首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Apache NiFi安装及简单使用

下载完后解压进入bin目录运行run-nifi.bat: ? 启动成功,浏览器输入地址:http://localhost:8080/nifi/ ?...每当一个新的文件进入HDFS,它被复制到NiFi中。该处理器仅在主节点上运行,如果在群集中运行。为了从HDFS中复制数据并保持原样,或者从集群中的多个节点流出数据,请参阅ListHDFS处理器。...GetKafka:从Apache Kafka获取消息,专门用于0.8.x版本。消息可以作为每个消息的FlowFile发出,或者可以使用用户指定的分隔符进行批处理。...HandleHttpResponse可以在FlowFile处理完成后将响应发送回客户端。这些处理器总是被期望彼此结合使用,并允许用户在NiFi内直观地创建Web服务。...这可以与GetSQS一起使用,以便从SQS接收消息,对其执行一些处理,然后只有在成功完成处理后才从队列中删除该对象。

7.2K21

大数据流处理平台的技术选型参考

数据流模型 在进行流数据处理时,必然需要消费上游的数据源,并在处理数据后输出到指定的存储,以待之后的数据分析。站在流数据的角度,无论其对数据的抽象是什么,都可以视为是对消息的生产与消费。...为了支持其他数据源的读取,并将数据存储到指定位置,Storm提供了与诸多外部系统的集成,并针对这些外部系统去定义对应的Spout与Bolt。 ?...Apex Malhar支持的Input/Output Operators包括: 文件系统:支持存储到HDFS、S3,也可以存储到NFS和本地文件系统 关系型数据库:支持Oracle、MySQL、Sqlite...等 NoSQL数据库:支持HBase、Cassandra、Accumulo、Aerospike、MongoDB和CouchDB 消息系统:支持对Kafka、JMS、ZeroMQ和RabbitMQ消息的读写...NiFi NiFi对流模型的主要抽象为Processor,并且提供了非常丰富的数据源与数据目标的支持。 ?

1.3K50
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    图解AutocompleteType ahead系统设计面试

    当用户开始在搜索框中输入查询时,每个键入的字符都会打到其中一个应用服务器。假设有个建议服务,它从缓存、Redis 中获取前十个建议,并作为响应发送回客户端。 假设还有个服务称为装配器。...为了脱机更新 trie,我们记录查询及其频率的哈希表,并定期聚合数据。在一定的时间后,使用聚合的信息更新 trie。在更新 trie 后,所有以前的条目都会从哈希表中删除。...这些 MR 服务会计算过去 15 分钟内搜索的所有词组的频率,并将结果转储到 Cassandra 等数据库中的哈希表中。之后,我们可以使用新数据进一步更新 trie。...装配器由以下不同的服务组成: 收集服务 每当用户输入时,此服务会收集包含词组、时间和其他元数据的日志,并将其转储到数据库中以供以后处理。...MongoDB 等 NoSQL 文档数据库非常适合存储这些 tries。如果机器重启,就需要这种对 trie 的存储。 trie 是从 Cassandra 数据库中的聚合数据更新的。

    25810

    垃圾收集不健康的JVM,这是一种主动方法

    另一方面,我们的客户很快注意到其数据存储节点的吞吐量通常下降了四个数量级。...但是,这有一个严重的问题:Java堆转储被写入并存储在磁盘上,如果我们反复执行自动终止操作,可能会填满磁盘。因此,我们开始研究获取OS本地核心转储而不是JVM特定的堆转储的方法。...我们意识到,如果我们可以让一个不健康的JVM发送自己的SIGABRT而不是SIGKILL,则Linux内核将自动为我们编写一个核心转储。...在此界面之后,我们编写了一个脚本来压缩核心文件并执行流传输上载到S3,并与有关崩溃程序的元数据一起存储到S3。 流上传完成后,systemd将重新启动OOMed JVM。...此外,流核心转储和脱机转换工具使我们能够调试和修复Cassandra和Elasticsearch数据存储产品中的复杂错误,以便我们的应用程序获得所需的“始终可用”的数据存储。

    1.4K10

    Apache NiFi:实时数据流处理的可视化利器【上进小菜猪大数据系列】

    Apache NiFi 随着大数据时代的到来,组织需要处理大量的数据流,以便及时获取有价值的信息。Apache NiFi是一个非常受欢迎的工具,用于在数据流处理过程中收集、路由和转换数据。...节点之间通过消息队列进行通信和数据交换。NiFi的工作原理是基于流文件的传递和处理,每个流文件都会经过一系列的处理器进行操作,并按照定义的规则进行路由和转换。...实时数据流处理基础 什么是实时数据流处理 实时数据流处理是指对数据流进行即时处理和分析的过程。与批处理不同,实时数据流处理能够在数据流中的数据到达时立即进行处理和响应。...发送完成后,我们关闭客户端并打印成功的消息。 通过这个简单的示例,我们可以看到Apache NiFi提供了简洁而强大的API来进行实时数据流处理。...通过代码实例,我们展示了如何使用NiFi进行实时数据流处理,以及如何通过Site-to-Site客户端将数据发送到NiFi流程中。

    86420

    大数据NiFi(二十一):监控日志文件生产到Kafka

    对应Kafka的'acks'属性。可以配置的项如下:Best Effort (尽力交付,相当于ack=0):在向Kafka节点写出消息后,FlowFile将被路由到成功,而不需要等待响应。...这提供了最好的性能,但可能会导致数据丢失。例如:消息写出到Kafka节点,但是对应节点挂掉,这时将消息路由到成功。...都要把消息同步过去,该消息才会被认为成功,否则路由到失败。...Best Effort (尽力交付,相当于ack=0): 在向Kafka节点写出消息后,FlowFile将被路由到成功,而不需要等待响应。这提供了最好的性能,但可能会导致数据丢失。...都要把消息同步过去,该消息才会被认为成功,否则路由到失败。

    1.1K71

    winhex哈希值校验_文件的哈希值不在指定的目录中

    文章目录 Certutil Get-FileHash Certutil Certutil是一个windows预装的CLI程序,主要作用是转储和显示证书颁发机构(CA),配置信息,证书服务, CA 组件的备份和还原以及验证证书...这里记录如何使用这个程序校验文件,网上很多资源的下载很多都会提供文件的md5,SHA256等等之类的哈希值,便于下载者校验文件是否存在被修改,破坏等改变文件内容的操作 例如我们下载了当前最新版的kali...动词: -dump -- 转储配置信息或文件 -dumpPFX -- 转储 PFX 结构 -asn -- 分析 ASN.1 文件 -decodehex...-view -- 转储证书视图 -db -- 转储原始数据库 -deleterow -- 删除服务器数据库行 -backup...修复密钥关联,或者更新证书属性或密钥安全描述符 -viewstore -- 转储证书存储 -viewdelstore -- 从存储删除证书 -UI --

    2.6K30

    HadoopSpark生态圈里的新气象

    你需要知道Hive,因为许多Hadoop项目一开始“就让我们将数据转储到某个地方”,然后“顺便提一下,我们想在常用的SQL图表工具中看看数据。”Hive是最直观简单的办法。...如果你通过Kafka和Spark或 Storm获取流数据,那么HBase就是合理的着陆点,以便该数据持久化,至少保持到你对它进行别的操作。 使用Cassandra之类的替代方案有充分理由。...Kafka 分布式消息系统(如Kafka提供的系统)会完全淘汰像ActiveMQ这样的客户机/服务器工具。即便Kafka没有用在大多数流数据项目上,至少也用在许多流数据项目。它也很简单。...如果你使用其他消息传递工具,会觉得它有点原始简陋,但在大多数情况下,你无论如何也不需要MQ类解决方案提供的细粒度路由选项。 9....Storm/Apex Spark处理流数据不是很擅长,但是Storm如何呢?它速度更快,延迟更低,而且耗用更少的内存――大规模获取流数据时,这点很重要。

    1.1K50

    使用NiFi每秒处理十亿个事件

    有没有想过Apache NiFi 有多快? 有没有想过NiFi的扩展能力如何? 单个NiFi集群每天可以处理数万亿个事件和PB级数据,并具有完整的数据来源和血缘。这是如何做到的。...这使得很难在不完全了解用例的情况下说明需要多少硬件。如果NiFi仅负责将数据从FTP服务器移动到HDFS,则将需要很少的资源。...如果NiFi负责从数百个源中提取数据,进行过滤、路由、执行复杂的转换并最终将数据传递到多个不同的目的地,则将需要额外的资源。 幸运的是,后一个问题的答案– NiFi可以扩展到我需要的程度吗?...我们可以看一下流程的开始,从GCS那里获取数据,但这并不是一个很好的表示,因为有些数据被压缩而有些没有压缩,因此很难理解正在处理多少数据。...这提供了明显更好的结果。一个500节点的集群确实表现出缓慢,但是大多数Web请求在不到3秒的时间内完成了。 扩展到750个节点在UI响应性方面几乎没有什么不同。

    3.1K30

    使用 CSA进行欺诈检测

    在第一部分中,我们将研究由 Apache NiFi 提供支持的Cloudera DataFlow如何通过轻松高效地获取、转换和移动数据来解决第一英里问题,以便我们可以轻松实现流分析用例。...如果欺诈分数高于某个阈值,NiFi 会立即将事务路由到通知系统订阅的 Kafka 主题,该主题将触发适当的操作。...LookupRecord 处理器的输出,其中包含与 ML 模型的响应合并的原始交易数据,然后连接到 NiFi 中一个非常有用的处理器:QueryRecord 处理器。...在云上本地运行数据流 构建 NiFi 流程后,它可以在您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。...结论 在生成数据时收集数据并在分析平台上快速提供数据,这对于任何需要实时处理数据流的项目的成功都是至关重要的。

    2K10

    使用 Cloudera 流处理进行欺诈检测-Part 1

    在第一部分中,我们将研究由 Apache NiFi 提供支持的Cloudera DataFlow如何通过轻松高效地获取、转换和移动数据来解决第一英里问题,以便我们可以轻松实现流分析用例。...如果欺诈分数高于某个阈值,NiFi 会立即将事务路由到通知系统订阅的 Kafka 主题,该主题将触发适当的操作。...LookupRecord 处理器的输出,其中包含与 ML 模型的响应合并的原始交易数据,然后连接到 NiFi 中一个非常有用的处理器:QueryRecord 处理器。...在云上原生运行数据流 构建 NiFi 流程后,它可以在您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。...结论 在生成数据时收集数据并在分析平台上快速提供数据,这对于任何需要实时处理数据流的项目的成功都是至关重要的。

    1.6K20

    Apache下流处理项目巡览

    从Kafka到Beam,即使是在Apache基金下,已有多个流处理项目运用于不同的业务场景。...使用Flume的最常见场景是从多个源头采集流日志汇总并持久化到数据中心,以便于进一步地处理与分析。 典型用例:对来自于多个可以运行在JVM上的Source的日志进行流处理。...在拓扑中,Spouts获取数据并通过一系列的bolts进行传递。每个bolt会负责对数据的转换与处 理。一些bolt还可以将数据写入到持久化的数据库或文件中,也可以调用第三方API对数据进行转换。...这是一个年轻的项目,刚刚(相对这篇文章的写作日 期2016年)从孵化版本升级为顶级项目。它的定位就是在实时流处理上取代Storm与Spark,号称处理速度是Spark的10到100倍。...Kafka Streams将用户从繁杂的安装、配置以及管理复杂Spark集群中解放出来。它简化了流处理,使其作为一个独立运行的应用编程模型,用于响应异步服 务。

    2.4K60

    2015 Bossie评选:最佳开源大数据工具

    Druid Druid在今年二月转为了商业友好的Apache许可证,是一个基于“事件流的混合引擎,能够满足OLAP解决方案。...从MongoDB,HBase,Cassandra和Apache的Spark,SlamData同大多数业界标准的外部数据源可以方便的进行整合,并进行数据转换和分析数据。...Drill专为嵌套数据的低延迟分析设计,它有一个明确的设计目标,灵活的扩展到10000台服务器来处理查询记录数据,并支持兆级别的数据记录。...其数据回溯特性允许用户查看一个对象如何在系统间流转,回放以及可视化关键步骤之前之后发生的情况,包括大量复杂的图式转换,fork,join及其他操作等。...有一些预制连接器将数据发布到opentsdb,并且支持从Ruby,Python以及其他语言的客户端读取数据。opentsdb并不擅长交互式图形处理,但可以和第三方工具集成。

    1.6K90

    金融服务领域实时数据流的竞争性优势

    在企业正在摄取的数据量的背景下,丰富数据可能使企业望而却步。 及时处理太多数据是另一个巨大的挑战,数据的真正价值在于实时处理数据并做出相应的响应。如果您无法实时响应数据,它将变得毫无用处。...Cloudera DataFlow 提供了Edge到云端的流数据处理的功能。 通过使用Apache NiFi,可以从Edge开始并在云中结束这种类型的端到端数据处理。...通过将MiNiFi和NiFi结合使用,企业可以将数据从Edge收集到其组织中,并利用消息传递功能来扩大规模。...您能否与我们谈谈NiFi对金融服务企业的好处? 您在金融服务领域中注意到的一件事是企业在日常金融交易中处理的海量数据。...这需要在动态数据上下文中进行大量的数据摄取、消息传递和处理。银行和金融机构面临的主要挑战之一是数据吸收方面以及如何将它们收集的数据纳入其体系结构。 从数据摄取的角度来看,NiFi就是为此目的而设计的。

    1.2K20

    Hive 大数据表性能调优

    对于读取数据的作业,开发人员花费相当长的时间才能找出与查询响应时间相关的问题。这个问题主要发生在每天数据量以数十亿计的用户中。...使用 Spark 或 Nifi 向日分区目录下的 Hive 表写入数据 使用 Spark 或 Nifi 向 Hadoop 文件系统(HDFS)写入数据 在这种情况下,大文件会被写入到日文件夹下。...在这种情况下,从日分区中选择数据并将其写入临时分区。如果成功,则使用 load 命令将临时分区数据移动到实际的分区。步骤如图 3 所示。 ...从表示层到中间层,你希望用 Kafka或 IBM MQ发布这些消息。下一步是有一个流应用程序,消费 Kafka/MQ 的数据,并摄取到 Hadoop Hive 表。...因此,这将为你带来显著的性能提升。合并逻辑代码见这里。 统计数据 在不使用任何调优技术的情况下,从 Hive 表读取数据的查询时间根据数据量不同需要耗费 5 分钟到几个小时不等。

    90131

    教程|运输IoT中的Kafka

    NiFi生产者 生产者实现为Kafka Producer的NiFi处理器,从卡车传感器和交通信息生成连续的实时数据提要,这些信息分别发布到两个Kafka主题中。...即使在创建该数据的进程结束后,消息仍可以继续存在于磁盘上 性能 高吞吐量,用于发布和订阅消息 保持许多TB的稳定性能 在Demo中探索Kafka 环境设定 如果您安装了最新的Cloudera DataFlow...将数据持久化到Kafka主题中 NiFi模拟器会生成两种类型的数据:TruckData和TrafficData作为CSV字符串。...创建主题后,Kafka代理终端会发送一条通知,该通知可以在创建主题的日志中找到:“ /tmp/kafka-logs/” 启动生产者发送消息 在我们的演示中,我们利用称为Apache NiFi的数据流框架生成传感器卡车数据和在线交通数据...Storm集成了Kafka的Consumer API,以从Kafka代理获取消息,然后执行复杂的处理并将数据发送到目的地以进行存储或可视化。

    1.6K40
    领券