),
bijector=tfb.Chain([
tfb.Affine(
scale_identity_multiplier=-1.,
event_ndims=0),
tfb.Invert(tfb.Exp()),
]))
浏览 39提问于2019-06-03得票数 3
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我正在尝试获得R中股票价格对数的密度估计。我知道我可以用plot(density(x))绘制它。但是，我实际上需要函数的值。
我正在尝试实现核密度估计公式。这是我到目前为止所知道的：
a <- read.csv("boi_new.csv", header=FALSE)
S = a[,3] # takes column of increments in stock prices
dS=S[!is.na(S)] # omits first empty field
N = length(dS) # Sample size
rseed = 0
浏览 3提问于2013-01-28得票数 10
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