我正在运行3个不同的模型(随机森林，梯度提升，Ada Boost)和一个基于这3个模型的模型集成。我设法为GB和RF使用SHAP，但不为ADA使用SHAP，错误如下：in engine
----> 1 explainer = shap.TreeExplainer(model,data = expl
浏览 303提问于2020-02-27得票数 2
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是否有一个包允许为非基于XGBoost或决策树的模型的多个观测值估计shap值？我用Caret和NNET创建了一个神经网络。我想开发一个蜂温图和形状依赖图，以探讨我的模型中的某些变量与结果之间的关系。我唯一的成功是使用DALEX包来估计SHAP值，但是DALEX只对单个实例这样做，不能使用SHAP值进行全局分析。任何洞察力或帮助
浏览 4提问于2022-12-03得票数 0
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我试图了解基值是如何计算的。所以我引用了SHAP的github笔记本电脑基于LightGBM的人口普查收入分类的一个例子。在我训练了lightgbm模型之后，我对测试集的每一行分别应用了explainer.shap_values()。通过使用force_plot()，它得到了基本值、模型输出值和特性的贡献，如下所示：我的理
浏览 0提问于2020-05-04得票数 5
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我一直在使用DeepExplainer (DE)来获得我的模型的近似SHAP值。我在跟踪库。
现在，我想更多地了解DE背后的逻辑。从相关文件中，我不清楚SHAP值是如何得到的。给出了一个背景样本集，并根据这些数据计算了一个期望的模型输出，并计算了与当前模型输出的差异。此差异是SHAP值
浏览 0提问于2019-08-27得票数 4
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关于模具shap封装的The Paper给出了(4)中Shapley值和(8)中Shap值的公式 尽管如此，我还是不能完全理解Shapley和SHAP值之间的区别。据我所知，对于Shapley，我需要在每个可能的参数子集上重新训练我的模型，而对于SHAP，我只使用在所有参数上训练的基本模型。是这样吗？所以SHAP</em
浏览 154提问于2019-10-02得票数 3
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在使用PyTorch的SHAP值的示例中，我找不到多少。我使用了两种技术来生成SHAP值，但是，它们的结果似乎并不一致。(f, data)
shap_values = explainer.shap_values(data)
shap.summary_
浏览 14提问于2021-12-28得票数 6
我试图用LightGBM解释一个基于SHAP的回归模型。我用的是方法获取SHAP值，其中X是整个训练数据集。这些SHAP值使我比较单个预测，以及整个数据集的平均预测。我对此有几个问题：
如果我没有传递整个训练数据集，而是传递了一个子集，比如20个观测，那么返回的</em
浏览 10提问于2021-03-25得票数 1
我已经使用GridSearchCV调优了一个模型。现在，我想计算Shapley值并将其可视化。困难之处在于shap包除了模型之外，而不是GridSearch结果。它说该模型不受支持。如何从GridSearchCV或其他东西获取Shapley值以计算Shapley值。我的一个专栏是分类的，因此需要进行预处理。因为我有来自网格搜索的best_params，所以我可以将
浏览 36提问于2021-08-05得票数 1
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假设我建立了一个二元分类模型来预测泰坦尼克号的生存。然后，我使用SHAP来获得每个特性的特性重要性。我看到顶级功能sex的SHAP重要性大于1，这怎么可能呢？由于目标变量只能取0和1的值，所以我认为给定功能的SHAP值不能大于1。我怎么错了？feature importancesshap_v
浏览 0提问于2022-10-05得票数 1
我试图为一小部分预测提供shap决策图，但shap找到的输出与仅使用模型进行预测时得到的输出不同，即使在调用中使用link = 'logit‘也是如此。由于我试图绘制的子集，我试图生成的每个决策图的结果都应该大于期望值。但是，生成的每个单独的图都有一个低于预期值的预测值。
我有两个最小集成的模型，所以
浏览 0提问于2019-10-01得票数 1
我受到这个记事本的启发，我正在试验IsolationForest算法，使用scikit-learn==0.22.2.post1在SF版本的KDDCUP99 99数据集上检测异常上下文，包括4个属性。()shap_values = explainer.shap_values(sampled_data)
shap.force_plot(explainer.expected_value, shap<
浏览 0提问于2021-04-14得票数 2
我拟合了一个CatBoostClassifier模型(在Python中)，参数monotone_constraints设置为一个值等于"-1“的字典。但是，当我试图计算SHAP值时：
df_shap_vals = model.get_feature_importance(data=X_pooled,CatBoostError: c:/program files (x86)/go agent/pipelines/build
浏览 3提问于2020-10-07得票数 0
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我通过实施无羽毛交互和计算全局形状值来训练和XGBoost：看起来只有6个特性有一些SHAP值，而其余特性的SHAP值为0。
有个问题。如果一个特性在样本中的所有记录中的SHAP值为0，这是否意味着该特性没有包含在模型中？
浏览 0提问于2022-03-13得票数 1
Shapley附加解释(SHAP值)的用途是了解每个特性如何对模型的预测做出贡献。对于某些目标，例如以RMSE作为目标函数的回归，SHAP值以标签值的本机单位表示。这是一个需要解释的问题，因为我们想知道房价是如何被+/-美元的特性所影响的。考虑到这些信息，我的问题是:在使用Tweedie回归目标解释<
浏览 2提问于2020-11-11得票数 4
我需要更好地理解我的LightGBM模型，所以我使用。lightgbm需要对数据进行编码，我将把相同的数据传递给树解释器。因此，我担心SHAP 和将我的数据作为数字数据处理。如何指定数据是绝对的？这会改变SHAP值的计算吗？
我已经通过了。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 3
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用PySpark计算形状值
、、、、
我正在寻找一种方法来减少在我的大型数据集上计算SHAP值所需的计算时间(大约180米行，6个特性)，我遇到了这个，讨论了如何在SHAP上使用PySpark。我是PySpark新手，我正在努力弄清楚如何使用本文中提供的代码片段来运行我的代码。
我现在使用下面的代码运行SHAP，其中还使用了X_values来适应我的隔离森林模型。X_values =
浏览 6提问于2022-07-28得票数 2
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我想训练一个用于人脸检测的数据集。我有阳性和阴性样本。它们的大小是18x18像素。我将每张图片划分为9个子区域。在每个块中，我计算每个像素的LBP值。并分块计算它们的频率。所以每个块有256个值作为频率。
我的问题是，我如何在Adaboost中使用LBP？Adaboost期望一个弱分类器
浏览 3提问于2013-05-21得票数 2
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经过培训，我想获得Shap值来解释对未见数据的预测。根据文档和其他教程，这似乎是可行的方法：shap_values = explainer.shap_values(X_test)explainer = <em
浏览 6提问于2022-09-01得票数 5
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我想使用SHAP值来解释以下模型：shap_values = explainer.shap_values(X_test)shap.summary_plot(shap_values[0], plot_type = 'bar')
但是我想使用matplotlib特性修改这个图以防万
浏览 14提问于2022-08-11得票数 -1
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