前言 没想到食堂又出现小龙虾的尾巴，经理惦记上了捏 有读者留言想要知道怎么处理wrf的垂直速度，故写一个 首先关于上升的有两个变量，一个是wa，官网的描述是W-component of Wind on...Mass Points 单位是m/s 这应该是读者关心的变量 另一个则是omega（dp/dt）,单位是Pa/s，具体内容翻开天气学原理和方法p120，小编天气学很菜就不多说了 气象家园的帖子有说，链接是...mod=viewthread&tid=57957&highlight=omega 使用omega是p坐标下的铅直速度速度，单位是hpa/s，omega=dp/dt,负数表示上升，正数表示下沉运动， 由于...omega和v值数量级差太多，故而乘以-100， w是z坐标下的垂直速度，单位是m/s，w=dz/dt,omega=-ρgw，天气动力学书中有此公式 在wrfPython中变量直接用getvar获取即可...当然大家使用时注意一下wa和omega数值上是反的 omega>0的时候是下降，反之是上升 2. 还有就是wa在普通过程中数值是非常小的，能有0.1m/s算是十分大了。 通常会乘个100。
写一个爬虫很简单，写一个可持续稳定运行的爬虫也不难，但如何构建一个通用化的垂直爬虫平台？ 这篇文章，我就来和你分享一下，一个通用垂直爬虫平台的构建思路。 爬虫简介 首先介绍一下，什么是爬虫？...例如一家做电商的公司只需要电商领域有价值的数据，那开发一个只采集电商领域数据的爬虫平台，意义较大。 我要和你分享的主要是针对第二类，垂直爬虫平台的设计思路。...如何写爬虫 首先，从最简单的开始，我们先了解一下如何写一个爬虫？ 简单爬虫 开发爬虫最快的语言一般是 Python，它的代码写起来非常少。我们以抓取豆瓣书籍页面为例，来写一个简单的程序。...有了这些基础知识之后，我们看一个完整的例子，如何抓取一个整站数据？...此时，我们迫切需要一个更好的解决方案，来更好地开发爬虫，所以爬虫平台应运而生。 那么如何设计一个通用化的垂直爬虫平台呢？
这家公司的名字叫Cape Analytics，本轮的领投方是专注于保险领域的风险投资基金XL Innovate，Cape Analytics自己的保险客户和合作伙伴也都参与了本轮融资，包括The Hartford...借助计算机视觉和机器学习技术，Cape Analytics可以有效地将现有的地理空间图像转化成结构化房产信息数据库，数据涵盖7000多万栋美国建筑——这在一定程度上得益于该公司几个月前面向全美部署的扩张计划...他们还希望向新的市场扩张，探索保险领域的其他应用方式。 “我们这一轮融资获得了一项特权，可以选择参与本轮融资的实体。”...本轮融资还确认了我们在住宅资产情报领域的领导地位，同时也确认我们是唯一一家能提供最新的精确物业数据的公司。”...这种技术在保险和建筑行业非常流行，他们使用无人机拍摄建筑物的航拍图像，然后利用计算机识别技术来自动完成原本由人类来处理的任务。
随着时代的发展，生活质量的提高，汽车是现代生活的必需品。汽车保有量日益增多，势必会带来停车难、停车管理难的问题。...传统IC/ID取卡票的方式虽然看似一个简单的动作，当车流量较大时就会造成停车场出入口的拥堵，给人们停车带来不便，浪费大量的停车时间；停车场票箱内卡容量有限，需要停车场管理人员不停地往票箱内放置卡片，而对于车主来说...，由于卡片的保存不当，丢卡的现象时常出现。...传统的停车场系统已经不能满足用户需求，那么车牌识别系统开始应用在我们生活中的各个领域，慢慢地让我们的生活变得更加便捷。...TSINGSEE青犀视频的车牌识别技术是ORC识别、云计算等多种技术，在停车场中用于对车辆身份的识别。车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。
作者 | godweiyang 出品 | 公众号：算法码上来（ID：GodNLP） - BEGIN - 今天刷知乎看到个挺有意思的问题：「如何优雅地利用c++编程从1乘到20？」...我想这有啥难的，还能写出花来不成？结果看到高赞回答，感觉自己的智商有点不够用了。...随便来看一个高赞回答是怎么写的： 这个其实还算比较简单的，没啥难度，还有更晦涩的： 这个乍一看根本看不懂在写啥，当然平时也很少会写这种晦涩的代码。 CUDA花式整活！...今天我就教大家用CUDA来计算一下20的阶乘，就当作是CUDA的一个入门例子。...感谢@NekoDaemon老哥提供的优化建议，只需要在计算的时候根据线程号计算对应乘积元素就行，但是线程数仍然需要分配32个。
| 问题 请求被限流 之前的文章提到过我们服务使用Hystrix进行服务限流，使用的是信号量方式，并根据接口的响应时间和服务的峰值QPS设置了限流的配额。...限流配额的计算方式为： 我们接口单机单个接口的峰值QPS为1000，平均影响时长15ms，我们认为Hystrix的信号量是并发量，那么一个信号量在一秒内能允许1000ms/15ms~66个请求通过，那么服务...当然这是在忽略上下文切换和GC时间的情况下，考虑上这些因素，每个并发量每秒能服务的时长约为900ms，用同样的公式计算所需要的信号量是17，为了应付突发流量，我将这个值设置为了30。...“平均”的陷阱 重新来计算一下，即使JVM每秒都有160ms在进行GC，可系统有服务时间也还有840ms，使用上文中的公式，信号量的还是完全足够的。...也就是说即使jdk的bug修复了，信号量限制最少还是要设置为95才不会拒绝请求。 | 限流配额的正确计算方式 概念 那么限流配额的正确计算方式是怎样的呢？
，本题请计算每栋建筑物范围内 DTM 的平均值，保 留 2 位小数位数 ” ，由此来计算基本高度字段，点击字段计算器选择平均值，并点击确定： 题目说 “ 本项目中的 DTM 和 DSM...复制一遍 DTM 数据，在工具箱中点击【数据管理工具】--【栅格】--【栅格数据集】--【栅格】，将基本高度 数据镶嵌到 DTM 中，具体设置如下： 结果如下： 2、计算每栋房屋的其它基础信息...2021 年每月预计获得太阳辐射量栅格数据，在环境设置中，将 Building 作为掩膜 Ctrl + F 搜索太阳辐射区域，具体设置如下（重复12遍，计算每个月的辐射总数）： 再根据十二个月的晴天天数表...8 月份可用房屋屋顶范围内的太阳辐射量，在环境设置中，将 Building 作为掩膜 先计算出建筑物的坡度，打开【坡度】工具，设置如下： 通过栅格计算器，将三个条件计算出来： 打开【镶嵌至新栅格】，将三个条件镶嵌至栅格中...，以提取可用房屋范围，设置如下： 打开【按掩膜提取工具】，通过前面提取到的可用屋顶范围，提取可用屋顶范围内的太阳辐射，设置如下： 5、计算 8 月份每栋房屋可接收的太阳辐射量，在环境设置中，将 Building
，避免了利用中介的成本和麻烦的相关的租赁手续，为房地产交易的科学与计算机化提供了重要平台。...计算机的效率是非常的高的，计算机在各个角落都起到重要作用。本系统利用网络沟通、计算机信息存储管理。...1.2 国内外研究现状 计算机网络的普及也改变了人们的各个方面的理念和思维方式。慢慢地传统的老式的房屋出租方式在被逐步被信息化所代替。...本论文会对系统的需求等方面进行讨论，规划这个系统可做不可做，然后对房屋租赁系统进行具体的功能讨论分析，确定如何该系统的研发路线，让房屋租赁系统的设计尽量考虑更多的方面，更加规范，更加贴近生活。...数据库的开发相较于开发简单的软件不同，对设计者的技术水平、专业知识以及开发经验要求非常高，并且还要考虑如何实现房屋租赁系统的所有功能模块。设计一套比较完善的数据库关系表是本系统是否成功开发完成的关键。
过去方案: 过去的城市参数化方法主要采用了简化的几何描述，将城市地表视为平坦的水平表面，并通过修改地表方案参数来计算地表湍流和辐射通量。...平板模型计算表面温度和相应的感热和潜热通量的一个值，而峡谷模型考虑城市环境的异质性，并计算城市峡谷内各个元素的通量。 b. 技术路线: 城市峡谷模型描述城市峡谷内发生的辐射过程。...辐射通量的计算考虑了城市表面的三维特性，使用了天空视因子来表示从道路或墙壁看到的天空的比例。短波辐射包括直接、散射和反射辐射。直接太阳辐射的计算考虑了每个垂直层对表面遮蔽的贡献，而不考虑遮蔽。...散射太阳辐射的计算类似，也不考虑遮蔽。 结果: a. 详细的实验设置: 单层城市峡谷模型不将城市环境划分为垂直层，导致了对入射太阳辐射到道路表面和墙壁的方程中第二和第四项的缺失。...此外，排除了墙壁的每个部分对太阳辐射反射的贡献。 b. 详细的实验结果: 在批量参数化中，城市峡谷并未明确重现。而是通过两个主要参数“批量反照率”和“批量发射率”来影响辐射通量。
后来去百度了下，我俩说的都不准确哈哈。本篇文章主要讲风是如何形成的以及大气运动的直接原因。 大气运动【大气环流】的直接原因 01 地球自转 地球在不停的自转。...02 地表分布不均 地球表面海陆分布不均匀，形成小范围的热力环流。扰动地球大气的运动。 03 太阳辐射 太阳辐射分布不均引起大范围的热力环流。从而形成大气环流。...风就是水平运动的空气。空气产生运动，主要是由于地球上各纬度所接受的太阳辐射强度不同而形成的。...在赤道和低纬度地区，太阳高度角大，日照时间长，太阳辐射强度强，地面和大气接受的热量多、温度较高；在高纬度地区太阳高度角小，日照时间短，地面和大气接受的热量小，温度低。...这种高纬度与低纬度之间的温度差异，形成了南北之间的气压梯度，使空气作水平运动，风应沿水平气压梯度方向吹，即垂直与等压线从高压向低压吹。
很多企业并不确定在云中运行工作负载将会支付多少费用，因此需要了解其定义的参数才能启动和运行，并避免代价高昂的意外中断。 购买一定数量的基于云计算的计算和存储容量将需要多少成本并不难估计。...以下将回顾一些最佳实践，以确定组织的云计算总体拥有成本(TCO)，同时制定预算，以及在启动和运行工作之后如何避免意外中断。...在此，假设组织正在考虑迁移到云计算提供商的基础设施，而不是针对PaaS或无服务器配置重构应用程序。 接下来，计算该规范化值的平均资源单元大小，以及用于计算平均值的基础。...获取成本构成 要捕获构成现有内部部署支出的详细信息并映射将如何转换为云计算，需要从通常属于资本支出的硬件开始。内部部署软件也通常算作资本支出，尽管它可以像数据库那样作为运营支出。...采用云计算不一定节省成本，因此成本不应该是唯一的决定性因素。但是，如果组织知道云计算的总体拥有成本，则可以更好地采用云计算做出明智的决定。
1、利用 display:table-cell;属性来实现 display:table-cell;结合vertical-align: middle;使用实现垂直居中，margin:0 atuo;可以实现子元素的水平居中...="content"> 4、absolute+margin 通过计算元素宽高实现居中...DOCTYPE html> absolute+margin计算元素宽高判断居中 垂直居中。...与使用margin实现居中不同的是， margin必须知道自身的宽高，而translate可以在不知道宽高的情况下进行居中，tranlate函数中的百分比是相对于自身宽高的百分比 。 <!
为什么在电台App要深度挖掘一个运动场景，交互设计师又是如何将痛点和需求转化为市场蓝海，在设计的过程中怎样将场景垂直的特色表现出来······关于这些，我有一些想法与大家分享。 ?...跑步电台有独立入口，里面是企鹅FM联合专业运动主播精心准备的跑步节目，最大的特色在于：跑步电台会计算用户的实际跑步步频与节目目标步频之间的匹配度，来进行智能提醒，从而陪伴用户科学而轻松的跑步。...这些内容指向的目标用户也是相对明确的：想要科学合理地跑步的跑者，偶尔跑步的小白用户。 ? 如何在市场中突围？ 所谓知己知彼，百战不殆。...在这种深度垂直场景的设计，我们的设计仅仅追随内容是不够的，需要去有张力地表现内容，让目标用户快速了解到这是一个针对跑步的运动场景，激发他运动的欲望······为此我们设计了全新的专辑卡片、运动播放界面、...1-落地页／精品感与运动力 作为企鹅FM推出的第一个深度垂直功能，我们追求精品感+运动力，我们要让用户感受到运动电台里的节目可靠而优质，进而想要尝试。
本文中，我们给大家提供一个应用小技巧，即如何通过Mastercam与 Verisurf软件的综合应用，快速地在直线、圆弧或样条曲线上生成均匀间隔的CAD平面，且这些平面与"驱动曲线"（直线、样条线或圆弧...文中的所谓驱动线，我们可以理解为在某些Port（管道类零件）的中心线。 目标：生成垂直于驱动线（管道的中心线）的CAD平面。...然而，在本章节中，我们只介绍如何通过Verisurf的功能来快速实现。...一、生成直线、圆弧和样条曲线的垂直平面 1.首先介绍上文中提到的样条曲线如何生成 样条曲线可以是通过 Verisurf则量得出数据点，并生成CAD曲线，然后再通过Mastercam软件中的“转换 Nurbs...下图是通过 Surface slice功能所得到的点云示意图。而Surface slice功能所需要的平面便是通过前文所述步骤得到的。请注意，下图中的每组点云是呈垂直于曲线的平面内分布的。
限流配额的计算方式为： 我们接口单机单个接口的峰值QPS为1000，平均影响时长15ms，我们认为Hystrix的信号量是并发量，那么一个信号量在一秒内能允许1000ms/15ms~66个请求通过，那么服务...当然这是在忽略上下文切换和GC时间的情况下，考虑上这些因素，每个并发量每秒能服务的时长约为900ms，用同样的公式计算所需要的信号量是17，为了应付突发流量，我将这个值设置为了30。...从错误日志里找了一个服务拒绝数较多的时间点，再观察服务当时的状态。错误日志上除了一些请求被拒绝的报错外就没有其他的了，但我在gclog里发现了奇怪的日志。...“平均”的陷阱 重新来计算一下，即使JVM每秒都有160ms在进行GC，可系统有服务时间也还有840ms，使用上文中的公式，信号量的还是完全足够的。...也就是说即使jdk的bug修复了，信号量限制最少还是要设置为95才不会拒绝请求。 | 限流配额的正确计算方式 概念 那么限流配额的正确计算方式是怎样的呢？
MySQL中InnoDB引擎的表存储容量我们有什么方法可以计算出来？...MOS的这篇文章《How can I determine the total size of my InnoDB tables/dataset?》(Doc ID 1516454.1)给了我们答案。...按照文章所说，可以从数据库层面通过information_schema的tables视图了解innodb存储引擎的表容量（包括数据和索引）， mysql> select round((sum(data_length...index_length))/1024/1024) AS tables_M from information_schema.tables where engine="innodb"; 返回：313 还可以通过统计操作系统的数据库文件容量来计算...因此如果有监控工具需要对MySQL空间容量进行监控的需求，就需要根据实际的需求，用准确的统计，避免出现误算。 如果您认为这篇文章有些帮助，还请不吝点下文章末尾的"点赞"和"在看"，或者直接转发朋友圈，
：500M； -XX:MaxPermSize：64M； -XX:+UseConcMarkSweepGC； -XX:SurvivorRatio=3； 求Eden区域的大小？...分析 这是网易2016年在线笔试题中的一道选择题。...3：1：1 题目中所问的Eden区的大小是指年轻代的大小，直接根据-Xmn：500M和-XX:SurvivorRatio=3可以直接计算得出 解 500M(3/(3+1+1)) =500M（3/5） =...500M*0.6 =300M 所以Eden区域的大小为300M。...5，Eden与Survivor的比例 -XX:SurvivorRatio（Eden区与两个Survivor区的比值，Eden区多） END
引言 深度学习模型的训练本质上是一个优化问题，而常采用的优化算法是梯度下降法（SGD）。对于SGD算法，最重要的就是如何计算梯度。...如果你学过微积分，我相信你一定知道如何计算梯度，或者说计算导数。对于深度网络来说，其可以看成多层非线性函数的堆积，即： ?...如果大家细致观察的话，可以看到要求出最终的导数，你需要计算出中间结果：p与q。计算中间结果的过程一般是前向（forward）过程，然后再反向（backward）计算出最终的导数。...活学活用： 实现一个简单的神经网络 上面我们讲了链式法则，也讲了BP的思想，并且也讲了如何对矩阵运算求梯度。...，就是如何计算梯度。
这个题目似乎解决的办法很多，JS是最能够确保各种浏览器中一致性的，但是仍然可以使用CSS的方式来解决。这个问题分解为两个方面，第一解决左右居中的问题，第二解决上下居中的问题。 1、左右居中。...这是一个好问题，在做居中布局的页面时，这是我们最常用的让DIV容器居中的办法。margin作用于块级元素，而是否作用于其他内敛元素，不同的浏览器有着不同的解释，因此对于左右居中，没有使用这个方法。...Vertical-align 属性定义行内元素的基线相对于该元素所在行的基线的垂直对齐。允许指定负长度值和百分比值。这会使元素降低而不是升高。...在表单元格中，这个属性会设置单元格框中的单元格内容的对齐方式。 3、最后代码 综上，可以得出对于高度、宽度都不固定的容器，如何让其做到水平、垂直居中： 1 4 5 水平、垂直居中
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