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如何计算未失真图像的分辨率？

计算未失真图像的分辨率是通过以下步骤进行的：

确定图像的失真类型：首先需要确定图像的失真类型，常见的失真类型包括压缩失真、模糊失真、噪声失真等。
选择合适的评估指标：根据图像失真类型的不同，选择合适的评估指标来衡量图像的质量。常用的评估指标包括峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指标（SSIM）、均方根误差（RMSE）等。
采样原始图像：从原始图像中采样一部分作为参考图像，通常选择具有代表性的区域或者整个图像。
应用失真处理：根据图像失真类型的不同，对参考图像进行相应的失真处理，例如压缩、模糊、添加噪声等。
重建失真图像：使用失真处理后的参考图像进行重建，得到失真图像。
计算分辨率：通过对失真图像进行分析和处理，计算出失真图像的分辨率。常用的方法包括边缘检测、频域分析等。
评估图像质量：使用选择的评估指标对重建的失真图像进行质量评估，与原始图像进行比较，得到图像质量评分。
调整参数和重复步骤：根据评估结果，可以调整参数或者重复上述步骤，直到得到满意的结果。

需要注意的是，计算未失真图像的分辨率是一个复杂的问题，涉及到图像处理、信号处理等多个领域的知识。具体的方法和算法会根据具体的应用场景和需求而有所不同。

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遥感图像去雾文章解读

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