如何获取用户输入并将其传递给预测模型
获取用户输入并将其传递给预测模型可以通过以下步骤实现：
- 前端开发：使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术创建一个用户界面，包括输入框和提交按钮等元素，以便用户可以输入数据。
- 后端开发：使用后端编程语言（如Python、Java、Node.js等）创建一个服务器端应用程序，用于接收前端发送的用户输入数据。
- 数据传递：前端通过HTTP请求将用户输入数据发送到后端应用程序。可以使用AJAX或表单提交等方式发送数据。
- 预测模型：后端应用程序接收到用户输入数据后，将其传递给预测模型进行处理。预测模型可以是机器学习模型、深度学习模型或其他类型的模型，根据具体需求选择合适的模型。
- 模型预测：预测模型对用户输入数据进行预测，并生成相应的预测结果。
- 返回结果：后端应用程序将预测结果发送回前端，可以使用JSON格式进行数据传递。
- 前端展示：前端接收到后端发送的预测结果后，可以将结果展示给用户，例如在页面上显示预测结果或进行其他操作。
在腾讯云中，可以使用以下产品和服务来实现上述功能：
- 前端开发：可以使用腾讯云的云开发（CloudBase）服务，提供了一站式的前后端一体化开发平台，支持快速构建和部署前端应用。
- 后端开发：可以使用腾讯云的云函数（SCF）服务，无需管理服务器即可运行代码，支持多种编程语言，可以方便地创建后端应用程序。
- 数据传递：可以使用腾讯云的API网关（API Gateway）服务，提供了灵活的API管理和数据传递功能，可以方便地接收和处理前端发送的数据。
- 预测模型：可以使用腾讯云的机器学习平台（AI Lab）或深度学习平台（DL Lab）等服务，提供了丰富的机器学习和深度学习工具，可以训练和部署预测模型。
- 返回结果：可以使用腾讯云的消息队列（CMQ）服务，将预测结果发送到前端应用程序。
以上是一个基本的实现流程，具体的实现方式和产品选择可以根据实际需求和技术栈进行调整。
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1回答
在培训模型后评估建议
、、、、
首先，我想创建一个推荐系统。借助神经网络，可以预测用户X最有可能购买的商品。
我已经用正确的数据集和neuMF模型的帮助训练了一个模型(您还可以查看图片中的不同层)。
我的数据集包含以下内容：
列event包含用户是否查看了某一项(视图)，是否将其放置在购物车(外接程序)中，还是购买了它(事务)。
我已经找到了它们如何确定建议的示例实现。以下是关于这一问题的文章：
现在我已经训练了我的模型，我已经准备好为给定的播放列表推荐歌曲了！然而，我遇到的一个问题(见下文)是，我需要嵌入新的播放列表(存储在我的模型中)，以便使用kmeans在嵌入空间中找到最近的相关播放列表。我不知道如何
浏览 2提问于2020-10-24得票数 4
1回答
让我说，我有一个模型，检测苹果，橘子和葡萄在一个图像，我也有另一个模型，检测杰克水果和香蕉在一个图像。那么，我如何创建一个模型，以便该模型可以检测杰克水果，香蕉，苹果，桔子和葡萄？
我的主要问题是如何将上述两种模型结合起来？
我在网上搜索并发现了有关集成技术的信息，但我认为集成技术使用的是预测相同事物的模型。
浏览 0提问于2022-11-01得票数 0
1回答
我试着做一些很简单的事情。从命令行获取文本。根据某个模型评估其情绪，并将情绪及其相关得分返回到控制台。如何避免每次加载模型？
import argparse
import sys
from flair.models import TextClassifier
from flair.data import Sentence
model=None
def load_model():
global model
model = TextClassifier.load('en-sentiment')
def sentiment_score(s, threshold =
浏览 2提问于2021-12-15得票数 2
2回答
我很困惑。我很想学习如何传递我在异步函数中获得的值。
我有一个具有基本身份验证功能的模块。在登录中，我要求用户模型搜索具有给定用户名的用户。
login: function(req){
var username = req.body.username,
password = req.body.password;
user.find(username);
}
然后，用户模型就会继续这样做。
exports.find = function(username){
console.log(User.find({username: username}, function
浏览 1提问于2013-02-19得票数 1
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当试图将prediction service用于steam部署的模型时，我看到了以下内容：
注意，当我单击“预测”按钮时，我会从模型中得到一个预测标签响应。但是没有显示输入字段。为什么会发生这种情况？
我像这样开始我的蒸汽疗法：
我启动了h2o flow
java -Xmx4g -jar h2o.jar
我启动了预测服务的蒸汽码头服务器(按照指示的)：
java -Xmx6g -jar var/master/assets/jetty-runner.jar var/master/assets/ROOT.war
我使用-Xmx6g是因为我之前从预测服务中获得了一个java
浏览 6提问于2017-09-22得票数 0
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1回答
我正在使用train_test_split训练模型，并使用predict检查结果。我如何继续预测额外数据的标签，例如，从测试集或从用户输入？
浏览 0提问于2019-07-22得票数 0
1回答
我有分类列，所以我将它们转换为虚拟列，并对整数列的其余部分使用minmax缩放。我把这些数据转换成模型。现在，当部署模型(，)时，如何部署。
在从HTML中获取变量输入后，如何将它们转换为像模型一样的虚拟变量？
如果可能，请提供包含虚拟列的部署文件的任何示例。
这是我的模型部署代码，它有虚拟列(app.py)
int_features = [x for x in request.form.values()]
#int_features = pd.DataFrame([np.array(int_features)], columns=['age', 'wo
浏览 6提问于2022-01-23得票数 -1
3回答
我是机器学习的新手。我已经完成了k-means聚类，训练好了ml模型。我的问题是如何传递我训练过的模型的输入？ 示例:考虑google图像处理ML模型。为此，我们传递一个图像，该图像从该图片中提供适当的输出，如情感。 现在我的疑问是如何做到这一点，我已经完成了k-means预测mall_customer谁花了更多的钱来购买产品，我想调用或将输入传递给我训练的模型。 我正在使用python和sci-kit learn。
浏览 26提问于2019-02-26得票数 2
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我使用knockout lib创建动态用户输入，但是当我提交表单时，服务器端并不包含我最初发送的所有数据；我使用的模型包含一个IEnumerable属性。视图指定模型为ReportModel，而且如果我调试JS，我还能够正确地看到所有字段的fieldValue更改。我也使用Html.BeginForm...为了post表单，在我对控制器的操作中，我只获取第一个字段(总是第一个)，如果它有帮助，我获得的值是正确的(我用输入设置的值)
我的服务器端模型：
public class ReportField
{
public string fieldName {get; set;}
p
浏览 0提问于2014-01-08得票数 0
1回答
我训练顶点AI预测AutoML模型，一个以目标列作为字符串，其他数字输入特征作为字符串，然后我训练另一个AutoML模型，目标列作为浮点，其他输入特征作为整数。
这两个模型的预测是不同的。数据是相同的，只是数据类型/架构发生了变化。
Google 说：
当您使用一个带有数字转换的特性来训练一个模型时，顶点AI将以下数据转换应用于该特性，并使用为培训提供信号的任何数据转换：
转换为float32的值。
因此，即使在转换之后，这两个数据也应该是相同的。为什么结果会有所不同？有可能吗？
浏览 5提问于2022-02-08得票数 1
1回答
我有一个Python回归模型，可以根据用户输入的数据预测一个人的幸福感水平，我已经使用python对其进行了训练和测试。但是我正在使用React Native创建我的移动应用程序。
我的移动应用程序将接收所需的用户输入数据，并输出对他们幸福程度的预测。有谁知道如何实现这一点吗？如有任何建议，我们将不胜感激！我缺乏经验，但对这个领域有兴趣，我还在学习中，所以请帮助我:)
浏览 13提问于2020-02-17得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个排名模型，在那里，我正在考虑创建基于用户点击的基础真相。但与此同时，用户过去的点击似乎也是一个重要的输入功能。我该如何处理这种情况呢？
编辑:澄清，如果我包括点击在模型输入，并使用它来创建地面真相排名。模型只会忽略所有其他输入功能，而只关注点击。我目前正在使用xgboost (lamdamart)直接优化ndcg的基础上单击。我有几个特性，其中一些是关于如何查询类似的文档。另一些则是关于如何将流行文档与其他文档进行比较。我的基本真理排名是基于文档对特定查询的受欢迎程度。
浏览 0提问于2023-05-24得票数 0
1回答
用LSTM预测样本外时间点
、、、、
我正在用LSTM解决一个时间序列预测问题。数据是单变量和非平稳的。我跟踪了本教程。
数据处理如下:首先，取每两个连续时间点之间的差值。然后，通过将下一个时间点作为标签，将数据格式化为一个监督学习问题。最后，在1和-1之间进行缩放。然后使用处理过的数据来拟合LSTM模型。对测试数据进行相同的处理步骤，以检查LSTM的预测。执行差分和缩放的逆运算来表示预测值。一切都很好，我在测试集上得到了很好的结果。但问题是，当我想预测下一个时间点，是没有样本。假设我有100个数据点，70分用于训练，30个用于测试，我想预测点数101等等。我试着用
model.predict(X)
但不起作用。X不能简单地成为数
浏览 0提问于2021-04-25得票数 1
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我训练了一个XGBoost回归模型，它试图预测运动提供的转换数。自变量是每月虚拟，位置虚拟，和4列竞选规则(数字)。总共有6列ind。变量。我训练了模特。现在我试着用这个模型来预测一个特定的竞选活动的表现。我的目标是输入新活动的规则、月份和地点，并得到XGBoost预测的转换量。您知道如何在Python中实现这种预测吗？谢谢
浏览 0提问于2022-02-10得票数 0
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我有一个flask应用程序，它应该对用户输入进行预测，在它接受输入后，它使用预加载的字符级lstm模型来生成1000个字符。我所做的是迭代1000次，并使用预加载的模型预测每一个输入，然后将预测映射到一个字符串中。 问题是这个过程花费的时间超过30秒，因此heroku给了我一个超时错误，有什么方法可以解决这个问题吗？我读过关于后台进程的文章，但是在做出预测之前，页面不能继续前进，所以我不确定在这里要做什么。我将在下面提供我用来进行预测的代码 pattern = []
for char in input_words:
try:
patte
浏览 21提问于2019-06-18得票数 0
我有来自Firestore网站用户的数据。
为了运行机器学习模型，我在Google BigQuery中插入了一些这些数据。
我有训练机器学习模型的经验，但我没有获得新数据预测的经验。
我读到过，我可以在Google云存储中上传这个经过训练的模型，然后把它放到人工智能平台上，但是我不知道我必须遵循的过程，因为新的数据将被插入Bigquery中，使用这些新的数据，我想做预测，然后选择这个预测，然后再把它们放到Firstore中。
我认为这可以用Dataflow (Apache )或Dataflow(气流)来完成，我可以将这个过程自动化，并安排它每周运行所有过程，但我没有使用这种技术的经验，有人能推
浏览 5提问于2019-10-18得票数 2
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我已经训练了一个keras模型(转换为ML工具包的.tflite )，它不接受来自安卓传感器的原始数据作为输入，而是接受一些预处理的数据。数据的预处理太复杂了，用Java无法完成，但是使用python脚本就足够可行了。因此，我想知道是否有一种方法可以使用python对原始数据输入进行预处理，然后将其提供给我的.tflite模型。
浏览 1提问于2020-01-06得票数 1
1回答
我需要使用编解码结构来预测2D轨迹。由于几乎所有可用的教程都与NLP -with稀疏向量相关，所以我无法确定如何使解决方案适应连续数据。
除了我对数列模型的无知之外，embedding过程对单词的理解更让我困惑.我有一个由3,000,000个样本组成的数据集，每个样本具有x-y坐标(-1，1)和125观测值，这意味着每个样本的形状是(125, 2)。我想我可以认为这125个字与二维已经嵌入的字，但编码器和解码器在这个Keras教程期望三维数组为(num_pairs, max_english_sentence_length, num_english_characters)。
我怀疑我是否需要用这
浏览 0提问于2020-12-12得票数 0
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您好，我有一个应用程序，它有一个文档区，有一个DocumentViewer视图，其中包含所有文档共享的内容，如保存和徽标等等。然后，将每个文档创建为局部视图。保存时，我需要获取用户输入的日期。
保存将转到文档控制器中的DocumentSaver ActionResutl，但从DocumentViewer视图触发
此实例中的日期以以下格式输入到partialView _LeaveReq中
如何将该日期从局部视图传递到"DocumentSaver“、"Document”
我看过很多示例，也看过脚本和ajax调用，但它们都是从视图返回的，而不是真正的局部视图，或者它们利用模型来回传递
浏览 10提问于2017-02-22得票数 0
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这是一个二元分类问题中ANN和logistic回归的混合算法。例如，在我遇到的一篇论文中，他们说：“混合模型类型是通过使用logistic回归模型来计算失效概率，然后将该值作为附加输入变量添加到人工神经网络中，这种模型被定义为Plogit-ANN模型”。
因此，对于n个输入变量，我试图理解如何用激活函数处理ANN的附加输入n+1 (例如。(一个logit函数)和权乘以输入的总和。我们是否把这个概率变量n+1当作独立的权值之一，就像一种特殊类型的b0，我们把它加到权值之和乘以输入，例如每个神经元的和=(和(Wi*Xi))+附加变量。
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2017-03-18得票数 0
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问题：
我在R中有一个随机森林模型，我需要将这个模型部署在一个独立的Excel工具中，该工具将被350人用于销售网络，根据用户输入到电子表格中的数据执行实时预测。
我该怎么做？
制约因素：
要求用户在本地计算机上安装R不是一种选择。
让服务器(物理或云)提供评分API并不是一种选择。
到目前为止我做了什么？
1. PMML
我可以用PMML (XML结构)导出模型。通过研究，我可以看到在Python和Java中有用于加载和执行PMML输入的库。然而，我还没有找到在VBA / VB中实现的任何东西。
2.泽曼提斯
我研究了一个名为Zementis的解决方案，它提供了一个Excel
浏览 3提问于2017-09-30得票数 3
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我正在研究一个涉及两类的分类问题。我需要对数据集上的模型进行训练，并在将一个值作为每个属性的输入后预测正确的类。这里是数据集的一个片段。这些类是0和1。
下面是我训练和测试模型的代码：
X = df.drop(["classification"], axis=1)
y = df["classification"]
x_scaler = MinMaxScaler()
x_scaler.fit(X)
column_names = X.columns
X[column_names] = x_scaler.transform(X)
X_train, X_te
浏览 2提问于2020-01-20得票数 3
1回答
规模输入训练的ML模型
、、、
我有输入数据，不同功能之间的大小差别很大。我使用sklearn的StandardScaler()对它们进行缩放，然后使用keras对这些数据进行神经网络训练，以预测我的目标。我训练过/测试过这个神经网络，它的性能很好。
训练数据是一个更大模型的函数输入的时间序列，而我的目标是输出时间序列。我已经训练了模型的比例输入数据(离线)，但希望它取代在模型中的功能。然后，它将在每个时间步骤中接受非缩放的输入数据(相同的特征)，并对目标(输出)进行良好的预测。
在离线的timeseries数据上进行培训，似乎不太适合在模型中使用不缩放的数据，一次一次，这是必须的。我是否也应该对在线输入进行缩放(以及如何使
浏览 0提问于2022-03-02得票数 0
1回答
我被要求对我的机器学习模型(而不是模型的代码)进行单元测试。既然我们实际上不知道预测模型是什么，那么如何进行单元测试来检查模型的预测呢？这是怎么做的？
编辑1：
我所拥有的机器学习模型是根据病人的表格数据进行训练的。让我们举一个癌症预测的例子(我不能透露实际的癌症预测，但这个例子非常接近)。它需要多种测试的多次读数作为输入，并输出病人患癌症的风险有多近或有多大风险。
编辑2：
是否有任何方法，比如测试每一组输入(或)对抗性输入的值范围(确定模型将失败的输入)或极端输入情况。这方面的最佳做法是什么？
浏览 0提问于2020-10-10得票数 1
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2回答
Introduction
当我们的训练和测试集只是未知群体的样本时，我理解预处理步骤可能导致的数据泄漏问题。预处理参数应该仅从训练集中计算，然后我们只对验证/测试集应用相同的过程，因为这将是处理来自未知种群的任何其他样本的方法(例如，在生产阶段)。
问题
我们手头上的所有人口的情况如何？我们可以计算预处理参数(缩放因子、编码等)吗？从所有的人那里？
额外上下文
我们拥有整个人口，建模过程将取决于用户的输入。训练集由用户输入定义，训练模型用于对种群进行分类。
浏览 0提问于2018-10-06得票数 3
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我目前正试图通过使用多元输入来建立一个LSTM模型，但我不知道我所预测的确切输出是什么。
我目前正在使用数据中的5个特性作为输入数据：
X_data = data[['Time', 'Avg CPU Load', 'F1', 'F2', 'F3']]
我的主要目标是通过使用其他特性作为输入数据来预测“Avg负载”，但我不确定我是否在这样做。
在这些特性中，我将“时间”作为数据框架中的索引。然后，我在下面的代码中使用了60个时间步骤。
new_X_train=[]
new_Y_train=[]
for i in ra
浏览 0提问于2020-02-03得票数 2
我正在做一个涉及神经机器翻译(将英语翻译成法语)的项目。 我已经在网上做了一些例子，现在已经完成了模型。一旦使用Keras训练了模型，我如何在不重新训练整个模型的情况下获得翻译的预测，因为我使用的数据集很大，每个时期都需要一些时间，当然，我不能在每次需要翻译时都训练模型。 那么，在不重新训练整个模型的情况下，对新输入生成预测的正确方法是什么？ 谢谢 ? ?
浏览 21提问于2021-01-28得票数 0
3回答
我训练了几个模型来对两类文本进行分类。Logistic回归最优。现在我如何在看不见的数据上测试它呢？我试过这个：
def train_model():
classifier.fit(feature_vector_train, label)
predictions = classifier.predict(feature_vector_valid)
joblib.dump(classifier, url+name)
...
load_model =joblib.load('my_model.pkl)
result = load_model.score('testx'
浏览 0提问于2019-04-18得票数 1
我需要使用javascript代码将一个html页面的值传递给另一个html javascript函数。如何传值。提前感谢
view.cshtml:
b.on('click', function () {
document.location.href = + '?Id=' + sData; // need to pass the value
});
index.cshtml:
function getId(data) { // i need to get the data here
}
浏览 3提问于2013-02-26得票数 0
1回答
我刚刚成功地训练了我的模型，并且我从训练过程中获得了一些检查点。你能向我解释一下如何使用这些数据在摄像头的帮助下识别实时对象吗？
浏览 43提问于2019-12-13得票数 0
我是Azure ML Studio的新手，正在尝试弄清楚如何使用Azure SQL Server作为训练输入参数。到目前为止，我可以将本地数据同步到Azure SQL数据库中，并在Azure ML Studio上训练数据和获得输出。我也部署了预测web服务。我需要触发训练服务来从Azure SQL服务器读取数据，但周围的所有示例都将Azure blob存储显示为训练服务输入。
是否可以使用Azure SQL Server作为训练输入参数，并且将从该数据库读取整个训练数据并更新训练的模型？我是否需要将训练的模型保存到Azure Blob存储以用于预测服务，还是将在训练批作业完成后对其进行更新，以
浏览 31提问于2017-10-28得票数 1
我正在研究一些图像分类问题，并为此制作了Y网络。Y网络是一种具有两个输入、一个输出的神经网络。如果我们想要适应我们的Tensorflow模型，我们必须在x_train ()中输入model.fit和y_train。就像这样-
model.fit([x_train, x_train], y_train, epochs=100, batch_size=64)
但是，如果我从ImageDataGenerator获得数据，如何获得x_train和y_train？就像这样-
train_generator = train_datagen.flow_from_dataframe(... , batch_s
浏览 2提问于2021-02-02得票数 3
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所以我最近一直在玩Azure ML，我有一个数据集，我想预测多个值。它们都使用不同的算法，当我尝试在一个实验中训练多个模型时，它说“列车模型只能预测一个值”，而且火车模型上没有足够的输入端口来接受多个值，即使我对每个度量都使用相同的算法。我试着启动列选择器并制定规则，但是我得到了与前面提到的相同的错误。我如何预测多个值，然后为web服务输出将预测的列放在一起，这样我就不必有多个API了？
浏览 5提问于2016-06-14得票数 1
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我已经建立了一个机器学习模型，使用Catboost分类器来预测我的结果的分类名，如下面的screenshot1所示。但是，如果我得到一个未知的输入，或者模型没有经过训练的任何输入，那么我需要将它返回为null。
我处理这个问题的想法是基于信任评分的概率，如低于scrrenshot2 (预期输出)。对于已知输入，该模型具有较高的概率评分，对于任何未知的未见输入，该模型的置信度分数较低。
如何实现这一目标并将概率列添加到我的预测结果中，如下面的screenshot2 (预期输出)所示？
我正在处理的代码
pred = pipe_model_.predict(df_unseen)
predict_p
浏览 2提问于2021-12-12得票数 2
1回答
我在PostgreSQL中编写了一个函数，它有以下代码：
for (i = 0; i < 4; i++)
{
Datum dat_value = CStringGetDatum(inp->str[0][i]);
values[i] = datumCopy(dat_value,
stats->attrtype->typbyval,
stats->attrtype->typlen);
}
输入字符串为{阿尔及利亚、阿根廷、巴西、加拿大
浏览 6提问于2014-06-27得票数 3
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我们在当地的风筝点上有一个传感器，可以实时捕捉风速。我们发现，通过观察不同的预测模型和天气条件，我们可以在一定程度上预测是否会出现“好”风。
我认为，训练一个从不同预测模型输入的模型，以及实时数据，以更高的精度预测现场的速度，应该是很容易的。
你觉得这太疯狂了吗？如果不是的话，你会建议我如何去建造这个，因为我根本没有机器学习的经验。
浏览 0提问于2021-03-25得票数 0
我在CNN上有一个问题，模型是否应该采用训练中使用的所有输入来预测新样本？如果我想为医院建立一个系统，通过图像和一些特征(如年龄和身高)来预测疾病，但用户不需要输入这些特征，以防它们不可用，所以他只能输入图像。在美国有线电视新闻网上有可能这样做吗？因为据我所知，所有用于训练的输入都应该用于测试和预测新数据
浏览 2提问于2021-09-27得票数 0
1回答
我已经训练了一个分类模型(分类树)使用Matlab的分类学习应用程序。我已经将其导出到工作区，并将其保存为.mat文件。
我需要嵌入到一个Simulink模型中，以便在仿真过程中的每个时间步骤进行预测。我尝试使用Matlab函数块，并使用" load“从.mat文件加载分类树，然后使用mdl.predictFcn(myInputData)对新数据进行预测。但是，当我试图运行simulink模型时，会得到以下错误：
使用函数“load”为变量找到不受支持的类。在“function_handle”中找到的MATLAB类'mdl.ClassifierTTC.predictFcn‘是
浏览 4提问于2017-04-30得票数 0
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1回答
获取Keras模型/层的输出
、、、、
我的Keras模型是Keras存储库中的。
我希望在数据集中获得模型的输出(以文字表示)。
我试过：
layer = model.layers[-1] # For the last layer
f = K.function([model.get_input(train=False)], [layer.get_output(train=False)])
print(f([x])[0]) # your activation tensor
但我知道错误是：
AttributeError: 'Sequential' object has no attribute &#
浏览 1提问于2017-01-10得票数 1
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我正在使用ML Pipeline，类似于：
VectorAssembler assembler = new VectorAssembler()
.setInputCols(columns)
.setOutputCol("features");
LogisticRegression lr = new LogisticRegression().setLabelCol(targetColumn);
lr.setMaxIter(10).setRegParam(0.01).setFeaturesCol(
浏览 0提问于2016-11-17得票数 3
1回答
我已经训练了一个名为clf的估计器，它使用fit方法并将模型保存到磁盘中。下一次运行该程序时，将从磁盘加载clf。
我的问题是：
如何预测保存在磁盘上的样本？我的意思是，如何装载和预测？
如何在预测后得到样本标签而不是标签整数？
浏览 5提问于2012-12-28得票数 0
上下文:我正在更新我的WordPress插件，以便使用必须由插件用户请求和输入的服务器密钥对YouTube v3 API进行身份验证。
问题:我想在使用该密钥之前对其执行某种类型的验证，但似乎找不到Google服务器密钥所遵循的格式的文档。根据(非常有限的)数量的例子，关键似乎是：
39个字符长
区分大小写
由字母、数字和至少破折号组成。
很明显，问题是:这在某个地方有记录吗？有人能确认或扩大吗？
谢谢,
弗兰克
浏览 0提问于2015-02-23得票数 1
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2回答
我在Matlab中使用libsvm创建了一个SVM模型。我不能在我做预测的代码中创建模型，所以我需要保存模型并在以后使用它。我想在我的C++代码中使用该模型来进行预测。我知道如何在matlab中使用svmpredict进行预测，但我想保存在matlab中创建的模型，并在C++中使用它进行预测。首先，这是可能的吗？如果是这样，我如何在matlab中保存模型并在C++中回调它？
浏览 39提问于2018-01-10得票数 0
1回答
我试图预测某个时间戳的移动应用程序的用户位置。到目前为止，我已经收集了不同天的训练数据。数据包含纬度、经度和时间戳。
为了训练一个以时间戳为输入、输出为纬度和经度对的模型，最好的算法/最佳方法是什么？
浏览 0提问于2019-07-27得票数 2
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我想让用户使用保存到远程h2o flow实例的模型，实时地(在他们自己输入特性的地方)进行单个预测。有办法这样做吗？
我有一个经过训练的模型，保存到一个远程h2o flow实例中，并且希望让本地网络上的其他用户能够在他们的web浏览器中访问h2o实例url，并根据他们自己输入的特性进行单个预测(即。而不是基于上传到流实例的.csv或.hex文件)。基本上，理想的情况是，如果h2o流有一些更高级的web界面，您可以“连接”一个模型并输入不同特征值的框，然后按一个按钮来获得对这些特性的预测。有类似的或类似的解决办法吗？
浏览 3提问于2017-09-21得票数 2
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3回答
Python培训和星火部署
、、、、
是否有可能在python中训练XGboost模型，并使用保存的模型在火花环境中进行预测？也就是说，我想要能够训练的XGboost模型使用学习，保存模型。在火花中加载保存的模型，并在火花中进行预测。这有可能吗？
编辑:谢谢大家的回答，但我的问题真的是这样。当我训练和预测XGBoost的不同绑定时，我会看到以下问题。
在训练过程中，我将在python中使用，而在预测mllib中将使用XGBoost时，必须从XGBoost python加载保存的模型(例如: XGBoost.model文件)，以便在中预测，该模型是否与mllib中的预测函数兼容-- python中的XGBoost的数据输入格式和火花
浏览 2提问于2019-10-21得票数 1
我想要将一个命令行参数传递给我的程序，然后在我调用的方法中引用该参数，但我收到了undefined local variable or method error player_name。 我是Ruby的新手，所以这可能是一个基本的问题，但我试图理解如何正确使用ARGV。难道不能使用用户提供的输入作为方法中的命令行参数，然后调用此方法吗？我遗漏了什么？ player_name = ARGV.first
def start
puts "Hey #{player_name}, do you want to go left or right?"
print "
浏览 5提问于2019-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我是深度学习和python的新手。我的任务是从用户给出的单词中预测句子的顺序。我看过很多关于单词预测的文章，但很少有关于句子预测的文章，这些文章让我了解了如何在句子中随机预测，但我必须从特定的输入为我的项目生成语义正确的句子。
请帮助我，因为概念对我来说很清楚，但我发现很难code.The指向tensorflow教程解释语言模型的链接。它被设计为在给定先前上下文信息的情况下预测下一个单词。经过训练的模型将流畅地打印出有意义的句子。
我想要建立一个语言模型来“从单词中预测句子的顺序”。例如，如果用户输入“苹果吃人”，我的语言模型应该能够产生语义上正确的句子i-e“人吃苹果”。
浏览 2提问于2017-08-22得票数 0
1回答
这是个新问题，但我是个新手。因此，我可以按照ok来构建一个预测模型：
我的问题是，既然我已经建立了这个模型，我如何手动传递这些值来查看这是什么类型的Iris :5.1、3.5、1.4、0.2。
我知道我需要使用model.predict()，但我似乎无法以正确的格式/格式获得数据。
我只是试着通过剖析这个例子来学习。谢谢。
浏览 1提问于2017-09-14得票数 2
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