如何计算矩阵中多个簇的大小和位置(R)
计算矩阵中多个簇的大小和位置是一个常见的数据分析问题。下面是一个完善且全面的答案：
矩阵中多个簇的大小和位置可以通过以下步骤计算：
- 确定簇的定义：首先需要明确什么样的元素可以被认为是一个簇。簇可以是相邻的一组元素，它们具有某种相似性或者满足某种条件。例如，在图像处理中，簇可以是相邻的像素点，它们具有相似的颜色或者灰度值。
- 确定簇的连接方式：确定簇之间的连接方式，常见的连接方式有基于距离的连接和基于相似性的连接。基于距离的连接可以使用欧氏距离、曼哈顿距离等度量两个元素之间的距离，而基于相似性的连接可以使用相关系数、余弦相似度等度量两个元素之间的相似性。
- 找出所有簇：使用合适的聚类算法（如K-means、DBSCAN等）或者图像处理算法（如连通区域分析）找出矩阵中的所有簇。聚类算法可以根据簇的定义和连接方式将矩阵中的元素分组成多个簇。
- 计算簇的大小和位置：对于每个簇，可以计算其大小和位置。簇的大小可以通过计算簇中元素的数量来获得，而簇的位置可以通过计算簇中元素的均值或者中心点来获得。对于图像处理中的簇，可以计算簇的边界框或者重心位置。
在腾讯云的产品中，可以使用以下产品和服务来支持计算矩阵中多个簇的大小和位置：
- 腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/img）：提供了丰富的图像处理功能，包括图像分割、连通区域分析等，可以用于找出矩阵中的簇。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了强大的人工智能算法和模型，包括聚类算法和图像处理算法，可以用于计算簇的大小和位置。
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供了高性能、可扩展的数据库服务，可以用于存储和管理矩阵数据。
- 腾讯云计算（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了弹性计算服务，可以用于运行和部署计算矩阵中多个簇的算法和程序。
需要注意的是，以上产品和服务仅为示例，实际选择使用哪些产品和服务应根据具体需求和场景进行评估和选择。
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1回答
从共现矩阵中提取纹理特征
、、、
我正在尝试在MATLAB中为彩色图像创建一个基于内容的图像检索系统(CBIR)，并使用k-means算法来提取我数据库中图像的特征向量。每个图像有四个簇，每个簇都有关于颜色(R，G，B)和位置(X，Y)的信息。
我现在正在尝试将纹理特征添加到我的集群中，并需要使用灰度共生矩阵(GLCM)。我知道GLCM只是一个概率的指示器，某个灰度级将出现在另一个灰度级旁边，并为我的图像创建了GLCM。
我不清楚如何将GLCM映射到原始图像(以及它的簇)，因为GLCM谈论的是像素对，而我希望每个X，Y位置都有纹理信息。如何将GLCM转换为像素？
浏览 6提问于2012-04-09得票数 2
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K-质心聚类函数以数值数据矩阵作为输入.然而，我这里只有距离矩阵，我认为k-质心算法确实适用于距离矩阵。
从正式文件中用尽
使用
library(flexclust)
kcca(x, k, family=kccaFamily("kmeans"), weights=NULL, group=NULL,
control=NULL, simple=FALSE)
参数
x A numeric matrix of data, or an object that can be coerced to such a matrix (such as a numeric vector
浏览 2提问于2013-07-29得票数 0
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我有一组基于DNA序列排列和聚类的基因，我在Newick树表示()中有这组基因。有人知道如何将此格式转换为scipy.cluster.hierarchy.linkage矩阵格式吗？来自链接矩阵的枕文档：
由4个矩阵Z返回一个(n-1)矩阵。在第一次迭代时，将指数Zi、0和Zi，1的簇组合成簇n+i，指数小于n的簇对应于n个原始观测值之一。子、0、1簇之间的距离由Zi，2，第四值Zi，3表示新形成的簇中原始观测的个数。
至少从枕文档中，他们对这个链接矩阵是如何构造的描述是相当令人困惑的。他们所说的“迭代”是什么意思？此外，这种表示如何跟踪哪些原始观测结果在哪个集群中？
我想弄清楚如何进行
浏览 0提问于2015-06-24得票数 7
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矩阵(数组)的簇
、、
所以。我在C中工作，我需要一些帮助。我有一个只有0和1的矩阵(Array)(我现在不知道如何正确地翻译它:D )。例如，可以是这样的：1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1
现在。我需要从它中提取包含1的簇。你能给我写一些关于如何实现这一点的想法吗？我尝试了一个结构和一个指向它的**指针，结构包含两个元素:x和y，x表示原始矩阵中的x坐标，y表示矩阵中的y坐标。然后，对于每个集群，它将如下所示：cluster[0][0].x = 0; cluster[0][0].y = 0; cluster[0
浏览 1提问于2015-01-09得票数 1
2回答
我有一个由离散元素填充的矩阵，我需要将它们(使用R)聚成完整的组。例如，以这个矩阵为例：
[A B B C A]
[A A B A A]
[A B B C C]
[A A A A A]
A有两个单独的簇，C有两个单独的簇，B有一个簇。
理想情况下，我要寻找的输出将为每个集群分配一个唯一的ID，如下所示：
[1 2 2 3 4]
[1 1 2 4 4]
[1 2 2 5 5]
[1 1 1 1 1]
现在，我编写了一个递归的代码，只需迭代地检查最近的邻居，但是当矩阵变大(即100x100)时，它很快就会溢出。
在R中有一个内置函数可以做到这一点吗？我观察了光栅和图像处
浏览 0提问于2014-06-27得票数 7
假设我有一个矩阵A，它的大小是2000*1000 double。然后将Matlab在函数"kmeans"中的构建应用于矩阵A。
k = 8;
[idx,C] = kmeans(A, k, 'Distance', 'cosine');
我得到C = 8*1000 double；idx = 2000*1 double，值从1到8；根据文档，C返回k-by-p (8 by 1000)矩阵中的k个集群质心位置。idx返回一个包含每个观测结果的集群索引的n-by-1 vector。我的问题是：
1)我不知道如何理解C，质心的位置。地点应该表示为(x,y)，
浏览 6提问于2015-08-05得票数 1
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我有一个n x n矩阵，以成对距离为项。矩阵如下所示：
<code>A0</code>
现在，如果到任何其他字母的距离为0，我想将每个字母放在同一簇中。对于上面的例子，我应该得到三个集群，包括：
(A、B、E)
(C，F)
(D)
我会对每个集群中的条目数量感兴趣。最后，我希望有一个向量，如下所示：
<code>D1</code>
我假设可以使用hclust函数，但我无法提取这三个集群。我也尝试了cutree函数，但是如果我之前不知道簇的数量，也不知道高度的分界值，我应该怎么做呢？
这是我尝试过的：
<code>A2</code
浏览 21提问于2019-08-22得票数 2
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考虑像这样的矩阵
A = 0 1 0 1
1 1 0 0
0 0 0 0
1 1 1 1
我想计算每一簇1的平均大小。我将簇定义为当两个或更多的1彼此接近时发生的，即相邻或高于/低于。例如，在这个矩阵中，左上角有一个大小为3的簇，底部一行有一个大小为4的簇。
我需要一种方法来以一种非可视化的方式提取这些信息，因为我需要为不同的A多次这样做。
浏览 3提问于2013-05-10得票数 1
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解释HDBSCAN聚类的行为
、、、、
我有一个包含6个元素的数据集。我使用Gower距离计算了距离矩阵，得到了以下矩阵：
通过查看这个矩阵，我可以看出元素#0与元素#4和#5最相似，因此我假设HDBSCAN的输出将将这些元素聚在一起，并假定其余的元素是异常值；然而，情况并非如此。
clusterer = hdbscan.HDBSCAN(min_cluster_size=2, min_samples=3, metric='precomputed',cluster_selection_epsilon=0.1, cluster_selection_method = 'eom').fit(dist
浏览 7提问于2021-07-01得票数 1
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对于这个矩阵，我有一个二分图的邻接矩阵(1和0)和双簇(行和列的数组)。如何在邻接矩阵中为属于不同簇的元素(只有1)设置不同的颜色？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a_matrix = np.array([[0, 0, 1, 0, 1], [0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0 ,0]])
cluster_1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])
cluster_2 = np.array([[4, 5],
浏览 5提问于2016-02-13得票数 1
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我想用OpenCV找到使用C++的颜色校正矩阵。我有16*32 led和不同颜色的led阵列，我知道他们的实际(B，G，R)值。然后用视频记录led阵列，得到视频的像素值(B‘，G'，R')。(B，G，R)和(B'，G'，R')之间的关系是颜色校正矩阵。()我如何在与LED相对应的图像中找到像素？如果我知道这一点，就可以得到颜色校正矩阵，它将(B'，G'，R')转换为(B，G，R)。任何建议都会很有帮助。
编辑
是否有任何OpenCV函数或示例代码可以在帧中找到(B，G，R) -for示例(0,255)的最近值？我意识到最近的值变
浏览 7提问于2015-05-30得票数 2
1回答
我在R中有一个相关矩阵，我想知道超过95%的元素之间有多少组(并将这些组放入向量)相关。
X <- matrix(0,3,5)
X[,1] <- c(1,2,3)
X[,2] <- c(1,2.2,3)*2
X[,3] <- c(1,2,3.3)*3
X[,4] <- c(6,5,1)
X[,5] <- c(6.1,5,1.2)*4
cor.matrix <- cor(X)
cor.matrix <- cor.matrix*lower.tri(cor.matrix)
cor.vector <- which(cor.matrix>0
浏览 0提问于2013-04-25得票数 5
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给定一个多体工厂，我需要找到将外力λ转换为广义力的矩阵。即以下方程中的φ(取自Scott Kuindersma，Frank Permenter和Russ Tedrake的用于稳定动态运动的有效可解二次规划)。 ? 我的猜测是，我首先需要向多体工厂中的相关实体添加相应的力 left_foot_contact_force = plant.AddForceElement(plant.GetModelInstanceByName("l_foot"))
right_foot_contact_force = plant.AddForceElement(plant.GetModel
浏览 31提问于2020-06-28得票数 3
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我有一个矩阵，我想知道由相同数值表示的每个集群的中心和最小/最大大小。 例如，为了获得由以下矩阵中的数字2表示的集群的中心位置和大小(或最小/最大列/行)。这个想法与在图像How to obtain size of cluster of pixels in R和How to obtain size of multi clusters in matrix (R)上执行的想法很接近 但是当我使用函数apply(matrix2, 2, mean)和apply(matrix2, 2, range)时，结果合并了两个集群。有没有一种方法可以得到每个集群？ > matrix<- read.c
浏览 8提问于2021-07-21得票数 0
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我试图对灰度图像进行k均值聚类。
守则如下：
I = im2double(imread('sample.png'));
J = rgb2gray(I);
r = size(J,1);
c = size(J,2);
J = reshape(J,r*c,1);
[cluster_idx, cluster_center] = kmeans(J,k,'start','uniform','distance','sqEuclidean', 'Replicates', 3);
这里，cluster_idx有输入
浏览 1提问于2017-04-16得票数 2
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我现在有R代码，可以通过Slurm管理器使用shell和批处理脚本运行。本质上，我的shell脚本创建了1000个作业数组，然后调用批处理脚本1000次。
我想知道我怎样才能接受这个设置，以及如何最有效地将其传输到Amazon。如果不是，在Amazon中，什么是最有效的方法来多次运行R脚本并利用尽可能多的内核？RStudio服务器是一个很好的选择吗？
如有任何建议，将不胜感激。谢谢!
浏览 1提问于2018-05-22得票数 5
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我试图在m*n数组上进行分层聚类。
输入数组: 500 * 1000 (1000个特性，500个观测)
使用自定义pdist函数计算距离矩阵
将此距离矩阵提供给链接函数:群集= sch.linkage(distanceMatrix，'single')
形成扁平簇: fc =sch.fcluster(簇，截止，‘距离’)
这给了我一些集群(大约80，使用的截止值为6.0)。现在，我也可以得到每个集群对应的1000个特征吗？(就像我们使用K均值聚类得到质心的特征一样)。
浏览 1提问于2013-02-14得票数 0
3回答
我有一个平面的N点的位置。
(x(i), y(i))是点编号i的位置。我想知道平面上有多少簇，每个簇的大小是多少。簇是一组比称为r_0的距离更近的点。
例如，如果点编号i和编号j之间的距离小于r_0，并且点编号j和点编号k之间的距离也小于r_0，则这三个点位于同一簇中(点编号i和k之间的距离不必小于r_0)
谁能告诉我，如果我知道C++中的x(i)和y(i)，如何找到集群的数量和大小？
浏览 4提问于2017-10-08得票数 0
我正在读这本书，http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/ch9.pdf有一个练习9.3.2a)上面写着
练习9.3.2 :在本练习中，我们将项目聚在图9.8的矩阵中。执行以下步骤。(a)将这八个项目按等级划分为四个组。应该使用以下方法进行聚类。用1代替3‘S，4’S，5‘0，用1’，2‘表示，用0代替空白。使用Jaccard距离来度量结果列向量之间的距离。对于多个元素的簇，将簇之间的距离取为元素对之间的最小距离，每个元素组之间的距离为一个。
我无法理解集群是如何完成的?如果我用1和1,2替换所有的3,4,5，剩下的是一个矩阵。
a b c d e
浏览 0提问于2019-11-17得票数 0
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环顾四周，我发现可以将一个预先计算好的距离矩阵传递到中。不幸的是，我不知道如何通过它来计算。
假设我有一个包含100个元素的一维数组，其中只有节点的名称。然后我有一个2D矩阵，100x100，每个元素之间的距离(按相同的顺序)。
我知道我不得不这么说：
db = DBSCAN(eps=2, min_samples=5, metric="precomputed")
对于两个节点之间的距离和至少五个节点簇的距离。此外，使用“预算法”表示使用2D矩阵。但是如何传递计算的信息呢？
如果使用RAPIDS 函数(GPU加速)，同样的问题也适用。
浏览 3提问于2020-07-02得票数 4
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我有两张图像，已知对应的2D点，摄像机的内部参数和摄像机之间的3D转换。我想计算从一幅图像到另一幅图像的2D重新投影误差。
为此，我想从变换中获得一个基本矩阵，这样我就可以计算点和相应的极线之间的点到线的距离。我怎样才能得到基本矩阵？
我知道E = R * [t]和F = K^(-t) * E * K^(-1)，其中E是基本矩阵，[t]是转换向量的反对称矩阵。但是，如果运动是纯旋转(t = [0 0 0])，则此操作将返回空矩阵。我知道在这种情况下，单应比基础矩阵更好地解释了运动，因此我可以将平移向量的范数与小阈值进行比较，以选择基础矩阵或同形矩阵。有没有更好的方法来做这件事？
浏览 2提问于2015-12-02得票数 2
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旋转矩阵n次
、、
当我被困在HackerRank上时，我正在解决这个问题。
问题陈述
给你一个二维矩阵，一个维数MxN和一个正整数R。你必须旋转矩阵R倍并打印得到的矩阵。旋转方向应是逆时针方向.
4x5矩阵的旋转用下图表示。请注意，在一次轮转中，您必须只将元素移动一步(请参阅示例测试以获得更多的清晰度)。
保证了M和N的最小为偶数。
输入
第一行包含三个分隔的整数，M，N和R，其中M是行数，N是矩阵中的列数，R是矩阵必须旋转的次数。然后是M行，其中每一行包含N个分隔的正整数。这些M线代表矩阵。
输出
打印旋转矩阵。
约束
2 <= M, N <= 300
1 <
浏览 0提问于2015-08-18得票数 5
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我已经用Fat32格式化了一个拇指驱动器，并在名为sampleFile.txt的根目录中放置了一个文件，其内容为“倾斜的”。我查看了磁盘调查器中的驱动器，在RootDirSector:扇区4096中找到了以下内容
0040 53 41 4D 50 4C 45 7E 31 S A M P L E ~ 1 83 65 77 80 76 69 126 49
0048 54 58 54 20 00 36 81 5B T X T . 6 . [ 84 88 84 32 0 54 129 91
0050 2E 45 2E 45 00 00 89 5B
浏览 4提问于2014-09-15得票数 1
我访问了$MFT文件并提取了文件属性。
给定来自MFT的文件属性，如何从NTFS文件系统上的MFT记录中获取文件的LBA？
为了计算LBA，我知道了文件集群数量。
有没有可能用簇号来计算？
浏览 6提问于2013-02-18得票数 0
2回答
K-均值聚类，主要理解问题
、、、、
假设我们有一个64 the矩阵来聚类，假设矩阵数据集是dt=64x150。
使用vl_feat的库中的kmeans函数，我将我的数据集聚为20个集中器：
[centers, assignments] = vl_kmeans(dt, 20);
centers是一个64x20矩阵。
assignments是一个包含值的1x150矩阵。
根据手册:向量赋值包含输入数据到簇的(硬)分配。
我仍然不明白矩阵assignments中的这些数字是什么意思。我一点也不明白。有人能帮我一下吗？举个例子什么的就太好了。这些值到底代表什么？
浏览 3提问于2014-07-09得票数 1
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我试图编写自己的k-均值聚类函数，将其应用于(n×p矩阵)的矩阵上。该职能应能够接受四项投入：
initialClusters:的数据点:n由包含所有数据点的p矩阵，n集群: K，簇数，n是长度为n的向量(即n是zones.Zonal的个数可以认为是某种加权平均值)。其元素i对应于最初分配给观测i. maxiter的集群:停止该算法之前的最大迭代次数.
期望输出:长度2的列表，其第一个元素是K的p矩阵，其中包含应用K均值算法得到的最后的簇质心，其第二个元素是长度n的向量，列出分配给每个观测的簇。
我尝试了以下代码，但不起作用：
set.seed(345)
KmeansClustering&l
浏览 2提问于2020-03-24得票数 2
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2回答
R中的相关聚类
、、
我想使用correlation clustering，我认为R是一个很好的起点。
我可以将数据以一组大的稀疏向量的形式呈现给R，也可以表示为一个具有预先计算的不同矩阵的表。
我的问题是：
是否有现有的R函数将其转换为使用correlation clustering的agnes的hierarchical cluster
我是否必须手工实现(诚然很简单)correlation clustering函数，如果是这样的话，如何使它更好地使用agnes？
浏览 5提问于2009-09-23得票数 9
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我一直在阅读这文章中关于协商一致聚类和协商一致矩阵的内容。我理解在对数据的某些部分进行重新采样和聚类H次之后，如何建立共识矩阵。我了解到，协商一致矩阵用于确定簇(k)的最佳数量，并允许生成一个很好的热图。我不明白的是，这个协商一致的矩阵是如何导致最终的聚类的。
假设我有一个协商一致矩阵4*4 (因此我们有4项要聚类)，其中矩阵中0到1之间的每个值表示将项目i和j分配到同一个集群的次数，除以两个项被选择进行聚类的总次数。经过4次迭代80%的子样本(取自这里)，我们可以得到以下的一致性矩阵。我们跟踪了在获得这一协商一致矩阵的过程中形成的所有4组。我们如何根据这个共识矩阵选择最终的聚类？
📷
浏览 0提问于2021-02-26得票数 0
1回答
我有一个矩阵A = (a1,a2,a3,...,an)'，其中a1, a2,..., an是行向量。我希望将k-means算法应用到矩阵A中，以便将行向量ai (i=1,2,3...,n)聚类到k集群或更多。假设b1, b2, b3,...,bk是k簇的中心，随机选取k样本作为k簇的初始中心。所有样本(a1,a2,a3,...,an)都根据其与中心的余弦距离( bi (i=1,2,3,...,k) )分类为k类，即k簇。重新计算k簇的中心，对所有样本进行重新分类，直到中心不变，然后得到最终的中心b1,b2,b3,...,bk。对于每个簇，只保留离簇中心最近的向量。如何认识到这一点？
浏览 2提问于2015-08-05得票数 2
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我有3*4相机矩阵，它是P = K[R | -RC]，其中K是内部相机矩阵，R是旋转矩阵，C是相机相对于世界原点的位置，-RC是平移。我可以将P分解为K、R和C。我希望如何使用此相机信息在openGL中渲染。如何在openGL中使用K、R、C；设置视图矩阵和投影矩阵，使其表示摄像机的实际位置？
浏览 7提问于2017-11-09得票数 0
1回答
集合聚类的文档或代码示例
、、、
在我的本科研究项目中，我正在寻找一个聚集聚类的R代码。基本上，我需要知道在R中的hclust方法中发生了什么，我到处都找过了，但是找不到合适的方法来组合两个距离最小的数据点。在生成不同矩阵的第一阶段之后，我不得不开发一个不同的矩阵(实际上，我已经生成了第一个不同的矩阵)。我没有指定R，如果有人能用任何语言给我一个解决方案，我会感激地接受这一点。
浏览 3提问于2021-03-22得票数 1
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我有一个1和0的矩阵，我想要做的是把有1的细胞分组成簇，并计算矩阵中存在的簇数以及这些星系团的大小。
如果n个数(在这种情况下，至少有4个单元格值1彼此接近)彼此相邻(从彼此之间直接向上、向下、左或右)，则将它们视为单个簇，并输出簇数及其大小。
例如，矩阵如下所示：
> m
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[2,] 1 1 1 0 0 0 0 0
浏览 6提问于2014-09-09得票数 2
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在使用scipy执行层次聚类时，文档中说scipy.cluster.hierarchy.linkage将一维压缩距离矩阵或观察向量的二维数组作为输入。然而，我用pandas Dataframe生成了一个简单的(对称)相似度矩阵，scipy将其作为输入，没有任何问题，生成的树状图很好。
有人能解释一下这是怎么回事吗？我是不是有过时的文档或者...？
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
我发现我的磁盘上有一些文件，
1)实际大小不是零，但很小，大约500字节
2)当您检查其属性时，磁盘大小显示为零
3)如果我把文件变小，“磁盘上的大小”仍然是0
4)如果我把文件变大，再大1个字节，磁盘上的大小就会变成4096
5)磁盘未压缩
这怎么可能呢？我的操作系统是windows8.1:这是windows8的一个新特性吗？
Windows8是否聪明到可以将这些小文件合并到一个磁盘扇区中？
有人能证实这一点吗？
如果是新功能，如何关闭？
浏览 3提问于2014-04-11得票数 10
我想通过软件R中的层次聚类方法知道每个簇的中心点。下面是我获得的找到簇的代码，现在我想知道每个簇的中心点。谢谢!
library (readxl)
B1 <- read_excel ("C: / Users / Jovani / Google Drive / Google Drive PC / Work / Clustering /test.xlsx")
> A<-scale (B1)
> d<-dist(A)
> fit.average<-hclust(d,method="average")
> plot(fit
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
当我在本地计算机RStudio (R 4.0.2)和code Ocean R 4.0.3上运行相同的R代码时，我得到了两个不同的UMAP可视化结果，它们被镜像
[
]
我在这两个环境中都使用了Seurat 3.2.0版本，特别是为了实现umap可视化，下面这行代码：
DimPlot(MU197PDXThgFiltered, reduction = "umap", label = TRUE, label.size = 6, pt.size = 0.5)
我不能给出一个可重复的例子，但也许有人以前遇到过这个问题？
浏览 4提问于2021-04-15得票数 1
我有一个关于旋转(R)和平移(T)矩阵的问题，我希望有人能帮助我，因为我们在机器人学中经常使用R和T来找到机器人的位置。
我有相对于相机帧的对象帧的R和T，以及关于同一相机的第二个对象的R和T。如果两个对象都在一个公共表面/平面上
问题#1：(在同一表面/平面上)这意味着两个物体相对于相机的R是相同的！这个假设是正确的吗？
问题#2:如何使用平移矩阵计算对象之间的距离(例如沿x或y轴)？
我有一个1x3的平移矩阵和一个3x3的旋转矩阵，我从R和T导出了一个4x4的变换矩阵=>
提前感谢
浏览 0提问于2012-01-28得票数 6
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较大矩阵的子矩阵和
、、、
我有一个很大的矩阵作为输入，而我有一个小矩阵的大小。我必须计算所有可能的较小矩阵的和，这些矩阵可以由较大的矩阵组成。
举例说明。输入矩阵大小:4×4
矩阵：
1 2 3 4
5 6 7 8
9 9 0 0
0 0 9 9
输入较小的矩阵大小:3×3(不一定是正方形)
可以使用更小的矩阵：
1 2 3
5 6 7
9 9 0
5 6 7
9 9 0
0 0 9
2 3 4
6 7 8
9 0 0
6 7 8
9 0 0
0 9 9
它们的总和，最终输出
14 18 22
29 22 15
18 18 18
我这样做了：
int** matrix_sum(int **M, int n, in
浏览 1提问于2012-12-15得票数 2
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2回答
在时间序列距离计算中内存耗尽
、、、、
问题描述
我有45000个短时间序列(长度9)，想要计算聚类分析的距离。我意识到这将导致(下三角形)一个大小为45000x45000的矩阵，一个有超过20亿个条目的矩阵。不出所料，我明白：
> proxy::dist(ctab2, method="euclidean")
Error: cannot allocate vector of size 7.6 Gb
我能做什么?
Ideas
以某种方式增加可用/可寻址内存？然而，这7.6G可能超出了一些无法延长的硬限制？在任何情况下，系统都有16 of内存和相同数量的交换。说到"Gb"，R似乎是指千兆字节，而
浏览 2提问于2017-08-22得票数 3
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MATLAB:绘制质心
、、、、
我的主要问题是给定一个特征质心，如何在MATLAB中绘制它？
更详细地说，我有一个NxNx3图像(一个RGB图像)，我获取4x4块并计算每个块的6-dimensional特征向量。我将这些特征向量存储在Mx6矩阵中，在该矩阵上运行kmeans函数并获得kx6矩阵中的质心，其中k是聚类的数量，6是每个块的特征数量。
我如何在我的图像中绘制这些中心簇，以便可视化算法是否按我希望的方式执行？或者如果任何人有任何其他方法/建议，关于如何在我的图像上可视化质心，我将非常感谢。
浏览 6提问于2010-04-16得票数 2
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我使用C++ 14和Eigen。对于n x n矩阵A，我如何使用Eigen中的QR分解来提取Q和R矩阵?我试图阅读文档，但我迷失了方向 我只得到了R： HouseholderQR<MatrixXd> qr(A);
qr.compute(A);
MatrixXd R = qr.matrixQR().template triangularView<Upper>(); 不管怎样，我只想把矩阵A转换成一个三角形矩阵(以一种有效的方式，我想大约是O(n^3) )，它的行列式等于A的行列式，这样就可以接受任何其他的方法来实现这一点。(或者另一个线性代数库，
浏览 23提问于2020-07-06得票数 0
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大家好，
我是C编程方面的新手，对于如何处理C中非常庞大的矩阵，我没有太多的知识，例如矩阵大小为30.000 x 30.000。
我的第一种方法是动态存储内存：
int main()
{ int **mat;
int j;
mat = (int **)malloc(R*sizeof(int*));
for(j=0;j<R;j++)
mat[j]=(int*)malloc(P*sizeof(int));
}
处理8.000×8.000的+/-矩阵是个好主意。但是，不是更大。所以，我想要任何光来处理这种巨大的矩阵，请。
正如我之前说过的:我是
浏览 1提问于2012-06-03得票数 2
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我试图比较属于两个物种矩阵的距离矩阵。一个是细菌，另一个是外生菌根真菌。采用不同的提取方法，从同一植物根中提取两种基质。
我想比较两种基质之间的物种组成，以确定细菌和外生菌根成分在不同的植物根系中是否相关。我面临的问题是细菌基质比外生菌根基质大得多，因此它们是不对称的。
我知道mantel的测试理论上不需要对称矩阵，但是我发现运行mantel测试的包都需要对称矩阵。我试过纯素、ade4和猿类，在进行壁炉架测试时都遇到了问题。
有没有人知道我如何修改我的数据，以便在其中一个包中运行，或者另一个包可以运行不对称数据的mantel测试？
谢谢!
我试过纯素、ade4和猿类，在进行壁炉架测试时都遇到了
浏览 5提问于2022-11-14得票数 0
我一直在尝试使用scikit实现DBSCAN，到目前为止，我还不能确定epsilon和min_sample的值，这将为我提供相当大数量的集群。我尝试在距离矩阵中找到平均值，并使用平均值的两边的值，但没有得到令人满意的聚类数量：
输入：
db=DBSCAN(eps=13.0,min_samples=100).fit(X)
labels = db.labels_
# Number of clusters in labels, ignoring noise if present.
n_clusters_ = len(set(labels)) - (1 if -1 in labels else 0)
浏览 0提问于2014-10-31得票数 4
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不变尺度几何
、、、
我正在写一个网格编辑器，在其中我有操纵器，在它的帮助下，我改变了网格的顶点。任务是渲染具有恒定尺寸的机械手，在改变摄像机和视口参数时不会改变。投影矩阵是透视矩阵。我将感谢如何实现不变尺度几何学的想法。
浏览 0提问于2017-06-05得票数 4
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在scipy的分级聚类中，可以从链接矩阵Z开始构建聚类。例如，
fcluster(Z, 6,criterion='maxclust' )
会截断树状图，这样最终会有6个簇。有没有办法得到每一个星团中心的坐标？中心的位置将根据用于构建树状图的度量和方法而有所不同，但我希望获得与用于构建Z的特定方法相对应的中心。
浏览 2提问于2017-05-31得票数 0
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R中的vcov()得到一个lm()对象，并且只返回Intercept和coefficients (即2x2矩阵)的方差协方差矩阵。
不过，我想知道如何使vcov()也添加sigma (即，在其操作中添加summary(lm.object)$sigma) (即生成一个3x3矩阵)？
例如，如果我们以m作为lm对象(如下所示)，那么如何使vcov()计算Intercept、coefficients 以及m的 sigma的方差协方差矩阵？
q <- data.frame(bob = 1:5 - 3, jen = c(1.7, 2.6, 2.5, 4.4, 3.8) - 3)
m <- l
浏览 3提问于2018-03-15得票数 0
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计算3D数组中的偏移量索引时出错
、、、、
我正在编写一个CUDA内核，为rows*cols主矩阵中的每个位置创建一个3x3协方差矩阵。因此，3D矩阵的大小是rows*cols*9，我相应地在单个malloc中分配了它。我需要在单个索引值中访问它
3x3协方差矩阵的9个值根据来自其他一些2D阵列的适当的行r和列c来设置它们的值。
换句话说，我需要计算适当的索引来访问3x3协方差矩阵的9个元素，以及作为值输入的2D矩阵的行和列偏移，以及存储阵列的适当索引。
我试着把它简化为以下几点：
//I am calling this kernel with 1D blocks who are 512 cols x 1row. TILE_WID
浏览 2提问于2011-01-30得票数 1
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