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如何将枚举中的数据写到配置文件中

1、 场景 当项目中存在一个枚举类,里边的数据不需要一直更新,但是在某些场景下需要进行配置时, 我们可能就要改一次数据就打一次包,这个样的话效率会很低所以可以放到配置文件中 2、 实现 3、 原始处理...(); } } 3.1、 方法函数 query.setDataset(QaDataSetEnum.getDataSetIdByCode(query.getCode())); 我们设置一个数据集...,现在放到配置文件中 4、 放入配置文件 4、1 新增配置类 @Configuration public class QaDataSetConfig { private static final...; //会议纪要QA数据集ID @Value("${qa.dataset.hyjy-id:}") private String hyjyId; //规章制度QA数据集...QaDataSetEnum.values()).findFirst(data -> data.code.equals(code)).orElse(NONE).getDataSetId()); } 这样就实现了将枚举里边的数据使用配置文件可以进行重写

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    如何将SQLServer2005中的数据同步到Oracle中

    有时由于项目开发的需要,必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中,由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...第一个SQL语句是看SQL转Oracle的类型对应,而第二个表则更详细得显示了各个数据库系统的类型对应。根据第一个表和我们的SQLServer中的字段类型我们就可以建立好Oracle表了。...我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。...具体做法参见我以前的文章http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2006/12/08/690307.html 3.使用SQL语句通过链接服务器将SQLServer数据写入...--清空Oracle表中的数据 INSERT into MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--将SQLServer中的数据写到Oracle中 SELECT contract_id,project_code

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    云开发数据库重构:如何将字段抽离成单独的集合

    ” 目的 这次数据库重构只有一个目的,把一个最初内嵌的字段提取出来,单独创建一个集合来管理。也就是把反范式化设计的数据库结构转成范式化的设计。...重构步骤 将 bagList 字段单独拿出来形成一个集合的好处有很多,数据分页很方便,修改商品信息很简单,且很多云数据库的原子操作修改都可以直接使用,更重要的是新需求互换功能只需要修改对应商品的所有者...但此时内嵌结构已经使用了很久,数据也已经记录了很多,如何把这些历史数据无缝衔接的拿出来成了问题,这里使用了一系列的聚合操作来完成。...然后使用 match 来删选 user 集合中 bagList 字段不为空数组的文档。紧接着使用 project 选定在下一阶段想要的展示的字段,_id字段默认存在,其余字段直接舍弃。...创建一个新集合products,这里使用vscode把我们聚合出来的数据复制粘贴到一个名为products.json的新文件中(名称随意),然后将最外层的[]包裹删除,全局搜索 },换行{ 替换为 }换行

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    当返回前端的数据中存在List对象集合,如何优雅操作?

    1.业务背景 业务场景中,一个会话中存在多个场景,即一个session_id对应多个scene_id和scene_name 如果你写成如下的聚合模型类 public class SceneVO { private...List形式如下,这个数据在data属性中 { "data":[ { "sessionId": "jksadhjksd", "sceneId":"NDJWKSDSJKDKED...-- collection 标签:用于定义关联的list集合类型的封装规则 property:对应父类中list属性名,这里SceneVO类里的List变量名为sceneList...ofType:集合存放的类型,List集合要装的类的类名,这里是SubSceneVO --> 集合类型的封装规则 property属性:对应父类中List集合的变量名,这里SceneVO类里的List变量名为sceneList ofType属性:集合存放的类型,List集合要装的类的类名,这里是

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    如何使用免费控件将Word表格中的数据导入到Excel中

    我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据,但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中,而不是在Excel中,这样处理起来非常麻烦,尤其是在数据比较庞大的时候, 这时我迫切地需要将...word表格中的数据导入到Excel中。...相信大家也碰到过同样的问题,下面我就给大家分享一下在C#中如何使用免费控件来实现这一功能。这里,我使用了两个免费API, DocX和Spire.Xls。 有需要的朋友可以下载使用。...以下是详细步骤: 首先我使用DocX API 来获取word表格中的数据,然后将数据导入System.Data.DataTable对象中。...中的数据导入到worksheet; //将dataTable中的数据插入到worksheet中,1代表第一行和第一列 sheet.InsertDataTable(dt, true, 1, 1); 步骤

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    如何将excel中的数据导入mysql_将外部sql文件导入MySQL步骤

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 客户准备了一些数据存放在 excel 中, 让我们导入到 mysql 中。...先上来我自己把数据拷贝到了 txt 文件中, 自己解析 txt 文件,用 JDBC 循环插入到数据库中。...后来发现有更简单的方法: 1 先把数据拷贝到 txt 文件中 2 打开 mysql 命令行执行下面的命令就行了 LOAD DATA LOCAL INFILE ‘C:\\temp\\yourfile.txt...ENCLOSED BY 如果你的数据用双引号括起来,你想忽略的话可以指定 LINES TERMINATED BY 行分割符 (windows 是 \r\n unix 系列是 \n) (field1...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    如何将Power Pivot中的数据模型导入Power BI?

    小勤:怎么将Excel里Power Pivot的数据模型导入到Power BI里啊? 大海:这个现在好简单哦。直接导入就可以了。 小勤:啊?从Excel工作簿获取数据? 大海:No,No,No!...大海:你看一下Power BI里面这个查询是怎么建出来的? 小勤:晕啊。这个是直接输入数据生成的源呢! 大海:对的。...直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。...所以,它的灵活性没那么好,比如你Excel里的数据更新了,Power BI里就会有问题,你懂的。 小勤:那怎么办? 大海:可以直接改这个查询里的相关步骤啊。...只要还是这个查询并且保证查询的结果跟原来的一样,就没问题了。 小勤:好的。看来以后在Excel里还是先通过Power Query获取数据,然后再加载到Power Pivot数据模型更好。

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    如何将EasyCVR平台RTSP接入的设备数据迁移到EasyNVR中?

    EasyNVR平台则是基于RTSP/Onvif协议的视频平台,可支持设备接入、视频流处理及分发,在视频监控场景中可实现视频直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、告警、级联等。...在此前的文章中,我们和大家介绍过关于TSINGSEE青犀视频平台可支持数据迁移的技术文章,感兴趣的用户可以自行搜索了解。...今天来和大家分享一下:如何将EasyCVR的RTSP设备接入数据迁移到EasyNVR中?...操作步骤如下: 1)首先,将EasyCVR的数据库导出: 2)打开通道配置: 3)导出EasyNVR数据库: 4)将EasyCVR内的名称和RTSP地址等信息,拷贝到EasyNVR的表里: 5)...随着AI技术的不断应用,EasyCVR平台也在积极融入视频智能检测分析技术,通过对视频监控场景中的人、车、物进行抓拍、检测与识别,可对异常情况进行智能提醒和通知。

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    node中的Stream-Readable和Writeable解读

    第二种则是第一种情况之外的所有情景,即根据操作(push、unshift)的不同将数据插入读缓冲区的不同位置。最后执行emitReadable函数,触发readable事件。...在Readable的pipe方法中,涉及到了Writeable的drain事件。该事件的触发意味着写缓冲区已可以继续缓存数据,可见drain事件与写缓冲区严格相关。...对应的文件中,写入成功或失败后执行回调函数,即state.onwrite函数。...函数中主要工作有两个: 写缓冲区的数据 写完缓冲区的数据后,异步触发drain事件 第一步,在clearBuffer函数中,就是取出写缓冲区(有向链表)的第一个WriteReq对象,执行doWrite函数...可以看出来,在核心的write()中,判断写缓冲区是否已满并返回该值,在适当条件下缓存数据或调用_write()写数据,在Writeable实现者需要实现的** _write() 中,主要任务是数据写入方向控制

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    2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

    它们是特殊的字段类型,Airtable处理数值的计算。重复性任务的自动化可以节省大量的时间并减少错误率。在Airtable基础中建立自动化工作流程是通过使用自定义动作来触发一个事件。...非关系型或NoSQL数据库有动态模式。它们以文件的集合或多个集合的形式存储数据。 在使用Supabase时,你将在其图形用户界面(GUI)中度过大部分时间。...起价为每月25美元,加上数据库空间、存储和传输限制等服务的使用。 ◆ Cloud Firestore 最适合那些希望快速构建,希望将安全和用户管理委托给后台服务,并能应对一些学习曲线的中间人。...它是一个现代的内容管理系统(CMS),内容模型的创建独立于任何表现层。它将内容组织到空间中,允许你将一个项目的所有相关资源组合在一起,包括内容条目、媒体资产和用于将内容本地化为不同语言的设置。...它提供了一个解决方案,将GDPR合规性整合到你的应用程序中。它还提供两种托管选项。如果你正在寻找一个具有成本效益的解决方案,你可以选择共享,或者选择专用于扩展和大型应用程序。

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    字节开源的netPoll多路复用器源码解析

    (ET)和⽔平触发(LT) 边缘触发只有在从⽆数据到有数据时通知⼀次,⽽⽔平触发只要 fd 处于可读状态就会⼀直触发。...,将客户端socket fd注册到poll中,监听可读事件 每个poll会关联一个LinkBuffer对象,当监听到客户端连接上的可读事件后,从linkbuffer中预定一块内存,将数据都读取到这块内存中来...accept 事件 在defaultPoll的handler函数中,我们暂时只关心读事件是如何被处理的,而关于可读事件,本节我们来看看客户端accept事件是如何处理的: // poll_default_linux.go...() } 最终调用connection的flush方法,将linkbuffer中的数据写入socket内核缓冲区中: func (c *connection) flush() error { ......// netpoll采用聚集写,所以第一步是将写缓冲区中的数据都读取到写缓冲区向量数组中 var bs = c.outputBuffer.GetBytes(c.outputBarrier.bs)

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    骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

    大数据文摘出品 来源:medium 编译:曹培信 垃圾管理是现代城市一个非常有挑战性的任务,每个地区都有其独特的垃圾产生模式,但无论产生垃圾的种类和数量如何变化,优化垃圾的收集方式是降低成本、保持城市清洁的重要手段...传统的解决方法是将某种形式的传感器分散在城市中,这些传感器将负责收集有关垃圾分布的数据,但是这种方法成本很高,无论是安装还是维护都需要持续的投资,而且对环境不友好,毕竟这种解决环境问题的方法,同时又生产了更多的一次性电子产品...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...Google Firebase则可以让我们将每个GPS点左边作为一个嵌套的集合/文档存储。...通过这种方式,我们的所有应用程序都可以在检测后几秒钟内显示数据。 谷歌地图目前支持两种不同的可视化: 热图和标记点。热度图可以快速查看区域中的垃圾分布情况,而标记点可以检查单个垃圾检测点的详细信息。

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    如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

    除了将我的模型和Cloud Storage中的数据连在一起外,配置文件还能为我的模型配置几个超参数,比如卷积大小、激活函数和时步等等。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage,它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数,并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore...用户选择照片后,会触发程序将照片上传至 Cloud Storage: let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage,并写出照片到 Cloud Firestore 的文件路径,这样我就能读取路径,在 iOS 应用中下载新照片(带有识别框): const admin...训练和评估一个 Object Detection 模型:将训练数据和测试数据上传至 Cloud Storage,用Cloud ML Engine 进行训练和评估。

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    150 行代码,手搓一个 Immer

    根节点预先创建一个 Proxy,对象树上被访问到的所有中间节点(或新增子树的根节点)都要创建对应的 Proxy 而每个 Proxy 都只在监听到写操作(直接赋值、原生数据操作 API 等)时才创建拷贝值...(所谓Copy-on-write),并将之后的写操作全都代理到拷贝值上 最后,将这些拷贝值与原值整合起来,得到数据操作结果 因此,Immer = Copy-on-write + Proxy 三.具体实现...mutated)才将原值上的其余属性拷贝到draftValue上 特殊的,浅拷贝时需要注意属性描述符、Symbol属性等细节: // 跳过target身上已有的属性 function copyProps.../imer npm package:imer 五.对比 Immer 与正版相比,实现方案上有两点差异: 创建代理的方式不同:imer 使用new Proxy,immer 采用Proxy.revocable...() 整合方案不同:imer 反向构建拷贝值树,immer 正向遍历代理对象树 通过Proxy.revocable()创建的 Proxy 能够解除代理关系,更安全些 而 Immer 正向遍历代理对象树也是一种相当聪明的做法

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