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如何计算MSE？
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我必须在不打包的情况下计算值"Td“的MSE。我使用了一个函数，但是对于每一行，我总是有相同的均方误差(参见MSE_mod1) (行间的均方误差不应该是相同的，对吧？)你知道为什么吗？ 你能帮我吗？:) 下面是我的代码： fonction_MSE <- function(tdval, td) { n<- 8741 MSEmode1<- (1/n)*sum((diff)^2)
print(round(MSEmode1, digi
浏览 6提问于2020-11-04得票数 0
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似乎给出了一个“mse”的例子。我在一个回归示例上测试了这一点，并确实找到了与损失进度相对应的准确性值。我发现许多消息来源宣称，如果与MSE结合使用，准确性是无用的。在这种情况下，有人能解释什么是keras/TF计算吗?它能被视为有用吗？model.compile(optimizer='sgd', metrics=[tf.keras.metrics.Accuracy
浏览 13提问于2022-03-08得票数 1
我正在尝试弄清楚如何使用apply来计算两个矩阵的每一行的MSE，其中一个是预测值，另一个是正确值。我的MSE函数看起来像这样 return(sum((x_hat-x)^2)/length(x))因此，第一个MSE的计算形式如下所示mse(results[1,],real[1,])
如何使用apply来计算这两个矩阵中的每一行？
浏览 1提问于2014-01-14得票数 1
我想知道为什么在第三个时代之后，即使准确率达到了100%，仍然会有一些损失？2/5 1000/1000 ==================== - 3s 3ms/步进损耗: 0.0626 - acc: 0.8353历元4/5 1000/1000 ==================== - 3s 3ms/步进
浏览 0提问于2019-01-12得票数 1
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当使用tensorflow计算MSE时，我得到了错误AttributeError：'Tensor‘对象没有属性'numpy'，原因是我需要禁用急切执行(tf.disable_eager_execution问题:在TensorFlow中禁用急切执行时，如何计算均方误差？代码如下所示(我使用的是最新版本的tenorflow)：MS
浏览 10提问于2021-08-26得票数 0
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我有一个真实的数据和预测的数据，我想计算总体MAPE和MSE。数据是时间序列，每一列代表不同周的数据。我预测每个项目在52周中的每一周的价值如下所示。在R中，最大可能的计算总误差是什么？
浏览 3提问于2017-04-13得票数 0
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我是回归的新手，我用matlab编写了一个非常简单的代码，它使用lasso函数，看看我是否理解lasso的MSE是如何计算的。但我得到的mse与lasso的输出不同。在计算MSE时，我使用了以下链接中的公式：
这是我写的matlab代码：close all; fpr
浏览 1提问于2018-09-13得票数 1
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identify var=price(1); forecast lead=3;我需要从我的时间序列中计算MSE和偏差，但不知道该怎么做，非常感谢。
浏览 0提问于2018-03-14得票数 0
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熊猫数据中每行MSE的计算
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我将如何计算均方误差(MSE)行，以查看它为不同的水果。'2016_y':[3,4],'2017_y':[3,4],'2018_y':[12,13]}数据文件就是这样的-
期望的输出应该显示苹果和芒果的MSEMSE应采用年度x和y值的差异。基本上，我需要的总MSE分别为苹果和芒果。我知道MSE可以算作-
MSE = np.mean((p[&
浏览 4提问于2022-03-07得票数 1
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它使用MSE性能度量，但我想使用交叉熵。如果将交叉熵设为性能函数，则算法将其设置为MSE。
另一方面，我不能在这种培训中使用验证集，也找不到如何更改它。
浏览 0提问于2016-11-20得票数 1
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R:计算MSE
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如何在30个等间距的点上找到原始函数和回归线之间的均方误差？
或者，我如何给R一个x值，并在回归线上得到y值？我只需要一种方法来提取这10个点的MSE值，然后我就可以计算smooth.spline了。
浏览 1提问于2013-01-08得票数 0
不幸的是，取消选中复选框并重新启动我的计算机会显示这个新的“脚本调试器”选项。这在Windows2000上有效，但对于XP SP3却失败了。关于如何在XP IE6上安装SP3脚本编辑器，有什么线索吗？
关于IE6脚本编辑器替代方案的建议？
浏览 3提问于2009-07-23得票数 2
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我希望有人能给我解释一下正方形窗口和矩形窗口如何影响视差图的计算，这里我说的是固定大小。我有两张这个物体的图片，取自SIR (随机点图案) 另外，如果有人指导我重建3D模型，我会非常感激。
提前谢谢
浏览 27提问于2017-02-11得票数 0
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在这种情况下，我如何应用k-折叠验证？这个模型不是回归者。它是一个分类器，而且具有可变的奖励/惩罚。所以我不能计算验证折叠的MSE，这里没有MSE。在这种情况下，我如何应用k-折叠验证？
📷
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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交叉验证Lasso回归
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首先，我执行10倍交叉验证，以找到收缩参数最低的MSE。我现在尝试计算训练集的MSE，但是这个值不符合cv-图。cv <- cv.glmnet(as.matrix(mtcars[,c(1,3:9)]), mtcars[,c(2)], alpha=1, nfolds=10, type.measure="mse")lasso.mod, s=cv$lambda.min, newx=as.matrix(mtcars[,c(1,3:9)]))
mean((mtcars[,c(2)]-y)^2) # calc
浏览 5提问于2017-06-10得票数 0
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我使用Q学习，我想知道我是否可以使用tf.losses.mean_squared_error损失计算函数，如果我有一个奖励函数，可以给负回报。因为如果我有以下Q值作为我网络的输出：(0.1，0.2，1)，并且我计算出我的实际Q值应该是(0.1，-5，1)，如果我使用mean_squared_error函数，第二个q值的损失会变成正的，我错了吗
浏览 0提问于2019-05-23得票数 2
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我正在尝试创建一个与MSE完全相同的自定义损失函数，只是它不会计算真值为0(或低于某个阈值)的预测。我的想法是使用np.nan来忽略和不计算这些预测，然而，我的两种寻找均方误差的方法都不适用于np.nan的方法。0.5] = np.nan
# but this throwserrors for both methods
mse = mean_squa
浏览 18提问于2021-08-09得票数 0
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