我有一个矩阵，我想知道由相同数值表示的每个集群的中心和最小/最大大小。 例如，为了获得由以下矩阵中的数字2表示的集群的中心位置和大小(或最小/最大列/行)。这个想法与在图像How to obtain size of cluster of pixels in R和How to obtain size
浏览 8提问于2021-07-21得票数 0
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给定两个矩阵A和B(相同的大小--都只包含1和0)以及在这两个矩阵上使用bwconncomp的相关结构。如何确定矩阵A中的簇(其位置包含在CC.PixelIdcList中)是否具有与矩阵B中某个簇中像素位置相匹配的相邻像素？我想要列出一个列
浏览 4提问于2013-12-20得票数 0
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假设我有一个矩阵A，它的大小是2000*1000 double。然后将Matlab在函数"kmeans"中的构建应用于矩阵A。k, 'Distance', 'cosine');
我得到C = 8*1000 double；idx = 2000*1 double，值从1到8；根据文档，C返回k-by-p (8 by 1000)矩阵中的k个集群质心位置。idx返回
浏览 6提问于2015-08-05得票数 1
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考虑二维平面上一些随机放置的点。点可以在平面不同的地方形成团簇。(定义集群:在每个集群中，每个点至少有一个近点，这两个点之间的距离小于一定长度(例如R)。)一个很好的问题是，是否可以通过点的位置来找出星团的数目和大小？有人能在Matlab中给出答案吗？任何代码支持的答案都将受到高度赞赏。
目前还没有答案，所以我试图把这个问题说得更清楚。我可以找到
浏览 3提问于2017-03-23得票数 1
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我有一个平面的N点的位置。
(x(i), y(i))是点编号i的位置。我想知道平面上有多少簇，每个簇的大小是多少。簇是一组比称为r_0的距离更近的点。例如，如果点编号i和编号j之间的距离小于r_0，并且点编号j和点编号k之间的距离也小于r_0，则这三个点位于同一簇</
浏览 4提问于2017-10-08得票数 0
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我在Matlab中有一个由1和0组成的N x N x N矩阵，如中所述。1的形式簇，从这个意义上说，一组1与任何其他1之间至少有一个0的间隔。我想要计算每个簇的大小(最小直径和最大直径)，它的体积和表面积，还想计算簇的数量并标记每个簇(簇1，簇2等)。有没有
浏览 0提问于2014-10-08得票数 0
考虑像这样的矩阵 1 1 0 0 1 1 1 1
我想计算每一簇1的平均大小。我将簇定义为当两个或更多的1彼此接近时发生的，即相邻或高于/低于。例如，在这个矩阵<em
浏览 3提问于2013-05-10得票数 1
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我有一个1和0的矩阵，我想要做的是把有1的细胞分组成簇，并计算矩阵中存在的簇数以及这些星系团的大小。如果n个数(在这种情况下，至少有4个单元格值1彼此接近)彼此相邻(从彼此之间直接向上、向下、左或右)，则将它们视为单个簇，并输出簇数及其大小。0 1 0 0 0 0 1
浏览 6提问于2014-09-09得票数 2
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给定矩阵包含许多簇。簇由1表示。0 1 1 1 00 0 0 1 1在本例中，有3个集群(水平或垂直连接1)。现在假设矩阵的大小很大，包含了太多的团簇。0 0 1 1 00 0 1 1 0现在输出应该是粗体位置<e
浏览 5提问于2016-04-13得票数 0
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所以我有一个矩阵A，它是由1和零组成的，我有10到14个白点，很多像素，但是我只想要一个白色像素/中心坐标，对于每一个白色簇，我如何计算有多少个星系团和它们的中心。试着把矩阵A想象成从黑色天空开始的白色夜空，以及如何计算星星和恒星中心，再加上恒星是由白色像素组成的。
而且，星系团的大小也不完全一样。
浏览 2提问于2014-11-12得票数 0
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从共现矩阵中提取纹理特征
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我正在尝试在MATLAB中为彩色图像创建一个基于内容的图像检索系统(CBIR)，并使用k-means算法来提取我数据库中图像的特征向量。每个图像有四个簇，每个簇都有关于颜色(R，G，B)和位置(X，Y)的信息。
我现在正在尝试将纹理特征添加到我的集群中，并需要使用灰度共生矩阵(GLCM)。我知道GLCM只是一个概率的指示器，某个灰度级将出现在另一
浏览 6提问于2012-04-09得票数 2
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我有一个样本之间成对差异的矩阵。我想将每个样本标记为集群的一部分，按集群大小命名，其中集群由矩阵值中的绝对截止值定义，例如，所有彼此相差为零的集群。，并按大小从大到小的顺序命名该集群。在这种情况下，样本B、F和G都有零差，因此被放入簇1。样本A和C彼此之间也有零差，并且由于该簇小于B/F/G，所以它们是簇2。
浏览 14提问于2020-05-02得票数 0
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我有一个矩阵，我想知道由相同数值表示的每个集群的中心和最小/最大大小。例如，为了获得由下面矩阵中的数字2表示的集群的中心位置和大小。这个想法与在图像How to obtain size of cluster of pixels in R上执行的想法很接近 > read.csv("4c_class.csv
浏览 20提问于2021-07-07得票数 0
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我有一个矩阵A = (a1,a2,a3,...,an)'，其中a1, a2,..., an是行向量。我希望将k-means算法应用到矩阵A中，以便将行向量ai (i=1,2,3...,bk是k簇的中心，随机选取k样本作为k簇的初始中心。所有样本(a1,a2,a3,...,an)都根据其与中心的余弦距离( bi (i=1,2,3,...,k) )分类为k类，即k簇。重新计算k簇的</
浏览 2提问于2015-08-05得票数 2
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我得到了一些points和一些centroids，它们代表了一些点的集群的中心。我被要求确定每个点属于哪个簇，然后绘制它(使用scatter3)，并且每个点簇应该有不同的颜色。如何生成大小为Cx3的初始cluster_colors矩阵，其中C是簇/质心的数量？颜色是什么并不重要，但它们应该很容易区分。另外，我事先不知道集群的数量。
浏览 3提问于2012-03-21得票数 1
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计算树状图树叶的排序
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函数'dendrogram‘可以用来查找这些点的顺序，如下所示。但是，我不想使用树状图，因为它很慢，并且会导致大量点的错误(我在这里问了这个问题)。有人能告诉我如何将'linkage‘输出(Z)转换为"dendrogram(Z)'ivl'“值吗？
浏览 0提问于2012-09-25得票数 3
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基于距离矩阵的词聚类
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我的目标是根据单词与文本文档语料库的相似度对单词进行聚类。我已经计算了每对单词之间的Jaccard相似度。换句话说，我有一个可用的稀疏距离矩阵。有没有人能给我介绍一些以距离矩阵作为输入的聚类算法(可能还有它的Python库)？我事先也不知道集群的数量。我只想对这些单词进行聚类，并获得哪些单词聚在一起。
浏览 0提问于2013-04-27得票数 24
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如何在Matlab中使用0和1的对称矩阵来计算分离的链接块的数量？
例如，在矩阵A中，如果A(n，m)=1，则成员n和m是连通的。连接的元素构成块。在下面的矩阵中，成员2,3,4,5,6,8,9连接在一起，组成一个块。此外，还有两个大小等于2的簇和一个大小为
浏览 1提问于2017-03-24得票数 1
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粗线团簇检测与梯度测量
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我在这里的第一篇文章中，我被MATLAB中一个看似简单的计算问题困住了。我有一个1000×1000的0和1s矩阵。1s聚集在一条粗线上，对角穿过矩阵，我需要测量这些线簇的梯度。(由西南向东北方向运动的厚白线)。到目前为止，我所做的是在每个星系团上放置一个标尺，并提取直线的点。然而，这不是一个解决方案，因为我有2000个矩阵要分析。
看渐变
浏览 1提问于2014-05-05得票数 3
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